Основная образовательная программа высшего профессионального образования (аннотация)
| Вид материала | Основная образовательная программа |
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования (аннотация), 2551.21kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 162.18kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 65.34kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования направление, 721.26kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования направление, 5151.75kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 1680.5kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования по направлению, 60.72kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Специальность, 1079.06kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования направление, 2326.08kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 325.91kb.
6. Контроль успеваемости
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды текущего контроля: тестирование, проведение коллоквиумов после изучения раздела дисциплины. По данной дисциплине предусмотрен экзамен во втором семестре. Промежуточная аттестация проводится в форме зачета в первом семестре.
АННОТАЦИЯ
рабочей программы учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»
по направлению подготовки 230700 Прикладная информатика по профилю подготовки Прикладная информатика в экономике
1. Цели освоения дисциплины
Целью освоения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является формирование у студентов научного представления о случайных событиях и величинах, а также о методах их исследования.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла.
Изучение данной дисциплины базируется на знании общеобразовательной программы по предмету «Математика».
Освоение данной дисциплины является основой для последующего изучения дисциплин вариативной части математического и естественнонаучного цикла: «Эконометрика», «Прикладной статистический анализ».
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика».
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций в соответствии с ФГОС ВПО по данному направлению:
| Коды компетенции | Наименование компетенции | Структурные элементы компетенции (в результате освоения дисциплины обучающийся должен знать, уметь, владеть) |
| ПК-3 | способен использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать современное электронное оборудование и информационно-коммуникационные технологии в соответствии с целями образовательной программы бакалавра | Знать: - случайные события и случайные величины, законы распределения, закон больших чисел, методы статистического анализа - основное и специализированное программное обеспечение, предназначенное для математических расчетов |
| Уметь: - вычислять вероятности случайных событий, составлять и исследовать функции распределения случайных величин, определять числовые характеристики случайных величин, обрабатывать статистическую информацию для оценки значений параметров и проверки статистических гипотез - использовать изученные законы распределения случайных величин в практических задачах - использовать информационные технологии для расчета вероятностей и статистического анализа экспериментальных данных | ||
| Владеть: методами оценки генеральной совокупности и её параметров по данным выборочной совокупности | ||
| ПК-17 | способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях | Знать: особенности использования методов статистического анализа прикладной области на различных уровнях |
| Уметь: - применять методы статистического анализа для установления зависимостей между параметрами экономических объектов - выявлять характеристики и законы распределения случайных величин | ||
| Владеть: комбинаторным, теоретико-множественным подходами к постановке и решению задач | ||
| ПК-21 | способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач | Знать: значение и области применения теории вероятностей и математической статистики |
| Уметь: осуществлять перевод информации с языка, характерного для предметной области, на формальный математический язык | ||
| Владеть: навыками применения вероятностного подхода и статистического анализа для описания решения прикладных задач |
4. Трудоемкость дисциплины
Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц, 216 часов. Продолжительность изучения дисциплины 2 семестра.
5. Образовательные технологии
В ходе освоения дисциплины при проведении аудиторных занятий используются следующие образовательные технологии: лекции, практические занятия с использованием активных и интерактивных форм проведения занятий.
При организации самостоятельной работы занятий используются следующие образовательные технологии:
- работа с научной, учебной и учебно-методической литературой
6. Контроль успеваемости
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды текущего контроля: тестирование, проведение коллоквиумов после изучения раздела дисциплины. По данной дисциплине форма отчетности - зачет в 4 семестре.
АННОТАЦИЯ рабочей программы учебной дисциплины (модуля)
«Дискретная математика»
по направлению подготовки: 230700 Прикладная информатика по профилю подготовки: «Прикладная информатика в экономике»
1. Цели освоения дисциплины
Целями освоения дисциплины (модуля) «Дискретная математика» являются изучение основ теории множеств, комбинаторики, математической логики и алгебры высказываний, теории автоматов и теории алгоритмов, теории графов, теории кодирования, выработка навыков составления алгоритмов для решения прикладных задач и реализации разработанных алгоритмов на одном из языков программирования.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Дискретная математика» относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла.
Для освоения дисциплины обучающиеся используют знания, умения, сформированные в ходе изучения дисциплин базовой части математического и естественнонаучного цикла: «Математика».
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины (модуля) «Дискретная математика».
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций в соответствии с ФГОС ВПО по данному направлению:
| Коды компетенции | Наименование компетенции | Структурные элементы компетенции (в результате освоения дисциплины обучающийся должен знать, уметь, владеть) |
| 1 | 2 | 3 |
| ПК-3 | способен использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать современное электронное оборудование и информационно-коммуникационные технологии в соответствии с целями образовательной программы бакалавра | Знать: основные понятия теории множеств, математической логики, алгебры высказываний, теории графов, теории автоматов, теории алгоритмов |
| Уметь: выполнять операции на множествах, определять свойства отношений, составлять алгоритмы, позволяющие представлять множества, операции над ними, графы в компьютере, осуществлять реализацию разработанных алгоритмов на одном из языков программирования | ||
| Владеть: комбинаторным, теоретико-множественным и вероятностным подходами к постановке и решению задач | ||
| ПК-10 | способен применять к решению прикладных задач базовые алгоритмы обработки информации, выполнять оценку сложности алгоритмов, программировать и тестировать программы | Знать: основные методы оценки сложности алгоритмов Уметь: применять алгоритмы к решению прикладных задач, вычислять оценки сложности алгоритмов |
| Владеть: навыками расчёта сложности алгоритмов | ||
| ПК-21 | способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач | Знать: основные математические методы формализации решения прикладных задач |
| Уметь: использовать математический язык, аналитические и графические методы при решении прикладных задач | ||
| Владеть: навыками моделирования прикладных задач методами дискретной математики |
4. Трудоемкость дисциплины
Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 144 часа. Продолжительность изучения дисциплины 1 семестр.
