Geum.ru

Примерная программа дисциплины Математические основы психологии Специальность «050706. 65 Педагогика и психология»

Вид материалаПримерная программа

Содержание


Пояснительная записка
1. Цели и задачи дисциплины
Задачи дисциплины
Дисциплина ориентирует
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
3.Объем дисциплины и виды учебной работы
4.Содержание дисциплины
4.2.Содержание разделов дисциплины
Измерительные шкалы
Экспертное оценивание и тесты
Общие принципы проверки статистических гипотез
Числовые характеристики распределений
Статистические критерии различий
Непараметрические критерии различий
Коэффициент корреляции Пирсона
Коэффициент корреляции рангов Спирмена
Коэффициент корреляции 
Коэффициент корреляции Кэндалла
Оценка значимости корреляции
Вращение факторов
...
Полное содержание
Подобный материал:

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Тобольский государственный педагогический институт

имени Д.И. Менделеева»


Кафедра практической психологии и педагогики


Примерная программа дисциплины


Математические основы психологии


Специальность «050706.65 - Педагогика и психология»


Программа утверждена

на заседании кафедры ''____''___

200_ г. (протокол № _______).


Тобольск 2007


ДПП.Ф.08

Психология и математика. Математические основы измерений в психологии. Типы измерительных шкал, шкалирование и измерения, построение многомерных номинативных и ранговых шкал.

Экспертное оценивание и тесты.

Математические основы обработки данных в психологии. Случайные процессы и ансамбли.

Корреляционный и факторный анализы, оценка значимости корреляции и интерпретации факторов.


Пояснительная записка

Теоретические методы исследования в психологии дают возможность раскрыть качественные характеристики изучаемых явлений. Эти характеристики будут полнее и глубже, если накопленный эмпирический материал подвергнуть количественной обработке. Однако проблема количественных измерений в рамках психолого-педагогических исследований очень сложна. Эта сложность заключается, прежде всего, в субъективно-причинном многообразии педагогической деятельности и ее результатов, в самом объекте измерения, находящемся в состоянии непрерывного движения и изменения. Вместе с тем введение в исследование количественных показателей стало сегодня необходимым и обязательным компонентом получения объективных данных о результатах труда. С этой целью при исследовании проблем психологии применяются методы математической статистики. С их помощью решаются различные задачи: обработка фактического материала, получение новых, дополнительных данных, обоснование научной организации исследования.

Программа дисциплины «Математические основы психологии» предназначена для студентов специальности «050706.65 - Педагогика и психология»

Учебный курс занимает очень важное место в психолого-педагогической подготовке будущего специалиста.

Студенты должны опираться на систему математических знаний, приобретенных в учебных заведениях, и понимать качественный смысл тех количественных преобразований в области психологии, которые они осуществляют с помощью математического инструментария.

Дидактическая структура курса:
  • лекции;
  • практические занятия;
  • самостоятельная работа по отдельным разделам программы;
  • домашние контрольные задания непосредственно предметного содержания;
  • домашние контрольные задания психологического содержания с творческим применением математического аппарата;
  • домашние контрольные задания реферативного характера (анализ применения того или иного математического аппарата в конкретных статьях психологического и педагогического содержания);
  • зачет.


1. Цели и задачи дисциплины

Цель дисциплины - сформировать у обучаемых положительную мотивацию использования современных математических методов как в фундаментальных, так и в прикладных психологических и педагогических исследованиях.

Задачи дисциплины:
  • научить распознавать необходимый математический ап­парат для проведения ими тех или иных психологических и педагогических исследований;
  • вооружить обучаемых умением непосредственно применять элементарные математические методы и преобразования, такие как выбор измерительной шкалы, шкалирование, группировка данных, определение величины медианы, моды для несложных статистических рядов, вычисление для этих рядов среднего взвешенного, дисперсии, среднего квадратического отклонения, подсчет коэффициента корреляции (по Спирмену, Кэндаллу, Пирсону-Браве), построение корреляционных плеяд и др.;
  • научить читать относительно несложные специальные психологические и педагогические тексты, содержащие тот или иной математический аппарат.

