Учебно-методический комплекс для студентов специальностей 080801. 65 «Прикладная информатика в скс»

Вид материала

Учебно-методический комплекс

Содержание Федеральное государственное образовательное учреждение Кафедра информатики и информационных технологий Предмет теории вероятностей Стохастический эксперимент Случайное событие Элементарные события Достоверное событие Невозможное событие Произведение (или пересече­ние) двух событий А и В Два события несовместные Относительная частота собы­тия А в проведенной серии экспериментов Статистическое определение вероятности Условная вероятность собы­тия В при условии, что собы­тие А с ненулевой вероятно­стью произошло Вероятность произведения Независимые случайные со­бытия А и В Полная группа событий Формула Байеса Понятие случайной вели­чины Дискретная случайная ве­личина Закон распределения дис­кретной случайной вели­чины ... Полное содержание

Подобный материал:

• Учебно-методический комплекс Для специальностей: 030501 Юриспруденция 080801 Прикладная, 498.9kb.
• Учебно-методический комплекс Для студентов специальности 080801 Прикладная информатика, 489.42kb.
• Учебно-методический комплекс для студентов специальности 080801. 65 «Прикладная информатика, 1096.4kb.
• Учебно-методический комплекс для студентов специальности 080801. 65 «Прикладная информатика, 313.43kb.
• Учебно-методический комплекс для студентов специальностей: 080801 «Прикладная информатика, 783.55kb.
• Учебно-методический комплекс по дисциплине цикла опд. Ф. 03 «Базы данных» для студентов, 341.3kb.
• Учебно-методический комплекс для студентов специальностей: 080801 «Прикладная информатика, 1213.99kb.
• Учебно-методический комплекс для специальности 080801 Прикладная информатика (в экономике), 639.9kb.
• Учебно-методический комплекс Для специальности: 080801 Прикладная информатика (в экономике), 575.12kb.
• Учебно-методический комплекс Специальность: 080801 Прикладная информатика (в экономике), 325.69kb.

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ТЮМЕНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ КУЛЬТУРЫ, ИСКУССТВ и СОЦИАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ»


Кафедра информатики и информационных технологий

Контрольная работа

по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»


Выполнил: Ф.И.О., специальность, курс, группа,

№ зачетной книжки.

Вариант

Проверил: Ф.И.О. преподавателя

Тюмень, 20__

4. Глоссарий

№ п/п	Новые понятия	Содержание
1	Предмет теории вероятностей	изучение закономерностей, возникающих при массовых, одно­родных опытах
2	Стохастический эксперимент	эксперимент, результат которого заранее (до его проведения) предугадать нельзя
3	Случайное событие	явление, которое может произойти или не произойти в резуль­тате стохастического эксперимента.
4	Элементарные события	события, обладающие следующими свойствами: взаимно ис­ключают друг друга, и в результате опыта обязательно проис­ходит одно из этих элементарных событий; каково бы ни было случайное событие А, по наступившему элементарному собы­тию можно сказать о том, произошло или не произошло собы­тие А
5	Достоверное событие	такое событие, которое наступает в результате появления любо­го элементарного события
6	Невозможное событие	событие, не наступающее ни при каком элементарном событии
7	Сумма (или объединение) двух событий А и В	событие А + В (или AB), происходящее тогда и только тогда, когда происходит или А, или В
8	Произведение (или пересече­ние) двух событий А и В	событие АВ (или АВ), которое происходит тогда и только тогда, когда происходит и А и В
9	Два события несовместные	если их одновременное появление в опыте не возможно
10	Событие Ā противоположно к А	если оно происходит тогда и только тогда, когда А не происхо­дит
11	Относительная частота собы­тия А в проведенной серии экспериментов	отношение числа экспериментов, в которых событие А про­изошло к количеству проведенных экспериментов
12	Статистическое определение вероятности	если при увеличении числа опытов относительная частота со­бытия (A) стремится к некоторому фиксированному числу, то говорят, что событие А стохастически устойчиво, а это число обозначаемое р(А) называют вероятностью события А
13	Условная вероятность собы­тия В при условии, что собы­тие А с ненулевой вероятно­стью произошло	РА(В) отношение вероятности АВ к вероятности А
14	Вероятность произведения	предполагая, что вероятности р(А) или р(В) не равны нулю, можно получить следующее: р( АВ) = р( А) • р(В | А) = р(В) • р(В | А)
15	Независимые случайные со­бытия А и В	такие события. для которых выполняется условие: р(АВ)= р(А) · р(В)
16	Полная группа событий	совокупность, при которой события H1, H2, ... , Нn удовлетво­ряют условиям: =, если i  j, и
17	Формула Байеса
18	Стохастический эксперимент	последовательность п независимых и однородных (одинаковых) испытаний, в результате каждого из которых может произойти события А или ему противоположное Ā с вероятностями р и q = 1-р
19	Понятие случайной вели­чины	величина, численное значение которой может меняться в зависимо­сти от результата стохастического эксперимента
20	Дискретная случайная ве­личина	случайная величина, возможные значения которой образуют или конечное множество, или счётное
21	Закон распределения дис­кретной случайной вели­чины	правило, по которому каждому возможному значению ставится в соответствие вероятность, с которой случайная величина может принять это значение
22	Функция распределения F(x)	функция, применяемая для задания дискретной случайной величи­ны, равную вероятности того, что случайная величина , примет значение, меньшее х
23	Плотность вероятности	функция некоторой случайной величины, которая равна произ­водной от её функции распределения
24	Свойства плотности веро­ятности	плотность вероятности - неотрицательная функция; вероятность попадания случайной величины в интервал [x1, x2) равна интегра­лу от плотности вероятности по этому интервалу; определённый интеграл от плотности вероятности по всей числовой оси равен единице
25	Математическое ожидание дискретной случайной ве­личины 	сумма произведений всех её возможных значений на их вероятно­сти
26	Дисперсия случайной ве­личины 	математическое ожидание квадрата отклонения случайной величи­ны от её математического ожидания
27	Свойства математического ожидания	математическое ожидание постоянной равно самой постоянной; постоянный множитель можно выносить за знак математического ожидания; математическое ожидание суммы конечного числа слу­чайных величин равно сумме математических ожиданий слагае­мых; математическое ожидание произведения конечного числа независимых в совокупности случайных величин равно произведе­нию математических ожиданий сомножителей
28	Свойства дисперсии	Дисперсия постоянной равна нулю; постоянный множитель можно выносить за знак дисперсии, возведя его в квадрат; дисперсия суммы (разности) конечного числа независимых в совокупности случайных величин равна сумме дисперсий слагаемых