Бабешко Людмила Олеговна. Об одном неравенстве и его использовании в теории массового обслуживания // Современный этап реформирования экономического образования в России: тезисы

Вид материала

Тезисы

Содержание Богданова Марина Евгеньевна Бывшев Виктор Алексеевич

Подобный материал:

• Задачи теории массового обслуживания. Классификация систем массового обслуживания, 38.01kb.
• Введение в теорию массового обслуживания, 10.41kb.
• Задачи теории массового обслуживания (тмо). Типы систем массового обслуживания (смо), 95.6kb.
• Утверждаю, 89.56kb.
• Компьютерное моделирование массового обслуживания клиентов на фармацевтическом рынке, 202.1kb.
• Основные сведения из теории массового обслуживания, 47.41kb.
• Системы массового обслуживания, 754.03kb.
• Рабочей программы дисциплины «Введение в теорию систем массового обслуживания» по направлению, 20.17kb.
• Содержание занятия «Модели массового обслуживания», 547.79kb.
• Оценка эффективности реструктуризации предприятия, 54.64kb.

6. «Утечка мозгов» и возможности экономического роста в России // Актуальные проблемы трансформации экономических систем: Международный сборник научных трудов. – Омск: ОмГУ, 2002. – С. 181-182.


Обсуждается проблема утечки мозгов, представляющей собой, прежде всего, проблему престижа научного труда и, соответственно, его оплаты. Чтобы решить данную проблему, необходимо осуществлять инвестиции в отрасли научных исследований и опытно-конструкторских разработок – возможный источник экономического роста России.

7. Формирование портфеля ценных бумаг с использованием экономико-математических методов // Экономика, экология и общество России в 21-м столетии: Материалы 5-й Международной научно-практической конференции (в 4-х томах) (г. Санкт-Петербург, 15-17 апреля 2003 г.). - Санкт-Петербург, 2003.-Т.4.-С. 104-105.


Дается описание возможности использования математического аппарата для оценки риска, доходности и целесообразности портфеля.

8. Формирование кредитного и заемного портфеля // Актуальные проблемы образования и науки в исследованиях молодых ученых: Сборник статей.- Москва-Йошкар-Ола: 2003.-С. 91-102 (в соавторстве с Садовиным Н. С.)


Рассмотрен выбор стратегии формирования оптимального портфеля с использованием процедур кредитования и заимствования. Для решения задач по формированию кредитно-заемных портфелей разработана программа на языке Visual Basic.


9. Концептуальный подход к анализу валового регионального продукта // Интеграция экономики в систему мирохозяйственных связей: Труды VIII Международной научно-практической конференции (г. Санкт-Петербург, 29-30 октября 2003 г.).– СПб.: 2003.-С.179-181. (В соавторстве с Паймаковой Г. А.).


Очерчены особенности региональных счетов, связанные с локализацией экономических трансакций на территории региона, разделением потоков резидентных и нерезидентных единиц.


10. Методика оценки валового регионального продукта // Основные направления стабилизации и укрепления экономики отраслей АПК: Материалы научно-практической конференции.- Йошкар-Ола: МарГУ, 2004. –С. 259-261. (В соавторстве с Садовиным Н. С.).


Описывается и иллюстрируется на примере методика приведения валового регионального продукта к ценам базисного года и расчета индекса физического объема.


11. Использование дефлятирования и экстраполяции при прогнозировании валового регионального продукта // Качество образования психологов, юристов, экономистов, математиков: практика и анализ: Научные труды по материалам российско-американской научно-практической конференции. Секция экономических дисциплин (Йошкар-Ола, 23-24 апреля 2004 г.). – М.–Й-Ола: МФ МОСУ, 2004.– С.85-88. (В соавторстве с Садовиным Н. С.).


Раскрывается сущность дефлятирования и экстраполяции – методов переоценки валового регионального продукта в сопоставимые цены.


12. Оценка вклада сельского хозяйства в валовой региональный продукт Республики Марий Эл // Вклад молодых ученых в изучение современных социальных проблем: Сборник научных трудов студентов и аспирантов. – М.:МОСУ, 2004. -№6.– С.229-233.


Рассмотрены вопросы измерения и анализа тесноты связи между валовым региональным продуктом Республики Марий Эл и объемом валовой добавленной стоимости сельского хозяйства.


13. К вопросу оценки экономического развития региона // Экономика и управление в современных условиях: Материалы всероссийской научно-практической конференции (г. Красноярск, 22-23 декабря 2004 г.). – Красноярск: СИБУП, 2004 г.–С.20-21.


