Самостоятельная работа : 60 час. Преподаватели: доцент Наследов Андрей Дмитриевич, доцент Симонова Наталья Николаевна условия накопления баллов и критерии оценки
Вид материала | Самостоятельная работа |
- Экзамен Самостоятельная работа 90 час. Преподаватель: доцент кафедры психологии Водакова, 441.05kb.
- Самостоятельная работа 30 часов преподаватель: Морозова Людмила Владимировна условия, 143.37kb.
- Самостоятельная работа 96 Форма промежуточного контроля Контрольные работы, доклады,, 116.63kb.
- Ушева Наталья Викторовна, доцент Всего аудиторных занятий, час 76 самостоятельная работа, 116.97kb.
- Тесты по дисциплине для студентов Iкурса Института открытого образования Специальность, 1063.43kb.
- Анна андреева андрей Дмитриевич, 986.66kb.
- Наталья Николаевна Крестовская, кандидат исторических наук, доцент; Анатолий Федорович, 6684.46kb.
- Зачеты, 37.94kb.
- Минина Вера Николаевна, д соц н., профессор кафедры организационного поведения и управления, 222.64kb.
- Программа курса система государственных закупок Преподаватель: Иванов Андрей Евгеньевич,, 179.08kb.
Задача 4 В одной из школ Архангельска проведен эксперимент – детей в школьной столовой кормили продуктами с ламинарией - экспериментальная группа (20 человек), контрольная группа (20 человек) – питались продуктами без ламинарии. Проведено 3 замера – до эксперимента, после 1 месяца эксперимента, через 2 месяца эксперимента. Проводились тесты: Равена на интеллект, опосредованный перцепцией, корректурная проба (внимание), тест Люшера (эмоциональная сфера), тест на тревожность. Данные отражены в файле «База продукты с ламинариейl.xls»
Выполнить дисперсионный анализ MANOVA. Проанализировать результаты эксперимента.
| Задания к отчету 4 по дисциплине ММП | | ||||
| | Тема: регрессионный анализ | | | | |
Задача 1 Данная задача является модификацией примера регрессионного анализа, рассмотренного в учебнике по экспериментальной психологии Джеймса Гудвина (С. James Goodwin) (2004, с.484, 486-487).
Исследователь пытается выявить взаимосвязь между количеством времени X, бесполезно потраченного студентами, и средним баллом Y их академической успеваемости, который варьируется в пределах от 2,0 до 5,0. Под потраченным без пользы временем понимается количество часов определенного соответствующего времяпровождения в неделю (например, занятого просмотром «мыльных» телесериалов). Данные для выборки студентов приведены в табл. 1
Требуется построить линейную регрессионную зависимость среднего балла успеваемости от показателя бесполезно потраченного времени, а также выполнить прогноз успеваемости для значений X, равных 20, 30 и 40 часов.
В ответе к задаче приведите: а) скорректированный процент объясняемой моделью дисперсии отклика, б) оценку уровня значимости регрессии по F-критерию, в) нестандартизованные коэффициенты регрессионного уравнения и оценки их значимости по t-критерию, г) номер наблюдения, имеющего наибольший по модулю остаток, д) прогнозируемые значения отклика.
Таблица 1
Средний балл успеваемости студентов и показатель бесполезно потраченного ими времени
№ | X | Y | № | X | Y | № | X | Y |
1 | 42 | 2,8 | 4 | 35 | 3,9 | 7 | 39 | 3,4 |
2 | 23 | 4,0 | 5 | 16 | 4,7 | 8 | 19 | 4,4 |
3 | 31 | 3,2 | 6 | 26 | 4,0 | 9 | 29 | 3,80 |
Задача 2 В консультационной фирме проведено исследование, в ходе которого у группы сотрудников информационно-аналитического отдела в шкале стэнайнов определялись следующие показатели: УПМ - уровень профессиональной мотивации, УКХ - суммарный уровень когнитивных характеристик, ОЭФ - объективный показатель эффективности профессиональной деятельности. Полученные данные приведены в табл. 2
Требуется построить линейную регрессионную зависимость эффективности изучаемой трудовой деятельности от показателей профессиональной мотивации и суммарного уровня когнитивных характеристик. Кроме этого, надо построить графики распределения остатков, в частности - гистограмму и график с нормальной прямой.
