Исследование систем управления

Вид материала

Исследование

Содержание Информационное обеспечение исследования систем управления Методы получения вторичной информации Методы получения первичной информации Выборочный метод Шкалы измерений Опрос как метод получения первичной информации Анкетирование как разновидность опроса Раздаточное анкетирование Почтовый опрос Интервью как разновидность опроса Свободное интервью Фокусированное интервью Телефонное интервью Вопрос анкеты Вопросы о фактах сознания Вопросы о личности Метод наблюдения Тесты в социологическом исследовании Проективная техника Социометрический тест ... Полное содержание

Подобный материал:

• Исследование систем управления Введение Учебный курс "Исследование систем управления", 2314.26kb.
• Исследование систем управления, 301.84kb.
• Учебно-методический комплекс дисциплины исследование систем управления Специальность, 619.78kb.
• Рогожина Татьяна Вадимовна, к т. н., доцент должность профессор учебно-методический, 1042.35kb.
• Реферат по предмету "исследование систем управления", 333.56kb.
• Экзаменационные вопросы по дисциплине: «Исследование систем управления», 28.7kb.
• Примерная тематика рефератов по курсу «Исследование систем управления», 15.01kb.
• Исследование систем управления, 26.74kb.
• Учебно-методический комплекс по курсу " Исследование систем управления " для студентов, 2075.44kb.
• А. В. Юрченко исследование систем управления Учебно-методическое пособие, 2521.24kb.

ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

ОСНОВНЫЕ ТИПЫ ИНФОРМАЦИИ И ИСТОЧНИКИ ЕЕ ПОЛУЧЕНИЯ

Исследование систем управления явно или неявно основывается на информации, которая может быть получена с использованием первичных и вторичных данных, или первичной и вторичной информации. По определению Норберта Винера информацией считаются данные, которые снижают неопределенность в знаниях об объекте управления, его системе управления, внешней среде.

Первичные данные получают в результате исследований, специально проведенных для решения конкретной проблемы. Сбор первичных данных осуществляется путем наблюдений, измерений, опросов, и экспериментальных исследований.

Вторичные данные применяются при проведении так называемых кабинетных исследований и являются данными, собранными ранее из внутренних и внешних источников для целей, отличных от целей данного исследования.

Внутренними источниками информации служат бухгалтерские, финансовые, статистические и иные отчеты организации, беседы с сотрудниками и руководителями, информационные системы в электронных офисах, вычислительных центрах. Внутренними источниками могут быть так же отчеты руководителей на заседаниях и собраниях коллегиальных органов управления, сообщения персоналу, обзоры жалоб, протоколы различных заседаний и деловая переписка.

Вторичная информация из внешней среды достаточно обширна, и ее невозможно полностью перечислить. Многие международные и российские организации регулярно публикуют социально-экономические данные, которые необходимы и полезны при исследовании систем управления.

Внешними источниками информации могут быть данные таких международных организаций, как Международный валютный фонд, Европейская организация по сотрудничеству и развитию, ООН. Это, кроме того, законы, указы, постановления государственных органов; выступления государственных, политических и общественных деятелей; данные официальной статистики и периодической печати; результаты научных исследований.

К внешним источникам также относятся: статистические ежегодники; данные переписи населения; каталоги, проспекты и годовые финансовые отчеты фирм; результаты конкурсов; информация отраслей, бирж, банков; таблицы курсов акций; судебные решения.

В России функционируют достаточно много компьютерных информационных систем, специально ориентированных на сбор и передачу разнообразной информации. Основная тематика электронных баз данных – это финансово-экономическая статистика, информация о государственных бюджетах, фирмах, отраслях, странах, регионах, коммерческих предложениях, ценных бумагах.

Главными достоинствами использования вторичных данных являются быстрота в получении, дешевизна, легкость использования. Недостатки вторичных данных – это возможная несогласованность единиц измерения, использование различных определений и систем классификаций, разная степень новизны, трудность оценки достоверности.

Для определения источников вторичной информации необходимо:

• установить, какая информация уже имеется, и какая необходима;
  
• составить список ключевых терминов и названий, определяющих содержание источников вторичной информации;
  
• осуществить поиск вторичных источников информации, начиная с каталогов печатных изданий и серверов компьютерных сетей;
  
• оценить найденную информацию.
  

Внешнюю информацию можно подразделить на официально опубликованную, доступную для всех, и на так называемую синдикативную информацию. Это первичная информация, которую специальные информационно-консультационные организации собирают, обрабатывают, а затем продают своим подписчикам.

Методы получения вторичной информации

Исследование системы управления конкретной организации необходимо начинать с изучения документов, прежде всего, рассмотрев структурную организационную схему. Если такой схемы нет, ее надо составить, для чего удобно использовать штатное расписание. Естественно, в структурной схеме организации указываются вышестоящие и подчиненные отделы и подразделения и связи между ними.

Изучение документов, как правило, надо начинать с высших звеньев аппарата, последовательно переходя к низшим звеньям.

Документы, связанные с конкретной организацией, можно разделить на следующие группы:

1. Официальные положения и инструкции, регламентирующие функции организации или подразделения и определяющие сроки и процедуры обработки информации и принятия решений.
   
2. Входные документы, возникающие вне организации.
   
3. Систематически обновляемые записи (массивы) в виде картотек или книг, используемые в процессе работы.
   
4. Промежуточные документы, получаемые или используемые в процессе обработки данных.
   
5. Выходные документы.
   

В научной литературе и на практике принято выделять два основных типа анализа документов:

1. Традиционный или качественный анализ.
   
2. Формализованный или количественный – контент-анализ.
   

Традиционный анализ документов – это цепь логических построений, направленных на выявление сути анализируемого материала. Интересующая информация, заложенная в документе, часто присутствует в неявном виде, в форме, отвечающей целям созданного документа, но не всегда отвечающей целям конкретного исследования.