Обсуждается ключевая роль валового регионального продукта (ВРП) в системе региональных счетов. Именно ВРП характеризует функционирование всей экономики, включая как производственную, так и непроизводственную сферы.

14. Практика расчетов ВРП // Проблемы качества образования в негосударственном вузе: практика и анализ: Сборник трудов по материалам Республиканской научно-практической конференции (г. Йошкар-Ола, 22-23 апреля 2005 г.). – Москва-Йошкар-Ола, 2005.–С.30-33.


Рассматривается и сравнивается практика расчетов валового регионального продукта (ВРП) в различных странах мира: организация работы, схема расчета и т.д. Особый акцент делается на расчетах ВРП в России.


15. Обзор методов прогнозирования основных макроэкономических показателей // Актуальные проблемы региональной экономики и образования: Материалы международной научно-практической конференции (г. Орел, 15-17 марта 2006 г.). – Орел: ГОУ ВПО «Орловский государственный университет», 2006.–С.24-36.


Описаны применяемые в российской практике методы прогнозирования макропоказателей: методические рекомендации Совета по раз­мещению производительных сил и экономическому сотрудничеству, система моделей Института народнохозяйственного прогнозирования РАН и т.д.

16. Практические методы прогнозирования основных макроэкономических параметров // Региональные аспекты экономики, управления и права в современном обществе: Межвузовский региональный сборник статей.– Йошкар-Ола: МарГТУ, 2006. –Вып.4.–С. 68 -72.


К прогнозированию основных экономических параметров существует несколько разных подходов: одни отдают предпочтение макромоделям с одним основным показателем, другие считают, что лишь межотраслевые связи способны отразить суть происходящих процессов. Дается краткий обзор моделей, используемых российскими учеными.


17. Возможности прогнозирования валового регионального продукта с помощью модели роста Солоу // Ученые записки Казанской государственной академии ветеринарной медицины им. Н. Э. Баумана - 2006.-Т. 188.-С. 221-226.


Предлагается модель прогнозирования валового регионального продукта, основанная на модифицированной модели экономического роста Солоу. Полученная модель оценена для Республики Марий Эл; результаты позволяют сделать вывод о пригодности ее использования.

18. Модель прогнозирования валового регионального продукта // Экономические науки. - 2007.–№3 (28).–С.52-56.


При прогнозировании валового регионального продукта исполнительные органы используют в основном экспертные оценки. Чтобы сократить разрыв между теорией и практикой применения математических моделей, предлагается модель, отвечающая всем требованиям, предъявляемым территориальными органами.


Богданова Марина Евгеньевна

1. Моделирование охвата аудитории рекламной кампании на телевидении // Молодежь и экономика: Материалы IV международной конференции (г. Ярославль, 18 апреля 2007 г.) / Ярославский военный финансово-экономический институт.- Ярославль: ЯВФЭИ, 2007.- С. 125


Статья представляет собой описание задач рекламной кампании, модели охвата аудитории рекламной кампании на телеканале (для упрощения) и ее практическое применение в планировании и прогнозировании.


2. Моделирование показателей эффективности рекламной кампании //Актуальные проблемы математического моделирования в финансово-экономической области: Сборник научных статей; Финансовая академия при Правительстве РФ. Кафедра Математического моделирования экономических процессов. -М.: ФА, 2008. – Вып. 7. – С. 102-105. (В соавторстве с Трегуб И. В.).

Проводится анализ эффективности рекламной кампании посредством построения модели охвата целевой аудитории. Показано, что вероятность одним респондентом увидеть рекламных блоков на телеканале подчинена гипергеометрическому закону распределения.


3. Модель охвата аудитории рекламной кампании на телевидении// Математика. Компьютер. Образование: Материалы XV международной конференции (г. Дубна, 28 января - 2 февраля 2008 г.) / Объединенный институт ядерной физики.- Дубна: ОИЯИ, 2008. –С. 239


Проводится анализ эффективности рекламной кампании посредством построения модели охвата целевой аудитории. Показано, что вероятность одним респондентом увидеть рекламных блоков на телеканале подчинена гипергеометрическому закону распределения. Делаются выводы о ее применении для планирования рекламных кампаний.


Богомолов Александр Иванович

1. Некоторые концептуальные аспекты построения корпоративной сети передачи данных // Электросвязь.- 2002.- №11.- С.3.

