Концепция, цели и структура логистики 2 2 Понятие, виды и классификация логистических потоков 5 3 Логистические операции и функции 8

Вид материала

Содержание

3. Управление заказами и спросом
3.2 Управление спросом и прогнозирование
3.3 Качественные методы прогнозирования
3.4 Прогнозирование путём анализа временных рядов
3.5 Причинные (каузальные) методы прогнозирования
3.6 Прогнозирование методом моделирования

Подобный материал:

1 2 3 4 5 6 7

3. Управление заказами и спросом

3.1 Обработка и выполнение заказов

Логистический менеджмент в организации начинается с приёма и обработки заказов потребителей материальных ресурсов или готовой продукции. Главной задачей управления заказами на предприятии является сокращение времени логистического цикла заказов с целью повышения качества обслуживания потребителей, снижения уровня товарных запасов и общих логистических издержек. Максимальная продолжительность цикла выполнения заказа определяется временем с момента размещения заказа, которое потребитель готов ждать до получения товара (часы, дни). Фактическое время исполнения заказа может превышать его, и цель службы логистики состоит в устранении этого разрыва. Для этого следует или снизить время выполнения заказа у поставщика, или увеличить цикл заказа потребителя посредством получения более ранней его заявки. Следует заметить, что этап оптимизации логистического цикла заказов является крайне важным для деятельности организации, поскольку достигнутые результаты гарантируют ей получение конкурентных преимуществ.

Логистический цикл управления заказами представляет собой комплекс процедур обработки и выполнения заказа (рис. 3.1). Поступающий от потребителя в организацию (по почте, телефону, телеграфу, электронной почте, факсу, курьером и т.д.) заказ на поставку должен содержать всю необходимую для поставщика информацию: номер заказа, контактные лица с обеих сторон, номер изменения, обозначение изготовителя, обозначение заказчика, «всего получено» с начала первой поставки, подтверждение о последнем приходе и номер контракта. Такая форма позволяет существенно сократить время и расходы на телефонные переговоры по поводу подтверждения и принятия заказа.

После предварительной обработки заказы передаются по телекоммуникационным сетям в информационно-вычислительный центр организации, в котором специальная программа, основанная на ИКТ SKALA, принимает данный заказ и автоматически выдаёт подтверждение о принятии его к исполнению. В качестве источника выполнения заказа на поставку выступают конкретные производственные и торговые подразделения предприятия. Для определённых источников разрабатываются планы выполнения заказов. Исходными показателями при планировании являются данные спецификации на производство готовой продукции, уточнённые показатели производства с точностью до недели или планы пополнения запасов. Это позволяет производить и поставлять товары точно в срок в соответствии с производственными планами заказчика. В процессе мониторинга заказа осуществляются процедуры выполнения и доставки заказанной продукции потребителям. Они сопровождаются непрерывным контролем сроков, объёмов и качества поставок. Цикл управления заказами завершается составлением отчёта о выполнении заказа.

При оформлении заказа необходимо учитывать следующие важные факторы:

«Lead time» – технологическое время, которое необходимо поставщику для производства изделий. Здесь очень важно знать весь технологический процесс их изготовления на заводе поставщика, вовремя получать информацию о его производственных и финансовых проблемах и реагировать на неё.
«Transportation time» – время, необходимое для доставки изделий от поставщика к заказчику с учётом вида транспортировки и географического месторасположения поставщика.
«Packing unit» – стандартный объём единиц продукции в упаковке.
«Safety stock» – величина страхового запаса. Рассчитывается и выбирается исходя из специфики изделий, удалённости поставщика, цены и стоимости транспортировки. Страховой запас постоянно поддерживается на определённом уровне для бесперебойного снабжения производства.

Главным преимуществом такой формы заказов является то, что поставщик имеет перед глазами чёткую картину потребности на каждое изделие на текущую неделю и прогноз с недельным графиком поставок на будущее. Изменение заказа происходит автоматически посредством электронной почты. После оформления заказа и получения подтверждения о принятии к исполнению начинается процесс отслеживания заказов, который включает в себя учёт нахождения материалов на следующих этапах:

«Stock sub-supplier» – количество материалов, находящихся в открытом заказе;
«Stock third party» – количество материалов, готовых к отгрузке со склада;
«Truck shipment» – количество материалов, находящихся в транзите, т.е. отгруженных автомобильным транспортом;
«Airport third party» – количество материалов, готовых к отгрузке самолётом (используется только в экстренных случаях);
«Custom temporary warehouse» – количество материалов, находящихся на таможенном складе.

Для улучшения визуального отслеживания строится специальный график, показывающий статус положения каждого заказанного изделия в соответствии с недельными потребностями для безостановочной работы производства.

