Комплексное статистическое исследование заболеваемости населения оренбургской области

Вид материала

Исследование

Содержание Общая характеристика работы Цель и задачи исследования. Область исследования. Объектом исследования Информационное обеспечение работы Научная новизна Практическая значимость диссертационного исследования. Апробация результатов исследования. Объем и структура работы. Основные положения, выносимые на защиту Статистические показатели заболеваемости населения и факторы, оказывающие влияние на нее Комплексный статистический анализ заболеваемости населения Классификация городов и районов Оренбургской области по уровню заболеваемости населения Многофакторные регрессионные модели заболеваемости населения Оренбургской области Основные положения диссертационного исследования нашли отражение в следующих публикациях

Подобный материал:

• Статистическое исследование дифференциации и факторов потребления платных услуг населением, 257.16kb.
• Постоянно действующая выставка оренбургской области, 48.55kb.
• Паспорт программы основание для разработки Распоряжение Губернатора Оренбургской области, 463.88kb.
• Правительство оренбургской области постановлени, 4240.12kb.
• Положение областного смотра-конкурса на лучшее предприятие по работе с молодыми кадрами, 59.63kb.
• Решение №236, 167.82kb.
• Постановлением Правительства Оренбургской области от 20. 08. 2010 №551-пп «О стратегии, 2205.06kb.
• Положение о проведении областных конкурсов среди станочников металлообрабатывающих, 40.07kb.
• Правительство оренбургской области постановление от 27 марта 2009 г. N 120-п Об утверждении, 874.6kb.
• 1. Организовать ежегодный мониторинг социально-экономического развития муниципальных, 436.74kb.

На правах рукописи


Мухаметова Лилия Радиковна


КОМПЛЕКСНОЕ СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ


Специальность 08.00.12 – Бухгалтерский учет, статистика


АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук


Оренбург 2007

Работа выполнена в Оренбургском государственном университете


Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор

Афанасьев Владимир Николаевич


Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Сажин Юрий Владимирович;

кандидат экономических наук, доцент

Токарев Юрий Алексеевич

Ведущая организация: Саратовский государственный

социально-экономический университет


Защита состоится 30 мая 2007 г. в 15 час. на заседании диссертационного совета Д 212.214.04 при Самарском государственном экономическом университете по адресу: ул. Советской Армии, д. 141, ауд. 325, г. Самара, 443090.


С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Самарского государственного экономического университета


Автореферат разослан 29 апреля 2007 г.


Ученый секретарь

диссертационного совета Т.И. Леонтьева

Общая характеристика работы


Актуальность темы исследования. Качество жизни населения в большей степени определяется состоянием его здоровья и является наи­более важным показателем благосостояния государства и общества. Лично­стный показатель здоровья выступает своеобразным итоговым результатом взаимодействия человека с природно-социальными и экономическими усло­виями существования. На различных ступенях человеческой истории, в раз­личных социальных образах жизни данное взаимодействие проявляется по-разному: оно или развивает, или подавляет природные силы и задатки чело­века, охраняет, приумножает или истощает его здоровье. Состояние здоровья человека является одним из компонентов в системе социальных ценностей, все более превращающийся в интегрированный показатель успехов общественного здоровья.

Общественное здоровье – наиболее полный индикатор уровня жизни населения и социально – экономического положения страны или региона, в особенности подверженного, например, испытаниям ядерных вооружений. От качества общественного здоровья зависит жизнеспособность всего общества как социального организма и его возможности гармоничного непрерывного роста и социально – экономического развития. Многие проблемы ухудшения качества общественного здоровья определяются негативными социально – бытовыми и производственными факторами, такими, как низкие доходы на­селения, недостаточное качество пищевых продуктов и питьевой воды, пло­хая обеспеченность жильем, алкоголизм, наркомания и т.д. Даже малозамет­ные колебания условий жизнедеятельности очень быстро отражаются на ка­честве здоровья. В соответствии с этим, негативные стороны социально – экономической и политической ситуации в стране, кризис системы здраво­охранения отрицательно сказывается на состоянии здоровья населения.

