Ысшего образования, приведены цифры, развенчивающие советский миф о затратности образования и говорящие о его успехах в деле развития народного хозяйства России

Вид материала

Доклад

Содержание Изучение адаптивных методов прогнозирования экономических процессов в математических дисциплинах Интернет в целях образования Управление качеством образования как стратегическая задача политики вуза Некоторые тенденции рыночной ориентации в современном образовании Технологические аспекты применения интегрированных гис- и интернет-приложений в задачах управления вузом Системное управление вузом на основе Некоторые подходы к повышению качества обучения по направлению «информатика и вт»

Подобный материал:

• Концептуальные основы развития предпринимательства в лесном комплексе россии, 543.5kb.
• Публичный доклад, 687.13kb.
• Электронное научное издание «Труды мгта: электронный журнал», 192.79kb.
• Новости образования и науки, 179.51kb.
• Реалии и стратегические ориентиры развития рыбного хозяйства России, 366.71kb.
• План мероприятий по оптимизации структуры и приведению объемов подготовки специалистов, 8947.09kb.
• Подвиги геракла – миф или психотренинг? Вступление, 2049.95kb.
• Доклад на конференцию «Исторические вехи развития образования в Киясовском районе», 122.96kb.
• Из опыта работы. Урок – практикум в системе модулього обучения, 103.87kb.
• Информационный бюллетень муниципального образования «Советский район» №21 (21) 19 мая, 5457.95kb.

Потребители и другие заинтересованные стороны.


Требования


Потребители и другие заинтересованные стороны


Удовлетворенность

Постоянное улучшение


Рис.1. Модель процесса менеджмента качества

На уровне вуза стратегическими целями в области обеспечения качества образования и образовательных услуг можно рассматривать:

- обеспечение и повышение качества образования выпускников, адекватного современному уровню науки, технологии, экономики и международным требованиям к специалистам;

- подготовка конкурентоспособных специалистов широкого спектра с учетом региональных потребностей;

- воспитание разносторонне развитых молодых людей с активной гражданско-профессиональной позицией;

- вовлечение всего коллектива, включая студентов, в процесс непрерывного повышения уровня качества образования

В настоящее время в России контроль за качеством образования осуществляет государство, а основными инструментами контроля являются государственные образовательные стандарты по специальностям подготовки специалистов, разрабатываемые Министерством образования. В образовательных стандартах сформулированы требования к кадровому, учебно-методическому и материально-техническому обеспечению учебного процесса, а также организации различного рода практик, итоговой государственной аттестации и уровню профессиональной подготовленности выпускников.

Но внешний контроль ориентирован скорее всего на эпизодический сбор количественных показателей, что не всегда позволяет выявить существующие проблемы и достижения, осуществлять планирование повышения качества образования.

Системы оценки, организованные самими вузами - это наиболее прогрессивные формы саморегуляции, т.к. каждый вуз разрабатывает свою концептуальную схему, свою стратегию и программу оценки, свою методику и план ее реализации в соответствии с собственными целями, своими задачами и ресурсами.

Таким образом, оценка качества образования должна основываться на двух составляющих: внутренней (самооценка) и внешней, при этом конкретные механизмы определения этих составляющих могут быть различны. Целью оценки качества обучения в вузе является создание единого образовательного пространства, где выпускники российских вузов стали бы полноправными и желанными специалистами, для чего необходимо решить следующие задачи:

- повысить качество обучения студентов вузов за счет создания системы и механизма гарантии качества;

- создать механизм регулирования и контроля качества, в том числе за счет внешней оценки качества (ВОК) Министерством образования РФ и системы внутривузовской оценки качества (ВВОК), их координации и интеграции повышения эффективности;

- удовлетворить запросы всех потребителей высшего образования.

В российских вузах самооценка чаще всего проводится только как подготовка к аттестации, но для повышения качества образования нужно не эпизодическое получение количественных данных сторонними наблюдателями, а вуз сам должен постоянно исследовать свою деятельность с целью выявления недостатков и оперативного их устранения.

Информационной основой вузовской системы оценки и управления качеством должен стать вузовский мониторинг качества образования, реализация которого может основываться на методах математической статистики и достижениях современных информационных технологий, при социологическом обеспечении.

Эти исследования дадут возможность:

- оценить уровень приспособленности системы высшего образования к потребностям общества;- прогнозировать, моделировать, проектировать те качества выпускников, которые вуз намерен получить на «выходе» образовательного процесса;

- обеспечивать и поддерживать достижение требуемого качества образования.

Объектами мониторинга являются качество образования, под которым понимается качество подготовленности выпускников вузов с точки зрения государственных и общественных потребностей, и система обеспечения качества образования, включающая в себя основные структурно-функциональные аспекты деятельности вуза.

На основе материалов мониторинга возможно принятие обоснованных управленческих решений в сфере управления качеством профессиональной подготовки специалистов с высшим образованием.


Литература.

1. Концепция модернизации российского образования на период до 2010 года. Приложение к приказу Минобразования России №393 от 11.02.2002 /Бюллетень Минобразования РФ. 2002.№2.
   
2. Управление качеством профессиональной подготовки, повышения квалификации государственных и муниципальных служащих: Информационные, методическик, аналитические материалы. Вып.2. Система менеджмента качества.: Инф.-анал. Бюл./ Под. Ред. Ф.Д. Демидова, М.Ф. Королева- М.:Изд-во РАГС, 2002.-53с.
   