Рассматриваются вопросы построения корпоративной сети передачи данных (КСПД) для корпоративной информационной системы (КИС) ОАО «Ростелеком». Обсуждаются инфраструктура и архитектура КСПД, а также технология её построения.


2. Стандартизация и унификация информационных технологий в системе связи как необходимое условие создания единого информационного пространства // Стандарты в проектах современных информационных систем: Сб. трудов III-й Всероссийской практической конференции (г. Москва, 23-24 апреля 2003 г.)/ Президиум Российской Академии наук.-М.,2009.- С.2.


Рассматриваются необходимые условия и предлагаются основные направления работ в плане создания национальной информационной супермагистрали на основе единого универсального реестра – UDDI и стандартизации технологий и программно-аппаратных средств информационных систем и сетей связи, путём разработки соответствующих профилей.


3. Моделирование поведения экономических систем в информационном обществе // Вестник Финансовой академии.-2005.-№1.-С.8

Рассматриваются вопросы изменения роли и места математических моделей экономических систем в информационном обществе, а также их взаимодействие с информационными системами разного уровня, в том числе с информационной супермагистралью (Интернет).


4. Прогнозирование тенденции развития рынка недвижимости г. Москвы на основе выборочной статистики // Научные школы и результаты в российской статистике: Труды международной научно-практической конференции (г. Санкт-Петербург, 28 июня-10 июля 2006 г.); Тезисы докладов / Международная академия наук высшей школы. Санкт-Петербургское отделение. Центральный экономико-математический институт РАН. Санкт-Петербурнский политехнический университет.- Санкт-Петербург: Политехнический ун-т, 2006. (В соавторстве с Костюниным В. И.)

В докладе рассматривается нелинейная эконометрическая модель рынка недвижимости г. Москвы, оцениваются её параметры, качество и адекватность.


5. Массовая оценка стоимостных показателей объектов недвижимости: от модели к системе // Вестник Финансовой академии.-2007.-№3.-С.9 (В соавторстве с Бывшевым В. А. и Костюниным В. И.).


Приводится описание двух, нелинейных по параметрам, эконометрических моделей массовой оценки стоимостных показателей объектов недвижимости и метод их оптимального комбинирования с целью получения более точной оценки конкретного объекта.


6. Модель эффективного распределения инвестиций между региональными проектами // Системный анализ в проектировании и управлении: Труды международной научно-практической конференции (г. Санкт-Петербург, 24-26 июня 2008 г.); Тезисы докладов/Международная академия наук высшей школы. Санкт-Петербургское отделение. Центральный экономико-математический институт РАН. Санкт-Петербурнский политехнический университет Кто проводил конференцию.- Санкт-Петербург: Политехнический ун-т, 2008.


Рассматривается трёхуровневая иерархическая модель распределения инвестиций между региональными проектами на примере Псковской области.


7. Поиск, идентификация и интеграция математических моделей экономических систем в Интернет// Современные методы теории функций и смежные проблемы: Воронежская зимняя математическая школа; Тезисы докладов. -Воронеж, 2007.-С.1 (В соавторстве с Бывшевым В. А. и Костюниным В. И.).


В докладе рассматривается возможность интеграции нескольких математических моделей описания экономического объекта с целью получения общей, более информативной модели, на основе стандарта и технологии UDDI.


8. Оптимальное комбинирование прогнозов различных моделей массовой оценки стоимостных показателей объектов недвижимости// Актуальные проблемы математического моделирования в финансово-экономической области: Сборник научных статей; Финансовая академия при Правительстве РФ. Кафедра Математического моделирования экономических процессов.-М.: Финансовая академия при Правительстве РФ, 2008.-Вып. 7.-С.15. (В соавторстве с Бывшевым В. А. и Костюниным В. И.).


Предлагается метод оптимального комбинирования прогнозов различных моделей, реализованного при разработке модели массовой оценки стоимостных показателей объектов недвижимости г. Москвы.


Бывшев Виктор Алексеевич

1. Совместима ли гипотеза Хагена с дискретностью отсчетных шкал мерных приборов? Развитие тео­рии ошибок геодезиче­ских измерений и мето­дики предрасчёта их точности//Известия вузов (Серия «Геодезия и аэрофотосъёмка»).- 1998.-№ 1.-С. 3-27.

Доказывается, что классическая гипотеза Хагена об ошибках измерений как случайных непрерывных величинах несовместима с дискретностью отсчётных шкал реальных мерных приборов.