5. Образовательные технологии
В ходе освоения дисциплины при проведении аудиторных занятий используются следующие образовательные технологии: лекции, практические занятия с использованием активных и интерактивных форм проведения занятий, применение тестирующих программ для промежуточного и итогового контроля знаний.
При организации самостоятельной работы используются следующие образовательные технологии: работа с научной, учебной и учебно-методической литературой, работа в сети Интернет для поиска необходимой информации.
6. Контроль успеваемости
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды текущего контроля: тестирование по окончании изучения соответствующих разделов программы, контрольная работа.
Промежуточная аттестация проводится в форме: экзамена в 3-м семестре.
АННОТАЦИЯ
рабочей программы учебной дисциплины (модуля) «Теория систем и системный анализ»
по направлению подготовки 230700 Прикладная информатика по профилю подготовки Прикладная информатика в экономике
1. Цели освоения дисциплины
Целями освоения дисциплины «Теория систем и системный анализ» является обучение студентов методам теории систем и системного анализа, закономерностям организации, функционирования и развития различных классов систем, формирование навыков построения и исследования моделей сложных систем, выработка умений применения методов теории систем и системного анализа в профессиональной деятельности.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Теория систем и системный анализ» относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла.
Для освоения дисциплины обучающиеся используют знания и умения, сформированные в ходе изучения дисциплин гуманитарного, социального и экономического цикла: «История», «Философия», «Экономическая теория», «Экономика и организация предприятия», математического и естественнонаучного цикла: «Математика», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Дискретная математика», «Физика», «Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных», «Математическое и имитационное моделирование процессов управления», «Математические модели в теории управления и исследовании операций», «Основы теории принятия решений», «Эконометрика», а также профессионального цикла: «Базы данных», «Информационные системы и технологии», «Проектирование информационных систем», «Менеджмент», «Производственный менеджмент», «Автоматизированные системы управления».
Освоение данной дисциплины является основой для последующего изучения дисциплин базовой части профессионального цикла: «Стратегический менеджмент», «Инновационный менеджмент», а также для последующего прохождения производственной практики и подготовки к итоговой государственной аттестации.
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «Теория систем и системный анализ».
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций в соответствии с ФГОС ВПО по данному направлению:
| Коды компетенции | Наименование компетенции | Структурные элементы компетенции (в результате освоения дисциплины обучающийся должен знать, уметь, владеть) |
| ОК-5 | способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию | Знать: назначение, состав, свойства и функции различных классов систем, модели и методы теории систем и системного анализа. |
| Уметь: разрабатывать и исследовать модели сложных систем для моделирования реальных систем. | ||
| Владеть: методами теории систем и системного анализа для моделирования сложных систем. | ||
| ОК-7 | способен понимать сущность и проблемы развития современного информационного общества | Знать: принципы организации и законы существования и изменения информационного общества как сложной системы. |
| Уметь: моделировать различные стороны информационного общества и рассматривать свою профессиональную деятельность как подсистему сложной системы. | ||
| Владеть: навыками построения моделей сложных систем. | ||
| ПК-5 | способен осуществлять и обосновывать выбор проектных решений по видам обеспечения информационных систем | Знать: различные модели и методы моделирования информационных систем. |
| Уметь: представлять требования к информационным системам в виде системы требований и строить различные модели информационных систем. | ||
| Владеть: методами теории систем и системного анализа для моделирования информационных систем. | ||
| ПК-17 | способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях | Знать: модели и методы моделирования предметной области. |
| Уметь: строить теоретико-системные модели предметной области. | ||
| Владеть: методами теоретико-системного подхода к моделированию предметной области. | ||
| ПК-19 | способен анализировать рынок программно-технических средств, информационных продуктов и услуг для решения прикладных задач и создания информационных систем | Знать: модели и методы моделирования рынка. |
| Уметь: строить теоретико-системные модели рынка. | ||
| Владеть: методами теоретико-системного подхода к моделированию и исследованию рынка. | ||
| ПК-21 | способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач | Знать: особенности общей и частных теорий систем, законы возникновения, существования, развития и гибели систем, математические методы формализации и исследования моделей сложных систем. |
| Уметь: строить модели сложных реальных систем, учитывающие их эволюцию и развитие. | ||
| Владеть: методами исследования, анализа и прогнозирования поведения моделей сложных систем. |