Бабешко Людмила Олеговна. Об одном неравенстве и его использовании в теории массового обслуживания // Современный этап реформирования экономического образования в России: тезисы

Вид материала

Тезисы

Содержание Трегуб Илона Владимировна Matlab simulink Ященко Наталия Алексеевна

Подобный материал:

• Задачи теории массового обслуживания. Классификация систем массового обслуживания, 38.01kb.
• Введение в теорию массового обслуживания, 10.41kb.
• Задачи теории массового обслуживания (тмо). Типы систем массового обслуживания (смо), 95.6kb.
• Утверждаю, 89.56kb.
• Компьютерное моделирование массового обслуживания клиентов на фармацевтическом рынке, 202.1kb.
• Основные сведения из теории массового обслуживания, 47.41kb.
• Системы массового обслуживания, 754.03kb.
• Рабочей программы дисциплины «Введение в теорию систем массового обслуживания» по направлению, 20.17kb.
• Содержание занятия «Модели массового обслуживания», 547.79kb.
• Оценка эффективности реструктуризации предприятия, 54.64kb.

Трегуб Илона Владимировна

1. Особенности обработки информации о структуре импульсных радиосигналов, прошедших ионосферный канал: Дис. канд. техн. наук; спец. 05.13.14. – Системы обработки информации и управления/ Науч. рук. В. Н. Харченко. – М.,2000. – 156 с.


2. Особенности обработки информации о структуре импульсных радиосигналов, прошедших ионосферный канал: Автореф. дис. канд. техн. наук; спец. 05.13.14. – М.,2000. – 19 с.


3. Численное моделирование процесса распространения амплитудно-модулированных сигналов в среде с нелинейной дисперсионной характеристикой //Научные труды МГУЛ. – 2000. – вып. 307(II). – С. 134-136. (В соавторстве с Галкиным Ю. С.).


Разработана компьютерная имитационная модель процесса распространения амплитудно-модулированных сигналов в ионосфере.


4. Аналитическая оценка информативности радиоимпульса с супер-лоренцевой огибающей // Научные труды МГУЛ. –2000. – вып. 307(II). – С.137-139.


Показано, что искажения сигналов при передаче информации, со спутников происходят из-за влияния нелинейности среды распространения. При соответствующем способе обработки статистической информации можно выделить параметры, характеризующие среду распространения.


5. Дисперсионные особенности распространение импульса гауссовой формы в среде со слабым поглощением, зависящим от частоты //LVI Научная сессия Международной НТК Российского НТ общества им. Попова: Тезисы докладов. – М.: 2001. – С. 227-229.


Рассматривается процесс распространения импульса гауссовой формы в среде со слабым поглощением, зависящим от частоты. Получено аналитическое выражение для амплитуды и фазы сигнала.


6. Повышение чувствительности метода лидарной диагностики загрязнений в атмосфере // Оптические методы исследования потоков: Научные труды Международной НТК. – М.: МЭИ. 2001. – С. 154-158. (В соавторстве с Галкиным Ю. С. и Харченко В. Н.).


Приводится методика мониторинга атмосферы с применением метода дифференциального поглощения, основанного на использовании абсорбционных характеристик компонент и закона Ламберта-Бугера-Бера ослабления, распространяющегося излучения с контуром спектрального поглощения компонент в виде функции Лоренца.


7. Оценка влияния нелинейности дисперсии воздуха на точность двухцветной спутниковой дальнометрии // Математические и физические методы в экологии и мониторинге природной среды: Научные труды Международной НТК. – М.: МГУ, 2001. -С. 102. (В соавторстве с Галкиным Ю. С., Татевян Р. А. и Харченко В. Н.).


Зависимость параметров атмосферы от частоты проходящего через нее излучения может влиять на стабильную работу систем. Получены оценки влияния нелинейности дисперсии воздуха на точность двухцветной спутниковой дальнометрии.


8. Метод повышения чувствительности импульсных лидаров дифференциального поглощения // Математические и физические методы в экологии и мониторинге природной среды: Научные труды Международной НТК: МГУ, Москва. – 2001. – С. 171-176.


