Политическая модернизация общества на примере образовательного процесса
Методическое пособие - Политология
Другие методички по предмету Политология
°льных элементов, что стало основой современной алгебры. Соотношения элементов здесь подчиняются условиям рефлективности, симметричности и транзитивности.
Выяснение способа сравнений привело к понятию класса: если числа сравнимы по mod M, тогда и только тогда они принадлежат одному и тому же классу вычетов по модулю M.
Успехи преобразования инвариантных функций стали стимулом для изучения неаддитивных связей и отношений, свойственных реальным объектам. В связи с этим Г.С.Банков исследовал два новых класса преобразующих пропорций: уменьшающих и увеличивающих исходные величины за счет системных свойств среды вычисления. Новая идея сравнения заключается в следующем. Пусть даны ряды элементов {A1,B1 }, { А2,В2 } таких, что размерность { А1 } совпадает с { А2 }, соответственно, { В1 } совпадает с { В2 }. Объединение исходных рядов элементов порождает новый ряд {А3,В3 }, где А3 (>,=,,=,<), чем (В1+В2). Объединение исходных рядов порождает синергетическое ускорение каждого элемента в форме числа К= (А1*В2-А2*В1)/А2*В1. Такой способ оценки синергизма при объединении рядов развивает куммеровский подход, позволяет вычислять будущее состояние набора, определяет метод опережающей оценки будущего состояния процесса.
.3. Метод среды вычисления сводится к составлению всех вариантов пропорций среди элементов заданных наборов реальных величин и выделению списка тех вариантов, которые отклоняются от куммеровских эквивалентностей.
История возникновения данного подхода связана с попытками создания автоматизированных систем управления с одноразовым сбором исходных данных при многоразовом их использовании. Помехой внедрению данной концепции явилась слабая изученность среды вычисления.
Среда вычисления благодаря качественной однородности компенсирует такие традиционные недостатки аналитической математики, как несоответствие моделей реальной ситуации и отсутствие преемственности между разными этажами здания информационных потоков.
.4. Модель среды вычисления должна иметь реальный аналог. В качестве такого примем распределенную вычислительную систему (РВС), способную программно адаптироваться к изменяющимся условиям абонентов, иметь доступ к ресурсам системы и возможность одноразовой записи исходной информации при многоразовом ее использовании, быть взаимозаменяемой по функциональному и коммутационно-настроечному признакам. При выполнении изложенных требований РВС может служить аналогом модели среды вычисления.
Среди разработчиков РВС распространено мнение, что появление вычислительных сетей неизбежно автоматизирует учет ситуации и выработку приспособительных реакций; идея руководящего иерархического звена рассматривается как изжившая себя традиция.
Эффективное моделирование предполагает некоторые принципы. Как отмечает академик Н.Н.Моисеев, для формализованных представлений системы центральным со времени Ньютона является понятие фазовых координат, характеризующих состояние системы в данный момент времени так, что если известны внешние воздействия на систему, то значение фазовых координат в некоторый момент времени определяет состояние системы в будущем. Фазовые координаты как функции времени обязывают исследователя учитывать непрерывность математического времени, что не всегда соответствует реальности. Известен опыт моделирования среды на основе больших систем линейных алгебраических уравнений с разреженными и плотными матрицами. Однако в направлении этого поиска ощутима зависимость от элементов матрицы и правой части системы.
Интересен подход моделирования среды на алгоритмической основе.
Г.И.Марчук считает перспективным построение универсальных вычислительных алгоритмов, настраивающих систему на оптимальный режим функционирования.
.5. Требования к среде вычисления: непротиворечивость стратегий системы и ее элементов; соответствие разнообразий системы и элементов; согласованность стимулов системы и ожиданий элементов; адаптивность к внутренним и внешним изменениям. Согласно этим требованиям ниже рассмотрено несколько организационных моделей среды вычисления абонента.
Абонент здесь равноценен элементу среды вычисления.
.6. Организационные модели среды вычисления абонента. Традиционно в литературе модель обосновывают со стороны, почему она должна существовать. Перед нами иная задача - показать технологию синтеза новых систем согласно трем стратегиям: обновлению набора элементов в неизменном состоянии (N); изменению набора по образцу (O); саморазвитию набора (R). Далее будем называть стратегию
(N) - ДЕЦЕНТРАЛИЗМОМ=ЛИБЕРАЛИЗМОМ;
(О) - ЦЕНТРАЛИЗМОМ=ПЛАНОМЕРНЫМ РАЗВИТИЕМ;
(R) - СОГЛАСИЕМ=ИННОВАЦИОННЫМ РАЗВИТИЕМ.
Определение 1. Среда вычисления является децентрализованной, если существует абонент, обозначенный n-ым, который все свои ресурсы полностью отдает процессу принятия решений и называется управляющим органом и такой, что (1) единственными сообщениями, отправляемыми в нечетные моменты передачи сообщений (начиная с момента передачи сообщения 1), являются сообщения для n-го абонента; (2) единственными сообщениями, отправляемыми в четные моменты передачи сообщений, являются сообщения от n-го абонента. Децентрализованная среда вычисления может сформировать одно сообщение в четный момент, если в нечетный момент поступило количество сообщений, равное числу обслуживаемых абонентов.
Определение 2. Среда вычисления является централи?/p>