Статистическое исследование условий воспроизводства человеческого капитала на разных уровнях территориальной агрегации

Вид материалаИсследование

Содержание


Третья группа исследуемых проблем
Детерминанты величины заработной платы респондентов по кластерам за период: 2007 и 2010 гг.
Тип поселения
Научные статьи, опубликованные в периодических научных изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России
Научные статьи и тезисы докладов в других изданиях
Подобный материал:
1   2   3   4

Примечание: В 2009 г. первый и третий кластер поменялись местами

Экономический кризис 2008 г. негативно повлиял на процессы модернизации в регионах, что естественно, отразилось на условиях воспроизводства человеческого капитала в виде «размытия» границ между тремя кластерами и увеличением числа регионов, входящих во второй кластер. Влияние экономического кризиса привело к тому, что в 2009 г. первый и третий кластер поменялись местами, то есть региональная дифференциация в уровне благосостояния населения стала более ярко выражена и, наряду с этим, снизилась степень интенсификации инновационных процессов.

Разбиение регионов на кластеры показало наличие мощного влияния региональной компоненты на условия воспроизводства и развития человеческого капитала. Это подтверждает, что учет региональной дифференциации в условиях российской экономики является важнейшей составляющей при проведении аналитических и прогнозных социально-экономических исследований.

Таким образом, осуществленный анализ подтвердил, что основой положительной социально-экономической динамики показателей уровня и качества жизни являются инвестиции в человека, то есть в создание условий для воспроизводства и, накопления составляющих человеческого капитала.

Третья группа исследуемых проблем состояла в выявлении норм отдачи от инвестиций в человеческий капитал с учетом воздействия локальных территориальных образований (типов поселения), что традиционно осуществляется путем оценки уравнения заработной платы, то есть построения модели Я. Минцера на микроуровне экономики.

Дальнейший анализ был проведен в работе по данным обследования РиДМиЖ за 2004, 2007 и 2010 годы (в 2010 г. анализируемый массив назывался «Кризис и поведение домашних хозяйств», однако его методолгическая и информационная основа идентичны РиДМиЖ). Данные массивы являются частью международной исследовательской программы «Поколения и гендер (Gender Generation Survey – GGS)», объединившей исследователей – демографов из более, чем 30 стран мира. Инициатором и генеральным координатором проекта выступила Европейская экономическая комиссия ООН.

Обследование является репрезентативным для всего населения страны в возрастной группе 18-79 лет.

В диссертационном исследовании было осуществлено оценивание трех моделей заработков Я.Минцера по единой спецификации для 2004, 2007 и 2010 годов. Авторский подход заключался в расширении набора фиктивных переменных за счет включения в базовую модель заработной платы Я. Минцера региональных и поселенческих данных за три периода, которые характеризуют: подъем экономики (2004 г), предкризис (кризис) (2007 г.) и посткризисную ситуацию (2010 г.). Это позволило статистически оценить изменения территориальных условий воздействия, а именно, региональной и поселенческой составляющих, на отдачу от человеческого капитала в зависимости от фазы экономического цикла.

Оценки моделей, представленные в таблице 5, позволили установить, что в период интенсивного экономического роста наиболее высокий уровень отдачи от человеческого капитала сложился в средних и малых городах, а также областных центрах. В 2007 и 2010 годах условия наиболее высокой отдачи от человеческого капитала сохранились лишь в крупных городах, что отразило кризисные явления в экономике.

Подчеркнем, что воздействие региональных факторов было учтено путем включения в модели переменных, характеризующих принадлежность этих регионов к выделенным на мезоуровне анализа кластерам. Полученные результаты четко показали, что лучшие территориальные условия воспроизводства человеческого капитала положительно связаны с величиной отдачи от его использования. Причем эти соотношения достаточно устойчивы, несмотря на изменения экономической коньюктуры и экономический кризис. По сравнению со средней заработной платой в регионах, относящихся к первому кластеру, средняя заработная плата работников второго кластера была ниже почти на 59% в 2007 году и на 56% в 2010. В регионах третьего кластера разрыв еще выше, соответственно, 62,8% в 2007 году и 63% в 2010 году.

