Підвищення ефективності діяльності ПриватБанку на основі теорії синергетики
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
ння є прийом перерахунку планових (або базисних) показників. Перерахунок цих показників викликається зміною умов роботи обєкта аналізу, вплив яких при дослідженні необхідно врахувати.
5. Прийом для розрахунку часткового впливу факторів. У тих випадках, коли на кінцевий результат паралельно впливає значна кількість факторів і вплив кожного з них за допомогою ланцюгових підстановок встановити складно, застосовують прийом часткового впливу факторів. Величина впливу кожного фактора при цьому визначається як пропорційна загальній зміні кінцевого результату.
6. Графічні прийоми повязані, передусім, із геометричним зображенням функціональної залежності за допомогою ліній на площині.
7. Балансовий прийом - це спеціальний прийом зіставлення взаємоповязаних показників, які характеризують діяльність обєкта, що аналізується, з метою зясування і виміру їх взаємного впливу, а також підрахунку резервів підвищення ефективності виробництва. При застосуванні балансового прийому аналізу звязок між окремими показниками виражається в формі рівності підсумків, отриманих у результаті різноманітних їх зіставлень.
8. Прийом деталізації даних, що використовуються при аналізі, застосовується за необхідності деталізації їх за місцем і часом проведення господарських операцій шляхом розкладу узагальнюючих показників на частини. Наприклад, цей прийом вживається для визначення впливу результатів роботи окремих підрозділів підприємства на загальні результати його діяльності [14].
Стохастичне моделювання є певною мірою доповненням і заглибленням факторного аналізу. У факторному аналізі ці моделі використовуються з трьох основних причин:
- необхідності вивчення впливу факторів, за якими не можна побудувати жорстко детерміновану модель;
- необхідності вивчення впливу факторів, що не підлягають обєднанню в одній жорстко детермінованій моделі;
- необхідності вивчення впливу складних факторів, що не можуть бути виражені одним кількісним показником.
На відміну від жорстко детермінованого стохастичний підхід при аналізі потребує дотримання ряду передумов:
а) наявності сукупності;
б) достатнього обсягу спостережень;
в) випадковість і незалежність спостережень;
г) однорідність;
д) наявність розподілу ознак, близького до нормального;
є) наявність спеціального математичного апарату [14].
Побудова стохастичної моделі проводиться у декілька етапів:
- якісний аналіз (визначення мети аналізу, сукупності, результативних і факторних показників (ознак), вибір періоду, за який проводиться аналіз, а також вибір прийому аналізу);
- попередній аналіз сукупності, яка моделюється (перевірка однорідності, виключення аномальних спостережень, уточнення необхідного обсягу вибірки, установлення законів розподілу показників, що вивчаються);
- побудова стохастичної (регресійної) моделі;
- оцінка адекватності моделі;
- економічна інтерпретація і практичне використання моделі.
Викладені особливості стохастичної моделі факторного аналізу необхідно враховувати при виборі прийомів аналізу явищ.
Прийоми, що використовуються для аналізу стохастичних (імовірнісних) причинно-наслідкових звязків
1. Прийом порівняння паралельних рядів дозволяє встановити напрямок звязку між факторами і кінцевим результатом шляхом зіставлення двох або кількох рядів показників. Сутність цього прийому в тому, що спочатку факторні показники розташовуються в порядку зростання або спадання (ранжируються), а після цього паралельно їм розташовуються відповідні показники результату. Порівняння цих рядів дає змогу не тільки підтвердити наявність звязку, а і виявити його напрям.
2. Прийом аналітичних групувань є найрозповсюдженішим прийомом аналізу. Як правило, підставою групування служить ознака-фактор, за результативними ознаками проводиться розрахунок групувань середніх значень, за зміною величини яких визначається наявність звязку між факторами і кінцевими результатами. Отже, аналітичними можна називати такі групування, що дозволяють встановити і вивчити звязок між результатами і факторами одиниць однотипної сукупності. Групування дозволяє вивчити ті або інші економічні явища в їх взаємозвязку і взаємообумовленості, виявити вплив найістотніших факторів, виявити ті або інші закономірності й тенденції, притаманні цим процесам і явищам [14].
3. Дисперсний аналіз повязаний із вивченням ознак, що варіюються (змінюються), одиниць сукупності, числове кількісне значення яких називається варіантами. Справа в тому, що середня величина, що є узагальнюючим показником для всіх одиниць сукупності, не дає інформації про індивідуальне значення ознаки, що варіюється, за відмінностями між ними. Звідси виникає необхідність доповнювати середні величини показниками, що дозволяють оцінити типовість цих середніх величин шляхом виміру коливання (варіації) ознаки, що вивчається. Використання цих показників дозволяє зробити аналіз повним і змістовним і, завдяки цьому, глибше зрозуміти сутність явищ, що вивчаються. У ролі таких показників використовуються: розмах варіації, середнє лінійне відхилення, дисперсія, середнє квадратичне відхилення і відносний показник варіації - коефіцієнт варіації.
4. Прийом регресійно - кореляційного аналізу (РКА) є логічним продовженням, поглибленням біл