Самостоятельная работа : 60 час. Преподаватели: доцент Наследов Андрей Дмитриевич, доцент Симонова Наталья Николаевна условия накопления баллов и критерии оценки

Вид материалаСамостоятельная работа
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7



Задача 4 В одной из школ Архангельска проведен эксперимент – детей в школьной столовой кормили продуктами с ламинарией - экспериментальная группа (20 человек), контрольная группа (20 человек) – питались продуктами без ламинарии. Проведено 3 замера – до эксперимента, после 1 месяца эксперимента, через 2 месяца эксперимента. Проводились тесты: Равена на интеллект, опосредованный перцепцией, корректурная проба (внимание), тест Люшера (эмоциональная сфера), тест на тревожность. Данные отражены в файле «База продукты с ламинариейl.xls»

Выполнить дисперсионный анализ MANOVA. Проанализировать результаты эксперимента.






Задания к отчету 4 по дисциплине ММП










Тема: регрессионный анализ















Задача 1 Данная задача является модификацией примера регрессионного анализа, рассмотренного в учебнике по экспериментальной психологии Джеймса Гудвина (С. James Goodwin) (2004, с.484, 486-487).

Исследователь пытается выявить взаимосвязь между количеством времени X, бесполезно потраченного студентами, и средним баллом Y их академической успеваемости, который варьируется в пределах от 2,0 до 5,0. Под потраченным без пользы временем понимается количество часов определенного соответствующего времяпровождения в неделю (например, занятого просмотром «мыльных» телесериалов). Данные для выборки студентов приведены в табл. 1

Требуется построить линейную регрессионную зависимость среднего балла успеваемости от показателя бесполезно потраченного времени, а также выполнить прогноз успеваемости для значений X, равных 20, 30 и 40 часов.

В ответе к задаче приведите: а) скорректированный процент объясняемой моделью дисперсии отклика, б) оценку уровня значимости регрессии по F-критерию, в) нестандартизованные коэффициенты регрессионного уравнения и оценки их значимости по t-критерию, г) номер наблюдения, имеющего наибольший по модулю остаток, д) прогнозируемые значения отклика.

Таблица 1

Средний балл успеваемости студентов и показатель бесполезно потраченного ими времени



X

Y



X

Y



X

Y

1

42

2,8

4

35

3,9

7

39

3,4

2

23

4,0

5

16

4,7

8

19

4,4

3

31

3,2

6

26

4,0

9

29

3,80



Задача 2 В консультационной фирме проведено исследование, в ходе которого у группы сотрудников информационно-аналитического отдела в шкале стэнайнов определялись следующие показатели: УПМ - уровень профессиональной мотивации, УКХ - суммарный уровень когнитивных характеристик, ОЭФ - объективный показатель эффективности профессиональной деятельности. Полученные данные приведены в табл. 2

Требуется построить линейную регрессионную зависимость эффективности изучаемой трудовой деятельности от показателей профессиональной мотивации и суммарного уровня когнитивных характеристик. Кроме этого, надо построить графики распределения остатков, в частности - гистограмму и график с нормальной прямой.

В ответе к задаче приведите: а) скорректированное значение коэффициента множественной детерминации, б) оценку уровня значимости регрессии по F-критерию, в) нестандартизованные коэффициенты регрессионного уравнения и оценки их значимости по t-критерию, г) номер наблюдения, имеющего наибольший по модулю остаток.

