1. Записать решение неоднородной системы дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами, представленной в форме Коши, в скалярной и матричной формах

Вид материалаРешение
Подобный материал:
Перечень вопросов к вступительному экзамену

в докторантуру по специальности «6D0703 – Информационные системы»


Дисциплина «Методы оптимального управления»

1. Записать решение неоднородной системы дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами, представленной в форме Коши, в скалярной и матричной формах.
  1. Привести определение управляемости линейных систем; дать формулировку критериям управляемости Р. Калмана и Е. Гильберта.
  2. Привести определение наблюдаемости линейных систем; дать формулировку критериям наблюдаемости Р. Калмана и Е. Гильберта.
  3. Дать полную характеристику допустимым управлениям. Что означает замкнутость допустимого множества управлений, применяемого в технических системах?
  4. Записать критерии оптимальности: максимального быстродействия; качества переходных процессов; обобщенный критерий качества; АКОР. Привести примеры.
  5. Записать общий вид критерия оптимального управления. Дать характеристику интегральной и терминальной составляющим.
  6. Методы вариационного исчисления. Уравнения Эйлера, Эйлера-Пуассона. Привести пример.
  7. Методы вариационного исчисления. Задачи на условный экстремум. Привести пример.
  8. Линейные системы, оптимальные по быстродействию. Принцип максимума Л.С. Понтрягина.
  9. Укрупненный алгоритм нахождения оптимального управления, удовлетворяющего принципу максимума Л.С. Понтрягина.
  10. Определение моментов переключения оптимального управления. Теорема А. Фельдбаума об n – интервалах.
  11. Какие принципы лежат в основе метода динамического программирования?
  12. Показать суть метода динамического программирования Р. Беллмана; его достоинства и недостатки.
  13. Получить основное функциональное уравнение Р. Беллмана.
  14. Показать связь метода динамического программирования Р. Беллмана с функцией А.М. Ляпунова.



Дисциплина «Модели представления знаний»
  1. Базы знаний. Знания и их представление.
  2. Архитектура ЭС. Режимы функционирования ЭС.
  3. Модели представления знаний.
  4. Продукционная модель представления знаний и логический вывод в ней.
  5. Работа с конфликтным набором при проведении логического вывода в продукционной модели представления знаний.
  6. Управление логическим выводом в продукционной модели представления знаний.
  7. Логическая модель представления знаний и логический вывод в ней.
  8. Процесс преобразования высказываний для подготовки к логическому выводу в логической модели представления знаний.
  9. Фреймовая модель представления знаний и логический вывод в ней.
  10. Основные свойства фреймов.
  11. Модель семантической сети как модель представления знаний и логический вывод в ней.
  12. Перекрестный поиск в модели семантической сети.
  13. Методология проектирования ЭС. Этапы проектирования ЭС
  14. Языки программирования для искусственного интеллекта.
  15. Примеры ЭС.


Дисциплина «Проектирование приложений информационных систем»

  1. Структуры и компоненты информационных систем.
  2. Архитектуры клиент-серверных систем.
  3. Бизнес приложения информационных систем.
  4. Этапы разработки и внедрения проектов информационных систем.


Дисциплина «Проектирование инфраструктуры информационных систем»


Концепция проектирования систем. Системы и системный анализ. Система, иерархия, принципы иерархии, внешняя среда, различные виды декомпозиции. Этапы системного анализа: постановка задачи, структуризация системы, построение и исследование модели.

Методология проектирования информационных систем. Разработка и обоснование технического задания (ТЗ). Разработка технического предложения, эскизного проекта. Техническое, конструкторское и технологическое проектирование; компьютерное моделирование и экспериментальное исследование.

Анализ информационных процессов. Методы измерения информационных процессов. Структурные меры информационных процессов. Статистические и семантические меры информационных процессов.

Математические модели информационных процессов. Временная форма и частотная форма представления.

Методы сжатия информационных процессов. Методы повышения достоверности информационных процессов


Дисциплина «Анализ и моделирования информационных процессов»

  1. Типы моделей информационных процессов
  2. Аппарат имитационных компьютерных технологий
  3. Моделирование случайных событий, непрерывных и дискретных случайных величин
  4. Моделирование многомерных случайных величин
  5. Моделирование случайных процессов и случайных потоков событий
  6. Моделирование систем массового обслуживания с ожиданием и с приоритетами
  7. Моделирование системы распределения ресурсов
  8. Моделирование систем управления запасами