Дисциплина ориентирует на научно-методическую, развивающую и организационно-управленческую виды профессиональной деятельности; её изучение способствует решению следующих типовых задач:
  • выполнению научно-методической работы;
  • участию в работе научно-методических объединений;
  • анализу собственной деятельности с целью её совершенствования, повышения своей квалификации;
  • диагностике уровня психического развития детей, особенностей субъект – субъектного взаимодействия участников образовательного процесса, детско-родительских отношений и профессиональной деятельности педагогов;
  • психолого-педагогическому обеспечению образовательного процесса;
  • рациональная организация учебного процесса с целью укрепления и сохранения здоровья школьников;
  • организация контроля за результатами обучения и воспитания;
  • ведение школьной документации.


2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины

Студент, изучивший дисциплину, должен:

знать:
  • основные направления применения математики в психологии;
  • измерения в психологии;
  • описательную статистику;
  • первичную обработку и представление эмпирических психологических связей;
  • меры связи.

уметь:
  • читать отчеты об обследованиях, научных работах, исследованиях и экспериментах;
  • планировать собственные исследования и анализировать полученные в результате этих исследований данные;
  • строить статистические предсказания;
  • применять математические методы адекватные методологическому аппарату исследования;

владеть:
  • понятийным аппаратом данного курса;
  • методами первичной и вторичной обработки полученных данных;
  • способами определения эффективности применения математического метода.


3.Объем дисциплины и виды учебной работы

Виды учебной работы
Всего часов
Семестры
Всего часов
Семестры

6
10
3

ДО
ДО
ДО
ОЗО

ОЗО

Общая трудоемкость дисциплины
150
75
75
150
150

Аудиторные занятия
76
45
31
10
10

Лекции
52
30
22
8
8

Практические занятия
24
15
9
2
2

Самостоятельная работа
74
30
40
140
140

- изучение литературы (реферирование и аннотирование);
20
10
10
50
50

- самостоятельное изучение тем;
20
10
10
50
50

- оформление документации по результатом диагностики;
20
10
10
20
20

- подготовка и выполнение контрольной работы
14
5
5
20
20

Вид отчетности по дисциплине




Зачет
Зачет



Зачет


4.Содержание дисциплины

4.1.Разделы дисциплины и виды занятий

№

Раздел дисциплины

Всего часов
Лекции
Практические занятия, семинары

ДО
ОЗО (5,5)
ОЗО (3,5)
ДО
ОЗО
ОЗО

1.
Психология и математика
4
2
2
2
2
-
-

2.
Математические измерения в психологии
10
6
2
2
4
2
2

3.
Математические основы обработки данных в психологии
38
28
2
2
10
2
2

4.
Основы корреляционного анализа
18
12
2
2
6
2
2

5.
Факторный анализ
6
4
-
2
2
2
2




Всего:
76
52
8
10
24
8
8


4.2.Содержание разделов дисциплины

4.2.1. Лекционный курс

Семестр
№ лекции
Раздел, тема учебного курса, содержание лекции
Количество часов

6



Раздел 1. Психология и математика
2




1.1.
Введение в математические методы в психологии

Математика, ее особенности как определенной области научных знаний, применение в научных исследованиях. Методологические проблемы использования математики в психологии. Краткая историческая справка об использовании математических методов и ЭВТ в психологических исследованиях.

2

6



Раздел 2. Математические измерения в психологии
6




2.1.
Математические основы измерения в психологии

Понятие измерения в психологии Теории измерения. Уровни измерения. Признаки и переменные.

2




2.2.
Измерительные шкалы

Типы измерительных шкал, шкалирование и измерение. Построение многомерных номинативных и ранговых шкал. Соотношение психологического измерения и шкалирования.

2




2.3.
Экспертное оценивание и тесты

Применение статистических методов в психологических измерениях. Стандартизация тестовых показателей. Тестология. Требования к разработчикам и пользователям тестов.