3. Батранина М. А. Мониторинг качества образовательного процесса в вопросах моделирования системы высшего образования.// Моделирование и прогнозирование социально-политических процессов и экономических процессов: региональный аспект: Материалы межрегионального круглого стола (17 апреля 2002г.).: Материалы конференций. – Орел: Изд-во ОРАГС, 2002.с. 241-242
   

ИЗУЧЕНИЕ АДАПТИВНЫХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В МАТЕМАТИЧЕСКИХ ДИСЦИПЛИНАХ

Филонов А.Г.


Проблему прогнозирования социально-экономических процессов в условиях неопределенности многие исследователи пытаются решать, используя адаптивный подход. Понятия «адаптация» зародилось в биологии, где под адаптацией понимают любой процесс, посредством которого живые организмы постепенно изменяются с целью повышения уровня своей приспособленности к окружающей среде. Наибольшее развитие идеи адаптации получили в технических приложениях, где под адаптацией понимается «процесс изменения параметров и структуры системы, а возможно и управляющих воздействий на основе текущей информации с целью достижения определенного, обычно оптимального, состояния системы при начальной неопределенности и изменяющихся условиях работы» [1, c.166]. В экономике адаптивный подход впервые был реализован в форме адаптивных прогнозных моделей Брауна и Майера [2]. При этом выявились существенные отличия принципов адаптивного моделирования технических и экономических систем: если в методах, ориентированных на технические приложения, улучшаются параметры, характеризующие быстродействие и скорость сходимости, то в методах, ориентированных на экономические приложения, уточняется структура модельного представления прогнозируемых процессов с целью получения содержательно интерпретируемых результатов. Адаптивные методы прогнозирования экономических процессов рассматриваются на реальных примерах в курсах «Экономико-математические методы в управлении», «Финансовая математика» и др. На первом этапе рассматривается две базовые модели — Брауна и Хольта-Уинтерса. Эти модели описывают одномерные процессы развития, как линейные тенденции с постоянно изменяющимися параметрами. По нескольким первым уровням ряда показателей оцениваются начальные значения параметров модели. В соответствии с моделью строится прогноз на один шаг вперед, причем его отклонение от фактических уровней ряда расценивается как ошибка прогнозирования, которая учитывается в для корректировки модели. Далее по модели со скорректированными параметрами рассчитывается прогнозная оценка на следующий момент времени и т.д. Таким образом, модель постоянно «впитывает» новую информацию (обучается, адаптируется) и, в результате, отражает тенденцию развития процесса с учетом не только последних, но и предшествующих наблюдений. Такие модели рассматриваются нами в курсе «Финансовая математика» при изучении технического анализа.

Для прогнозирования экономического развития региона возникают задачи построения адаптивных многофакторных моделей в случае многомерных процессов [3]. Такое моделирование основано на том, что на протяжении некоторого периода времени может оставаться почти неизменной структура косвенных темпов приростов прогнозируемых показателей, представляющих собой отношения приростов каждого из рассматриваемых показателей ко всем остальным. В результате, разработана модель с детерминированным матричным предиктором и разделенными переменными [4]. Термин «детерминированный матричный предиктор» означает, что построению соответствующих моделей должны предшествовать процедуры сглаживания, ослабляющие случайную составляющую. Такой предиктор незаменим в тех ситуациях, когда нет возможности применения статистических методов моделирования (например, из-за слишком короткого ряда показателей.)

В качестве обучающего примера мы рассматриваем такую модель на реальных исторических показателях немецкой макроэкономики в старых федеральных землях за 1984-1989 гг. [5]. Модель предусматривает возможность расчета до двенадцати выходных переменных. Обычно, мы ограничиваемся шестью: государственное потребление, млрд. DM; частное потребление, млрд. DM; инвестиции, млрд. DM; уровень безработицы, %; прирост уровня цен, %; прирост реального ВСП, %.

Первые три показателя, являющиеся компонентами валового социального продукта (ВСП) – государственное потребление, частное потребление и инвестиции – могут рассматриваться как ресурсные, а три последующие – уровень безработицы, темп роста уровня цен (инфляция) и темп роста реального ВСП – как целевые.

Переменные разбиваются на две группы: целевые, характеризующие результаты функционирования социально-экономической системы, и ресурсные, характеризующие ее ресурсы. С учетом этого, матрица косвенных темпов прироста V разбивается на четыре блока: блок V11, отражающий косвенные темпы прироста целевых переменных, блок V22, отражающий косвенные темпы прироста ресурсных переменных, блок V12, характеризующий влияние ресурсных переменных на прирост целевых переменных, блок V21, характеризующий влияние целевых переменных на прирост ресурсных переменных.

В основе расчетов лежат два матричных уравнения:

хtцел = (Е-V11)-1 (хt-1цел + V12хtресурс), (1)

хtресурс = (Е-V22)-1 (хt-1ресурс + V21хtцел). (2)

По уравнению (1) можно определить значения целевых переменных в момент времени t через их значения в момент времени t-1 и значения ресурсных переменных в момент времени t, по уравнению (2) – рассчитать необходимые ресурсы. С учетом цикличности изменения целевых показателей, прогностические модели рекомендуется строить для двух периодов: периода ускорения роста ВСП, сопровождаемый снижением уровня безработицы, – охватывает 1985-1987 гг., и периода замедления роста ВСП и роста безработицы – 1987-1989 гг. Соответствующие выборки исходных данных, преобразованных в индексы, приведены в табл. 2 (Индексы немецкой макроэкономики периода ускорения роста валового социального продукта) и табл. 3 (Индексы немецкой макроэкономики периода замедления роста валового социального продукта).