В ответе к задаче приведите: а) скорректированное значение коэффициента множественной детерминации, б) оценку уровня значимости регрессии по F-критерию, в) нестандартизованные коэффициенты регрессионного уравнения и оценки их значимости по t-критерию, г) номер наблюдения, имеющего наибольший по модулю остаток.
Таблица 2
Показатели профессиональной мотивации, когнитивных характеристик и эффективности труда
№ | УПМ | УКХ | ОЭФ | № | УПМ | УКХ | ОЭФ |
1 | 4 | 8 | 5 | 10 | 3 | 8 | 3 |
2 | 5 | 6 | 5 | 11 | 5 | 6 | 5 |
3 | 6 | 5 | 6 | 12 | 6 | 5 | 6 |
4 | 7 | 8 | 8 | 13 | 7 | 5 | 7 |
5 | 5 | 4 | 4 | 14 | 8 | 5 | 7 |
6 | 8 | 9 | 8 | 15 | 5 | 6 | 6 |
7 | 5 | 7 | 6 | 16 | 6 | 6 | 6 |
8 | 4 | 5 | 4 | 17 | 8 | 7 | 7 |
9 | 8 | 4 | 6 | 18 | 7 | 6 | 6 |
Задача 3 В централизованной бухгалтерии, обслуживаю щей сеть подразделений и филиалов коммерческой организации, измерен (в стэнайнах) ряд частных критериев эффективности труда бухгалтеров: Э1 - оценка качества труда специалиста руководителем предприятия, Э2 — количество выполненных хозяйственных операций, ЭЗ - количество ошибок в журнале операций, Э4 - количество нарушений графика сдачи отчетности, Э5 - оценка коллегами качества трудового взаимодействия с данным специалистом, Э6 - количество обработанных первичных документов, Э7 - фактическое рабочее время (на рабочем месте), Э8 - количество кон тактов с внешними контрагентами предприятия, Э9 - субъективная удовлетворенность трудом. Кроме того, с помощью экспертного оценивания для каждого испытуемого определено значение Эинт. интегрального (суммарного) показателя эффективности труда (табл. 3).
Постройте оптимальную линейную регрессионную зависимость интегрального показателя эффективности изучаемого труда от частных показателей, применив в качестве критерия оптимальности наименьшее количество предикторов, обеспечивающее: а) уровень значимости модели по F-критерию Фишера не хуже 0,01, б) объяснение не менее 80% дисперсии отклика, в) значимость коэффициентов регрессионного уравнения не ниже 0,05. Кроме этого, постройте графики распределения остатков, в частности - гистограмму и график с нормальной прямой.
В ответе к задаче приведите: а) скорректированный процент объясняемой дисперсии отклика, б) оценку уровня значимости регрессии, в) нестандартизованные коэффициенты регрессии и оценки их значимости, г) номер наблюдения, имеющего наибольший по модулю остаток.