При качественном анализе необходимо уловить основные мысли и идеи, оценить скрытые стороны содержания документа, проникнуть вглубь документа, исчерпать его содержание. Такой анализ неотделим от личности исследователя. Уровень знаний и способностей исследователя, его психологические особенности и идеологическая позиция в той или иной степени могут отражаться на характере интерпретации документа и выводах. Таким образом, недостатком качественного анализа является субъективизм.

При проведении качественного анализа исследователь ищет ответы на следующие вопросы. Что представляет собой документ? Каков его контекст? Кто является его автором? Каковы цели создания документа? Какова надежность самого документа? Какова достоверность зафиксированных в нем данных? Каково фактическое содержание документа? Каково оценочное содержание документа? Какие выводы можно сделать о фактах, содержащихся в документе? Какие выводы можно сделать об оценках, содержащихся в документе?

Формализованный метод (контент-анализ) – это перевод качественной информации в количественные показатели с последующей ее статистической обработкой.

Контент-анализ рекомендуется применять в следующих случаях:

1. когда требуется высокая степень точности или объективности анализа;
   
2. при наличии обширного по объему и несистематизированного материала;
   
3. когда важные категории характеризуются определенной частотой появления в изучаемых документах.
   

При использовании контент-анализа в текстовой информации выделяются категории анализа – смысловой единицы анализа. В качестве смысловых единиц анализа могут выступать:

• понятия, выраженные в индикаторах: словах или отдельных терминах;
  
• тема, выраженная в смысловых абзацах, частях текста, статьях;
  
• имена исторических личностей, политиков, организаторов производства, наименования учреждений и т.д.;
  
• общественные события, факты, случаи и т.д.
  

Выбрав смысловую единицу и ее индикаторы, необходимо определить также единицу счета, которая будет основанием для количественного анализа материала.

Единица счета – это количественная характеристика единицы анализа, фиксирующая регулярность, с которой встречается в тексте та или иная смысловая единица (число строк, абзацев, знаков, колонок, длительность звучания, метраж пленки, число упоминаний марки товара и т.д.).

Частота появления, например какого-то понятия, в том или ином документе может служить показателем ее значимости с точки зрения автора документа. Подсчет оценочных характеристик текста позволяет подойти к исследованию установок автора сообщения и к выявлению намерений, которыми было продиктовано сообщение.

Сбор информации, регистрация единиц анализа проводятся в заранее разработанных макетах таблиц, на специальных карточках или при помощи специальных кодировальных матриц.

Отсюда основной недостаток метода – громоздкость процедур и техники проведения исследования. Преимущества контент-анализа заключаются в том, что он:

• обеспечивает высокую степень надежности получаемой информации;
  
• избегает влияния исследователя на изучаемый объект;
  
• позволяет исследовать проблемы прошлых лет.
  

Методы получения первичной информации

Методы получения первичных данных принято классифицировать на количественные и качественные методы.

Количественные методы получения данных обычно связаны с проведением измерений и различных опросов. Характерными особенностями таких методов являются: четко определенные формы данных и источники их получения, обработка собранных данных с помощью упорядоченных количественных процедур.

Качественные методы включают сбор, анализ и интерпретацию данных путем наблюдения за тем, что люди делают и говорят. Наблюдения и выводы носят качественный характер и осуществляются в нестандартной форме. С помощью специальных процедур качественные данные могут быть переведены в количественную форму.

При сборе первичных данных чаще пользуются качественными методами. Связано это тем, что, во-первых, качественные методы нередко являются источниками идей. Во-вторых, крупномасштабные дорогостоящие количественные исследования далеко не всегда дают необходимые результаты, особенно если в их основе нет перспективных идей.

К качественным методам принято относить наблюдение, глубинные интервью, анализ протоколов бесед, некоторые разновидности экспертных методов. Если наблюдения сопровождаются измерениями, то это способ количественного исследования.

ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД

Генеральной совокупностью называется совокупность всех возможных объектов, подлежащих изучению в пределах программы исследования.

Выборочная совокупность (выборка) – это часть объектов генеральной совокупности, отобранная с помощью специальных приемов для получения информации обо всей совокупности.

Например, для оценки качества всей партии изделий во многих случаях приходится сделать небольшую выборку из нее. Так приходится поступать в силу двух причин. Во-первых, проверка качества всей партии требует значительных затрат времени и средств. А во-вторых, нередко испытание приводит к непоправимой порче изделия, например, фотопленка или фотобумага после проверки их качества становятся непригодными.

Объемом совокупности (выборочной или генеральной) называют число объектов этой совокупности.

Репрезентативность – это свойство выборочной совокупности правильно представлять пропорции генеральной совокупности по некоторым выделенным параметрам (критериям).

Основная цель выборочного метода – выбор элементов из совокупности таким образом, чтобы распределение этих элементов в выборке повторяло их распределение в генеральной совокупности.

Методы извлечения выборок делятся на вероятностные (случайные) и целенаправленные (неслучайные).

При формировании выборки предпочтительно использовать вероятностные, то есть случайные методы. Если все элементы выборки имеют одинаковую вероятность быть включенными в выборку, то выборка называется случайной.

Вероятностные методы в свою очередь подразделяются на простой случайный, систематический, кластерный (гнездовой) и стратифицированный отборы.

Простой случайный отбор предполагает, что: 1) генеральная совокупность однородна; 2) все ее элементы доступны для исследования в одинаковой степени; 3) имеется полный список элементов, составляющих генеральную совокупность; 4) к этому списку прилагаются процедуры случайного отбора (с использованием таблиц или генераторов случайных чисел).

При правильной организации простого случайного отбора все элементы генеральной совокупности получают одинаковую вероятность попадания в выборку, что значительно упрощает ее статистическое обоснование. Как показывает практика, простой случайный отбор из больших генеральных совокупностей часто оказывается слишком сложным и дорогостоящим, а иногда и, в принципе, невозможным.