Таблица 2

Наименование индексов	Значения индексов, %
	1985	1986	1987
Индекс государственного потребления, % к 1984 г.	106,6	113,1	119,7
Индекс частного потребления, % к 1984 г.	104,1	109,9	117,1
Индекс инвестиций, % к 1984 г.	104,2	112,4	122,4
Индекс занятости, % к 1984 г.	101,4	102,5	103,2
Индекс цен, % к 1983 г.	104,7	106,8	108,6
Индекс реального ВСП, % к 1983 г.	104,9	109,5	114,7

Таблица 3

Наименование индексов	Значения индексов, %
	1987	1988	1989
Индекс государственного потребления, % к 1984 г.	119,7	126,2	132,6
Индекс частного потребления, % к 1984 г.	117,1	124,8	132,5
Индекс инвестиций, % к 1984 г.	122,4	132,3	141,0
Индекс занятости, % к 1984 г.	103,2	103,4	103,1
Индекс цен, % к 1983 г.	108,6	110,3	112,1
Индекс реального ВСП, % к 1983 г.	114,7	119,8	123,9

Обе выборки представляют собой короткие временные ряды, и единственно возможный вариант – прогнозирование по данным за два года на последующий год.

Приняв ресурсными соответствующие индексы составляющих ВСП – государственного потребления, частного потребления и инвестиций, а целевыми – индексы уровня занятости, уровня цен и роста реального ВСП, в результате расчетов по формуле (1) получаем следующий прогноз: если в 1987 г. фонд индекс государственного потребления составит 119,7% к уровню 1984 г., индекс частного потребления – 117,1% и индекс инвестиций – 122,4%, то можно ожидать, что индекс занятости в этом году составит 103,7% к уровню 1984 г., индекс цен – 109,0% и индекс реального ВСП – 114,3% к уровню 1983 г. Фактически индексы целевых показателей составили 103,2, 108,6 и 114,7%, соответственно. Аналогично, для периода замедления роста ВСП получаем следующий прогноз: если в 1989 г. фонд индекс государственного потребления составит 132,6% к уровню 1984 г., индекс частного потребления – 132,5% и индекс инвестиций – 141,0%, то можно ожидать, что индекс занятости в этом году составит 103,6% к уровню 1984 г., индекс цен – 112,3% к уровню 1983 г., а индекс реального ВСП – 125,5% к уровню 1983 г. Фактически индексы целевых показателей составили 103,1%, 112,1% и 123,9%, соответственно. Это наглядно иллюстрирует преимущества прогнозирования по матричной модели с разделенными переменными.

В данной работе подробно рассмотрена методика изучения адаптивной модели с матричным предиктором, т.к. это новое направление в экономико-математическом моделировании, а владение таким моделированием приобщает студентов к занятиям научными исследованиями в экономике.

Литература:

1. Аведьян Э.Д. Модифицированный алгоритм Качмажа для оценки параметров линейных объектов // Автоматика и телемеханика. 1978. №5.

2. Brown R.G., Meyer R.F. The Fundamental Theorem of Exponential Smoothing // Operation Research. 1961. Vol.5. №5.

3. Давнис В.В., Тинякова В.И. Адаптивные модели: анализ и прогноз в экономических системах. Воронеж: Изд-во Воронеж. гос. ун-та, 2006.

4. Габиш Г. Экономическая деловая игра OECOSIPRO. Версия 2.1. Инструкция по использованию. Геттинген: Bundesakademie fuer oeffentliche Verwaltung, 1996.

5. Шуметов В.Г., Попов К.Н. Исследование закономерностей рыночной экономики методами имитационного эксперимента. 1. Двухфакторная модель // Наука и образование. Вып.5 «Общество и экономика». М., 2005.

ИНТЕРНЕТ В ЦЕЛЯХ ОБРАЗОВАНИЯ

Каменева Е.В.


В настоящее время Интернет становится важным фактором информационного взаимодействия, реальностью, игнорировать которую уже не представляется возможным. Интернет постепенно проникает в образовательную область, что отмечается в ряде документов. Однако включение Интернета в образовательный процесс сталкивается с рядом проблем (которые позже будут приведены ниже.), но прежде всего, это проблема самой информации, находящейся в Интернете: она может быть некорректной, искаженной, может быть направлена на достижение политических, экономических или других целей.