Таблица 2

Показатели профессиональной мотивации, когнитивных характеристик и эффективности труда



УПМ

УКХ

ОЭФ



УПМ

УКХ

ОЭФ

1

4

8

5

10

3

8

3

2

5

6

5

11

5

6

5

3

6

5

6

12

6

5

6

4

7

8

8

13

7

5

7

5

5

4

4

14

8

5

7

6

8

9

8

15

5

6

6

7

5

7

6

16

6

6

6

8

4

5

4

17

8

7

7

9

8

4

6

18

7

6

6



Задача 3 В централизованной бухгалтерии, обслуживаю щей сеть подразделений и филиалов коммерческой организации, измерен (в стэнайнах) ряд частных критериев эффективности труда бухгалтеров: Э1 - оценка качества труда специалиста руководителем предприятия, Э2 — количество выполненных хозяйственных операций, ЭЗ - количество ошибок в журнале операций, Э4 - количество нарушений графика сдачи отчетности, Э5 - оценка коллегами качества трудового взаимодействия с данным специалистом, Э6 - количество обработанных первичных документов, Э7 - фактическое рабочее время (на рабочем месте), Э8 - количество кон тактов с внешними контрагентами предприятия, Э9 - субъективная удовлетворенность трудом. Кроме того, с помощью экспертного оценивания для каждого испытуемого определено значение Эинт. интегрального (суммарного) показателя эффективности труда (табл. 3).

Постройте оптимальную линейную регрессионную зависимость интегрального показателя эффективности изучаемого труда от частных показателей, применив в качестве критерия оптимальности наименьшее количество предикторов, обеспечивающее: а) уровень значимости модели по F-критерию Фишера не хуже 0,01, б) объяснение не менее 80% дисперсии отклика, в) значимость коэффициентов регрессионного уравнения не ниже 0,05. Кроме этого, постройте графики распределения остатков, в частности - гистограмму и график с нормальной прямой.

В ответе к задаче приведите: а) скорректированный процент объясняемой дисперсии отклика, б) оценку уровня значимости регрессии, в) нестандартизованные коэффициенты регрессии и оценки их значимости, г) номер наблюдения, имеющего наибольший по модулю остаток.

Таблица 3

Показатели эффективности профессиональной деятельности специалистов экономического профиля



Э1

Э2

Э3

Э4

Э5

Э6

Э7

Э8

Э9

Эинт.

1

3

6

5

5

5

5

3

2

3

6

2

6

4

6

3

5

8

5

6

6

4

3

6

9

5

6

4

3

6

3

6

9

4

6

1

5

7

7

9

3

7

6

1

5

7

8

6

5

2

4

6

5

7

8

6

9

7

4

8

6

6

5

8

9

7

7

5

5

7

4

8

7

1

5

5

5

8

3

3

7

7

4

7

7

4

3

3

9

1

4

3

6

3

4

5

1

1

4

10

7

6

8

4

5

5

5

9

7

6

11

4

6

5,

4

3

3

9

4

4

6

12

4

5

7

2

1

5

4

6

4

5

13

7

3

4

3

5

2

6

4

7

3

14

8

3

1

5

4

6

4

8

8

3

15

2

5

3

6

6

3

3

5

2

5

16

5

7

9

5

3

5

7

9

5

7

17

5

5

6

1

7

4

2

4

5

5

18

4

2

2

9

9

6

4

3

4

2

19

3

4

4

3

7

7

7

5

3

4

20

5

7

3

7

6

1

8

7

5

7


Задача 4 Проведено исследование, направленное на выявление взаимосвязи когнитивных и ценностно-мотивационных характеристик и показателя успешности учебной деятельности студентов-экономистов по изучению компьютерных технологий. Использовались следующие психологические показатели, измеренные в баллах по шкале от 1 до 7: П1 - долговременная знаково-символьная память, П2 - оперативная знаково-символьная память, П3 - долговременная образная память, П4 - оперативная образная память, П5 - переключаемость внимания, П6 - концентрация внимания, П7 - распределение внимания, П8 - объем внимания, П9 -пространственное воображение, П10 - уровень вербального интеллекта, П11 - познавательная мотивация, П12 - социальная мотивация. Показатель Усп. успешности учебной деятельности рассчитывался по специальной методике в шкале 20-80. Полученные данные приведены в табл. 4.

Требуется построить для успешности рассматриваемой деятельности оптимальную линейную регрессионную зависимость от психологических показателей, применив в качестве критерия оптимальности наименьшее количество предикторов, обеспечивающее объяснение не менее 90% дисперсии отклика и значимость коэффициентов регрессионного уравнения не ниже 0,05.

