Учебно-методический комплекс для студентов специальностей 080801. 65 «Прикладная информатика в скс»
| Вид материала | Учебно-методический комплекс |
- Учебно-методический комплекс Для специальностей: 030501 Юриспруденция 080801 Прикладная, 498.9kb.
- Учебно-методический комплекс Для студентов специальности 080801 Прикладная информатика, 489.42kb.
- Учебно-методический комплекс для студентов специальности 080801. 65 «Прикладная информатика, 1096.4kb.
- Учебно-методический комплекс для студентов специальности 080801. 65 «Прикладная информатика, 313.43kb.
- Учебно-методический комплекс для студентов специальностей: 080801 «Прикладная информатика, 783.55kb.
- Учебно-методический комплекс по дисциплине цикла опд. Ф. 03 «Базы данных» для студентов, 341.3kb.
- Учебно-методический комплекс для студентов специальностей: 080801 «Прикладная информатика, 1213.99kb.
- Учебно-методический комплекс для специальности 080801 Прикладная информатика (в экономике), 639.9kb.
- Учебно-методический комплекс Для специальности: 080801 Прикладная информатика (в экономике), 575.12kb.
- Учебно-методический комплекс Специальность: 080801 Прикладная информатика (в экономике), 325.69kb.
РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ
МИНКУЛЬТУРЫ РОССИИ
Федеральное государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
ТЮМЕНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ КУЛЬТУРЫ, ИСКУССТВ И СОЦИАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика»
Учебно-методический комплекс
для студентов специальностей
080801.65 «Прикладная информатика в СКС»
080507.65 «Менеджмент организации»
Учебно-методический комплекс составлен на основании Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования для специальности «Прикладная информатика в СКС»
Составитель: доцент Т.Н. Берюхова
УМК обсужден и утвержден
на заседании кафедры ИИТ
02.09. 2010 г.
Протокол № 1
Зав. кафедрой ______________________________ / Гусева В.Е. /
Оглавление
1. Рабочая программа 4
1.1. Федеральный компонент Государственного образовательного стандарта 4
1.2. Цели и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе 4
1.3. Требования к результатам освоения образовательной программы
по теории вероятностей и математической статистике 5
1.4. Распределение часов по семестрам 6
1.5. Тематический план дисциплины 6
1.6. Темы практических занятий 7
1.7. Литература 9
1.8. Примерные вопросы для экзамена (зачета) 10
2. Контрольная работа для студентов заочной формы обучения 12
3. Приложения 15
Приложение 1. 15
Приложение 2. Титульный лист 21
4. Глоссарий 22
1. Рабочая программа
1.1. Федеральный компонент Государственного образовательного стандарта
высшего профессионального образования обязательный минимум содержания
| Индекс | Дисциплина ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА | Всего часов |
| ЕН.Ф | Федеральный компонент | |
| ЕН.Ф.04. | Теория вероятностей и математическая статистика: вероятности, случайные процессы, статистическое оценивание и проверка гипотез, статистические методы обработки экспериментальных данных. Особенности статистического анализа количественных и качественных показателей. Методы шкалирования при обработке качественных признаков. Проблема размерности в многомерных методах исследования. Многомерные методы оценивания и статистического сравнения. Многомерный статистический анализ. Множественный корреляционно-регрессионный анализ. Компонентный анализ. Факторный анализ. Кластер-анализ. Классификация без обучения. Дискриминантный анализ. Классификация с обучением. Канонические корреляции. Множественный ковариационный анализ. Современные пакеты прикладных программ многомерного статистического анализа. Применение многомерных статистических методов в социально-экономических исследованиях. | |
1.2. Цели и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе
Цель - изучение вероятностных моделей; алгебры событий; типов сходимости последовательностей независимых событий и независимых случайных величин; закона больших чисел; стохастической зависимости случайных величин.
В результате изучения дисциплины студент должен:
ЗНАТЬ случайные события и случайные величины, законы распределения; закон больших чисел, методы статистического анализа; основные вероятностные модели с конечным и бесконечным числом элементарных исходов; основные свойства распределений и числовые характеристики случайных величин; основные дискретные и непрерывные распределения и их свойства; условные распределения и условные числовые характеристики, их свойства, геометрический образ условного математического ожидания- кривая регрессии; некоторые формулировки закона больших чисел, усиленного закона больших чисел, центральной предельной теоремы, неравенства Чебышева, Колмогорова; необходимые и достаточные условия сходимости последовательностей независимых событий, лемму Бореля – Кантелли, необходимое и достаточное условия независимости случайных величин; основные свойства характеристических и производящих функций, области их применения.
УМЕТЬ вычислять вероятности случайных событий, составлять и исследоватьфункции распределения случайных величин, определять числовые характеристики случайных величин; обрабатывать статистическую информацию для оценки значений параметров и проверки значимости гипотез; сопоставлять стохастическому эксперименту вероятностную модель, описывать и анализировать модель явления на языке вероятностей; использовать методики решения основных вероятностных задач; использовать математический аппарат для решения основных задач теории вероятностей; вычислять вероятности событий по определениям вероятности, с использованием комбинаторных методов, свойств вероятности; составления рядов распределения дискретных случайных величин.
ВЛАДЕТЬ комбинаторным, теоретико-множественным и вероятностным подходами к постановке и решению задач.