Школьники практически не подготовлены к работе с такой информацией. Они, зачастую, самостоятельно интерпретирует ее в зависимости от знаний, возраста, жизненного опыта, культурной среды, менталитета и прочее. Адекватность восприятия информации школьниками будет зависеть от того, обучены или не обучены они аналитической работе с информацией, обладают ли критическим мышлением, смогут ли произвести оценку достоверности информации, соотнести информацию и имеющиеся знания, суметь правильно организовать информационный процесс, оценить и обеспечить информационную безопасность. К сожалению, обучение школьников этим навыкам затруднено еще и тем, что далеко не все школы имеют выход в Интернет, а те, которые имеют, сталкиваются с различными техническими проблемами и проблемами включения Интернета в классно-урочную систему из-за недостатка методического обеспечения и качества связи. Урок постепенно перестает восприниматься как единственный путь получения знаний, он - лишь одна из форм, и не всегда самая продуктивная. Оптимальный путь освоения знаний всегда сопряжен с личностной активностью обучающихся, с их заинтересованностью. Исходя из этого, в школе необходимо постоянно создавать ситуации игрового, творческого характера, в которых дети могли бы решать конкретные образовательные задачи, связанные не только с освоением определенной суммы знаний, но и с формированием информационных умений. В этих ситуациях отношения "учитель-ученик" трансформируются, роль учителя, владеющего монополией на истину в ситуации стандартного урока, меняется на роль консультанта, партнера по творческому поиску. Таким образом, наблюдается противоречие между необходимостью изучения Интернета как части образовательной области информатики, и отсутствием методики его изучения в трех аспектах: использование технологии (технологическая составляющая); оценка информации (оценивающая составляющая); извлечение некоторого смысла (смысловая составляющая).


УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ ОБРАЗОВАНИЯ КАК СТРАТЕГИЧЕСКАЯ ЗАДАЧА ПОЛИТИКИ ВУЗА

Гайдамакина И.В.


Согласно «Концепции модернизации российского образования на период до 2010 года» «главная задача российской образовательной политики – обеспечение современного качества образования на основе сохранения его фундаментальности и соответствия актуальным и перспективным потребностям личности, общества и государства» [2]. В связи с подписанием Россией Болонской декларации создается национальная система обеспечения качества образования.

Наряду с национальной системой каждому учебному учреждению необходимо сформировать собственную внутривузовскую систему качества образования. Она должна быть предназначена для повышения конкурентоспособности вуза в научно-образовательном пространстве России, обеспечения непрерывности образования выпускников, оптимизации управления образовательным процессом, интеграции системы образования в общемировое образовательное пространство.

Достижение высокого качества образования возможно только при условии эффективного управления качеством образовательного процесса на основе многоуровневой системы, построенной на следующих принципах:

• установление требований работодателей к качеству подготовки специалистов в вузе и ориентация на них для обеспечения конкурентоспособности оказываемых вузом услуг;
  
• активная роль высшего руководства вуза в создании необходимых условий для обеспечения единства целей и деятельности вуза в области качества;
  
• управление на основе объективной информации, выбор показателей и разработка методов для измерения эффективности образовательного процесса и определение средств для предупреждения несоответствий и устранения их причин;
  
• соблюдение системного подхода к управлению качеством, в соответствии с которым, высшее образование рассматривается как процесс, результат и система одновременно;
  
• развитие персонала, специальное обучение и вовлечение сотрудников в процесс реализации стратегических целей;
  
• постоянное улучшение качества и разработка процедур для улучшения системы менеджмента качества в соответствии с меняющимися внешними условиями.
  

Основными направлениями развития внутривузовской системы качества образования следует считать [1]:

1. совершенствование образовательной системы вуза (обновление содержания образования, методов обучения, контроля знаний; усиление мотивации студентов на получение качественного образования, приобретение профессиональных и личностных компетенций; повышение уровня владения иностранными языками и информационными технологиями, расширение кругозора и повышение общей культуры);
   
2. повышение уровня научно-исследовательской и учебно-методической деятельности факультетов и кафедр;
   
3. усиление роли дополнительных образовательных услуг, как фактора расширения знаний, умений, навыков, личностных и профессиональных компетенций обучающихся;
   
4. дифференциация и индивидуализация учебного процесса и включение разнообразных вариативных форм организации обучения;
   
5. повышение квалификации профессорско-преподавательского состава (совершенствование научного, исследовательского и методического уровня; применение инновационных методов и технологий обучения);
   
6. обеспечение информационными и коммуникационными ресурсами (библиотеки, доступ к банкам данных и источникам, Интернет-портал и т.д.);
   
7. корпоративное сотрудничество всех подразделений и служб вуза;
   
8. усиление воспитательной работы, направленной на формирование достойного образа студента и выпускника.
   

Таким образом, управление качеством образования в вузе является необходимым требованием для повышения рейтинга вуза, для выпуска специалистов, востребованных на рынке труда, и продвижения конкурентоспособных образовательных услуг, предоставляемых вузом.


Литература

1.Гайдамакина И.В. Конкурентоспособность региональных вузов в условиях ЕГЭ // Моделирование и прогнозирование в управлении: методы и технологии: материалы Международной научно-практической конференции, 15–16 мая 2007. – Орел: ОРАГС, 2007. С 79-83.

2. Концепция модернизации российского образования на период до 2010 года. Приложение к приказу Минобразования России № 393 от 11.02.2002 // Бюллетень Минобразования РФ. – 2002. – №2.


НЕКОТОРЫЕ ТЕНДЕНЦИИ РЫНОЧНОЙ ОРИЕНТАЦИИ В СОВРЕМЕННОМ ОБРАЗОВАНИИ

Афонина Т.Н.


Одной из реальностей становления рыночных отношений на территории постсоветсткой России стало сокращение государственного финансирования высшего образования и расширение рынка специфических образовательных и научно-исследовательских услуг. Все чаще в научных исследованиях образование рассматривается не только как социальный институт, имеющий собственную логику нормативных требований, систему статусно-ролевых отношений и выполняющий функции не только обучения студентов, но и формирования системы нравственных и эстетических норм, а как экономический субъект – индустрия, ставящая своей целью подготовку обучающихся к успешным действиям на рынке труда в условиях жесткой конкуренции, параллельно решающая задачи повышения собственного имиджа на рынке образовательных, исследовательских и производственных услуг.