Одной из основных методических и аналитических особенностей диссертационного исследования является совмещение анализа воспроизводства человеческого капитала и отдачи от него на макро, мезо и микроуровнях экономики. По нашему мнению, такое направление статистического анализа становится все более актуальным, поскольку в настоящее время расширяется доступ к данным, не подвергшимся предварительной сводке и группировке в отличие от высокоагрегированных показателей, как это традиционно предлагают официальные статистические сборники.


Таблица 4 – Детерминанты величины заработной платы респондентов по кластерам за период: 2007 и 2010 гг.

(Значимость на уровне: *– 10 %, ** – 5,*** 1 %)5

Переменные

Оценки параметров модели (стандартные ошибки в скобках)




2007

2010

Свободный член

9.10 (111.18)***

9.07 (49.76)***

Пол главы домохозяйства:







Мужской

0.39 (19.78)***

0.35 (11.14)***

Женский

-

-

Образование:







основное среднее и начальное профессиональное

-

-

среднее общее и профессиональное с получение аттестата о среднем образовании

0.05 (1.75)*

0.16 (1.11)

среднее профессиональное

0.22 (9.54)***

0.40 (2.76)**

высшее и послевузовское

0.53 (20.98)***

0.67 (4.60)***

Возраст респондента, лет:







до 25

0.39 (7.21)***

0.05 (0.62)

25 – 30

0.40 (7.59)***

0.26 (3.76)***

30 – 35

0.37 (7.01)***

0.32 (4.90)***

35 – 40

0.37 (7.01)***

0.36 (5.76)***

40 – 45

0.31 (5.98)***

0.36 (5.60)***

45 - 50

0.33 (6.57)***

0.33 (5.50)***

50 – 55

0.24 (4.75)***

0.23 (3.79)***

55-60

0.13 (2.31)*

0.19 (2.86)**

60 и свыше

-

-

Отрасль занятости:







сельское, лесное хозяйство и рыбоводство

-0.46 (-9.14)***

-0.10 (-0.99)

промышленность (все отрасли, включая ВПК)

0.12 (3.01)**

0.22 (2.76)**

Строительство

0.21 (4.39)***

0.41 (4.51)***

Торговля, бытовое обслуживание, ЖКХ, общественное питание и гостиничное дело

-0.01 (-0.14)

0.16 (2.03)*

Транспорт и связь

0.20 (4.31)***

0.38 (2.79)**

Финансы, юридические услуги, страхование

0.19 (2.72)**

0.14 (1.30)

Государственное управление и государственная служба

0.15 (1.99)*

0.22 (2.05)*

Армия, МВД, пожарная охрана, органы безопасности

0.11 (1.92)*

-0.05 (-0.57)

Образование

-0.12 (-2.64)**

0.09 (1.14)

Здравоохранение, социальная помощь, социальное обслуживание

0.04 (0.85)

-0.27 (-2.33)*

Другие

-

-

Сектор занятости:







Частные предприятия

0.14 (5.13)***

0.07 (1.74)*

Государственные и муниципальные предприятия

-0.03 (-1.11)

-0.05 (-1.30)

Общественные, некоммерческие и др. организации

-

-

Характер занятости:







Работает за плату на предприятии, в организации или на частное лицо

-0.45 (-8.29)**

-0.11 (-1.55)

Являетесь самозанятым или индивидуальным предпринимателем – собственником фирмы, предпринимателем без образования юридического лица, лицом свободной профессии, нотариусом, челноком и другое

-

-

Тип поселения:







Областные города

-

-

Прочие города

-0.10 (-4.51)***

-0.09 (-2.64)**

Поселки городского типа

-0.02 (-0.41)

-0.10 (-1.68)*

Сельские поселения

-0.26 (-10.76)***

-0.22 (-5.49)***

Кластеры:







Кластер 1

-

-

Кластер 2

-0.60 (-19.86)***

-0.57 (-13.30)***

Кластер 3

-0.63 (-21.82)***

-0.64 (-15.52)***

Скорректированный

0.43

0.38

F-критерий (Prob>F)

99.47***

34.50***

Отмеченное обстоятельство позволяет использовать современные методы эконометрического анализа, а следовательно, значительно обогатить и углубить исследование. В связи с этим, особую значимость приобретает разработка методических и инструментальных подходов к совместному согласованному анализу показателей по различному кругу насущных социально-экономических проблем и их апробация, что и было предпринято в диссертационной работе.