2. Технический анализ на российском рынке «го­лубых фишек»//Рынок ценных бумаг. Ана­литический журнал.- 1998.-№17.-С.74-78. (В соавторстве со Слуцким В. А.).

Исследуется 120 инвестиционных стратегий технического анализа на российском рынке акций с позиции предложенных авторами критериев оценки стратегий.


3. Методика оценки инве­стиционных стратегий на рынке ценных бумаг // Актуальные проблемы ма­тематического моделирова­ния в финансово-экономиче­ской области: Сборник научных статей; Финансовая академия при Правительстве РФ.- М., 1999. Вып.1.-С.85-99. (В соавторстве со Слуцким В. А.).


Построен критерий инвестиционных стратегий технического анализа, позволяющий упорядочить множество этих стратегий.


4. Методика оценки инве­стиционных стратегий на рынке ценных бумаг с учётом риска//Актуальные проблемы ма­тематического моделирова­ния в финансово-экономиче­ской области: Сборник научных статей; Финансовая академия при Правительстве РФ.- М., 2000.- Вып.2-С.16-35. (В соавторстве со Слуцким В. А.).


Построенный ранее авторами критерий инвестиционных стратегий технического анализа, позволяющий упорядочить множество этих стратегий, дополнен характеристикой риска стратегий и осуществлено упорядочение стратегий по критерию «риск-доходность».


5. Сопоставление объяс­няющих способностей современных моделей стохастического про­гнозирования финансо­вых индексов// Математические и инфор­мационные методы исследо­вания экономики: Сборник научных трудов; .- М., «Пер­спектива», 1999.- С. 50-60 (В соавторстве с Бабешко Л. О.).


Построена методика измерения объяс­няющих способностей современных моделей стохастического про­гнозирования финансо­вых индексов, позволяющая упорядочить множество этих моделей.


6. Точностные расчёты в алгоритме определения нормальных высот с помощью глобальных спутниковых систем по­зиционирования// Известия вузов (Серия «Геодезия и аэрофотосъёмка»).- 1999.-№ 6.- С. 8-18.


Построен алгоритм точностных расчётов нормальных высот точек физической поверхности Земли с помощью глобальных спутниковых систем по­зиционирования.


7. Аналитическая концеп­ция реконструкции опорных геодезических сетей городов при по­мощи глобальных нави­гационных спутниковых систем// Известия вузов (Серия «Геодезия и аэрофотосъёмка»).-2000.- № 3.-С. 3-10.

Изложена аналитически обоснованная концепция модернизации опорных геодезических сетей городов при по­мощи глобальных нави­гационных спутниковых систем.


8. Выбор интерполяцион­ной процедуры в алго­ритме определения нор­мальных высот пунктов геодезических сетей с помощью глобальных спутниковых систем по­зиционирования//Известия вузов (Серия «Геодезия и аэрофотосъёмка»).-2000.- № 5.- С. 3-18.


Обосновывается выбор дифференциальных сплайнов как оптимальной интерполяцион­ной процедуры в алго­ритме определения нор­мальных высот пунктов геодезических сетей с помощью глобальных спутниковых систем по­зиционирования.


9. Алгоритм оценивания основных инвестицион­ных характеристик фи­нансовых активов при помощи оптимальной статистической проце­дуры Эйткена// Управление рис­ком.- 2000.- № 4.- С.31-37. (В соавторстве с Бабешко Л. О. и Арсеньевой Л. В.).


Построен оптимальный алгоритм оценивания основных инвестицион­ных характеристик фи­нансовых активов.


10. Алгоритм прогнозиро­вания финансовых ин­дексов в рамках стацио­нарной модели Колмо­горова-Винера// Финансовая математика: Монография; МГУ им. М. В. Ломоносова.- М., ТЕИС, 2001.- С. 156-165. (В соавторстве с Бабешко Л. О.).


Построен оптимальный линейный алгоритм прогнозиро­вания финансовых ин­дексов по однородной информации в рамках стацио­нарной модели Колмо­горова-Винера.


11. Прогнозирование фи­нансовых индексов в рамках стационарных моделей «логарифмиче­ской прибыли»//Качество информационных услуг: Сборник научных трудов; Тамбовский гос. технический ун-т.- Там­бов: ТГТУ, 2001.- Вып. 4.- Т.-2.- С. 19-34. (В соавторстве с Бабешко Л. О.).

Построен оптимальный линейный алгоритм прогнозиро­вания финансовых ин­дексов по разнородной информации в рамках стационарных моделей «логарифмиче­ской прибыли».