Таблица 3
Показатели эффективности профессиональной деятельности специалистов экономического профиля
№ | Э1 | Э2 | Э3 | Э4 | Э5 | Э6 | Э7 | Э8 | Э9 | Эинт. |
1 | 3 | 6 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 2 | 3 | 6 |
2 | 6 | 4 | 6 | 3 | 5 | 8 | 5 | 6 | 6 | 4 |
3 | 6 | 9 | 5 | 6 | 4 | 3 | 6 | 3 | 6 | 9 |
4 | 6 | 1 | 5 | 7 | 7 | 9 | 3 | 7 | 6 | 1 |
5 | 7 | 8 | 6 | 5 | 2 | 4 | 6 | 5 | 7 | 8 |
6 | 9 | 7 | 4 | 8 | 6 | 6 | 5 | 8 | 9 | 7 |
7 | 5 | 5 | 7 | 4 | 8 | 7 | 1 | 5 | 5 | 5 |
8 | 3 | 3 | 7 | 7 | 4 | 7 | 7 | 4 | 3 | 3 |
9 | 1 | 4 | 3 | 6 | 3 | 4 | 5 | 1 | 1 | 4 |
10 | 7 | 6 | 8 | 4 | 5 | 5 | 5 | 9 | 7 | 6 |
11 | 4 | 6 | 5, | 4 | 3 | 3 | 9 | 4 | 4 | 6 |
12 | 4 | 5 | 7 | 2 | 1 | 5 | 4 | 6 | 4 | 5 |
13 | 7 | 3 | 4 | 3 | 5 | 2 | 6 | 4 | 7 | 3 |
14 | 8 | 3 | 1 | 5 | 4 | 6 | 4 | 8 | 8 | 3 |
15 | 2 | 5 | 3 | 6 | 6 | 3 | 3 | 5 | 2 | 5 |
16 | 5 | 7 | 9 | 5 | 3 | 5 | 7 | 9 | 5 | 7 |
17 | 5 | 5 | 6 | 1 | 7 | 4 | 2 | 4 | 5 | 5 |
18 | 4 | 2 | 2 | 9 | 9 | 6 | 4 | 3 | 4 | 2 |
19 | 3 | 4 | 4 | 3 | 7 | 7 | 7 | 5 | 3 | 4 |
20 | 5 | 7 | 3 | 7 | 6 | 1 | 8 | 7 | 5 | 7 |
Задача 4 Проведено исследование, направленное на выявление взаимосвязи когнитивных и ценностно-мотивационных характеристик и показателя успешности учебной деятельности студентов-экономистов по изучению компьютерных технологий. Использовались следующие психологические показатели, измеренные в баллах по шкале от 1 до 7: П1 - долговременная знаково-символьная память, П2 - оперативная знаково-символьная память, П3 - долговременная образная память, П4 - оперативная образная память, П5 - переключаемость внимания, П6 - концентрация внимания, П7 - распределение внимания, П8 - объем внимания, П9 -пространственное воображение, П10 - уровень вербального интеллекта, П11 - познавательная мотивация, П12 - социальная мотивация. Показатель Усп. успешности учебной деятельности рассчитывался по специальной методике в шкале 20-80. Полученные данные приведены в табл. 4.
Требуется построить для успешности рассматриваемой деятельности оптимальную линейную регрессионную зависимость от психологических показателей, применив в качестве критерия оптимальности наименьшее количество предикторов, обеспечивающее объяснение не менее 90% дисперсии отклика и значимость коэффициентов регрессионного уравнения не ниже 0,05.
В ответе к задаче приведите: а) скорректированный процент объясняемой дисперсии отклика, б) оценку уровня значимости регрессии, в) нестандартизованные коэффициенты регрессии и оценки их значимости, г) номер наблюдения, имеющего наибольший по модулю остаток.