Отметим основные проблемы простого случайного отбора: 1) сложность и неоднозначность понятия однородности генеральной совокупности; 2) невозможность или затрудненность получения ее полных списков; 3) разная степень доступности респондентов и их готовности участвовать в исследовании.

Систематический отбор представляет собой отбор из списка элементов генеральной совокупности с определенным «шагом», т.е. через определенное количество номеров. Например, каждая тысячная фамилия из списка абонентов телефонной сети или каждая сотая деталь, изготовленная некоторым станком.

Стратифицированный отбор применяется для неоднородных генеральных совокупностей и в тех случаях, когда списки объектов легче получить по частям, чем по генеральной совокупности в целом. При стратифицированном отборе объем выборки делится между стратами пропорционально их численности, и затем из каждой страты извлекается простая случайная выборка. Например, к такому объекту исследования, как население Башкортостана можно применить территориальную стратификацию по районам; при изучении уфимского студенчества есть смысл стратифицировать генеральную совокупность по вузам, а внутри вузов – по факультетам. Стратификацию по территориальному признаку иногда называют районированием.

Если объем выборки для определенной страты пропорционален размеру страты по отношению ко всей совокупности, то выборка называется пропорционально стратифицированной, в противном случае – непропорционально стратифицированной. Для обеспечения репрезентативности последней выборки необходимо использовать весовые коэффициенты, уравновешивающие размеры страт.

Кластерный или гнездовой отбор применяют к генеральным совокупностям, которые естественным образом делятся на достаточно мелкие составные части (кластеры или гнезда), различия между которыми по сравнению с различиями между элементами внутри кластеров невелики. Например, в качестве кластеров можно использовать группы (семьи, студенческие группы, рабочие бригады и т.д.), населенные пункты с приблизительно одинаковым числом жителей.

Далее, отбирают случайным образом какой-нибудь кластер (иногда с вероятностью, пропорциональной их численности) и исследуют полностью (студенческие группы) или выборочно (большие населенные пункты).

Целенаправленные методы извлечения выборок подразделяются на следующие методы: стихийной выборки, метода квот и метода основного массива.

В случае стихийной выборки невозможно предопределить структуру массива респондентов и, соответственно, трудно определить репрезентативность. Существуют следующие виды стихийного отбора:

• отбор «первого встречного». Такой отбор встречается в практике обследований, проводимых средствами массовой информации. Исследователь проводит опрос лиц, которые встретились ему в месте опроса. В качестве примера можно привести опрос потребителей определенных товаров (в магазине) и представителей национальных меньшинств (в культурных обществах или местах компактного проживания).
  
• отбор «себе подобных». Исследователь подбирает для опроса или наблюдения респондентов из своего окружения (знакомые, коллеги). Этот метод применяется, например, к коллекционерам или экспертам по узкой проблеме. Каждого найденного члена такой совокупности спрашивают, кого из своих коллег он знает. Так составляется основа выборки, и процесс продолжается до тех пор, пока имена в списке не начнут повторяться.
  
• Отбор «желающих участвовать». Примером может служить почтовый опрос читателей газеты или журнала. При таких опросах решение о включении в выборку принимает сам респондент.
  

Метод квотной выборки – это распространенный способ отбора респондентов при массовых опросах общественного мнения. Его используют в том случае, если до начала исследования имеются статистические данные о контрольных признаках элементов генеральной совокупности. Все данные о том или ином контрольном признаке выступают в качестве квоты. Респонденты отбираются целенаправленно, с соблюдением параметров квот. Число характеристик, данные о которых выбираются в качестве квот, как правило, не превышает четырех.

Главная задача для интервьюера заключается в том, чтобы создать условия, близкие к случайному отбору с равными шансами для каждого элемента генеральной совокупности попасть в выборку.

Метод квот позволяет существенно сократить время и средства, затрачиваемые на опросы. К преимуществам квотной выборки относятся также оперативность и малая трудоемкость.

Недостатки квотной выборки:

1. требуется детальное знание изучаемой совокупности;
   
2. субъективизм интервьюера при отборе респондентов;
   
3. ограниченное время посещения респондентов;
   
4. уклонение респондентов от опроса;
   
5. не позволяет использовать методы математической вероятности.
   

Метод основного массива применяется в разведывательных исследованиях для уточнения какого-нибудь контрольного вопроса. В таких случаях опрашивается 50–60% потенциальных респондентов.

Объем выборки определяется аналитическими задачами исследования, а ее репрезентативность – целевой установкой программы.

Количество респондентов, включенных в выборочную совокупность, должно составлять, как правило, 10% от генеральной совокупности, но не превышать 2000 – 2500 человек (если величина генеральной совокупности 5000 человек и более).

Для пробных опросов достаточна выборочная совокупность объемом 100 – 250 человек. При массовых опросах, если величина генеральной совокупности составляет менее 5000 человек, достаточный объем выборочной совокупности, гарантирующий достоверные результаты исследования, составляет 500 человек.

Результаты выборочных исследований всегда отчасти не определены. Это происходит потому, что изучается только часть генеральной совокупности, и измерения производятся с ошибками. Однако, при отсутствии грубых просчетов в планировании и реализации выборки эти ошибки можно контролировать, т.е. с высокой вероятностью полагать, что они находятся в некоторых пределах, которые представляются исследователю допустимыми. В этой связи необходимо иметь представление об ошибках выборки.

Ошибка выборки для некоторого показателя – это разность между его средними арифметическими значениями по выборке и по генеральной совокупности.

Оценка надежности результатов выборочного обследования:

• ошибка выборки до 3 % - повышенная надежность;
  
• ошибка выборки 3 – 10 % - обыкновенная надежность;
  
• ошибка выборки от 10 до 20 % - приближенная надежность;
  
• ошибка выборки от 20 до 40 % - ориентировочная надежность;
  
• более 40 % - прикидочная.
  