12. Использование фильтра Колмогорова-Винера для решения задачи ана­лиза устойчивости пунк­тов плановых сетей// Известия вузов (Серия «Геодезия и аэрофотосъёмка»).-2001.-№ 5.- С. 13-23. (В соавторстве с Федосеевым Ю. Е. и Люляевым М. Ю.).


Построен оптимальный линейный алгоритм оценки устойчивости пунк­тов плановых сетей.


13. Разработка высокоточ­ного алгоритма опреде­ления площадей участ­ков физической поверх­ности Земли по топо­графо-геодезической информации// Известия вузов (Серия «Геодезия и аэрофотосъёмка»).-2001.- № 6.- С. 37-61. (В соавторстве с Пугиной О. Д. и Садовниковым С. М.).


Построен базирующийся на дифференциальных сплайнах высокоточный алгоритм опреде­ления площадей участ­ков физической поверх­ности Земли по топо­графо-геодезической информации.


14. Тестирование локальных моделей квазигеоида в задаче определения нормальных высот при помощи глобальных спутниковых систем по­зиционирования// Известия вузов (Серия «Геодезия и аэрофотосъёмка»).-2001.- № 3.- С. 14-39. (В соавторстве со Ждановой О. В.).

Построен алгоритм тестирование локальных моделей квазигеоида в задаче определения нормальных высот при помощи глобальных спутниковых систем по­зиционирования.


15. Алгоритм прогнозиро­вания финансовых ин­дексов в рамках модели экономического бро­уновского движения// Модели экономических сис­тем и информационные тех­нологии: Сборник научных трудов; Финансовая академия при Правительстве РФ.- М., 2002.- Вып. 6.- С. 75-85. (В соавторстве с Бабешко Л. О.).


Построен оптимальный нелинейный рандомизированный алгоритм прогнозиро­вания финансовых ин­дексов в рамках модели экономического бро­уновского движения.


16. Спецификация эконо­мико-математических моделей верхнего уровня оптимизации структуры нежилого фонда: Научно-технический отчёт по теме «Разработка имита­ционных алгоритмов управ­ления государственной и муниципальной собственно­стью», М., ФА, 2002. – С.2-11.


Представлена спецификация экономико-математической модели, позволяющей оптимизировать структуру нежилого фонда мегаполиса. Модель имеет облик задачи линейного программирования.


17. Метод прогнозирования странового риска. // Модели экономических сис­тем и информационные тех­нологии: Сборник научных трудов; Финансовая академия при Правительстве РФ.- М., 2002.- Вып. 6.- С. 85-90. (В соавторстве с Сусановым Д. Ю.).


Разработан метод прогнозиро­вания уровня странового риска, апробированный для России.


18. Спецификация эконо­мико-математической модели оптимизации структуры нежилого фонда государственной и муниципальной собст­венности. // Модели экономических сис­тем и информационные тех­нологии: Сборник научных трудов; Финансовая академия при Правительстве РФ.- М., 2002.- Вып. 7.- С. 48-53. (В соавторстве с Малюковой Н. А.).


Разработана экономико-математическая модель, позволяющая оптимизировать структуру нежилого фонда государственной и муниципальной собст­венности мегаполиса. Модель имеет облик задачи целочисленного линейного программирования.


19. Введение в экономет­рию: Учеб. пособие. Ч. 1. Финансовая академия при Правительстве РФ. Каф. математического моделирования экономических процессов.- М.: ФА, 1999.- 81с.


В учебном пособии, предназначенном для всех специальностей Финансовой академии, обсуждаются принципы спецификации эконометрических моделей и необходимые сведения из теории вероятностей и математической статистики.


20. Введение в экономет­рию: Учеб. пособие. Ч. 2. Финансовая академия при Правительстве РФ. Каф. математического моделирования экономических процессов.- М.: ФА, 2003.- 192с.


В учебном пособии, предназначенном для всех специальностей Финансовой академии, обсуждаются методы построения эконометрических моделей. Даны подробные инструкции работы в Excel при реализации данных методов.


21. Прогнозирование дина­мических рядов финан­сово-экономической информации рандоми­зированным алгорит­мом коллокации. // Управление рис­ком.- 2004.- № 1.- С.35-39. (В соавторстве с Бабешко Л. О. и Клапко А.О.).


Построен оптимальный нелинейный рандомизированный алгоритм коллокации для прогнозирования финансовых ин­дексов в рамках стационарных моделей временных рядов.