Таким образом, статистический анализ процессов, оказывающих существенное влияние на общее состояние людей, выявление причин, условий и факторов, способствующих возникновению неблагоприятных тенденций в здоровье насе­ления, требует совершенствования методики ста­тистического исследования заболеваемости населения и свидетельствует об актуальности выбранной темы диссертационной работы в научном и практическом плане.

В процессе изучения методических аспектов статистического исследо­вания заболеваемости населения большое значение сыграли труды известных российских ученых: С.А.Айвазяна, В.А. Балаша, И.И. Елисеевой, Е.В. Заровой Ю.Н.Иванова, Ю.П. Лукашина, В.С Мхи­таряна, Ю.В.Сажина, М.М. Юзбашева и др.

Проблемы заболеваемости как медико-демографические процессы рассматривались в трудах: М.Б. Александровой, А.Т. Бойко, М.С. Бедного, Е.Я. Белицкой, С.М. Бого­словского, М.М. Гимадеева, Ф.Ф. Даутова, О.А. Квиткина, А.М. Меркова, В.Г. Михайловского, В.К. Овчарова, Л.Е. Полякова, И.С. Слу­чанко, А.Ф. Серенко, В.С. Фомина, Ф.Ф. Эрисмана, Т.И. Юдиной и др. В работе М.С. Бедного представлены результаты исследования заболеваемости населения отдельных групп городского и сельского населения в связи с влиянием ряда социально-гигиенических факторов. Н.В. Догле изучала влияние некоторых семейно-бытовых факторов на заболеваемость рабочих и установила, что лица, состоящие в браке, утрачивали трудоспособность чаще, чем холостые (особенно женщины). В.Г. Антропова и З.М. Мельникова, изучив влияние некоторых социально-бытовых факторов на заболеваемость рабочих, установили, что наибольшее влияние на заболеваемость оказывают жилищные условия, вредные привычки и семейно-психологическая обстановка. Выполнено значительное число работ о состоянии здоровья населения и влияющих на него факторов – биологических, социально-гигиенических, окружающей среды, медицинского обслуживания. Вопросы о степени влияния каждого фактора, о совокупном их действии на здоровье человека рассматриваются в работах Н.В. Догле, Э.Г. Федоровой, Е.Г. Дубыниной. Вопросы сравнительного анализа заболеваемости населения регионов Российской Федерации нашли отражение в работах А.П. Гавриловой, Г.В. Тарасовой, Ю. И. Давидян и др.

Однако все выше перечисленные работы не включали, на наш взгляд, такие важные стороны анализа как, агрегирование показателей и выявление и оценку выявленных факторов в пространственно-временном аспекте.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы явля­ется совершенствование методики комплексного статистического исследования заболеваемости населения, определение статистических закономерностей заболеваемости населения и их факторов.

В соответствии с целью, поставлены и решены следую­щие задачи:

− изучить теоретические аспекты статистического исследования забо­леваемости населения;

− провести комплексное статистическое исследование заболеваемости населения Оренбургской области, в связи с чем:

1) рассмотреть экологические и социально – экономические условия жиз­недеятельности населения региона;

2) исследовать уровень, динамику и структуру заболеваемости населения Оренбургской области;

3) определить тенденции динамики общей заболеваемости и основных классов болезней;

4) проанализировать факторы, влияющие на уровень заболеваемости населения и изучить зависимость уровня заболеваемости от различных групп факторов с помощью аналитических группировок;

5) с целью выделения наиболее существенных агрегированных факторных показателей провести компонентный анализ внутри каждой группы показателей;

6) провести кластеризацию городов и районов Оренбургской по выделенным главным факторам с целью выявления районов с различным уровнем заболеваемости;

7) построить модель линейной регрессии для панельных данных, с целью изучения влияния факторов на уровень заболеваемости населения в пространстве и во времени;

8) спрогнозировать уровень заболеваемости с учетом вариации факторных признаков.

Область исследования. Работа проведена в рамках раздела 3.2 «Методология построения статистических показателей, характеризующих социально-экономические совокупности; построения демографических таблиц; измерения уровня жизни населения; состояния окружающей среды» и раздела 3.8 «Прикладные статистические исследования воспроизводства населения, сфер общественной, экономической, финансовой жизни общества, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития предприятий, организаций, отраслей экономики России»

Объектом исследования является население горо­дов и районов Оренбургской области, предметом выступают методологиче­ские и методические аспекты статистического исследования заболеваемости населения.

