Информационная модель специалиста монография
Вид материала | Монография |
- Монография Издание академии, 2515.99kb.
- Календарный план курса учебных занятий по спецкурсу «Карта процессов и информационная, 51.48kb.
- К рабочей программе учебной дисциплины «Безопасность систем баз данных», 28.21kb.
- Лекция 5 Методы построения математических моделей асу, 53.76kb.
- «Информатика», 111.46kb.
- Примеры моделей дискретных элементов рэа. Модель пленочного резистора. Модель диффузного, 131.9kb.
- Базовые международные стандарты в области информационных технологий, 30.34kb.
- Мбук «Центральная межпоселенческая библиотека» г. Белебея Информационно-библиографический, 104.32kb.
- Монография «Концепция сатанизма», автор Algimantas Sargelas. Монография «Концепция, 10676.87kb.
- Тематика курсовых работ по дисциплине «Бухгалтерская финансовая отчетность», 19.29kb.
3.2. Структура и свойства модели специалистаОбщий вид модели специалиста: Модель может быть представлена в виде: Sp = R (I, E, S), где I – основные сведения; E – образование; S – профессиональные навыки; R – резюме (финальный рейтинг). Слоты, входящие в модель, являются интегрированными. Особое внимание при моделировании уделяется рассмотрению профессиональных качеств специалиста. Поэтому рекомендуется при моделировании предметной области назначать наиболее высокие коэффициенты значимости слотам, входящие в модели «Образование» и «Профессиональные навыки». Модель специалиста и слоты, входящие в нее, являются инвариантными, то есть позволяют проводить моделирование и проектирование информационных структур в различных предметных областях. Структура модели отражает информационную структуру проектируемых банков данных. Модель обладает следующими свойствами:
Гибкость – адаптация к политической, экономической и социальной ситуации. Это свойство обеспечивается выделением параметров, связанных с экономическими, политическими и социальными аспектами в отдельный слот «Основные сведения». Набор параметров является динамическим и зависит от наполнения модели данными моделируемой предметной области. Уровень значимости параметров слота «Основные сведения» назначается произвольно исходя их выбранного метода экспертной оценки, предметной области и других потребностей моделирования. М одель-слот «Основные сведения» (ОС) При заполнении слотов модели «Основные сведения» обычно обязательным является слот «Стоимость труда», который включает в себя числовую характеристику субъекта рынка труда (продавца) и обозначение единицы измерения (валюты). Но при определенных условиях высокий уровень значимости могут иметь и другие слоты. Например, «Паспортные данные» включает в себя параметр «Пол», который имеет решающее значение в некоторых предметных областях. В слот «Личные характеристики» наряду с различными психологическими характеристиками могут входить дополнительные параметры, например:
Количество и состав дополнительных параметров задаются экспертами при заполнении модели данными предметной области. В ходе моделирования слот «Личные характеристики» имел довольно низкие уровни значимости параметров и использовался в основном для отбора по значениям параметров. Однако, при моделировании специалистов в определенных предметных областях отдельные параметры и слот в целом могут иметь высокую степень влияния на финальный рейтинг (резюме). Для определения психологических характеристик личности, а также мотивационных параметров необходимо использовать знания опытных экспертов не только в предметной области, но и в соответствующих областях науки. Для простоты применения модели специалиста рекомендуется использование испытанных методов психологического тестирования и присутствие специалистов – психологов. При проектировании информационных систем возможно применение сторонних программных и других средств (опросов, анкет, тестов) для заполнения таких слотов, как «Личные характеристики». Причем уровень значимости можно задавать как для результатов теста в целом, так и для отдельных характеристик. Слот «Основные свойства» может оставаться пустым – в случае анонимного анкетирования – или иметь уровень значимости равный нулю – в случае использования этих сведений в качестве комментария. В этих случаях слот не оказывает влияние на финальный рейтинг. В спроектированной анкете (Приложение 1) слот «Основные свойства» представлен в разделах 1 и 4. Динамичность – способность модели изменяться с течением времени. Динамичность модели специалиста обеспечивается трехмерностью модели (рис. 3.1.) Фактор времени является неотъемлемой частью модели и учитывается на всех стадиях моделирования. Наиболее влияние фактора времени заметно на примере слота «Результат», который включает в себя параметр «Срок», то есть срок давности получения данного результата. М одель-слот «Результат» (РЗ) Слот «Результат» обязателен при моделировании прикладных знаний, навыков, исследований. Модель-слот «Исследования» (ИС) Все изменения, вносимые в ходе моделирования, фиксируются по дате и времени внесения. Например, при изменении параметров слота в обязательном порядке фиксируется кто (эксперт или группа экспертов), когда (дата и время) и по какой причине внес изменения. Внесение изменений в структуру модели может быть вызвано изменениями в предметной области (устареванием знаний, возникновением новых знаний, требований и прочее). Слоты и параметры, помеченные как устаревшие, помещаются в архив, так как их полное удаление невозможно до тех пор, пока они используются для наполнения модели в более раннем периоде. При реализации механизма самообучения модель также может изменяться с течением времени. Использование частотных характеристик в каждом слоте позволяет автоматически архивировать устаревшие слоты и, наоборот, включать в структуру модели новые знания и другие сведения. Например, в Анкете (Приложение 1) в пунктах 2 и 3 используются наиболее часто встречаемые слоты. А самые новые (или устаревшие) включены в графу «Другие». При работе автоматизированных систем графа «Другие» анализируется и при взаимодействии с системой эксперту