Основное содержание диссертационной работы автором опубликовано в следующих работах:

Научные статьи, опубликованные в периодических научных изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России:
  1. Ниворожкина Л.И., Полякова Е.М. Статистическое исследование структурно-динамических процессов на российском рынке труда // Экономический Вестник Ростовского государственного университета №2(26), 2008. – 0,7 п.л., в т.ч. 0,35 авторских;
  2. Полякова Е.М. Межстрановые сравнения человеческого капитала на основе эконометрического моделирования //Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Общественные науки №6, 2010. – Ростов-на-Дону, ЮФУ, 2010. – 0,9 п.л.;
  3. Полякова Е.М. Структура компонентов человеческого капитала: теоретико-методические аспекты статистического исследования // Учет и статистика №2 (22) – Ростов-на-Дону, РГЭУ «РИНХ», 2011. – 0,8 п.л.;
  4. Полякова Е.М. Аналитический обзор эволюции теоретико-методологических воззрений на категорию «человеческий капитал» // Вестник Воронежского государственного университета. Экономика и управление, №1/2011. – 0,9 п.л.;

Научные статьи и тезисы докладов в других изданиях:
  1. Полякова Е.М. Сбережения населения, как основа инвестиционного потенциала экономики / Материалы межвузовской научно-практической конференции «Проблемы теории и практики развития региональной статистики» / Ростовский государственный экономический университет «РИНХ», 18.05.2005. – Ростов-на-Дону, 2005. – 49 с., 0,1 п.л.
  2. Ниворожкина Л.И., Полякова Е.М. Индекс развития человеческого потенциала: сравнительный статистический анализ // Учет и статистика №1(9) / Ростовский государственный экономический университет «РИНХ» – Ростов-на-Дону, 2007. – 0,6 п.л., в т.ч. 0,3 авторских;
  3. Полякова И.А., Полякова Е.М. К вопросу о генезисе труда в рамках имманентных противоречий /Сб. научных трудов «Экономические и социально-правовые проблемы России» / Ростовский-на-Дону социально-экономический институт, РСЭИ. – Ростов-на-Дону, 2007. – 0,3 п.л., в т.ч. 0,15 авторских;
  4. Полякова И.А., Полякова Е.М. Современные подходы к формированию информационной базы на рынке труда / Сб. трудов международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы социально-экономического развития России» /Кубанский государственный университет. – Краснодар, 2007. – 0,1 п.л., в т.ч. 0,05 авторских;
  5. Полякова Е.М. Статистическое измерение ИРЧП: от стран к регионам /Материалы межвузовской научно-практической конференции «Статистика в современном мире: методы, модели, инструменты» / Ростовский государственный экономический университет «РИНХ». – Ростов-на-Дону, 2007. – 0,2 п.л.;
  6. Полякова Е.М., Полякова И.А. Структурно-динамические процессы на отечественном рынке труда: экономико-статистический аспект / Сб. научных трудов «Экономические и социально-правовые проблемы России» / Ростовский-на-Дону социально-экономический институт, РСЭИ. – Ростов-на-Дону, 2008. – 0,6 п.л., в т.ч. 0,4 авторских;
  7. Полякова Е.М. Инвестиции в человеческий капитал и эффективность образования /Материалы научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Проблемы бухгалтерского учета, анализа, аудита и статистики в современных условиях». /Ростовский государственный экономический университет «РИНХ», 24.04.2008 – Ростов-на-Дону, 2008. – 0,1 п.л.
  8. Полякова Е.М. Роль инвестиций в эффективность образования и развитие человеческого капитала /Материалы II межвузовской научно-практической конференции «Статистика в современном мире: методы, модели, инструменты». /Ростовский государственный экономический университет «РИНХ», 20.05.2008. – Ростов-на-Дону, 2008. – 0,2 п.л.