Приведены теоретическое описание и численные оценки метода мониторинга загрязнений в атмосфере при помощи импульсных лидаров. Предложен метод существенного повышения чувствительности определения концентрации измеряемых компонент посредством перехода от регистрации относительной интенсивности сигнала к измерению скорости изменения фазы принятого сигнала.


9. Расчет напряженности электрического поля сигнала с гауссовой огибающей, распространяющегося в среде со слабым поглощением //Экология, мониторинг и рациональное природопользование. Научные труды МГУЛ. –2002. – Вып. 318. – С. 215-220.


Напряженность электрического поля сигнала, распространяющегося в немагнитной однородной изотропной среде может быть найдена из уравнения . В работе получена расчетная формула для определения напряженности электрического поля сигнала в любой момент времени в случае плоской немонохроматической волны, распространяющейся вдоль оси .


10. Изучение воздействия нелинейной дисперсии среды распространения на сигналы радиотехнических систем с импульсной модуляцией// Экология, мониторинг и рациональное природопользование. Научные труды МГУЛ. –2002. – Вып. 318. – С. 220-228.


Создана математическая модель, позволяющая получать и анализировать информацию о структуре сигналов, подвергшихся воздействию среды распространения с нелинейной дисперсионной характеристикой.


11. Новые бесконтактные методы экологического мониторинга с применением наземных и космических технических средств // Вестник Московского государственного университета леса – Лесной вестник. – 2002. – № 1 (21). – С. 161-169.


Разработаны новые бесконтактные методы определения концентрации загрязнений в атмосфере с применением наземных и космических технических средств.


12. Влияние частотной зависимости поглощения в ионосфере на радиолокационный импульс с гауссовой огибающей //Мониторинг состояния лесных и урбо-экосистем: Научные труды Международной НТК, Москва.– 2002. – С. 161-164.


Проблема определения характеристик сигнала, распространяющегося в диспергирующей среде заключается в невозможности решения в общем виде волнового уравнения . В представленной работе такое решение получено в аналитических функциях для сигналов с гауссовой амплитудной модуляцией в случае слабого поглощения.


13. Концепция современного естествознания. Ч. 1 (Учебное пособие).-М.: Московский гос. ун-т леса (МГУЛ). Кафедра физики, 2003.–45с.


Приводится исторический очерк развития естествознания от зарождения научных знаний в древней Греции до представлений современных ученых.


14. Концепция современного естествознания. Ч. 2. (Учебное пособие).-М.: Московский гос. ун-т леса (МГУЛ). Кафедра физики, 2003.–55с.


Изложены методы сбора и обработки естественнонаучной информации, способы проверки гипотез, построение научных теорий и их экспериментальное подтверждение.


15. Применение математической системы MATHCAD 2000i Professional для прогнозирования динамики цен на фондовых рынках //Математические и инструментальные методы экономического анализа: управление качеством: Сборник научных трудов. – Тамбов: ТГТУ, 2003. – Вып. 6. – С. 12-15.


Представлена методика применения функции предсказания predict(dat(),k,N) математической системы MATHCAD 2000i Professional для прогнозирования динамики цен на фондовых рынках.


16. Моделирование динамики цены биржевых инструментов на российском фондовом рынке методами технического анализа // Вестник Московского государственного университета леса – Лесной вестник. – 2005. – №3 (39). – Ч.1. – С. 156-170.


Статья посвящена прогнозированию цены акций методами технического анализа. Подробно рассмотрено применение осцилляторов и индикаторов на российском фондовом рынке.


17. Алгоритм проведения вычислительного эксперимента при исследовании стохастических экономических систем //Современные проблемы прикладной математики и математического моделирования. Сборник научных трудов международной научной конференции (г. Воронеж, 12-17 декабря 2005г.) /Воронежский гос. ун-т. – Воронеж: ВГУ, 2005.-С.105.