2

6



Раздел 3. Математические основы обработки данных в психологии
28




3.1.
Понятие выборки

Полное исследование. Выборочное исследование

Зависимые и независимые выборки. Требования к выборке. Репрезентативность выборки. Формирование и объем репрезентативной выборки.
2




3.2.
Общие принципы проверки статистических гипотез

Проверка статистических гипотез. Нулевая и альтернативная гипотезы. Понятие уровня статистической значимости. Этапы принятия статистического решения. Классификация психологических задач, решаемых с помощью статистических методов.

4




3.3.
Числовые характеристики распределений

Случайные процессы и ансамбли. Законы распределения: таблица распределения, функция и плотность распределения. Числовые характеристики случайных величин, их роль и назначение. Характеристики положения, математическое ожиданий, мода, медиана. Моменты. Дисперсия.

4




3.4.
Статистические критерии различий

Параметрические и непараметрические критерии. Рекомендации к выбору критерия различия. Применение непараметрической и параметрической статистики при обработке эмпирических данных.
2




3.5.
Непараметрические критерии различий

Парный критерий Т-Вилкоксона. Критерий Фридмана

Критерий Пейджа. Q-критерий Розенбаума. U-критерий Манна-Уитни. Н-критерий Крускала-Уоллиса. S-критерий тенденций Джонкира.
12

10
3.6.
Параметрические критерии различий

t-критерий Стъюдента. F-критерий Фишера

4

10



Раздел 4. Основы корреляционного анализа
12




4.1.
Понятие корреляционной связи

Корреляционный анализ и применение коэффициентов корреляции в зависимости от типа измерительных шкал в психологических и педагогических исследованиях. Соотношение между типами шкал.
2




4.2.
Коэффициент корреляции Пирсона

Понятие коэффициент корреляции Пирсона. Применение коэффициента корреляции Пирсона. Интерпретация корреляции. График рассеяния.
2




4.3.
Коэффициент корреляции рангов Спирмена

Понятие коэффициент корреляции рангов Спирмена. Применение коэффициента корреляции рангов Спирмена. Интерпретация корреляции рангов. График рассеяния.
2




4.4.
Коэффициент корреляции 

Понятие коэффициента корреляции . Перевод данных в дихотомическую шкалу. Применение коэффициента корреляции . Интерпретация корреляции .

2




4.5.
Коэффициент корреляции Кэндалла

Понятие коэффициента корреляции Кэндалла. Применение коэффициента корреляции Кэнделла. Интерпретация корреляции Кэнделла.
2




4.6.
Оценка значимости корреляции

Обобщение основ корреляционного анализа. Корреляционные плеяды, их построение. Интерпретация корреляции
2

10



Раздел 5. Факторный анализ
4




5.1.
Основные понятия факторного анализа

Условия применения факторного анализа. Приемы для определения числа факторов.
2




5.2.
Вращение факторов

Использование факторного анализа в психологии. Обзор и общая характеристика статистических пакетов, используемых в отечественной психологической практике.
2


4.2.2.Практические (семинарские) занятия

№ занятия
Наименование темы практического занятия
Раздел, тема дисциплины
Количество часов

1.
Роль и место математико-статистических методов в психологии (семинарское занятие)
Раздел 1. Психология и математика

Тема: «Введение в математические методы в психологии»
2

2.
Психометрия (семинарское занятие)
Раздел 2. Математические измерения в психологии

Тема: «Измерительные шкалы»
2

3.
Функции и происхождение психологического тестирования (семинар)
Тема: «Экспертное оценивание и тесты»
2

4.
Статистические гипотезы (семинарское занятие)
Раздел 3. Математические основы обработки данных в психологии

Тема: «Общие принципы проверки статистических гипотез»
2

5.
Первичная обработка данных в их наглядном представлении (практическое занятие)
Тема: «Числовые характеристики распределений»

2

6.
Статистические критерии различий (практическое занятие)
Тема: «Непараметрические критерии различий»
2

7.
Расчет непараметрических критериев различия (практическое занятие)
Тема: «Непараметрические критерии различий»
2