Под влиянием экономических процессов, происходящих в стране, вузы все больше функционируют как элементы рыночной структуры. Рыночные отношения, проникая в образовательные учреждения, вызывают такие явления как приватизация вузов, совмещение образовательной, научно-исследовательской и предпринимательской деятельности, разделение расходов и временная занятость: не рассчитывая на государственную поддержку, вузы все чаще вынуждены добиваться увеличения своих доходов за счет коммерческой деятельности, привлечения частных пожертвований, сдачи в аренду основных фондов, заключения контрактов с производственными организациями и коммерческими фирмами на проведение исследований и переподготовку кадров и т.д.

Процессы включения образовательных структур в производственно-коммерческие отношения, повышая востребованность высших учебных заведений как производителей эксклюзивного научного продукта, востребованного в производственно-коммерческих отношениях, оказывают существенное влияние на структуру взаимоотношений внутри научно-педагогического сообщества вуза. Это происходит, в первую очередь, за счет резкого разделения внутривузовских структур на «продуктивные», зарабатывающие реальные деньги и приносящие прибыль, и «пассивные», получающие материальную поддержку по расходным статьям из внутривузовских фондов. Коммерционализация образования во многих случаях приводит к перераспределению ресурсов вуза в пользу стратегических дисциплин (технических, естественно-научных и т.п.), позволяющих получить финансовую прибыль. В то же время, сокращается преподавание педагогических, социальных и гуманитарных наук направления научных исследований в рамках которых являются маловостребованными платежеспособными клиентами и, в основном, далеки от рыночных отношений. Утрата воспитательных и развивающих традиций массовой системы образования потворствует подготовке «узких» специалистов, нацеленных на решение прикладных задач в определенной сфере, и зачастую неспособных в течении короткого промежутка времени переориентироваться на решение иных проблем в соответствии с реалиями быстроизменяющихся потребностей современного мира и собственными индивидуальными профессиональными потребностями.

Противоречие между реализацией предпринимательской составляющей и стремлением сохранить сложившийся уровень фундаментальной подготовки специалистов, способных применять полученные знания в различных сферах профессиональной деятельности, способствует развитию гибкости структур высшего образования, в рамках которых учебные заведения акцентируют внимание на выработке у преподавателей и студентов конструктивных взглядов на предпринимательство и предлагают подготовку в области менеджмента и предпринимательства в различных сферах.

Учитывая опыт формирования «предпринимательских университетов», накопленный в США и странах Западной Европы, российские вузы делают упор на следующие компоненты инновационного учебного заведения: развитие вуза как регионообразующего фактора на базе его инновационно-исследовательской деятельности; формирование комплекса, объединяющего образовательный, исследовательский, производственный и культурно-досуговый блоки; формирование конкурентного бренда вуза и корпоративной идеологии вузовского сообщества, повышение качества образования, конкуретоспособность научных и научно-технических разработок, развитие международного сотрудничества, разработка эффективной и гибкой системы стимулирования труда ППС, усиление роли вуза как центра государственной идеологии в регионе и расширение просветительской деятельности среди населения и.т.д.

Таким образом, совмещение элементов предпринимательской деятельности в сфере образования, соответствующих потребностям современного общества, с потребностями широкого социокультурного развития членов общества в настоящее время является одной из важнейших задач реформирования системы образования в России.


Литература:

1. Государственные приоритеты в науке и образовании /Отв. Ред. Ракитов А.И. – М., ИНИОН, 2001.
   
2. Грудзинский А.О. Университет как предпринимательская организация // Социологические исследования. – 2003.- №4.
   
3. Жуков В.И. Российские преобразования: социология, экономика, политика. / М., Академический проект, 2003.
   
4. Налетова И.В. исследования высшего образования: концепт метафундаментализма / ТГУ им. Г.Р. Державина, 2005.
   
5. Сорокина Н.Д. Предпринимательский университет (шведский опыт) // Высшее образование в России. – 2002.- №3.
   
6. Юрьев В. Региональный университет: новый этап модернизации // Высшее образование в России. – 2004. - №12.
   

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИНТЕГРИРОВАННЫХ ГИС- И ИНТЕРНЕТ-ПРИЛОЖЕНИЙ В ЗАДАЧАХ УПРАВЛЕНИЯ ВУЗОМ

Ершов А.А.


Геоинформацмионные системы (ГИС) и геопространственная информация все чаще рассматриваются в качестве эффективного средства поддержки инвентаризационно-справочного и аналитического обслуживания процессов принятия решений в сфере управления высшими учебными заведениями. Это связано с необходимостью учета территориальных особенностей при решении задач оптимизации учебного процесса, организации и анализа работы приемных комиссий, управления территориальными объектами, закрепленными за вузами.

Системы кадастра недвижимости вуза и закрепленных за ним территорий, информационно-аналитические системы по изучению контингента поступающих в вуз, справочные системы предоставляемых образовательных услуг, создаваемые на базе ГИС-технологий или использующие последние в качестве отдельных компонентов, уже перестают быть только исследовательскими прототипами и переходят в разряд эксперименально-производственных разработок, включаемых в арсенал информационно-технологи­ческих средств управления вузом.

