Автоматизированная обучающая система
| Вид материала | Документы |
- Аспектно-маркерная модель реферата дипломного проекта, 18.16kb.
- Обучающий семинар-тренинг, 250.13kb.
- Автоматизированная обучающая система по вычислительным методам, 124.6kb.
- Автоматизированная информационно-поисковая система, 345.58kb.
- Асу автоматизированная система управления Автоматизированная система управления, 317.92kb.
- Тезисы к докладу «Автоматизированная система мониторинга безопасности строительных, 10.89kb.
- Автоматизированная подсистема расчета себестоимости образовательной услуги на базе онтологического, 86.75kb.
- Топливо-энергетический комплекс Автоматизированная система управления Котельной, 37.67kb.
- «кбор», 76.96kb.
- Компьютерная автоматизированная система диагностики и ремонта паровых турбин, 88.05kb.
Матрица отношений очередности
Матрица, показывающая, в какой последовательности должны изучаться учебные элементы. Матрица является квадратной. Размер равен количеству учебных элементов. Строки и столбцы нумеруются в соответствии с номерами учебных элементов. Далее выполняется построчное заполнение ячеек матриц нулями и единицами. При заполнении ячеек матрицы отношений очередности анализируют отношение очередности между двумя учебными элементами. Единицу ставят в ячейку, если учебный элемент, указанный в номере строки, должен изучаться после учебного элемента, указанного в номере столбца. Противоположное отношение очередности обозначают нулем или оставляют соответствующую ячейку матрицы пустой. Все ячейки главной диагонали матрицы отношений очередности заполняют единицами. Ячейки матрицы, симметричные относительно главной диагонали, должны иметь противоположные значения. Поэтому анализ парных отношений очередности можно проводить лишь для левого нижнего или для правого верхнего треугольника матрицы, заполняя ее оставшуюся часть на основе свойства антисимметрии.
Последовательность изучения учебных элементов в пошаговой процедуре обучения определяют в процессе обработки матрицы отношений очередности, суммируя коэффициенты каждой строки матрицы. Чем больше сумма, тем позже должен изучаться соответствующий учебный элемент.
Матрица профессиональных компетенций
Систематизированный набор требований к знаниям, умениям и компетенциям, фиксирующий этапы прохождения обучения (уровни образовательной программы), принятый в конкретном ВУЗе. При этом под знаниями подразумевается a ) обладание какими-либо сведениями, осведомленность относительно кого-либо, чего-либо; b) набор практических знаний и интеллектуальных инструментов, которые выпускник должен уметь применять на практике. Под умениями подразумеваются навыки выполнять практические действия, основанные на знании и опыте. Под компетенциями подразумевается набор способностей выпускника, которые позволяют ему самостоятельно действовать и принимать решения в рамках предусмотренных профессиональных обязанностей.
Мегабайт, Мб (англ. Mb)
Единица измерения количества данных, приблизительно равная 1 000 000 байт.
Медиатизация (лат. mediatus выступающий посредником, посредствующий)
Тенденция расширения сферы применения телекоммуникационных технологий для установления связи между индивидами, коллективами и сообществами и обеспечения их взаимодействия.
Межличностная опосредованная коммуникация
Непосредственное взаимодействие между людьми при котором среда, такая как телефон, письма, электронные письма или автоответчики, вклинивается между ними для преодоления ограничений пространства и времени.
Ментальный (фр. mental от лат. mentis ум, мышление; образ мыслей)
Относящийся к мышлению, умственным способностям человека.
Ментальная сфера (область)
Совокупность человеческих способностей, возможностей и средств осуществления мыслительных процедур.
Меню (в электронных системах обучения)
Раздел интерфейса пользователя, структурирующий команды.
Мероприятие
Совокупность действий, объединённых одной общественно значимой задачей. Неделимая составляющая календарного плана.
Метод (от лат. methodus прием, способ)
Теоретически (рационально) обоснованный способ или способы исследования объектов или явлений реальности или практического действия в связи с решением конкретных задач.
Метод обучения
Целостная совокупность теоретически обоснованных способов, средств и процедур обучения, применение которых приводит к намеченному результату обучения.
Модель компетентности
Специфическая способность, необходимая для эффективного выполнения конкретного действия в конкретной предметной области и включающей узкоспециальные знания, особого рода предметные навыки, способы мышления, а также понимание ответственности за свои действия.
Модель компьютерная
Модель, представляющая какое-либо явление или процесс, оформленная в виде компьютерной программы. Часто используется в обучении. Основная дидактическая особенность работы обучаемого с моделью в том, что при этом воспитываются навыки исследовательской работы.
Модель обучаемого
Совокупность набора характеристик обучаемого, измеряемых во время работы системы с обучаемым и определяющей степень усвоения им знаний по изучаемому предмету и методов (правил) обработки этого набора. В первую очередь эти правила должны проводить изменения самой модели обучаемого по результатам его работы с системой.
Модель обучаемого должна включать в себя информацию: 1) о цели обучения; 2) о знаниях обучаемого в рамках изучаемого курса (текущее состояние процесса обучения); 3) об особенностях подачи учебных материалов и выбора контрольных заданий и вопросов; 4) о правилах изменения модели обучаемого по результатам работы с обучаемым.
Для каждого обучаемого может быть задана своя цель работы с системой и свое подмножество изучаемого материала, которое определяет начальную настройку системы и является базой для дальнейшей работы с обучаемым.
Наиболее известные модели обучаемого: a) оверлейная; b) разностная; c) пертурбационная. Можно выделить два основных подхода к построению таких моделей.
- В экспертно-обучающих системах (ЭОС) под моделью обучаемого понимают набор характеристик (параметров) и совокупность правил, которые на основании значений этих характеристик управляют процессом общения системы с обучаемым.
- В других классах обучающих систем под моделью обучаемого обычно понимают набор параметров, измеряемых во время работы системы с обучаемым и определяющей степень усвоения им знаний по изучаемому предмету.
На самом деле, понимание модели обучаемого как набора параметров – это слишком узкое понимание. Без учета методов, которые работают с данным набором характеристик, этот набор теряет смысл. Следовательно, модель обучаемого можно определить как совокупность набора характеристик обучаемого и методов (правил) обработки этого набора. В ЭОС эти правила привязаны к конкретной ПО, что позволяет, естественно, более качественно имитировать общение обучаемого со специалистом в данной предметной области. Но АОС не может быть ориентирована на конкретную ПО, поэтому и назначение правил, входящих в модель обучаемого, должно быть другим. В первую очередь эти правила должны проводить изменения самой модели обучаемого по результатам его работы с системой. Это позволит преподавателю управлять формированием этой модели, т.е. осуществлять алгоритмическую настройку без программирования.