8.
Сравнение средних значений в зависимых и независимых выборках (практическое занятие)
Тема: «Параметрические критерии различий»
2

9.
Основы корреляционного анализа (семинарское занятие)
Раздел 4. Основы корреляционного анализа

Тема: «Понятие корреляционной связи»
2

10.
Коэффициент корреляции Пирсона и дихотомический коэффициент корреляции (практическое занятие)
Тема: «Оценка значимости корреляции»

2

11.
Коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла (практическое занятие)
Тема: «Оценка значимости корреляции»
2

12.
Использование факторного анализа в психологическом исследовании (практическое занятие)
Раздел 5. Факторный анализ

Тема: «Вращение факторов»
2


4.2.3.Задания для самостоятельной работы

Разделы и темы рабочей программы самостоятельного изучения
Перечень домашних заданий и других вопросов для самостоятельного изучения
Сроки выполнения
Количество часов

Раздел 1. Психология и математика (6 семестр)

1.1. Методологические проблемы использования математики в психологии.
1. Конспект учебного материала:
  • Методы математической статистики в психолого-педагогических исследованиях

2. Ответить на контрольные вопросы и задания.

См: Образцов П.И. Методы и методология психолого-педагогического исследования. – СПб.: Питер, 2004. – С.144-166.
февраль

4-я неделя
2

Раздел 2. Математические измерения в психологии

2.1.Математические основы измерения в психологии
1. Конспект учебного материала:
  • Основы статистических методов обработки и интерпретации данных.
  • Уровни и шкалы измерения.

2. Ответить на контрольные вопросы и задания. См: Шевандрин Н.И. Психодиагностика, коррекция и развитее личности: Учеб. для студ. высш. учеб. заведений. – 2-е изд.-М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2001. - С.112-134
март

2 неделя
4

2.2.Экспертное оценивание и тесты
1. Конспект учебного материала:
  • Психометрические аспекты разработки, адаптации и использования тестов.

2. Ответить на контрольные вопросы и задания. См: Носс И.Н. Введение в технологию психодиагностики. – М.: Изд-во Института Психотерапии, 2003. – С.39-67.
март

4 неделя
4

Раздел 3. Математические основы обработки данных в психологии

3.1.Понятие выборки
  1. Полное исследование.
  2. Выборочное исследование
  3. Зависимые и независимые выборки.
  4. Требования к выборке.
  5. Репрезентативность выборки.
  6. Формирование и объем репрезентативной выборки.

Данные вопросы выносятся на самостоятельное изучение. См: Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов: Учебник / О.Ю.Ермолаев. – 3-ие изд., испр. – М.: Московский психолого-социальный институт: Флинта, 2004. – С.29-34.
апрель

2-я неделя
4

3.2. Числовые характеристики распределений
1. Результаты психологической практики оформить в виде:
  • Таблиц.
  • Гистограмм.
  • Полигона распределения частот.
  • Числовых характеристик распределения.
апрель

4-я неделя
6

3.3. Непараметрические критерии различий
1. Конспект и аннотация статьи:
  • Применение методов непараметрической статистики в психолого-педагогических исследованиях.

См: Джужа Н.Ф. Применение методов непараметрической статистики в психолого-педагогических исследованиях // Вопросы психологии.-1987.-№4. – С.145-150
май

2-я неделя
2

Раздел 3. Математические основы обработки данных в психологии
  1. Контрольная домашняя работа.
  2. Подготовка к итоговой контрольной работе.
  3. Рефераты.
  4. Коллоквиум.



4


4

6

2

Раздел 4. Основы корреляционного анализа (10 семестр)

4.1. Понятие корреляционной связи
1. Конспект учебного материала:
  • Корреляционный подход и экспериментальное исследование.

2. Ответить на контрольные вопросы и задания. См: Корнилова. Введение в психологический эксперимент: Учебник. – М.: Изд-во Моск. ун-та, ЧеРо, 1997. – С.198-226.