Поскольку одним из эффективных направлений развития систем управления вузом считается использование технологических платформ, поддерживающих интернет- (TCP/IP) протоколы, весьма актуальной становится задача изучения возможностей интеграции интернет- и ГИС-технологий. В первую очередь это относится к разработке специальных приложений «клиент–сервер», способных поддерживать работу с геопространственными (картографическими) данными и реализовывать геоинформационные функции создаваемых систем управления учебными вузом в рамках интернет/интранет-технологий.

Подобные приложения и реализуемые на их основе информационные системы получили обобщенное название «интерактивного картографического интернет-сервиса» (ИКИС). Под ИКИС понимается информационно-технологический комплекс, позволяющий формировать HTML-документы, содержащие изображения справочных или тематических карт различного содержания и назначения, полученные в результате взаимодействия пользователя Web-сайта со специализированным картографическим сервером. В настоящее время ИКИС является одним из обязательных и популярных разделов основной линейки сервисов крупнейших интернет-порталов.

Главными компонентами принципиальной схемы организации ИКИС  являются компьютер клиента с установленным на нем Web-браузером и специализированный картографический сервер, снабженный соответствующим программным обеспечением. ИКИС, интегрированный в систему управления вузом, способен эффективно выполнять следующие функции:

1. Информационно-справочные услуги, касающиеся образно-картографического отражения местоположения отдельных объектов или инфраструктуры вуза в целом. Сервис сопрягается с кадастровыми и справочными базами данных, имеющим адресную (географическую) привязку к картографическим основам.

2. Услуги по тематическому картографическому моделированию и анализу геопространственной информации. В качестве баз данных такой информации могут выступать, сведения об абитуриентах с привязкой о их местопроживании или местонахождении школ, в которых они обучались.

3. Услуги по организации взаимодействия пользователей системы с базами данных и хранилищами документов, в т.ч. распределенными, имеющих в качестве одного из атрибутов их описания пространственную привязку (образно-картографический интерфейс пользователя).

Как правило, ИКИС разрабатывается, позиционируется и поддерживается как автономный картографический сервер средств сопряжения сервера с другими сервисами и базами данных системы.

Литература

1. ссылка скрыта С. В. Емельянов, А. Г. Олейник, Ю. С. Попков, В. А. Путилов, Москва,2006, 153с.

2. ссылка скрыта Е. Шуремов, Москва, 2005, 59с.

3. ссылка скрыта.


СИСТЕМНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ВУЗОМ НА ОСНОВЕ
ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Ершова Л.А.


Современная Гуманитарная Академия (СГА) как региональный центр образования, науки и культуры в Европейской части России рассматривает в качестве своей стратегической задачи кадровое и научное обеспечение социально-экономического развития данного региона.

Сегодня, вследствие бурного развития образовательных технологий, методов, институциональных форм, организационных структур и экономических механизмов для академии характерно значительное расширение спектра образовательных услуг. В целях обеспечения конкурентоспособности вуз нуждается в решении задач управления на качественно новом, системном уровне. Необходимость оперативного реагирования на быстро меняющуюся экономическую ситуацию требует перестройки микроэкономики вуза, постановки управленческого учета, оптимизации процессов управления.

Многолетний опыт управления на базе использования информационных технологий позволил убедиться в том, что необходимый эффект от их внедрения в практическую деятельность вуза может быть достигнут только при системном подходе к процессу принятия решений на основе единой, гибкой информационно-аналитической интегрированной системы управления (ИАИС).

В СГА с момента образования функционирует информационная система управления вузом, которая постоянно совершенствуется по мере смены компьютерной техники и появления новейших информационных технологий. Сегодня, в условиях сложной социально-экономической ситуации, развития рынка труда и сферы образовательных услуг, а также повышения уровня самостоятельности и развития организационной структуры (создание новых кафедр, факультетов, филиалов), усилия академии направлены на создание единой интегрированной информационно-аналитической системы.

Отсутствие своевременной, актуальной и достоверной информации вынуждает руководителя принимать решения в условиях неопределенности и риска. Наличие информационной системы управления, четкая структура, налаженный документооборот и внутренняя отчетность позволяют принимать решения не вслепую, а на основе необходимой информации.

Функционирующая информационная система позволяет высшему руководящему составу вуза проводить анализ:

- различного рода ресурсов для ведения образовательной деятельности;

- ресурсов организации (финансовых, материальных, трудовых, временных), используемых для решения регулярных задач;

- критериев, характеризующих образовательную деятельность, финансовых и экономических показателей, необходимых для оперативного, тактического и стратегического управления вузом;

- состояния организации, необходимого для прогнозирования и планирования путей развития вуза.

Получение руководителем аналитической информации позволит принимать управленческие решения с достаточно высокой степенью эффективности. С этой точки зрения задачи, стоящие перед создаваемой системой, можно представить в форме трех основных срезов:

- анализ текущего положения вуза;

- оценка последствий тех или иных инноваций, перемен, программ;

- разработка стратегии развития вуза.

Качественное выполнение первой из отмеченных функций позволяет сформировать эффективную, согласованную с другими подсистемами систему управления вузом. Вторая функция помогает избежать решения с недопустимыми последствиями, выбрать лучшую из альтернатив согласно заданным критериям. Третий срез позволяет структурировать развитие вуза, определив целевые ориентиры и ограничения.