В. И. Паниотто приводит следующие расчеты репрезентативной выборки с допущением 5 % - ной ошибки.

Объем генеральной 500 1000 2000 3000 4000 5000 10000 100000

совокупности

Объем выборки 222 286 333 350 360 370 385 398


Для совокупности более 100000 выборка составляет 400 единиц. Если же рассматривается генеральная совокупность с численностью более 5000 элементов, то по расчетам этого ученого можно указать величины фактической ошибки выборки в зависимости от ее объема. Отметим, что величина допустимой ошибки зависит от цели исследования и необязательно должна приближаться к 5 % -ному уровню.


Объем выборки, если генеральная 25 45 100 123 156 204 400 625 …

совокупность больше 5000

фактическая ошибка при данном 20 15 10 9 8 7 5 4

объеме выборки, %


В аналитических и экспериментальных исследованиях проблема репрезентативности выборки является второстепенной в сравнении с необходимостью обеспечить качественное представительство изучаемых объектов.

Качество выборки зависит:

1. от меры однородности объектов по наиболее существенным характеристикам (чем более они однородны, тем меньшая численность может обеспечить статистически достоверные выводы);
   
2. от степени дробности группировок анализа, планируемых по задачам исследования;
   
3. от целесообразного уровня надежности выводов из предпринимаемого исследования.
   

Принято выделять следующие виды ошибок:

1. случайные ошибки (случайные отклонения) выборочных значений параметров;
   
2. систематические ошибки (ошибки смещения);
   
3. погрешности вычислений.
   

Случайные ошибки являются следствием большого числа разнообразных факторов, причем учесть действие каждого из них практически невозможно. Считается, что ошибка выборки случайная, а выборка репрезентативная, если отклонение не превышает в среднем 5 %.

При математико-статистической обработке результатов измерений определяют погрешности вычислений. Они нужны при оценке точности и надежности выборочных данных и при интерпретации результатов исследования.

Систематическая ошибка представляет собой некоторое смещение выборочного среднего значения признака по отношению к среднему генеральной совокупности.

Перечислим источники систематических ошибок:

1. неверные статистические данные о контролируемых параметрах признака генеральной совокупности;
   
2. ошибочно выбранная модель выборки;
   
3. неправильное формирование выборочной совокупности;
   
4. несовершенство инструментария и ошибки в организации сбора данных;
   
5. неправильная интерпретация результатов первичных измерений и, следовательно, неправильная последующая обработка и анализ полученной информации.
   

При формировании выборки необходимо стремиться к тому, чтобы по возможности исключить ситуации, способствующие возникновению ошибок, критически анализировать полученные результаты, природу расхождений выборочных и генеральных совокупностей.

ШКАЛЫ ИЗМЕРЕНИЙ

Предпосылкой всех операций с количественными выражениями свойств объектов и процессов является первичное измерение качественных признаков или их квантификация.

Измерением называется процедура, с помощью которой объекты измерения (относительно свойств и отношений между ними) отображаются на определенную числовую систему с соответствующими отношениями между числами.

В практике исследований в качестве числовой системы обычно выбирают шкалу измерения.

Вообще говоря, измерению подлежат любые свойства объектов, как количественные, так и качественные. С количественными характеристиками дело обстоит сравнительно просто, например, можно применять общепринятые эталоны измерения: один рубль для исчисления заработка, один погонный метр для ткани и т.д. А вот качественные характеристики (социальная принадлежность, социальная информированность населения и т.д.) не имеют установленных эталонов измерения. Их приходится конструировать в процессе обработки данных в соответствии с природой изучаемого объекта и согласно гипотезам исследования.

Основными типами шкал измерения являются шкала наименований (номинальная шкала), порядковая (ранговая) шкала, интервальная (метрическая) шкала и шкала отношений.

Шкала наименований устанавливает отношения равенства между явлениями, которые объединяются в одну категорию. При этом объекты измерения разбиваются на множество взаимно исключающих и исчерпывающих категорий с помощью индикатора. Индикатор – это внешне хорошо различимый показатель измеряемого признака. Примером индикатора может служить уровень образования, а все население нашей страны можно разбить на такие категории: люди с неполным средним образованием, с общим средним образованием, со средне специальным образованием, с незавершенно высшим образованием, с высшим образованием и с ученой степенью.

Порядковой шкалой называется полностью упорядоченная шкала наименований, устанавливающая отношения равенства между явлениями в каждой категории и отношения последовательности в понятиях «больше» и «меньше» между всеми без исключения категориями.

Порядковые шкалы общеупотребимы при опросах общественного мнения. С их помощью можно измерить интенсивность оценок каких-то свойств, суждений, событий, степени согласия или несогласия с предложенными утверждениями. Например, пусть изучается совокупность людей в отношении качества «удовлетворенность специальностью». Тогда ответы можно шкалировать в такой последовательности: «да, полностью удовлетворен», «удовлетворен», «равнодушен», «неудовлетворен», «совсем неудовлетворен».

Особенно часто употребляется такая разновидность порядковых шкал, как ранговые шкалы. Они предполагают полное упорядочение каких-то объектов от наиболее к наименее важному, значимому, предпочитаемому. Например, можно ранжировать относительную важность тех или иных методов решения производственной проблемы, предпочтение тех или иных действий ради достижения поставленной цели и т.д. Задание на ранжирование эксперту обычно формулируется так: «из перечисленных возможных решений данной производственной проблемы выберите самое для Вас предпочтительное, затем – наименее предпочтительное, а остальные расположите от первого к последнему».