В заключение приведём условия, гарантирующих успех дела для обеих сторон:

Оптимальный потребитель («платиновый клиент») – заказывает вовремя, обеспечивает постоянный спрос, платит аккуратно, точно определяет спецификацию, доверяет поставщику и строит свои взаимоотношения на взаимопонимании.
Оптимальный поставщик – доставляет нужный товар вовремя, обеспечивает надёжность и качество, стабильность и равномерность поставок, выполняет условия контракта, держит покупателя в курсе дела.

3.2 Управление спросом и прогнозирование

Цель управления спросом состоит в координации и контроле всех источников спроса для эффективного использования производственной системы и своевременной поставки продукции. Выделяют два основных вида спроса:

Зависимый спрос – спрос на изделие или услугу, вызванный спросом на другие изделия или услуги. Например, если компания продаёт 1000 трёхколёсных велосипедов, то для их производства ей необходимы 1000 передних и 2000 задних колёс. Этот тип спроса не требует прогноза, следует просто составить таблицу.
Независимый спрос – спрос на изделие или услугу, не зависящий существенным образом от спроса на другие изделия (возможный объём продажи трёхколёсных велосипедов).

По отношению к зависимому спросу у организации мало возможностей, чтобы предпринять какие-либо действия. Но что касается независимого спроса, то здесь организация при желании может сделать многое.

Занять активную позицию, чтобы оказать влияние на спрос. Организация может влиять на свой торговый персонал, поощрять как клиентов, так и собственный персонал, может проводить рекламные и стимулирующие кампании, распродажи товаров и снижать цены. Такие действия увеличивают спрос. И наоборот, спрос можно уменьшить, подняв цены или ослабив усилия по продвижению товара.
Занять пассивную позицию и просто реагировать на спрос. Существуют несколько причин для пассивной позиции компании, когда она просто принимает происходящие события, не пытаясь изменить спрос. В частности, организация не стремится проводить мероприятия по повышению спроса, если она работает на полную мощность. Из других причин следует указать: компания не в силах изменить спрос из-за дороговизны рекламных мероприятий; рынок может быть статическим и фиксированным по объёму; спрос находится вне контроля компании. Существуют и другие причины пассивного отношения к спросу: конкурентные, правовые, этические, моральные, а также связанные с охраной окружающей среды.

В любом случае, для каждой коммерческой организации и для каждого значительного управленческого решения жизненно необходимы прогнозы. Прогнозирование служит базисом корпоративного долгосрочного планирования. В сфере финансов и бухгалтерии прогнозы являются основой бюджетного планирования и контроля затрат. Маркетинг опирается на прогнозирование продаж при планировании новых видов продукции, поощрении торгового персонала, а также при принятии других ключевых решений. Производственный персонал использует прогнозы как для принятия стратегических решений, таких как выбор технологического процесса, планирование производственных мощностей и размещение оборудования, так и для решения текущих вопросов планирования производства, составления календарных планов и планирования материальных запасов.

Следует помнить, что идеальный прогноз обычно невозможен. Слишком много факторов, влияющих на экономическую деятельность, нельзя предвидеть со всей определённостью. Поэтому не следует искать идеальный прогноз, важнее ввести в практику постоянную корректировку прогнозов и научиться жить с неточными прогнозами. Это, однако, не означает, что надо отказаться от совершенствования модели или методологии прогнозирования. В разумных пределах следует стремиться к поиску и использованию наилучшего доступного метода прогнозирования. При этом целесообразно использовать два или три метода и рассматривать их с точки зрения здравого смысла. Наблюдаются ли в общей экономической деятельности изменения, которые окажут влияние на прогноз? Есть ли изменения в поведении промышленных и частных потребителей? Будет ли наблюдаться дефицит необходимых комплектующих? Постоянный пересмотр и корректировка прогнозов в свете новых данных – это залог успешного прогнозирования.

В большинстве случаев спрос на продукцию или услуги можно разбить на шесть компонентов