Литература

1. Информационные технологии в образовании И. Г. Захарова, Академия - 2005, 136с.

2. ссылка скрыта Спб-2006, 365 с.

3. ссылка скрыта В. М. Попов, Р. А. Маршавин, С. И. Ляпунов, Москва, 2007, 304с.


НЕКОТОРЫЕ ПОДХОДЫ К ПОВЫШЕНИЮ КАЧЕСТВА ОБУЧЕНИЯ ПО НАПРАВЛЕНИЮ «ИНФОРМАТИКА И ВТ»

Иванов Г.А., Нефедьева И.Г.


На сегодняшний день информатика представляет собой комплексную научно-техническую дисциплину. Она объединяет довольно обширный ком­плекс наук, каждая из которых занимается изучением одного из аспектов понятия «информация» [1,2].Техническая база информатизации - это ком­пьютерные и телекоммуникационные системы и сети, которые должны составить «ядро» экономики, точнее - производственного аппарата буду­щего общества. Стержень всей информатизации - создание новых инфор­мационных структур.

Особую актуальность вопросы компьютерной информатики получа­ют в последние годы в связи с широким использованием глобальных ин­формационно-вычислительных сетей, наиболее известной из которых яв­ляется сеть Интернет. Сетевая инфотехнология обеспечивает доступ к весьма обширным, в первую очередь информационным ресурсам (ИР), находящимся в ЭВМ различных классов и типов во всем мире, которые подключены к сети. Влияние такого информационного «взрыва» невозможно переоценить, ибо он не только резко изменяет информационную среду общества в целом, но и его мировоззрение.

Среди утвержденного Министерством образования РФ перечня на­правлений в области информатики заслуживает внимания техническое на­правление «Информатика и вычислительная техника». Оно является клас­сическим представителем компьютерной информатики.

Концепция построения учебного направления «Информатика» долж­на быть ориентирована на выделение ее инвариантного ядра, которое было бы независимо от конкретного программного инструментария компьютер­ной технологии. Рассмотрение основополагающих вопросов в базовой час­ти учебного направления позволяет выявить общие свойства и закономер­ности процессов обработки, хранения и обмена информацией. В основной состав инвариантного ядра входят традиционные темы информатики: пред­ставление об информационной системе и технологии, аппаратное обеспе­чение, классификация программного обеспечения, понятие алгоритма, ос­новы кодирования и др.

Вариативная составляющая определяется современным уровнем ком­пьютерной технологии. Программные среды рассматриваются с позиций приобретения технологических навыков работы с программным инструмен­тарием, чтобы впоследствии им пользоваться как при моделировании, так и при создании информационных продуктов.

Технологическое обеспечение учебных курсов должно быть основано на вычислительных комплексах и программных продуктах современного, промышленного уровня. На лабораторных и практических занятиях необхо­димо широко применять компьютерные обучающие программы и сетевые технологии. Электронные обучающие средства находят массовое примене­ние и базируются на платформе развитого прикладного программного обес­печения. Все это становится в настоящее время основой мощного развития дистанционных форм обучения.

В методическом плане базовые курсы, составляющие ядро учебного направления, могут быть построены на примерах всестороннего практического изучения возможностей работы с информационными ресурсами в выбранной интегрированной среде пользовательского уровня. В курсах по специальностям будет рассматриваться соответствующее профессио­нальное прикладное обеспечение, составляющее программную поддерж­ку данных курсов.

Студентам направления «Информатика и вычислительная техника» с первых семестров необходимо давать не только уроки общей компьютерной грамотности, но и начальные навыки в области информационных техноло­гий. Так, например, в СГУ в учебную программу параллельно с изучением дисциплины «Информатика» в качестве вузовского компонента введена дис­циплина «Компьютерный практикум». Целью ее изучения является приоб­ретение студентами практического опыта работы на ПК и общих базовых знаний начальной подготовки для последующего изучения дисциплин спе­циальности. Наряду с необходимыми темами по основам работы на ПК (опе­рационная система, офисные приложения) в дисциплину включен ряд до­полнительных разделов по работе в операционной системе, организации данных, основам программирования, информационным технологиям.

Работники системы образования в последние годы стали признавать и использовать потенциал компьютерных технологий при разработке систем адаптивного компьютерного тестирования (computer adaptive testing - CAT), которые могут подбирать вопросы в процессе тестирования в зависимости от уровня подготовки экзаменуемого. Система выбирает вопрос, экзаменуемый отвечает при помощи клавиатуры или мыши, а результаты подводятся автоматически при ответе на каждый вопрос.

Процесс тестирования при помощи CAT состоит из двух ступеней. Сначала система выбирает вопрос, основываясь на предполагаемых возможностях студента. Затем проверяется ответ экзаменуемого, подсчитываются очки и корректируется его уровень. Если экзаменуемый ответил правильно, то следующий вопрос будет труднее.

Потенциал CAT в плане адаптации к уровню тестируемых вызвал значительный интерес со стороны различных образовательных тестирующих центров во всем мире. Например, в США целый ряд агентств применяет эту систему в своей работе - Test of English as a Foreign Language (TOEFL), Graduate Record Examination (GRE), Computerised Placement Test (CPT). В Нидерландах она применяется Национальным институтом образования для проведения экзаменов по математике.

