Политическая модернизация общества на примере образовательного процесса
Методическое пособие - Политология
Другие методички по предмету Политология
*bvg*arg/(ars*bvs*avg*brg))-dars)/dars.
Очевидно, можно вычислить восемь оценок специализации в заданном объединении {S,G}:- оценка специализации элемента S на v-ом и G на v-ом направлении;
-"G"v"Sv";-"G"v"Sr";-"G"r"Sv";-"S"r"Gr";-"G"r"Sr";-" S"r"Gv";- "S"v"Gr".
Оценки имеют свойства:
(а) Симметричного равенства: vsvg=vgvs; vsrg=rgvs; rsrg=rgrs; rsvg=vgrs.
(б) Нулевого значения: vsvg=vgvs=rsrg=rgrs=0.
(в) Количество положительных оценок равно количеству отрицательных:
если оценки rgvs и vsrg ненулевые, то оценки rsvg и vgrs имеют противоположный знак.
Из свойств (а)-(в) следует, что специализация может быть либо эффективной (положительные оценки), либо проигрышной(отрицательные оценки), либо сохранительной (нулевые оценки).
Схема согласования позволяет поэтапно развивать исходные значения элементов до бесконечности на базе положительных оценок, либо уничтожить физическое проявление элементов на базе отрицательных оценок.
. Размерность оценочного поля
Оценки специализации по физическому смыслу являются
самоускорениями исходных элементов. Выбирая выриант специализации элементов среды, мы моделируем ее будущее состояние.
Среда вычисления вынуждает пользователя к новому взгляду на реали: вместо традиционной шкалы отсчета из прошлого к настоящему перед нами встает картина развития из будущего к настоящему с интервалом стадии жизненного цикла процесса.
. Границы согласования элементов среды вычисления
Успешность согласования элементов среды вычисления определяется, с одной стороны, количественными характеристиками элементов среды, с другой стороны, оценками специализации.
Пусть нами выявлена максимальная оценка специализации vsrg. Тогда для специализированного замещения можно произвести величины не большие, чем avg и затратить не больше, чем имеется brs. По аналогии можно составить ограничения для связей согласованной среды вычисления. Если число элементов среды N и число разнооборазий в элементе M, то количество связей в среде вычисления равно 2*(Число сочетаний из NM по 2 - N*Число сочетаний из M по 2).
. Анализ эффектов согласования среды вычисления
Из свойства симметричного равенства следует, что связь специализации можно оценить как с позиций S-го элемента, так и с позиций G-го элемента, причем эти оценки совпадают. Однако непротиворечиво аргументом эффекта можно считать только S-ый элемент, либо только G-ый элемент. В итоге перед нами противоречие: элементы имеют взаимоисключающие притязания на эффект. Снять противоречие можно (а) отнесением эффекта согласования к среде вычисления в целом; (б) путем переговоров о долевом участии. Суждение распространяется без ограничения общности на среду вычисления любых размерностей и накладывает существенное ограничение на способ владения, распоряжения и пользования ресурсами в гражданском обществе.
Изложенное суждение справедливо, если технологией согласования владеют все потенциальные элементы среды вычисления. Если технологией владеет отдельный элемент среды, то эффекты согласования можно отнести ему, не опасаясь притязаний со стороны других участников согласования из-за их невежества.
Приложение 2
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ЭКСПЕРИМЕНТ А
Теория среды вычисления имеет свойство опережающего отражения действительности, что можно продемонстрировать на примерах генетического опыта создания мутантных сельскохозяйственных гибридов.
Известно, что рецессивный и доминантный подходы не дают устойчивого прогноза признаков мутанта, поэтому применение среды вычисления для прогноза фенотипа гибрида способно показать достаточность и объективность метода.
Идея эксперимента сводится к доопытному вычислению результатов скрещивания: фенотипические признаки материнского сорта были перемножены на вычисленные оценки согласования отцовского сорта.
Результат математического эксперимента приведен ниже.
В.Г.Володин,Б.И.Авраменко,Л.А.Сень. Генетика радиационных мутантов.Минск,1982.
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Фенотип родителя | Тулун 70 | МТ 1 | МТ 4
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Высота, см. 117,8(1,79) 113,2(1,45) 112,27(1,34)
Общая кустистость 2,57(0.22) 3.25(0.35) 2.91(0.29)
Продуктивн.кустистость 2.07(0.2) 2.45(0.24) 2.05(0.19)
Длина главн.колоса, см 9.78(0.25) 10.13(0.28) 10.06(0.27)
Число колосьев 15.17(0.31) 15.05(0.34) 15.65(0.34)
Число зерен гл.колоса 39.6(1.03) 41.05(1.6) 37.72(1.41)
Масса зерен гл.колоса 1.51(0.06) 1.56(0.06) 1.44(0.06)
Масса зерна с растения 2.6(0.23) 3.12(0.36) 2.45(0.23)
* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
Фенотип гибрида (МТ1 х Тулун70) / ЭВМ | (МТ4 х Тулун70) / ЭВМ
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Высота, см. 104.85(1.24) 104 112.95(1.52) 112.08
Общая кустистость 2.72(0.24) 2.98 2.95(0.32) 2.91
Продуктивн.кустистость 2.07(0.21) 2.26 2.17(0.24) 2.04
Длина главн.колоса, см 9.75(0.21) 9.3 9.95(0.24) 10.04
Число колосьев 14.2(0.28) 13.86 15.22(0.34) 15.64
Число зерен гл.колоса 36.32(1.26) 37.67 34.45(1.33) 37.57
Масса зерен гл.колоса 1.4(0.06) 1.44 1.42(0.05) 1.44
Масса зерна с растения 2.57(0.28) 2.97 2.56(0.24) 2.45
= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =
Обсуждение. В таблице приведены фенотипические признаки родителей, во второй таблице фенотипы полевых опытных гибридов и вычисленных на ЭВМ. В скобках даны погрешности отклонения отдельных растений от усредненных. Как видим, вычисленный гибрид полностью совпадает с экспериментальным.
Прикладное значение эксперимента очевидно: можно на ЭВМ заранее вычислять все варианты гибридов и отбирать среди них селекционные.
Практический вывод. Теория среды вычисления применима во всех ситуациях, г?/p>