Рассмотрим теперь интервальную шкалу [20]. Допустим, что было измерено два свойства А и В по порядковой шкале и в результате измерения выяснилось, что А > В. Однако осталось неясным, насколько А больше В, а выражение А-В для измерения разрыва между А и В не имеет на порядковой шкале ни какого смысла. Допустим, что аналогичная операция была проведена над С и D. Тогда, исходя из порядковой шкалы, совершенно не возможно сравнивать, сопоставлять расстояние между А и В с расстоянием между С и D. Например, если взять классификацию рабочих по разрядам, то известно, что первый разряд ниже второго, второй – третьего и т.д., то есть разряды представляют собой порядковую шкалу. Однако сопоставлять дистанции между каждой парой разрядов все же нельзя.

Если к свойствам порядковой шкалы прибавить допущения о том, что имеется единица измерения, то получим интервальную шкалу. На этой шкале уже не бессмысленны разности вида А-В, C-D. В данном случае можно решить, равны они или неравны, а если неравны, то которая из двух больше.

Таким образом, интервальная шкала представляет собой полностью упорядоченный ряд с измеренными интервалами между пунктами, причем отсчет начинается с произвольно выбранной точки. Главная трудность в построении таких шкал – обоснование равенства или разности дистанций между пунктами.

Относительно редко в исследованиях используется шкала отношений. При использовании интервальных шкал нельзя вести речь о соотношении шкальных значений. Это ограничение снимается, если добавить к свойствам интервальной шкалы какую-то непроизвольную нулевую точку. Такое дополнение позволяет вести речь о соотношении (пропорции) А:В для шкальных значений А и В. Например, этим свойством обладает шкала возраста. Так если одному человеку 50 лет, а другому 25, то имеет смысл отношение 50:25, которое говорит о том, что первый человек прожил вдвое дольше, чем второй.

ОПРОС КАК МЕТОД ПОЛУЧЕНИЯ ПЕРВИЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ

Опрос – это метод сбора первичной информации в социологическом исследовании, предусматривающий устное или письменное обращение к исследуемой совокупности людей с вопросами, содержание которых представляет проблему исследования на эмпирическом уровне, а также статистическую обработку полученных ответов.

Метод опроса является наиболее распространенным в социологии. Качество социологических данных, полученных в результате исследования, в значительной мере зависит от качества применяемых методик опроса.

Понятие опроса применяется в различных науках для обозначения приемов получения информации, носителем которой является человек. С помощью опроса можно получит информацию о мотивах, интересах, планах, настроениях, предпочтениях людей, структуре отношений, семейной жизни.

Специфика социологического опроса:

1. при опросе информацию дает непосредственно носитель изучаемой проблемы или участник изучаемых событий;
   
2. опрос нацелен на те стороны проблемы, которые не всегда отражаются в документальных источниках и не всегда доступны прямому наблюдению;
   
3. опрос является разновидностью социально-психологического общения анкетера с респондентом;
   
4. опрос может быть использован при изучении самых разных сфер общества;
   
5. опрос позволяет в короткие сроки опрашивать большие группы людей;
   
6. при опросе регистрируются и мотивы деятельности индивидов, и продукты их деятельности.
   
7. вербальная информация, полученная методом опроса, дешевле и легче поддается количественной обработке, чем невербальная.
   

Однако информация, полученная с помощью опроса, не отличается большой надежностью и достоверностью. Необходимо постоянно учитывать возможность искажения информации, полученной методом опроса.

Основные элементы опроса:

1. Социолог, конструирующий инструментарий,
   
2. Анкетер или интервьюер,
   
3. Анкета или план интервью,
   
4. Ситуация опроса,
   
5. Респондент,
   
6. Социальная реальность.
   

Основные этапы подготовки и проведения опроса:

1. Определение целей и задач опроса, определение проблемы, предмета и объекта, для исследования которых предпринимается опрос, определение исходных понятий;
   
2. Обоснование выборки: определение генеральной и выборочной совокупности;
   
3. Обоснование опросного листа:
   
   1. содержательное представление проблемы исследования в формулировках вопросов;
      
   2. обоснование вопросника относительно возможностей опрашиваемой совокупности людей как источника искомой информации;
      
   3. стандартизация требований и инструкций для анкетеров и интервьюеров по ведению опроса;
      
   4. обеспечение условий для обработки результатов исследования на ЭВМ;
      
   5. обоснование сроков опроса, тиражирование документов опроса, отбор, обучение и контроль анкетеров и интервьюеров, сбор контрольных листов, их кодировка, обработка.
      

В социологических исследованиях используются различные виды опросов. По формам контакта исследователя и респондента выделяют варианты опроса:

1. личный или опосредованный (раздаточный, почтовой, прессовый, телефонный);
   
2. индивидуальный или групповой;
   
3. свободный или формализованный, фокусированный (направленный);
   
4. устный или письменный;
   
5. сплошной или выборочный;
   
6. по месту жительства или работы.
   

В самом общем плане опрос сводится к двум разновидностям:

1. анкетирование – опосредованный, письменный опрос;
   
2. интервью – непосредственный, устный опрос[24].
   

АНКЕТИРОВАНИЕ КАК РАЗНОВИДНОСТЬ ОПРОСА

Анкетный опрос – один из основных видов опроса, особенностью которого является использование анкеты, заполняемой респондентом. Анкета или опросный лист заполняется респондентом самостоятельно (в отличие от интервью) и поэтому должна быть для него предельно понятной.

Композиция анкеты:

1. Титульный лист и вводная часть. Указывается, кто и с какой целью проводит опрос, приводится инструкция заполнения анкеты, определяется способ возврата анкеты;
   
2. Основная (содержательная) часть.
   
   1. контактные вопросы: будучи простыми в своих формулировках, заинтересовывают респондента;
      
   2. основные вопросы: содержание их полностью определяется целями и задачами исследования;
      
   3. заключительные вопросы: снимают напряжение.
      
3. Социально-демографическая часть – паспортичка об объективном положении, статусе респондента. В заключение выражается благодарность за участие в опросе.
   