3.Оформить результаты практической части выпускной квалификационной работы, используя методы статистики.
февраль

2-я неделя


март
6


6

Раздел 5. Факторный анализ
1. Конспект учебного материала:
  • Факторный эксперимент.

2. Ответить на контрольные вопросы и задания. См: Корнилова. Введение в психологический эксперимент: Учебник. – М.: Изд-во Моск. ун-та, ЧеРо, 1997. – С.154-169

3.Оформить результаты практической части выпускной квалификационной работы, используя методы статистики.
апрель


май
4


4

Итоговые задания по курсу
  1. Контрольная домашняя работа.
  2. Подготовка к итоговой контрольной работе.
  3. Рефераты.
  4. Коллоквиум.
  5. Тест.



4


4

4

2

2


4.2.4. Лабораторный практикум (не предусмотрен).


5. Учебно-методическое обеспечение дисциплины

5.1. Рекомендуемая литература

Основная:
  1. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов: Учебник / О.Ю.Ермолаев. – 3-ие изд., испр. – М.: Московский психолого-социальный институт: Флинта, 2004. – 336с.
  2. Исследование в психологии: методы и планирование / Дж. Гудвин. – 3-ие. – СПб.: Питер, 2004. – 558с.
  3. Кричевец А.Н. Математика для психологов: Учебник / А.Н.Кричевец, Е.В.Шишкин, А.Г.Дьячков / Под ред. А.Н.Кричевца. – М.: Флинта: Московский психолого-социальный институт, 2003. – 376с.
  4. Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии. Социально-психологический центр. С. – Пб., 2000. – 336с.

Дополнительная:
  1. Александров Г.Н. Возможности математической статистики при измерении некоторых интеллектуальных умений//Применение мате­матических методов и ЭВМ в педагогических исследованиях. Сверд­ловск, 1989.-С. 76-89.
  2. Бурлачук А.Ф., Морозов С.М. Словарь-справочник по психоло­гической диагностике. Киев: Наукова думка, 2000.
  3. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии: Пер. с англ. М.: Прогресс, 1976.
  4. Суппес П., Зиннес Д. Основы теории измерения // Психологические измерения. М.: Мир, 1967.
  5. Суходольский Г. В. Основы математической статистики для пси­хологов. С.-Пб., 1998.
  6. Урбах В.Ю. Математическая статистика для биологов и меди­ков. М.: АН СССР, 1963.


5.2.Средства обеспечения освоения дисциплины
  1. Лекции в Power Point
  2. Учебник в электронном варианте.
  3. Конструктор тестов (Simulator. Master Test 2.0).
  4. Образцы оформления исследовательской работы (дипломные и курсовые работы студентов).
  5. Методические рекомендации по выполнению курсовых и выпускных квалификационных работ.


6.Материально-техническое обеспечение дисциплины
  1. Компьютерный класс (15 машин).
  2. Проекционная аппаратура (проектор).
  3. Статистические программы.


7.Содержание текущего и промежуточного контроля

7.1. Перечень примерных контрольных вопросов и заданий для самостоятельной работы
  1. Для чего необходима математико-статистическая обработка экспериментальных данных?
  2. Классификация методов математической статистики и их назначение.
  3. Как вычисляются среднее значение и дисперсия?
  4. Каким образом определяются мода и медиана, какой цели они служат?
  5. Для чего необходимо знать эмпирическое распределение экспериментальных данных?
  6. Что такое интервал, и с какой целью совокупность выборочных данных разделяют на интервалы?
  7. Методы вторичной статистической обработки экспери­ментальных данных.
  8. Что такое критерий Стъюдента, и в каких случаях он применяется?
  9. Что такое критерий Фишера?
  10. Что такое критерий х2?
  11. Понятие о корреляции.
  12. Коэффициент линейной корреляции.
  13. Коэффициент ранговой корреляции.
  14. Понятие о факторном анализе и его назначение.
  15. Общее представление о регрессионном исчислении.
  16. Способы графического представления экспериментальных данных.
  17. Способы табличного представления экспериментальных данных.