Вычислительный эксперимент при исследовании стохастических экономических систем может быть осуществлен методом статистических испытаний, который заключается в моделировании случайных величин или событий. Предложен алгоритм проведения вычислительного эксперимента.


18. Имитационное моделирование спроса на дополнительные услуги сотовой связи на примере работы сервиса «Новости» //Вестник Финансовой академии. –2006. –№4 – С. 89-96. (В соавторстве с Шапиро М. Я.).


Проведено исследование потребительского спроса на рынке мобильного контента на примере Москвы и Санкт-Петербурга. Дана классификация контент-услуг. Построена имитационная модель, позволяющая прогнозировать количество обращений абонентов к услугам информационных сервисов.


19. Исследование распространения дополнительных услуг сотовой связи в различных федеральных округах РФ методами корреляционно-регрессионного анализ // Научные школы и результаты в российской статистике: Материалы Международной научно-практической конференции /Государственный университет экономики и финансов., (г. Санкт–Петербург, 30 января – 1 февраля 2006). – Санкт–Петербург, 2006. – С. 207-208.


Проводится исследование темпов роста обращений абонентов к дополнительным сервисам операторов сотовой связи в Центральном, Северо-Западном, Южном, Приволжском, Уральском, Сибирском, Дальневосточном федеральных округах в зависимости от плотности абонентов и доли установки телематического оборудования региональными операторами от общего по стране.


20. Становление рынка дополнительных услуг в сетях сотовой связи в России // Актуальные проблемы математического моделирования в финансово – экономической области: Сборник научных статей. – М.: ФА, 2006. – Вып. 6. – С. 119-122.


Рассмотрена проблема формирования в России нового рынка – рынка дополнительных услуг в сетях сотовой связи и определено его место в отрасли связи в целом. Отмечено, что привлечение операторами потребителей на сегодняшний момент возможно, в основном, путем предоставления дополнительных услуг. Обозначена актуальная проблема определения стоимости услуг и распределения доходов между участниками рынка, главной причиной которой можно назвать сложность бизнес-цепочки формирования, оказания услуги, получения и оценки результата.


21. Имитационное моделирование (Учебное пособие).-М.:Финансовая академия при Правительстве РФ (ФА). Кафедра Математического моделирования экономических процессов, 2007.– 44с.


Определяется место имитационного моделирования в исследованиях экономических систем, даются этапы построения имитационных моделей и принципы имитационного моделирования. Приведены сведения о методах построения датчиков случайных величин. Приводятся способы имитации случайных событий, дискретных и непрерывных случайных величин. Описаны методы построения имитационных моделей систем массового обслуживания в визуальной среде имитационного моделирования VQnet.


22. Анализ рисков инвестиционных проектов //Вестник Финансовой академии.–2007. – №2. – С. 23-33. (В соавторстве с Облаковой А.В.).


Рассматривается применение метода Монте-Карло на примере инвестиционного проекта телекоммуникационной компании. Для анализа и оценки рисков проекта используется моделирование показателя чистого приведенного дохода. Рассматриваются варианты финансирования проекта за счет собственных средств и с привлечением заемных средств.


23. Вероятностное прогнозирование объема продаж услуг на рынке телекоммуникаций //Проблемы теории и практики управления. –2007. – №11. – С. 93-103.


Приведена методика сбора и обработки статистической информации на рынке телекоммуникаций на примере объема продаж услуг с добавленной стоимостью (VAS-услуг). Построена вероятностная модель объема продаж дополнительных услуг сотовой связи.


24. Моделирование динамики рыночных цен в визуальной компьютерной среде MATLAB SIMULINK // Компьютерное моделирование 2007: Труды международной научно–технической конференции (г. Санкт-Петербург, 26-27 июня 2007г.) /Санкт–Петербургский гос. Политехнический ун-т. – СПб.: Изд-во Политехнического ун-та, 2007. – С. 128-129.


Создана имитационная модель ценообразования на рынке телекоммуникаций. Для анализа изменения переменных – цена, спрос, предложение во времени используются динамические неравновесные модели рынка. Процесс установления равновесной цены описывается дискретной моделью. В результате работы программы определяется равновесные значения функции спроса и предложения.