Преимуществами CAT являются, во-первых, ее большая эффективность по сравнению с обычными письменными тестами. Она не требует присутствия преподавателя, наблюдающего за ходом экзамена, проверки работ и выставления оценок. Во-вторых, она обладает уникальной возможностью адаптировать вопросы в зависимости от уровня знаний экзаменуемого. В-третьих, она обеспечивает безопасность и сохранность полученных результатов [7].

Среди недостатков системы отмечают, что у некоторых экзаменуемых возникают трудности при пользовании незнакомой оболочкой CAT, а это увеличивает волнение студента. Кроме того, CAT - достаточно дорогая система и сама по себе, и в процессе пользования. Например, человек, желающий сдать экзамен на знание английского языка как иностранного (TOEFL), где применяется CAT, должен заплатить в США более 100 долл. Стоимость разработки и применения системы может варьироваться от 3 тысяч до 5 тысяч долл.

Но, несмотря на эти недостатки, систему стоит применять только в том случае, когда ее потенциал используется полностью.

Онлайновая оценка знаний учащихся в настоящее время широко применяется как в дистанционном, так и в традиционном обучении. Это означает, что методы, используемые при онлайновой оценке, различаются в зависимости от того, где они применяются. В результате, считает автор, онлайновая оценка знаний в XXI в. стала иметь большое знание для целого круга людей в области образования.

Для некоторых работников системы образования онлайновая оценка знаний выглядит как «друг», который «прокладывает широкую дорогу» для разработки тестов, способных правильно оценить знания студентов. Кроме того, онлайновая оценка стимулирует рефлективные методы обучения. Для других - это «враг», механизм, который снижает качество обучения, ограничивая широту мышления. В условиях же обучения больших групп студентов онлайновая оценка может рассматриваться как «дилемма», которая, несмотря на свои недостатки, позволяет сократить расходы на организацию экзаменов [5].

С точки зрения студентов, онлайновая оценка их знаний также может выступать в различных ролях. Во-первых, студенты, получающие онлайновое образование, могут сдавать экзамены или проходить тестирование в любом удобном для них месте. Они могут связываться с преподавателем по мере необходимости. Во-вторых, опыт некоторых студентов, обусловленный плохой работой оборудования или неумением пользоваться определенными программами, отсутствием личных контактов с преподавателями, свидетельствует о недостатках онлайновой оценки. Это может привести к снижению качества обучения, а в некоторых случаях - к отчислению студента из учебного заведения.

С точки зрения администрации учебных заведений, онлайновая система тестирования также имеет двойственный характер. С одной стороны, она приводит к экономии времени преподавателей и сокращению расходов на проведение экзаменов, а с другой - может стимулировать студентов заниматься плагиатом.

В последние годы были созданы различные программы, позволяющие на их основе разработать онлайновые системы оценок, в частности WebCT, BlackBoard и TopClass. Кроме того, другие системы были приняты к работе в различных учебных заведениях многих стран (BrainZone, Question Mark Designer, WebTest, PsyCAL и RonSUB). Подобные системы позволяют ввести онлайновое тестирование и в традиционное очное обучение.

Несмотря на дискуссии, развернувшиеся в учебных кругах по поводу онлайновых систем, они, будучи разработанными соответствующим образом, могут правильно оценить знания студента.

Немаловажное значение имеет использование мультимедийных средств в образовательном процессе. При использовании мультимедийных средств одна из возможностей состоит в одновременном предъявлении текста зрительно и на слух. Такой способ подачи информации называется вербальной избыточностью. Он является частным случаем избыточной подачи идентичной информации по разным каналам. Вербальная избыточность приводит к лучшему усвоению материала. Кроме того, положительное влияние избыточной информации на усвоение материала усиливается, если она подается по разным каналам. Однако в некоторых экспериментах было выявлено противоположное явление, получившее название эффекта избыточности: исключение избыточности информации в определенных случаях приводит к лучшему запоминанию.

Обращает на себя внимание два важных факта в этой области. Во-первых, запоминание диаграмм и графиков, содержащих всю необходимую информацию, ухудшается, если к ним еще добавляются вербальные объяснения в письменной форме. В данном случае избыточная информация подается в вербальном и невербальном модусах; ухудшение запоминания объясняется необходимостью распределять ограниченные ресурсы внимания между двумя источниками информации. Во-вторых, сопровождение диаграмм аудиальными объяснениями приводит к улучшению их запоминания. В данном случае вербальная информация подается не только в разных модусах, но и в разных модальностях.

В целом предъявление избыточной информации в разных модальностях способствует лучшему ее усвоению.

Одной из наиболее существенных проблем дистанционного обучения является отсутствие прямого контакта преподавателя и студента. В данном случае педагогический процесс является опосредованным [4]. Поэтому при­менение методов, основными требованиями которых являются, с одной стороны, творческая работа студента, а с другой - педагогическое мастер­ство преподавателя, оказывается затруднительным.

Следует также учесть и тот факт, что сжатый, сухо поданный струк­турированный учебный материал зачастую не раскрывает перед учащим­ся всю глубину и особенности изучаемой области знаний. Вместе с тем такой взгляд «сверху» на предмет необходим для развития творческих спо­собностей, и именно в преподавании технических дисциплин, где общая постановка проблемы и ее осмысление просто необходимы. Для этой цели с успехом могут быть использованы видео - и слайд-лекции, создаваемые с участием ведущих специалистов в той области, по которой разрабатыва­ется конкретная дисциплина.