Таблица 4
Психологические характеристики и показатель эффективности учебной деятельности студентов
№ | П1 | П2 | П3 | П4 | П5 | П6 | П7 | П8 | П9 | П10 | П11 | П12 | Усп. |
1 | 4 | 7 | 3 | 4 | 3 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 3 | 4 | 44 |
2 | 7 | 3 | 7 | 5 | 3 | 6 | 2 | 4 | 5 | 4 | 3 | 4 | 44 |
3 | 5 | 2 | 3 | 4 | 3 | 3 | 5 | 6 | 4 | 3 | 2 | 3 | 28 |
4 | 3 | 6 | 3 | 5 | 2 | 6 | 5 | 5 | 4 | 5 | 6 | 6 | 56 |
5 | 6 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 3 | 7 | 3 | 4 | 4 | 52 |
6 | 3 | 2 | 6 | 5 | 4 | 5 | 7 | 3 | 4 | 6 | 3 | 5 | 49 |
7 | 4 | 6 | 2 | 4 | 4 | 3 | 6 | 3 | 3 | 4 | 3 | 5 | 49 |
8 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 2 | 4 | 2 | 6 | 4 | 3 | Я | 33 |
9 | 2 | 4 | 5 | 6 | 5 | 7 | 3 | 4 | 3 | 3 | 5 | 7 | 67 |
10 | 3 | 3 | 4 | 2 | 3 | 4 | 6 | 3 | 2 | 5 | 5 | 3 | 46 |
11 | 3 | 6 | 2 | 5 | 3 | 4 | 3 | 4 | 5 | 7 | 4 | 3 | 47 |
12 | 5 | 7 | 4 | 4 | 5 | 3 | 5 | 3 | 5 | 3 | 6 | 5 | 72 |
13 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 3 | 4 | 3 | 6 | 3 | 3 | 45 |
14 | 6 | 3 | 3 | 3 | 7 | 4 | 4 | 6 | 3 | 4 | 3 | 4 | 49 |
15 | 5 | 3 | 6 | 7 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 5 | R | 63 |
16 | 3 | 4 | 5 | 3 | 6 | 4 | 3 | 5 | 6 | 2 | 3 | 3 | 51 |
17 | 4 | 4 | 4 | 6 | 3 | 3 | 4 | 4 | 3 | 3 | 5 | Я | 41 |
18 | 4 | 4 | 7 | 6 | 3 | 3 | 4 | 4 | 3 | 3 | 5 | 3 | 46 |
Задача 5
Проведены измерения черт характера (тест Кеттела) и адаптивных способностей у солдат срочной службы - новобранцев в космических войсках. База данных в файле «космич войска адаптац сп.xls». Определить какие черты характера соответствуют высоким адаптивным способностям, а какие – низким. Представить регрессионные уравнения, полученные методами enter, stepwise, forward, backward.
| Задания к отчету 5 по дисциплине ММП | | ||||
| | Тема: дискриминантный анализ | | | | |
Задача 1 Используя файл «база данных домохозяйки.xls», провести дискриминантный анализ в SPSS. На основании проведенного анализа дать сравнительную характеристику личностных особенностей работающих женщин и домохозяек.
Задача 2 Используя файл «Качества жизни шк-ки группы.xls», провести дискриминантный анализ в SPSS. На основании проведенного анализа дать сравнительную характеристику личностных особенностей активно занимающихся и не занимающихся спортом подростков.
| Задания к отчету 6 по дисциплине ММП | | ||||
| | Тема: многомерное шкалирование | | | | |
Задача 1 Используя файл «mds1.sav» (квадратную асимметричную матрицу различий) решить следующую задачу: Преподаватель решил создать идеальную психологическую обстановку в группе во время занятия, рассадив учащихся так, чтобы ни один из них не оказался рядом с тем, кто ему не нравится. Для этого каждому из 12 студентов было предложено оценить степень своей симпатии к однокурсникам по пятибалльной шкале (1 – максимум симпатии; 5 – максимум антипатии). Необходимо максимально далеко рассадить негативно настроенных в отношении друг друга учащихся.
Задача 2
Необходимо рассадить 30 учащихся (выбрать 30 записей из базы данных «ex01.sav» методом случайного отбора) в соответствии с результатами их тестирования по пяти показателям (тесты с 1 по 5). Для решения задачи необходимо создать квадратную симметричную матрицу различий.
Задача 3
Построить модель индивидуальных различий сравнения между собой 5 многомерных методов: ФА, КА, МРА, ДА, МШ по результатам опроса студентов Вашей группы. Оценку различий производите по 5-тибальной шкале (от 1- максимально схожи до 5 – максимально различны).