В ответе к задаче приведите: а) скорректированный процент объясняемой дисперсии отклика, б) оценку уровня значимости регрессии, в) нестандартизованные коэффициенты регрессии и оценки их значимости, г) номер наблюдения, имеющего наибольший по модулю остаток.

Таблица 4

Психологические характеристики и показатель эффективности учебной деятельности студентов



П1

П2

П3

П4

П5

П6

П7

П8

П9

П10

П11

П12

Усп.

1

4

7

3

4

3

5

4

4

4

5

3

4

44

2

7

3

7

5

3

6

2

4

5

4

3

4

44

3

5

2

3

4

3

3

5

6

4

3

2

3

28

4

3

6

3

5

2

6

5

5

4

5

6

6

56

5

6

4

4

4

5

4

4

3

7

3

4

4

52

6

3

2

6

5

4

5

7

3

4

6

3

5

49

7

4

6

2

4

4

3

6

3

3

4

3

5

49

8

4

3

3

3

4

2

4

2

6

4

3

Я

33

9

2

4

5

6

5

7

3

4

3

3

5

7

67

10

3

3

4

2

3

4

6

3

2

5

5

3

46

11

3

6

2

5

3

4

3

4

5

7

4

3

47

12

5

7

4

4

5

3

5

3

5

3

6

5

72

13

4

5

5

5

4

5

3

4

3

6

3

3

45

14

6

3

3

3

7

4

4

6

3

4

3

4

49

15

5

3

6

7

4

3

3

3

4

4

5

R

63

16

3

4

5

3

6

4

3

5

6

2

3

3

51

17

4

4

4

6

3

3

4

4

3

3

5

Я

41

18

4

4

7

6

3

3

4

4

3

3

5

3

46


Задача 5

Проведены измерения черт характера (тест Кеттела) и адаптивных способностей у солдат срочной службы - новобранцев в космических войсках. База данных в файле «космич войска адаптац сп.xls». Определить какие черты характера соответствуют высоким адаптивным способностям, а какие – низким. Представить регрессионные уравнения, полученные методами enter, stepwise, forward, backward.






Задания к отчету 5 по дисциплине ММП










Тема: дискриминантный анализ














Задача 1 Используя файл «база данных домохозяйки.xls», провести дискриминантный анализ в SPSS. На основании проведенного анализа дать сравнительную характеристику личностных особенностей работающих женщин и домохозяек.


Задача 2 Используя файл «Качества жизни шк-ки группы.xls», провести дискриминантный анализ в SPSS. На основании проведенного анализа дать сравнительную характеристику личностных особенностей активно занимающихся и не занимающихся спортом подростков.






Задания к отчету 6 по дисциплине ММП










Тема: многомерное шкалирование















Задача 1 Используя файл «mds1.sav» (квадратную асимметричную матрицу различий) решить следующую задачу: Преподаватель решил создать идеальную психологическую обстановку в группе во время занятия, рассадив учащихся так, чтобы ни один из них не оказался рядом с тем, кто ему не нравится. Для этого каждому из 12 студентов было предложено оценить степень своей симпатии к однокурсникам по пятибалльной шкале (1 – максимум симпатии; 5 – максимум антипатии). Необходимо максимально далеко рассадить негативно настроенных в отношении друг друга учащихся.


Задача 2

Необходимо рассадить 30 учащихся (выбрать 30 записей из базы данных «ex01.sav» методом случайного отбора) в соответствии с результатами их тестирования по пяти показателям (тесты с 1 по 5). Для решения задачи необходимо создать квадратную симметричную матрицу различий.


Задача 3

Построить модель индивидуальных различий сравнения между собой 5 многомерных методов: ФА, КА, МРА, ДА, МШ по результатам опроса студентов Вашей группы. Оценку различий производите по 5-тибальной шкале (от 1- максимально схожи до 5 – максимально различны).