Підвищення ефективності діяльності ПриватБанку на основі теорії синергетики
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
ультативної ознаки.
При криволінійній кореляційній залежності рівним змінам середніх значень факторної ознаки відповідають нерівні зміни середніх значень результативної ознаки.
За допомогою звязків кореляції вирішують такі завдання:
- визначаються форми звязку;
- вимірюється щільність (сила) звязку;
- виявляється вплив окремих факторів на результативну ознаку [7].
Стійкість банка залежіть не тільки від її внутрішньої діяльності, але і від зовнішнього середовища, яке постійно оказує на нього вплив. Якщо заздалегідь знати як та які процеси окажуть вплив на стійкість і рівновагу банку, то є можливість уникнути цій системі не передбачуваних ситуацій.
Таким чином, були проведені багаточисельні кореляційно регресійні аналізи між основними показниками банка і показниками економічного і соціального стану України (зовнішнім середовищем) та виявлені найсильніші звязки.
Основні показники банка:
- кошти юридичних осіб;
- кошти фізичних осіб;
- кредити юридичних осіб;
- кредити фізичних осіб;
- активи.
З багаточисельних показників зовнішнього середовища обрані слідуючи основні показники економічного і соціального стану України, які мають найсильніші звязки з банківською структурою:
- обсяг промислової продукції;
- виробництво товарів народного споживання;
- грошові доходи населення;
- грошові витрати та заощадження населення;
- середньомісячна номінальна заробітна плата працівників.
Розрахунок коефіцієнта кореляції між показниками виробляється за вже наведеною формулою (2.15). Розрахункові таблиці представлені у додатку Б.
Таким чином, представимо кореляційні залежності в таблиці 3.1.
В даному випадку на результативну ознаку впливає не один, а декілька факторів. Між факторами існують складні взаємозвязки, тому їх вплив на результативну ознаку комплексний і його не можна розглядати як просту суму ізольованих впливів.
Багатофакторний кореляційно регресійний аналіз дозволяє оцінити міру впливу на досліджуваний результативний показник кожного із введених у модель факторів при фіксованому на середньому рівні інших факторів. При цьому важливою умовою є відсутність функціонального звязку між факторами.
Математично завдання зводиться до знаходження аналітичного виразу, котрий якнайкраще відображав би звязок факторних ознак з результативною [7].
Найбільш складною проблемою є вибір форми звязку, яка виражається аналітичним рівнянням, на основі котрого за існуючими факторами визначаються значення результативної ознаки функції. Ця функція повинна краще за інші відображати реально існуючи звязки між досліджуваним показником і факторами. Емпіричне обґрунтування типу функції за допомогою графічного аналізу звязків для багатофакторних моделей практично непридатне. Форму звязку можна визначити шляхом перебору функцій різних типів, але це звязане з великою кількістю зайвих розрахунків. Беручи до уваги, що будь яку функцію багатьох змінних можна шляхом логарифмування або заміни змінних звести до лінійного виду, рівняння множинної регресії можна виразити у лінійній формі:
(3.1)
Таблиця 3.1 Зведена таблиця коефіцієнтів кореляції між обраними показниками банка та зовнішнім середовищем
Показник банку, грнЗовнішнє середовище, грнrАктивиОбсяг промислової продукції0,73Грошові доходи населення0,43Середньомісячна номінальна заробітна плата населення0,61Виробництво товарів народного споживання0,73Грошові витрати та заощадження населення0,41Кошти юридичних осібОбсяг промислової продукції0,86Грошові доходи населення0,87Середньомісячна номінальна заробітна плата населення0,87Виробництво товарів народного споживання0,82Грошові витрати та заощадження населення0,89Кошти фізичних осібОбсяг промислової продукції0,94Грошові доходи населення0,85Середньомісячна номінальна заробітна плата населення0,96Виробництво товарів народного споживання0,85Грошові витрати та заощадження населення0,86Кредити юридичних осібОбсяг промислової продукції0,94Грошові доходи населення0,87Середньомісячна номінальна заробітна плата населення0,95Виробництво товарів народного споживання0,85Грошові витрати та заощадження населення0,87Кредити фізичних осібОбсяг промислової продукції0,96Грошові доходи населення0,79Середньомісячна номінальна заробітна плата населення0,94Виробництво товарів народного споживання0,85Грошові витрати та заощадження населення0,79
Для знаходження впливу зовнішнього середовища на діяльність банку побудуємо двофакторні моделі, в яких в якості факторних ознак оберемо показники з найбільшими значеннями коефіцієнта кореляції з показниками банку (табл. 3.1).
Так, для розрахунку параметрів лінійної двофакторної регресії
(3.2)
де УХ розрахункові значення результативної ознаки функції;
х1 и х2 факторні ознаки;
а0, а1 и а2 параметри рівняння, які можна розрахувати способом найменших квадратів, розвязавши систему нормальних рівнянь:
(3.3)
Кожний коефіцієнт рівняння показує ступінь впливу відповідного фактора на результативний показник при фіксованому положенні решти факторів, тобто, як із зміною окремого фактора на одиницю змінюється результативний показник. Вільний член рівняння множинної регресії економічного змісту немає [7].
З метою виявлення порівняльної сили впливу окремих факторів і резервів, які закладені в них, вираховуються часткові коефіцієнти еластичності та бе?/p>