25. Математическое моделирование спроса при проведении рекламных кампаний на телевидении // Экологическая и экономическая безопасность: Проблемы и пути решения: Материалы ХII Международной научно–практической конференции (пос. Шепси, Краснодарский край, 20 – 24 сентября 2007).– Краснодар: Просвещение-Юг, 2007. – С. 185-187.


Производным показателем эффективности рекламной кампании является охват на частоту N+, который влияет на объем спроса. Функциональная зависимость между этими величинами в работе определяется методами регрессионного анализа на основании исторических статистических данных.


26. Анализ эффективности маркетинговых кампаний на рынке дополнительных услуг сотовой связи //Экономика и управление в сфере услуг: Сборник научных трудов IV Всероссийской научно-практической конференции (апрель 2007г.) / Волгоградский государственный университет. – Волгоград: 2007.-С.47.

Предложена модель влияния показателя GRP на изменение спроса и продаж рекламируемых услуг. Рекламная кампания считается успешной, если увеличение прибыли от продаж рекламируемых услуг не только покрывают затраты, но и обеспечивают заданный уровень дохода.


27. Существующие методики оценки эффективности маркетинговой кампании //Современная российская экономическая модель. Проблемы и перспективы: Сборник статей I-й Всероссийской научно-практической конференции / Магнитогорский гос. ун-т. – Магнитогорск: МАГУ. 2007. – С. 116-120.


Приводятся основные методики оценки эффективности рекламной кампании на телевидении на основе определения функциональных зависимостей между показателями эффективности и показателями интенсивности рекламы такими, как показатель знания марки, показатель набранных рейтингов (GRP), эфирное время, охват аудитории (Reach), корреляция между весом рекламы и показателем «знание марки по подсказке».


28. Моделирование инвестиционных процессов в секторе телекоммуникационных услуг // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов третьей всероссийской научно-практической конференции. – СПб.: ЦНИИ. 2007. – С.147-151. (В соавторстве с Облаковой А. В.).


Осуществлено имитационное моделирование инвестиционных процессов на примере деятельности предприятия – провайдера информационного контента потребителям по их запросу.


29. Методика прогнозирования показателей стохастических экономических систем //Вестник Московского государственного университета леса – Лесной вестник. – 2008. – №2 (59). – С. 144-152. (В соавторстве с Трегуб А. В.).

Описано применение методов прогнозирования показателей стохастических экономических систем таких, как метод экспертных оценок, метод анализа динамических рядов, регрессионный анализ, имитационное моделирование и вероятностное прогнозирование на примере дополнительных услуг на рынке телекоммуникаций.


30. Анализ современного состояния и перспективы развития рынка телекоммуникаций //Телекоммуникации. – 2008. – № 10. – С.40-44.


Проанализированы темпы и перспективы развития рынка телекоммуникаций в мире и в России, обозначены проблемы, возникающие на рынке, и пути их решения. Особое внимание уделяется сегменту сотовой связи, которая на современном этапе развития экономики становится доступным способом передачи и получения информации.


31. Финансирование инвестиционных проектов: классификация и оценка риска. //Финансы. –2008. – №9. – С. 71-72.


Разработана классификация рисков инвестиционных проектов в сфере телекоммуникаций и приведена методика их оценки.


32. Модель динамики пользователей услуг с добавленной стоимостью на рынке телекоммуникаций //Обозрение прикладной и промышленной математики. 2008. – №12.-С.213.


Разработана математическая модель динамики пользователей услуг с добавленной стоимостью, основанная на применении теории временных рядов. Модель построена на основе статистических данных о количестве абонентов и доли услуг с дополнительных услуг сотовой связи в совокупном доходе всех сотовых операторов, работающих на российском рынке телекоммуникаций.


33. Математические и компьютерные модели ценообразования на конкурентном рынке // Вестник Московского государственного университета леса – Лесной вестник. –2008. – №4 (61). – С. 152-159. (В соавторстве с Трегуб А. В.).