Анкета не должна быть очень большой, время ее заполнения не должно превышать 45 минут – в противном случае притупляется внимание, ослабевает интерес. Имеет значение подготовка процедуры опроса – наличие спокойного места, карандаша, возможности самостоятельно ответить на вопросы анкеты.

Отсутствие помощи со стороны анкетера при заполнении сложных вопросов и отсутствие контроля исследователя за возможным влиянием на ответы ближайшего окружения респондента – это недостатки анкетного опроса. Преимущество его - минимум влияния на респондента.

Виды анкетирования: раздаточное, почтовое, прессовое.

Раздаточное анкетирование – наиболее надежный вид опроса, когда респондент получает анкету непосредственно из рук социолога. В зависимости от числа одновременно опрашиваемых такие вопросы называются индивидуальными и групповыми.

Почтовый опрос – распространение анкет путем почтовой рассылки. Для увеличения процента возврата анкет вместе с анкетой вкладывается сопроводительное письмо, различные сувенирные открытки и т.д.

Преимущества почтового опроса:

1. простота в организации и проведении;
   
2. позволяет провести опрос одновременно на большой территории;
   
3. позволяет выбрать респонденту удобное для него время заполнения;
   
4. отсутствует психологический барьер, который может возникнуть при прямом контакте с анкетером.
   

Недостатки почтового опроса:

1. низкий процент возврата анкет;
   
2. возможность группового заполнения анкеты;
   
3. искажается выборочная совокупность.
   

Прессовый опрос – разновидность анкетирования, при котором анкеты публикуются в печати. Преимущества прессового опроса:

1. экономичность исследования;
   
2. оперативный зондаж общественного мнения.
   

Недостатки:

1. невозможно определить репрезентативность данных;
   
2. процент возврата не превышает 5%;
   
3. ограниченность размера анкеты[24].
   

ИНТЕРВЬЮ КАК РАЗНОВИДНОСТЬ ОПРОСА

Интервью – это вид опроса, использующий непосредственное социально-психологическое взаимодействие между исследователем и респондентом в соответствии с поставленной целью. Две функции интервью:

а) получение информации;

б) воздействие на респондента.

Преимущества интервью:

1. позволяет получить информацию о мнениях, мотивах, представлениях респондента;
   
2. дает возможность следить за степенью искренности при ответах;
   
3. личный контакт интервьюера с респондентом обеспечивает максимальную полноту реализации вопросника.
   

Недостатки интервьюирования:

1) значительные временные затраты;

2) обстановка интервью может не располагать к откровенности;

3) трудность подготовки интервьюеров.

Длится интервью в среднем от 10 минут до полутора часов, структура его напоминает структуру анкеты.

В зависимости от типа общения респондента и интервьюера различают свободное, формализованное и фокусированное интервью.

Свободное интервью проводится без заранее подготовленного опросника или плана беседы. Уместно на стадии уточнения проблемы исследования.

Формализованное (стандартизированное) интервью – общение респондента и интервьюера строго регламентировано детально разработанным вопросником и инструкцией для интервьюера. Самый распространенный вид интервью.

Фокусированное интервью характеризуется меньшей стандартизацией поведения респондента и интервьюера. Такое интервью имеет своей целью сбор информации по поводу конкретной ситуации, явления. Респондентов заранее знакомят с предметом беседы.

Телефонное интервью – одна из разновидностей опосредованного опроса. Основные достоинства – оперативность и низкая стоимость. Оптимальная продолжительность телефонного интервью – 10-15 минут, вопросы не должны быть длинными.

Методы стимулирования процесса интервью:

• выражение согласия;
  
• использование коротких пауз;
  
• повторение основного вопроса;
  
• частичное несогласие;
  
• указание на противоречие в ответах;
  
• повторение последних слов респондента;
  
• уточнение путем неправильного повторения ответа;
  
• требование добавочной информации.
  

Достоверность и надежность полученных данных во многом зависят от личности интервьюера.

Возможные причины искажения информации при интервьюировании:

1. Влияние индивидуальных особенностей интервьюера:
   
   1. различие в возрасте опрашиваемого и интервьюера;
      
   2. различие образовательного уровня;
      
   3. различие пола;
      
   4. негативное влияние прически, фигуры, одежды;
      
2. Стиль поведения интервьюера:
   
   1. унижение чувства собственного достоинства опрашиваемого;
      
   2. демонстрация собственной точки зрения интервьюера;
      
   3. полемика в ходе интервью;
      
   4. демонстрация превосходства над опрашиваемым;
      
3. Неправильный выбор места и времени интервью;
   
4. Чрезмерная длительность интервью;
   
5. Неадекватное восприятие интервьюера опрашиваемым (например, как представителя администрации);
   
6. Небрежное оформление протокола интервью.
   

При проведении любых опросов главную роль играют вопросы, на которые отвечают респонденты.

Вопрос анкеты (интервью) – это обращение к респонденту с целью получения от него информации по теме исследования. Выбор формы вопроса определяется целевой функцией опроса.

Классификация вопросов:

• по содержанию: вопросы о фактах сознания, о фактах поведения, о личности респондента;
  
• по форме: прямые и косвенные, открытые, полузакрытые, закрытые;
  
• по функциям: основные и не основные, фильтрующие, контрольные, контактные.
  

Вопросы о фактах сознания позволяют выявить мнения, пожелания, ожидания людей и т.д.

Вопросы о фактах поведения выявляют поступки, действия, результаты деятельности людей.

Вопросы о личности образуют «паспортичку»: возраст, пол и т.д.

Если приводится полный набор вариантов ответов не вопрос, то такой вопрос называется закрытым. Закрытые вопросы подразделяются на вопросы типа «да - нет», альтернативные и неальтернативные.

Альтернативный вопрос предполагает возможность выбора только одного варианта ответа, не альтернативный вопрос допускает выбор респондентом нескольких вариантов ответа.