  9. Полякова Е.М., Полякова И.А. Методические подходы к формированию статистического инструментария анализа рынка труда / Межвузовский сборник научных трудов «Актуальные проблемы развития современной российской статистики: методологические и прикладные аспекты». / Ростовский государственный экономический университет «РИНХ». – Ростов-на-Дону, 2009 – 1,2 п.л., в т.ч. 0,8 авторских;
  10. Полякова Е.М. К вопросу о социально-экономической типологизации регионов России по индексу развития человеческого потенциала / Материалы региональной научно-практической конференции «Статистика в современном мире: методы, модели, инструменты»./Ростовский государственный экономический университет «РИНХ», 18.05.2009. – Ростов-на-Дону, 2009. – 0,1 п.л.
  11. Полякова Е.М. Метод главных компонент, как инструмент анализа уровня социально-экономического состояния региона /Материалы II региональной научно-практической конференции «Статистика в современном мире: методы, модели, инструменты». /Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), 31.05.2010. – Ростов-на-Дону, 2010. – 0,1 п.л.;
  12. Полякова Е.М. Типологизация регионов по индексу развития человеческого потенциала как фактор оптимизации управления / Материалы Международной научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава и молодых ученых «Посткризисный мир: глобализация, многополярность, модернизация, институты»./Южный Федеральный университет, ЮФУ. – Ростов-на-Дону, 2010. – 0,2 п.л.
  13. Полякова Е.М. Информационное обеспечение исследования состояния человеческого капитала / Материалы II Международной научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава и молодых ученых «Экономика региона и ее инфраструктурное обеспечение в контексте социально-экономических изменений». /Ростовский государственный экономический университет (РИНХ). – Ростов-на-Дону, 2010. – 0,2 п.л.
  14. Полякова Е.М. Сущность, структура и классификация человеческого капитала / Сборник научных трудов, часть II «Экономические и социально-правовые проблемы России». / Ростовсикй социально-экономический институт (РСЭИ). Ростов-на-Дону, 2010. – 0,8 п.л.
  15. Полякова Е.М. Статистические подходы к исследованию масштабов и динамики мобильности человеческого капитала / Межвузовский сборник научных трудов «Актуальные проблемы развития современной российской статистики: методологические и прикладные аспекты./Ростовский государственный экономический университет (РИНХ). – Ростов-на-Дону, 20102011. – 0,8 п.л.
  16. Полякова Е.М. Региональная дифференциация социально-экономического развития: эконометрический анализ / Материалы III региональной научно-практической конференции «Статистика в современном мире: методы, модели, инструменты». / Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), 16.05.2011. – Ростов-на-Дону, 2011. – 0,1 п.л.;
  17. Полякова Е.М. Качество человеческого капитала как фактор модернизации общества. / Статьи и тезисы докладов 1-го Международного Конгресса «Модернизация экономики России: итоги и перспективы». / Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (ЮРГУЭС), 2-3 ноября 2011. – Пятигорск, 2011. – 0,1 п.л.
  18. Полякова Е.М. Применение метода главных компонент для анализа факторов территориальной дифференциации условий воспроизводства человеческого потенциала / Материалы международной научно-практической конференции «Государственная статистика как общественное благо: стоимость, качество, использование». – Санкт-Петербург, 30.01.-01.02.2012. – 0,1 п.л.




1 Составлена автором на основе статистических сборников «Регионы России» за 2007-2010годы

2 Сформировано автором

3 Рассчитано автором на основе официальных данных Росстата

4 Составлена автором на основе результатов кластерного анализа

5 Рассчитано автором на основе данных обследования РиДМиЖ