или администратору сообщается о наиболее часто встречаемых вариантах заполнения этих граф. Эксперт может задать пределы частоты упоминания определенных слотов, при которых слот будет создан как отдельный или архивирован. Инвариантность – возможность применения модели в различных предметных областях. Инвариантность модели реализуется за счет того, что слоты не регламентируют количество, название и содержание параметров. Также не накладываются ограничения на шкалу количественных показателей, уровней значимости и рейтинга слотов. Все эти параметры назначаются экспертами при моделировании для конкретной предметной области. Механизм моделирования позволяет назначить шкалу количественных показателей, рейтингов единожды при начале моделирования. Последующие изменения проверяются лишь на соразмерность, чтобы исключить ошибки при расчете финального рейтинга специалиста (резюме). В информационных системах применен метод инвариантных описаний объектов. Например, в зависимости от выбранной предметной области из банка данных выбирается предметно наполненная модель знаний. Остальные слоты могут оставаться без изменений и/или значения параметров слотов могут меняться экспертами при описании предметной области, исходя из потребностей моделирования. При этом слоты модели «Знания», например, слот «Результат», могут оставаться одинаковыми в разных предметных областях. Например, при проектировании банка данных выпускников ВУЗа слот «Результат» оставался практически неизменным при моделировании специалистов разных предметных областей (Приложение 1 п. 6). Наиболее важным слотом является модель знаний специалиста (рис. 3.2.). П рименимость модели специалиста к той или иной предметной области обусловлена предметным наполнением модели знаний. Пример модели знаний специалистов по информационным технологиям (краткая форма), используемая при анкетировании (Приложение 1), представлен на рис. 3.3. Полная модель знаний специалистов по информационным технологиям, используемая при создании банка данных, представлена в табл. 3.3. Таблица 3.3 Знания специалиста по информационным технологиям
Продолжение табл. 3.3
Продолжение табл. 3.3
Адаптивность – простота реализации моделей и банков данных в различных предметных областях. Свойство адаптивности тесно связано с инвариантностью модели. Адаптивность реализуется за счет разработанных методик описания объектов, входящих в состав интеллектуальной среды управления ресурсами рынка труда. В ходе проектирования модели специалиста были разработаны следующие частные модели:
На основании этих моделей были созданы банки данных:
5. Интеллектуальность – возможность получения новых знаний на основании существующих. Механизм самообучения модели заключается в следующем:
Частота обращения к слоту при работе с анкетой или автоматизированной системой, созданной на базе модели, позволяет сделать выводы об актуальности данного слота модели. Кроме этого, если в слот достаточно часто вноситься какой-то произвольный параметр, то его следует включить в модель как постоянный. В общем виде механизм включения можно представить следующим образом: ЕСЛИ ( параметрN(слотN) и В (параметр1(слот1)) = «Произвольный») и Ч (параметрN(слотN)) >= ЧПр, тогда В (параметрN(слотN)) = «Постоянный», где ПараметрN(слотN) – анализируемый параметр слота модели специалиста; В – вид параметра; Ч – частота обращения к параметру; ЧПр – предельное значение частоты обращения, задаваемое экспертом при моделировании. Произвольные параметры используются при заполнении полей «Другие» в Анкете (Приложение 1). Правила вывода слотов модели «Знания» необходимы для реализации механизма поиска специалиста при запросе предприятия на замещение вакантной должности. Правила вывода строятся, исходя из следующего положения: Если специалист владеет ЗнаниемN, то с определенной вероятностью можно утверждать, что он владеет ЗнаниемM. Правила вывода задаются экспертами при начальном заполнении модели данными из предметной области. Дальнейшее обучение модели происходит путем анализа частоты указания взаимосвязанных знаний. Вероятность также задается экспертом для каждого правила. Вероятность может изменяться с течением времени в зависимости от частоты использования данного правила. Связи между знаниями М (рис. 3.2.) можно представить в виде правил вывода следующим образом: ЕСЛИ знание1 [И/ИЛИ знание2,[…]], ТО знание N В квадратных скобках представлены дополнительные условия (связанные знания), которые являются необязательными. В качестве примера рассматриваются связи между знаниями специалистов по информационным технологиям:
Унифицированность – возможность описания различных объектов моделирования одинаковым способом. Унифицированность модели достигается за счет использования готовых моделей в качестве слотов других моделей. Примером могут служить модели «Профессия», «Образование» и «Работа». В этих моделях в качестве слотов выступают модели субъектов рынка труда «Учебное заведение» и «Предприятие» (слот «Место работы»). Таким образом, способ заполнения данных слотов описан как метод моделирования субъекта рынка труда и не требуется отдельного описания для различных параметров слотов. Слот «Дополнительное образование» может быть представлен и описан тем же способом, что и сама модель «Образование». Таким образом, модель специалиста позволяет использовать слоты в качестве параметров (или слотов) других или тех же самых слотов. Аналогично используются слот «Дополнительная профессия» в модели «Профессия» и слот «Работа» в модели «Работа». Модель-слот «Профессия» (ПР) Модель-слот «Образование» (ЕД) Модель-слот «Работа» (РТ) Модифицируемость – возможность изменения и легкость внесения дополнительных параметров, вероятность появления которых с течением времени существует. Свойство модифицируемости тесно связано со свойствами динамичности и адаптивности. Это свойство реализуется двумя способами:
Второй способ применим лишь при использовании модели в автоматизированных банках данных. Модифицируемость модели приведена на примере модели «Знания» (рис. 3.3, табл. 3.3.). |