Средний спрос за определённый период.
Тренд – графическая характеристика динамики изменения спроса во времени. На рис. 3.2 представлены четыре наиболее часто употребляемых типа трендов: линейный, формы S-кривой (характерен для кривых роста продаж, причём самой важной точкой кривой является точка перехода от медленного роста к быстрому), асимптотический (начинается с наибольшего роста спроса, а затем постепенно замедляется; может наблюдаться в том случае, когда компания выходит на уже существующий рынок, собираясь насытить его или захватить большую долю) и экспотенциальный (взрывной рост спроса на основе предположения о бесконечном росте продаж; на практике это довольно рискованное допущение).
Сезонные колебания спроса.
Циклические колебания спроса. Их определить сложно, т.к. цикл может быть неизвестен или причину цикла невозможно установить. Циклическое влияние на спрос может исходить от таких факторов, как политические выборы, войны, экономические условия или социологические процессы.
Автокоррекция – отражает постоянные свойства процесса. Ожидаемое значение переменной в любой точке более или менее связано со своими прошлыми значениями. При большой автокоррекции спрос не будет сильно меняться во времени (от одной недели к другой).
Случайные изменения спроса – вызваны непредсказуемыми событиями. Если из общего спроса удалить все статистические компоненты (среднее значение, тренды, циклические колебания и автокоррекцию), остаётся только необъяснимая составляющая спроса. Если невозможно идентифицировать причину этой составляющей, то принимают, что она относится к чисто случайным факторам. Случайный спрос с течением времени может варьировать в широких пределах.

Стартовой точкой при разработке прогноза обычно являются трендовые линии. Эти линии затем корректируют в зависимости от сезонных, циклических колебаний и других ожидаемых событий. В широко используемом визуальном методе прогнозирования исходные данные наносят на координатную сетку и затем определяют характер наиболее подходящего тренда. Привлекательность этого метода состоит в том, что, поскольку математический аппарат для таких трендов хорошо отработан, несложно определить значения для будущих периодов времени.

Иногда кажется, что данные не описывают ни одной из типовых кривых. Это может быть обусловлено различными причинами, и такое явление значительно усложняет задачу. В таких случаях ограничиваются нанесением данных на координатную сетку.

Прогнозирование можно разделить на четыре основных вида: качественное, анализ временных рядов, анализ причинных (каузальных) связей и моделирование.

3.3 Качественные методы прогнозирования

Эта группа методов прогнозирования основана на субъективных оценках и мнениях.

«Корни травы». Составляется прогноз методом сбора исходных данных у лиц, находящихся внизу иерархической лестницы, т.е. у тех, кто связан с объектом прогноза. Например, полный прогноз рынка сбыта можно дать, объединив исходные данные, полученные от каждого продавца, обслуживающего определённую территорию. Эти данные затем последовательно суммируются и обобщаются на более высоких уровнях организационной иерархии. Предполагается, что индивид, находящийся ближе всего к потребителю или к конечному использованию продукции, знает будущие потребности лучше всех. Хотя это не всегда верно, во многих случаях данное допущение справедливо и является основой сего метода.

Прогнозы нижнего уровня суммируют и передают на следующий более высокий уровень. Это обычно районный товарный склад, который затем учитывает данные прогноза в резервных запасах и объёме заказа. Полученный прогноз потребности товара затем передаётся на следующий уровень, которым может быть региональный товарный склад. Процедура повторяется до тех пор, пока не будет достигнут верхний уровень, прогноз которого представляет собой исходные данные для производства.

Исследование рынка. Заключается в сборе данных социологическими методами (опрос, наблюдение и т.д.) для проверки гипотезы о рынке путём получения информации о товарах и их перспективности, симпатиях и антипатиях потребителей и т.д. Обычно этот метод используют при долгосрочном прогнозировании и прогнозе продаж новых видов товаров.

Групповое согласие. Прогноз основан на свободном открытом обмене мнениями на совещаниях («одна голова хорошо, а две – лучше»). Идея состоит в том, что групповое обсуждение приводит к лучшему прогнозу, чем индивидуальное его составление, поэтому группа людей с различными позициями может разработать более надёжный прогноз, чем один человек. Участниками обсуждения могут быть исполнительные директоры, продавцы и клиенты.

Прогнозы с участием групп специалистов разрабатываются при проведении открытых «круглых столов», со свободным обменом мнениями участников всех уровней управления и отдельных лиц. Недостатком проведения таких открытых дискуссий является то, что мнение служащих нижнего уровня может подавляться вышестоящими менеджерами. Например, продавец определённого типа товара может высоко оценивать будущий спрос на данный товар, но может побояться высказать свою точку зрения, совершенно противоположную оценке, данной заместителем директора по маркетингу. Для устранения этого недостатка и обеспечения свободного обмена мнениями разработан Дельфийский метод, который будет рассмотрен дальше.

Если решения по прогнозированию принимаются на высшем уровне (при внедрении новой производственной линии или принятии стратегических решений о товарах, например, о новых рынках), обычно используют термин «мнение руководства». Это случай, когда к принятию решения привлечена группа высших руководителей.