Выявлены детерминанты спроса и предложения дополнительных услуг сотовой связи как важные составляющие в моделях ценообразования. Построены математические и компьютерные модели ценообразования, основанные на равновесии совокупного спроса и предложения услуг на конкурентном рынке на примере рынка дополнительных услуг сотовой связи.


34. Опыт привлечения студентов Финансовой Академии при Правительстве Российской Федерации к научно-исследовательской работе в области изучения динамики экономических систем //Фундаментальные исследования. –2008. – №8. – С. 95-96.


Изложена методика привлечения студентов к научно-исследовательской работе, основанная на опыте преподавания дисциплин учебного плана в Финансовой Академии при Правительстве Российской Федерации и опыте руководства научно-практическим семинаром по имитационному моделированию.


35. Моделирование показателей эффективности рекламной кампании //Актуальные проблемы математического моделирования в финансово-экономической области: Сборник научных статей; Финансовая академия при Правительстве РФ. Кафедра Математического моделирования экномических процессов. -М.: ФА, 2008. – Вып. 7. – С. 102-105. (В соавторстве с Богдановой М. Е.).

Анализ эффективности рекламной кампании проводится посредством построения модели охвата целевой аудитории. Показано, что вероятность одним респондентом увидеть N рекламных блоков на телеканале подчинена гипергеометрическому закону распределения.


36. Компьютерная модель ценообразования на рынке телекоммуникаций // Математика. Компьютер. Образование: Тезисы XV Международной конференции (г. Дубна, 28 января – 2 февраля 2008г.) / Дубна. – М: Изд-во РХД. – 2008. – С.298.

Предложенная в работе компьютерная модель ценообразования позволяет анализировать процесс установления равновесной цены на услуги на рынке, выявлять степень влияния экзогенных переменных модели на конечный результат, прогнозировать значения цены в зависимости от величины спроса и предложения.


37. Стратегия поведения фирмы на рынке дополнительных услуг сотовой связи // Образование, наука, инновации - вклад молодых исследователей 2008: Труды III (XXXV) международной научно-практической конференции /Кузбасский центр сибирского отделения академии наук. – Кемерово. – 2008. - Вып.9. – Т.2.- С. 465-469.


Предложен ряд мероприятий для внедрения в практику деятельности предприятий, работающих на рынке телекоммуникаций, позволяющий оптимизировать инвестиционные решения, оперативно реагировать на изменяющуюся внешнюю среду, своевременно обновлять ассортимент услуг и обеспечить комплексный подход к решению актуальных вопросов перспективного развития.


38. Моделирование динамики потребителей дополнительных услуг сотовой связи // Математика. Экономика. Образование; Ряды Фурье и их приложения: Тезисы докладов XVI Международной Конференции, V Международного Симпозиума (27 мая - 3 июня 2008г.) / Южный Федеральный ун-т. – Ростов-на-Дону: Изд-во ЦВВР, 2008. – С. 172-173.


Построены модели динамики абонентов сотовой связи, полученные на основе месячных данных за последние три года, в виде временных рядов, отражающих изменение общего количества зарегистрированных SIM карт.


39. Применение временных рядов для моделирования предложения дополнительных услуг сотовой связи //Экономика, экология и общество России в 21-м столетии: Труды 10-й Международной научно-практической конференции (20-22 мая 2008г.) /Санкт–Петербургский гос. Политехнический ун-т. – СПб.: Изд-во Политехнического ун-та. 2008. –Ч.1. – С. 246-247.


Представлена математическая модель реализованного предложения на рынке дополнительных услуг сотовой связи. Для построения модели предложения были собраны статистические данные об объеме рынка VAS с момента его формирования по настоящее время. Анализ временного ряда показал, что наряду с плавно возрастающей с течением времени составляющей, присутствует периодическая компонента с практически не изменяющейся во времени амплитудой колебаний, что свидетельствует о наличие тренда и сезонной составляющей.