7.2.Примерный перечень вопросов к зачету

  1. Основы статистических методов обработки и интерпретации данных.
  2. Признаки и переменные.
  3. Типы шкал измерений.
  4. Статистика и обработка данных. Основные понятия статистики.
  5. Описательная статистика.
  6. Распределение признака, параметры распределения.
  7. Статистические гипотезы.
  8. Статистические критерии.
  9. Принятие решения о выборе метода математической обработки.
  10. Выявление различий в уровне исследуемого признака.
  11. Метод Стьюдента.
  12. Уровни достоверности.
  13. Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака.
  14. Выявление различий в распределении признака.
  15. Многофункциональные статистические критерии.
  16. Метод ранговой корреляции.
  17. Корреляционные гипотезы как гипотезы о связях между переменными.
  18. Корреляция и причина.
  19. Коэффициент корреляции и стандартизация переменных.
  20. Выбор коэффициента корреляции в зависимости от типа шкал и плана обработки данных.
  21. Дисперсионный анализ.
  22. Дисперсионный двухфакторный анализ.


7.3.Примерная тематика рефератов
  1. Психология и математика.
  2. История использования математических методов и ЭВТ в психологических исследованиях.
  3. Математические измерения в психологии.
  4. Необходимость определения сходства и различия между результатами исследования. Понятие вероятности.
  5. Частота событий и вероятность.
  6. Случайные процессы и ансамбли.
  7. Законы распределения: таблица распределения, функция и плотность распределения.
  8. Числовые характеристики случайных величин, их роль и назначение.
  9. Корреляционный анализ и применение коэффициентов корреляции в зависимости от типа измерительных шкал в психологических и педагогических исследованиях.
  10. Оценка значимости корреляции и интерпретация факторов.
  11. Дисперсионный анализ: понятие об одно-, двух- и многофакторном анализе.
  12. Модель и метод ANOVA.
  13. Факторный анализ.
  14. Первоначальное представление о программах Lisrel и Cosan.


7.4.Методика проведения контрольных мероприятий

Программа дисциплины включает следующие формы контроля знаний студентов:
      • контрольное задание с письменным отчетом (решить исследовательскую задачу… и определить статистический метод и др.).
    • Контрольная работа.
    • Отчет по диагностическим материалам.
    • Коллоквиум - зачет по изученным вопросам (см. пункт 7.1. программы – перечень примерных контрольных вопросов и заданий для самостоятельной работы);
    • Реферирование и аннотирование.
    • Защита выбранной темы исследования.
    • Компьютерное тестирование.
    • Компьютерная обработка данных исследования.
    • Зачет.


8. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины

Программа дисциплины «Математические основы психологии» предназначена для студентов специальности «050706.65 - Педагогика и психология»

Дисциплина ориентирует на научно-методическую, развивающую и организационно-управленческую виды профессиональной деятельности; её изучение способствует решению следующих типовых задач:
  • выполнению научно-методической работы;
  • участию в работе научно-методических объединений;
  • анализу собственной деятельности с целью её совершенствования, повышения своей квалификации;
  • диагностике уровня психического развития детей, особенностей субъект – субъектного взаимодействия участников образовательного процесса, детско-родительских отношений и профессиональной деятельности педагогов;
  • психолого-педагогическому обеспечению образовательного процесса;
  • рациональная организация учебного процесса с целью укрепления и сохранения здоровья школьников;
  • организация контроля за результатами обучения и воспитания;
  • ведение школьной документации.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 150 часов. Из них 76 аудиторные занятия и 70 часов самостоятельная работа. На изучение дисциплины отводится 52 часа лекционного курса и 24 часа практические занятия. Дисциплина начинается в 6 семестре и продолжается в 10 семестре.

При чтении лекционного курса рекомендуется использовать различные виды лекции. Выбор вида лекции зависит от ее темы, содержания, соотношения различных видов и уровней познавательной деятельности студентов.