Историческая аналогия. Метод связан с анализом жизненного цикла аналогичного товара. Используется при планировании нового вида продукции, когда прогноз можно получить на основе истории продвижения аналогичного товара. Существует много сфер, где можно найти такие аналогии, например, комплектующие, конкурентоспособные изделия, изделия-заменители и высокодоходные изделия. Кроме того, по почте рассылается масса рекламной продукции, распространяются каталоги для заказа через почту, где также можно найти товар-аналог. Так, например, спрос на компакт-диски (CD) вызван спросом на проигрыватели компакт-дисков (CD-ROM/RW, CD-player). Проводя аналогию, можно спрогнозировать спрос для проигрывателей цифровых видеодисков (DVD-ROM/RW, DVD-player) исходя из анализа прошлого спроса на стерео- и видеопроигрыватели компакт дисков. Эти изделия принадлежат к одному классу электроники и обычно приобретаются потребителями на одинаковом уровне. В качестве более простого примера можно привести электрочайники и электрокофеварки. Организация, которая уже производит чайники и хочет начать выпуск кофеварок, могла бы использовать данные по чайникам как вероятную модель развития.

Дельфийский метод. Разработан в 1950-х гг. компанией Rand. Как уже упоминалось в связи с методом группового согласия, заявление или мнение вышестоящего сотрудника, вероятно, будет весить больше, чем мнение его подчинённых. При этом часто подчинённые боятся высказывать свои настоящие соображения, опасаясь гнева руководства. Для устранения этого в Дельфийском методе обеспечивается конфиденциальность участвующих в исследовании лиц. Группа экспертов отвечает на вопросы. Каждый участник имеет одинаковый вес. Руководитель группы готовит анкету (вопросник), раздаёт её участникам, компилирует результаты и формулирует новые вопросы, которые ставит на дальнейшее рассмотрение группы. Таким образом, в результате изучения проблемы не наблюдается влияние группового давления или доминирования мнения одного лица. Ниже приведены основные стадии этого метода.

Выберите экспертов. Это должны быть специалисты-профессионалы, представляющие различные области.
С помощью вопросника лично или по электронной почте получите прогнозы (замечания, уточнения прогнозов) ото всех участников.
Подведите итоги и раздайте полученные выводы участникам с соответствующими новыми вопросами.
Снова подведите итоги, совершенствуя прогнозы и условия, опять разработайте и раздайте новые вопросы.
Повторите в случае необходимости п. 4. Ознакомьте с окончательными результатами всех участников.

Обычно с помощью данного метода можно достичь удовлетворительных результатов уже за три раунда. Продолжительность составления прогноза зависит от числа участников, объёма работы, выполняемой при разработке прогноза, и оперативности ответов участников.

3.4 Прогнозирование путём анализа временных рядов

Данная группа методов прогнозирования основана на идее, что предысторию ситуаций в динамике можно использовать для прогнозирования будущего. Например, данные о продажах, собранные за последние шесть недель, можно использовать для прогнозирования продаж на ещё не наступившую седьмую неделю. Поквартальные данные продаж, собранные за несколько последних лет,

Простое скользящее среднее. в процессе своей деятельности инноваций, нововведений, новых технологий, постоянного поиска новых возможностей для производства новых товаров, выполнения работ, оказания услуг, завоевания новых рынков сбыта, формирования нового спроса и предложения на основе нового комбинирования факторов производства, применения инновационного менеджмента, прогрессивного маркетинга предпринимательская деятельность является творческо-поисковой, продуктивной, революционизирующей экономику в противоположность рутинной, шаблонной, репродуктивной, направленной на воспроизводство известных продуктов труда известными методами, посредством устаревших технологий.

В зависимости от количества участников (учредителей) собственного дела предпринимательство подразделяется на индивидуальное (правда, в соответствии с ГК РФ в России не могут создаваться индивидуальные (семейные) предприятия) и коллективное (партнёрское).

3.3.1

3.3.2

3.3.3

3.5 Причинные (каузальные) методы прогнозирования

Эти методы прогнозирования основаны на выделении основных и второстепенных факторов, влияющих на прогнозируемый объект. Например, на продажи может оказывать влияние реклама, качество продукции и конкуренция.

Регрессионный анализ. различают малое, среднее и крупное предпринимательство. В странах с развитой рыночной экономикой отнесение субъектов хозяйствования к малым предприятиям осуществляется почти по 50 критериям.

В зависимости от механизма создания, числа учредителей (участников), процессов функционирования и управления следует выделять простые и сложные предпринимательские организации.

В данном случае для составления прогнозов применяются динамические модели, обычно компьютерные, которые позволяют определить влияние внешних и внутренних факторов. В зависимости от переменных в модели, прогнозист может задать, например, такие вопросы: «Что случится с прогнозом, если цена возрастёт на 10%?», «Какое влияние на прогноз окажет умеренный экономический спад в стране?»

3.6 Прогнозирование методом моделирования

3.3.4 Моделирование

Blog