40. Системный анализ в управлении предприятием на рынке услуг с добавленной стоимостью // Системный анализ в проектировании и управлении: Труды XII международной научно-практической конференции (24-26 июня 2008г.) /Санкт–Петербургский гос. Политехнический ун-т. – СПб.: Изд-во Политехнического ун-та, 2008. – С. 242-244.


Рынок VAS в статье рассматривается как единая система. Дается морфологическое и функциональное описание его составных частей. Отмечается, что для успешного функционирования на рынке необходимо четкое разграничение функций каждого участника, четкая структуризация взаимоотношений между ними и грамотное управление внутри каждой единицы системы.


41. Опыт применения сред визуального моделирования при исследовании равновесия на рынке телекоммуникаций //Компьютерное моделирование 2008: Труды международной научно–технической конференции (24-26 июня 2008г.) /Санкт–Петербургский гос. Политехнический ун-т. – СПб.: Изд-во Политехнического ун-та, 2008. – С. 118-121.


В среде визуального моделирования разработана программа для оценивания параметров системы одновременных уравнений паутинообразной модели ценообразования с использованием данных рынка услуг с добавленной стоимостью.


Ященко Наталия Алексеевна

1. Структура финансовых ресурсов административного округа и оптимизация их использования на районном уровне // Актуальные проблемы математического моделирования в финансово-экономической области: Сборник научных статей / Финансовая академия при Правительстве РФ. Кафедра Математического моделирования экономических процессов.–М.: Финансовая академия, 2001.- Вып. 3.–С.83-92.


Рассмотрена структура финансовых ресурсов города Москвы, исследованы доходы и расходы органов местного самоуправления. Предложена методика эффективного управления ресурсной базой при финансировании социальных и других программ, реализуемых на местном уровне.


2. Моделирование управления финансовыми ресурсами административного округа // Системный анализ и информационные технологии: Тезисы докладов участников IV Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых (г. Киев, 1-3 июля 2002 г,). - Киев: ИВЦ «Издательство «Политехника», 2002. – С.83.


Бюджет – главная финансовая база деятельности городских муниципальных образований. Рассмотрена структура бюджетного процесса в административном округе как двухуровневая модельная оргсистема. Рассмотрено распределение средств в иерархической игре между участниками (Распорядителем и Получателями) с использованием механизма прямого и обратного приоритета.


3. Финансовые ресурсы округа и формализованные подходы к их распределению // Математические и инструментальные методы экономического анализа: управление качеством: Сборник научных трудов / Тамбовский гос. ун-т.-Тамбов: Тамбовский гос. техн. ун-та, 2002.-Вып.5.-С.31-41.


Для решения задачи рационального использования финансовых ресурсов на этапе «округ - районные Управы» предлагается использовать двухуровневую балансовую модель блочного типа, включающую систему взаимосвязанных информационных матриц. Наряду с этим рассматривается широкое применение метода экспертных оценок.


4. Эконометрика (Электронный учебник) - М.: Финансовая академия, 2004.) (В соавторстве с Бывшевым В. А., Бабешко Л. О., Костюниным В. И., Никитиным Ю. М.).


Изложены методы построения эконометрических моделей, даны необходимые сведения из экономической теории, экономико-математического моделирования, математической статистики и теории вероятности. Рассмотрены наиболее часто задаваемые студентами вопросы по курсу эконометрики и приведены ответы на них.


5. Моделирование процесса депопуляции населения России на основе корреляционно-регрессионного анализа // Актуальные проблемы математического моделирования в финансово-экономической области: Сборник научных статей / ФГОУ ВПО «Финансовая академия при Правительстве РФ».-2008.-.-М.:Финакадемия, 2008.-Вып. 7.-С.50-63. (В соавторстве с Клочковой Е. Н.).


Статистический анализ данных позволил выявить основные факторные признаки, влияющие на рост численности населения России. Теснота связи между ними проиллюстрирована графически и подтверждается расчетом соответствующих коэффициентов. Построена эконометрическая модель, позволяющая адекватно прогнозировать демографическую ситуацию.