Информационное обеспечение работы составили данные Федераль­ной службы государственной статистики РФ по Оренбургской области и г. Оренбургу, Министерства здравоохранения Оренбургской области, а также статистические материалы, опубликован­ные в научной литературе и периодической печати. Обработка статистиче­ских данных проводилась с использованием пакетов прикладных программ Statistica 6.0, Microsoft Excel 2000, Stata 6.0, SPSS 11.0

Методология и методы исследования. Теоретической и методологи­ческой основой исследования послужили труды отечественных и зарубеж­ных ученых по анализу заболеваемости населения, вопросам статистики, эконометрики и прогнозирования. В качестве инструментария в диссертации использовались следующие статистические методы: табличный и графиче­ский, сводки и группировки статистических данных, компонентный, кла­стерный и корреляционно-регрессионный анализы, методы регрессии для панельных данных.

Научная новизна диссертационной работы заключается в методическом совершенст­вовании комплексного статистического анализа заболеваемо­сти населения на региональном уровне и проведение дифференциации факторов заболеваемости населения Оренбургской области. К числу наиболее существенных научных результатов отно­сятся:

− дано авторское статистическое определение заболеваемости населения как одного из основных индикаторов качества жизни населения, имеющего количественное измерение, проявляющегося в массе единичных случаев и характеризующегося пространственно-временной совокупностью;

− с целью обеспечения комплексности исследования уточнен перечень статистических показателей, оказывающих влияние на заболеваемость насе­ления, в который включены показатели благоустройства жилищного фонда, объема платных медицинских услуг и обеспеченности населения собственными легковыми автомоби­лями;

− методом главных компонент снижено признаковое пространство с целью получения агрегированных показателей, влияющих на заболеваемость населения;

− на основе многомерного статистического анализа пространственно-временной информации (панельных данных) построены эконометрические модели уровня заболеваемости населения, позволяющие выявить и оценить влияние факторов на заболеваемость населения не только в пространстве, но и во времени, а также спрогнозировать уровень заболеваемости с учетом вариации факторных признаков;

− впервые проведено зонирование Оренбургской области на районы с благоприятными и неблагоприятными условиями для здоровья населения, на базе выделенных агрегированных факторов методами многомерной классификации.

Практическая значимость диссертационного исследования. Разра­ботанная в диссертации методика и результаты статистического исследова­ния могут быть использованы органами исполнительной власти, Министерством здравоохранения в качестве информационного обеспечения при разработке программ социального разви­тия, что позволит повысить обоснованность мер, направленных на профилак­тику и снижение заболеваемости, улучшение состояния здоровья населения Оренбургской области. Положения диссертации могут быть использованы в высших и средних специальных учебных заведениях при изучении дисциплин «Социально-эко­номическая статистика», «Эконометрическое моделирование», «Социальная статистика».

Апробация результатов исследования. Основные положения диссер­тационной докладывались автором на Международной научной конференции «Проблемы менеджмента и рынка» (г. Оренбург, 2004г.), Международной научно-практической конференции «Про­блемы демографии, медицины и здоровья населения России: история и со­временность» (г. Пенза, 2006г.), Всерос­сийской научно-практической конференции «Развитие университетского комплекса как фактора повышения инновационного и образовательного по­тенциала региона» (г. Оренбург, 2007г.). Основные результаты ис­следования изложены в шести научных публи­кациях, общим объемом 1,33 п.л.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений, в которых приведены информационно-справочные материалы, иллюстрирующие и дополняющие содержание исследования. Диссертационная работа изложена на 135 страни­цах машинописного текста, содержит 25 рисунков и 27 таблиц. Список ли­тературы включает 129 наименований работ отечественных и зарубежных авторов.

Во введении обоснована актуальность темы исследования, дана харак­теристика изученности проблемы, сформулирована цель и задачи, опреде­лены объект, предмет, информационная абаза исследования, отражены поло­жения научной новизны и практической значимости работы.