Полузакрытые вопросы – это вопросы, которые позволяют респонденту самому дополнить варианты ответов на поставленный вопрос.

Открытые вопросы не содержат вариантов ответа и позволяют респонденту выразить свое мнение в свободной форме.

Основные вопросы направлены на сбор информации о содержании исследуемого объекта, неосновные - на проверку искренности ответов (контрольные вопросы) и выявление компетентности респондента (вопросы – фильтры).

Косвенные вопросы позволяют получить информацию посредством серии вопросов.

Методические требования к вопросам:

• вопросы не должны содержать явных и неявных подсказок;
  
• смысл вопроса должен быть однозначен для всех респондентов и интервьюеров;
  
• вопросы не должны содержать неясные для респондента термины и понятия;
  
• при формулировке оценочных вопросов нужно следить за сбалансированностью положительных и отрицательных суждений;
  
• если вопрос сложный, то после его формулировки требуется инструкция;
  
• все вопросы должны соответствовать исследовательской задаче;
  
• анкета должна соответствовать возможностям респондента как источника информации.
  

Операция контроля и апробации анкеты включает три этапа:

1. логический контроль над соответствием вопросов анкеты критериям качества;
   
2. выяснение соответствия анкеты методическим требованиям;
   
3. апробация анкеты (проведение пилотажного исследования).
   

Далее, исправляются все обнаруженные погрешности, и анкета размножается [24].

МЕТОД НАБЛЮДЕНИЯ

Наблюдение – это метод сбора первичных эмпирических данных, который заключается в непосредственном восприятии (визуальном, слуховом) и регистрации значимых социальных процессов, явлений, событий, подвергающихся контролю и проверке.

Отличия научного наблюдения от обыденного:

1. четко сформулированы цели и задачи, объект и предмет наблюдения;
   
2. осуществляется по заранее продуманному плану;
   
3. данные наблюдения фиксируются в протоколах по определенной системе;
   
4. полученная информация подвергается контролю на обоснованность и устойчивость.
   

Главное преимущество наблюдения – позволяет фиксировать события и элементы человеческого поведения в момент их совершения. Другие методы сбора первичных данных основываются на предварительных или ретроспективных суждениях индивида. Наблюдение дает более достоверные данные о действиях людей в определенных социальных ситуациях. Можно собирать данные независимо от желания членов исследуемой группы говорить.

Три специфические особенности наблюдения:

1. неразрывная связь наблюдателя с объектом наблюдения, накладывающая отпечаток на интерпретацию ученым наблюдаемых явлений;
   
2. восприятие социальных явлений наблюдателем и их интерпретация всегда эмоционально окрашены, что может быть причиной искажений данных наблюдения;
   
3. сложность повторного наблюдения, так как социальные процессы подвергаются воздействию различных факторов.
   

Наблюдение может служить достижению различных целей:

1. может быть источником построения гипотез;
   
2. служить методом проверки результатов других данных;
   
3. давать дополнительные сведения об изучаемом объекте;
   
4. применять и в разведывательных, и в аналитических, и в экспериментальных исследованиях.
   

Наблюдение часто бывает не основным, а вспомогательным методом сбора информации. Наблюдение редко носит массовый характер и является одним из самых дорогостоящих методов сбора данных.

Выделяют объективные и субъективные недостатки метода наблюдения.

Объективные недостатки:

1. не все социальные факты поддаются наблюдению;
   
2. наблюдаемые факты ограничены во времени.
   

Субъективные недостатки связаны с личностными, профессиональными особенностями наблюдателя, который может по-разному истолковать наблюдаемые явления.

Важнейшим документом наблюдения является программа, которая определяет его этапы:

1. Определение цели и задач наблюдения.
   
2. Выбор объекта, предмета и ситуации наблюдения.
   
3. Выбор способа наблюдения.
   
4. Выбор способа регистрации наблюдаемого объекта.
   
5. Обработка и интерпретация полученной информации.
   

В программе конкретизируется перечень значимых элементов наблюдения. К ним относятся:

а) наблюдаемые – отдельные люди в различных ситуациях общения, малые группы, общности;

б) обстановка – место нахождения наблюдаемой ситуации, типичное для этого места социальное поведение;

в) цель деятельности людей;

г) социальное поведение – на кого (на что) направлена деятельность, психологическая атмосфера в группе;

д) частота и продолжительность – уникальность или типичность ситуации.

Наблюдение можно классифицировать по различным признакам.

1. По месту проведения наблюдения различают полевое и лабораторное наблюдение. Полевое наблюдение происходит в естественных условиях, а лабораторное проводится в экспериментальной ситуации (конкурс, игра, соревнование). Поле деятельности лабораторного наблюдения ограничено, так как люди знают об эксперименте и могут вести себя неадекватно.
   
2. В зависимости от регулярности наблюдения оно носит систематический или случайный характер. Систематическое наблюдение планируется и осуществляется в течение определенного периода, несистематическое проводится без плана, по поводу той или иной конкретной ситуации.
   
3. По положению наблюдателя наблюдения подразделяются на включенные и невключенные. При включенном наблюдении социолог непосредственно включен в наблюдаемый объект, входит в социальную среду и изнутри характеризует процессы явления. При «полном включении» социолог работает в изучаемом коллективе как его член.
   

Невключенное наблюдение предполагает изучение социологом объекта исследования со стороны, не участвуя в деятельности группы и не вступая с ее членами в прямые контакты.

Как включенное, так и невключенное наблюдение может проводиться как явно, так и скрыто. В последнем случае остро возникают проблемы этического характера.