Учитывая, что дисциплина «Математические основы психологии» призвана ввести студентов в сложную научно-исследовательскую деятельность, рекомендуется приоритетным выбрать объяснительный подход в изложении лекционного материала.

Программа дисциплины предусматривает 3 семинарских и 9 практических занятий.

Практические занятия направлены на изучение и использование числовых характеристик распределения, статистических критериев различий, корреляционного и факторного анализа диагностических данных и их использование в профессиональной деятельности; на формирование умений в разработке программы исследования. Упор следует делать на осмысление соотношения: цель – процедура – обработка – интерпретация результатов.

Семинарские занятия достаточно условны, потому что включают в себя элементы практического занятия (решение проблемных задач исследовательского характера). Рекомендуется использовать различные виды семинаров:
  • семинар – конференция, где студенты выступают с докладами, которые здесь же и обсуждаются всеми участниками под руководством преподавателя;
  • семинар – дискуссия, проблемный семинар. Упор здесь делается на инициативе студентов в поиске материалов к семинару и активности их в ходе дискуссии;
  • вопрос – ответная форма используется для обобщения пройденного материала;
  • развернутая беседа на основе плана используется при освоении трудного материала. В ходе беседы предоставляется право студентам высказывать собственное мнение, выступать с подготовленными сообщениями, но придерживаться принятого плана.

При построении планов семинарских и практических занятий необходимо стремиться к тому, чтобы дать возможность студентам более полно раскрыть методологические и теоретические положения лекционного курса, научиться самостоятельно работать с научной литературой, ознакомиться с методикой организации психолого-педагогического исследования, методами обработки данных, научиться анализировать, обобщать психологические и социальные факты и делать правильные педагогические выводы.

По каждому семинару и практическому занятию указывается литература. Планы семинарских занятий и литературу рекомендуется сообщать студентам заранее, с тем чтобы они могли более полно ее изучить и подготовиться к выступлениям.

Предполагается, что за время, отведенное по учебному плану на изучение курса, каждый студент напишет один реферат и обработает два исследовательских задания (результаты психологической практики). Данные исследования можно рассматривать как целенаправленную подготовку написанию курсовой работы и выпускной квалификационной работы.

В конце каждого раздела курса рекомендуется проведение коллоквиумов, особенно по темам, по которым не удается организовать семинарские или практические занятия. На коллоквиуме также должны использоваться вопросы по темам, вынесенным на самостоятельное изучение студентов.

Завершается изучение курса выполнением контрольной тестовой работы.

На занятиях должны использоваться необходимые средства обеспечения дисциплины.

В качестве основных способов опосредования в обучении математическим основам психологии рекомендуется использовать:
  • схемы;
  • формулы;
  • данные оформленные в виде таблиц;
  • графики и рисунки (диаграммы, гистограммы);
  • компьютерные статистические программы.

В программе предусмотрены как аудиторные занятия, так и самостоятельная работа студентов по усвоению теоретико-практических знаний и умений в рамках учебной дисциплины. Так, для расширения и углубления представлений об изменениях, происходящих в современном отечественном образовании, на самостоятельное изучение выносятся такие темы, как: «Математические основы измерения в психологии «Понятие выборки», «Статистические критерии различий», «Оценка значимости корреляции», « Корреляционные плеяды, их построение»

Предполагается, что на аудиторных занятиях преподаватель дает рекомендации по эффективной организации самостоятельной работы студентов и формам ее отчетов.

Существенное место в самостоятельной и аудиторной работе студентов занимает практическая деятельность, связанная с обработкой полученных данных статистическими методами.

В ходе обучения студенты должны овладеть навыками работы со специальной литературой, научиться использовать конкретные математические методы, обрабатывать и анализировать полученные данные с помощью математических методов, свободно пользоваться компьютерными статистическими программами для обработки данных.


9. Учебная практика по дисциплине (не предусмотрена)

 Содержание лекционного курса приведено в УМК (приложение 1)

Развернутые планы практических занятий даны в УМК (приложение 2)

 Задания для самостоятельной работы даны в УМК (приложение 3).