Отечественный социолог В. А. Ядов предлагает пути повышения надежности данных наблюдения:

1. максимально дробно классифицировать элементы событий, подлежащих наблюдению; их надежность проверяется в пробных наблюдениях;
   
2. если основное наблюдение осуществляется несколькими лицами, они должны сопоставить свои впечатления и согласовать оценки событий, используя единую технику ведения записи; тем самым повышается устойчивость данных наблюдения;
   
3. один и тот же объект следует наблюдать в разных ситуациях;
   
4. необходимо четко различать и регистрировать содержание, формы проявления наблюдаемых событий и их количественных характеристики;
   
5. важно следить за обоснованностью интерпретации данных, стремясь к тому, чтобы перепроверить свои впечатления с помощью возможных различных интерпретаций;
   
6. полезно прибегнуть к независимому критерию для проверки обоснованности наблюдения. Данные наблюдений можно проконтролировать с помощью других методов [24].
   

Тесты в социологическом исследовании

В исследованиях широко используются методики, разработанные в психологии – тесты, проективную технику, методику социометрии.

Тест – кратковременное испытание, с помощью которого измеряется уровень развития или степень выраженности некоторого психического свойства, а также совокупности психических свойств личности или же психических состояний групп и общностей.

Особенность тестовой методики – многократный контроль информации относительно измеряемой характеристики.

Классификация тестов:

1. По предмету исследования:
   
   1. общеличностные – фиксируют совокупность психических свойств личности;
      
   2. личностные – специальные тесты для диагностики особой характеристики, свойства субъекта;
      
   3. групповые - предназначенные для диагностики групповых психических процессов;
      
2. С точки зрения применяемых технических приемов:
   
   1. объективные, часто психофизиологические испытания;
      
   2. субъективные тесты – испытуемый фиксирует различные проявления личностных черт;
      
   3. тесты «с карандашом и бумагой» - вычеркивание определенных букв в тесте;
      
   4. тесты на основе экспертной оценки поведенческих проявлений испытуемых.
      

Необходимо помнить:

• тестовые показатели всегда относительны;
  
• любой тест может быть применен только к группам, которые аналогичны той, на которой отрабатывались тестовые задания;
  
• надежность теста проявляется в соотношении с другими показателями, измеряющими то же свойство, и с данными, измеряющими частные составляющие данного свойства;
  
• особенно полезны в социологическом исследовании групповые тесты.
  

Проективная техника – совокупность исследовательских процедур, позволяющих получать научно обоснованные данные о тех установках или мотивах, информация о которых при применении прямых исследовательских процедур подвергается определенным искажениям:

1. Тест на завершение предложений. Респонденту предлагают быстро, не задумываясь, завершить ряд незаконченных предложений;
   
2. Метод карикатур. Респонденту предлагают сделать надписи внутри представленных ему шаржей и карикатур;
   
3. Метод интерпретации картин. Процедура состоит в формировании свободных ассоциаций респондентов по поводу картин неопределенного содержания;
   
4. Метод дидактических историй. Респондентам предлагается ряд коротких дидактических историй, предполагающих возможность нескольких противоположных типов отношения к описываемым событиям. Ожидается, что рассказ поможет респонденту стать участником описываемых событий;
   
5. Игровые методы – совокупность игр для выяснения установок и мотивов.
   

Проективные процедуры основаны на четырех подходах:

1. Ассоциация – предположение, что быстрый ответ не представленный стимул будет менее сдержан и поэтому сможет лучше обнаружить скрытые установки и мотивы;
   
2. Фантазия, включаемая для формирования свободных ассоциаций, связанных с предъявляемыми респонденту неопределенными стимулами;
   
3. Концептуализация – респонденту предлагают двусмысленный или неопределенный стимул и создают ситуацию, при которой его реакция на стимул должна иметь одно, достаточно ясное, значение;
   
4. Классификация – представление об установках или мотивах респондентов можно получить на основании отнесения определенных понятий, явлений к тому или иному классу.
   

Недостатки проективных методов:

1. для разработки и интерпретации данных требуется высокая квалификация исследователя;
   
2. полученную информацию трудно измерить количественно;
   
3. данные процедуры удается разработать далеко не для всех установок и мотивов поведения личности.
   

Для измерения не личностных, но групповых свойств используется социометрическая техника.

Социометрический тест предназначен для диагностики эмоциональных связей, то есть взаимных симпатий и антипатий, между членами группы.

Функции социометрической процедуры:

1. выявление «социометрических позиций» – соотносительности авторитета членов группы по признакам симпатии – антипатии (лидер - отвергнутый);
   
2. измерение степени сплоченности – разобщенности в группе;
   
3. обнаружение внутригрупповых подсистем – сплоченных образований, во главе которых могут быть свои неформальные лидеры.
   

В техническом отношении социометрия – это сочетание опросной методики и алгоритмов специальной математической обработки первичных измерений.

После разработки программы исследования создается социометрический критерий – вопрос, задаваемый всем членам изучаемой группы с целью выяснения взаимоотношений.

Социометрический критерий должен:

• быть понятным всем членам группы;
  
• нацеливать субъекта выбрать или отвергнуть другого члена группы;
  
• не допускать ограничений на то, кто из членов группы может быть выбран или отвергнут в пределах группы;
  
• предложения по выбору или отвержению должны быть сформулированы так, чтобы в реакциях членов группы проступало их эмоционально-психологическое отношение;
  
• убеждать человека в практической направленности вопроса.
  

Число применяемых критериев зависит от того, насколько давно члены группы знают друг друга. Чем меньше организованы взаимоотношения в группе, тем меньше должно быть предъявлено критериев – особенно это касается изучения групп с серьезными межличностными конфликтами.

Каждому члену группы вручается при опросе социометрическая анкета (социометрическая карточка) и список членов социометрической группы. Для удобства работы фамилии членов группы шифруются или кодируются номером.

Результаты опроса заносятся в социоматрицу – таблицу со строками ответов каждого члена группы. Удобный способ представления содержания социоматрицы – социограмма. Количественными характеристиками межличностных отношений являются социометрические индексы.

Устойчивость полученных данных определяется повторным опросом, обоснованность результатов – с помощью наблюдения реальных отношений в группе[24].