В первой главе «Теоретические основы статистического изучения заболеваемости населения» рассмотрены понятие, основные методы, источники информации и показатели заболеваемости населения, сформирована система факторов, оказывающих влияние на заболеваемость населения.

Во второй главе «Статистический анализ уровня заболеваемости населения в региональном аспекте» проведен комплексный статистический анализ уровня заболеваемости населения Оренбургской области, исследована динамика и структура первичной заболеваемости и основных классов болезней, проведен анализ тенденции динамики общей заболеваемости и основных классов болезней, осуществлен на основе экстраполяции выявленных трендов прогноз общей заболеваемости и основных классов болезней.

В третьей главе «Многомерный статистический анализ уровня заболеваемости населения Оренбургской области» проведен анализ факторов, влияющих на уровень заболеваемости, выявлено влияние экологических и социально-экономических факторов, снижено пространство факторов, оказывающих влияние на заболеваемость населения с целью выявления агрегированных показателей, на основе которых с помощью методов многомерной классификации проведено зонирование Оренбургской области, построены эконометрические модели заболеваемости населения с использованием методов регрессионного анализа и моделей регрессии для панельных данных.

В заключении диссертационной работы обобщены результаты проведенного статистического исследования, сформулированы основные выводы и предложения по результатам проведенного исследования.


Основные положения, выносимые на защиту


Теоретические основы статистического изучения заболеваемости населения как показателя качества жизни


Качество жизни – это совокупность условий, определяющих жизнедеятельность человека: демографическая, экологическая ситуация, продолжительность жизни, уровень заболеваемости, уровень образования Здоровье людей как одна из главных ценностей в современном мире повсеместно включается в разряд приоритетных ориентиров общественного развития. Показателем, противоположным здоровью населения, является заболе­ваемость населения. В результате обобщения различных трактовок заболе­ваемости, пред­ставленных в литературе, можно дать следующее определение, что забо­леваемость населения – это один из основных индикаторов качества жизни населения, который имеет количественное измерение, проявляется в массе единичных случаев и характеризуется пространственно-временной совокупностью.

Правильно организованное статистическое наблюдение и всесторонне проанализированные статистические данные о здоровье населения служат основой для государственного и мест­ного планирования оздоровительных мероприятий, разработки организаци­онных форм и методов работы органов и учреждений здравоохранения, а также для контроля за эффективностью их деятельности по сохранению и укреплению здоровья населения. Все это обусловливает неразрывную связь показателей здоровья с показателями здравоохранения, объема и характера медико-санитарной помощи населению.

В настоящее время основными ме­тодами изучения общей заболеваемости и отдельных болезней можно счи­тать:

1) на основе сплошной регистрации заболеваний по обращаемости и медицинским осмотрам в порядке проведения всеобщей диспансеризации;

2) выборочное исследование заболеваемости отдельных контингентов и от­дельных заболеваний;

3) наблюдение за тенденциями состояния здоровья насе­ления в специально отобранных опорных пунктах в течение длительного времени;

4) создание банка данных на группы населения или отдельные кон­тингенты больных лиц;

5) комплексное социально-гигиеническое исследова­ние заболеваемо­сти;

6) изучение экономического ущерба от заболеваемости.

Одним из основных моментов организации и проведения комплексного исследования является определение его программы и выбор методов изучения.

В современных социально-гигиенических работах широко применяют анкетный и опросный методы. Анкеты могут быть анонимными, именными и полуанонимными. Анкета содержит краткую демографическую характеристику обследуемого лица, вопросы о состоянии его здоровья, затратах времени на дорогу в лечебно–профилактическое учреждение, времени ожидания врачебной помощи, госпитализации; степени удовлетворенностью полученной медицинской помощью; стоимости платных услуг; обеспеченности лекарствами, рекомендованными лечащим врачом.

Более трудоемким считается опросный метод, но он более точный по результатам. При опросе могут быть учтены заболевания, с которыми население не обращалось по тем или иным при­чинам за медицинской помощью. Метод опроса может быть применен для ориентировочного выявления больных с хроническими заболеваниями, особенно в сельской местности, с даль­нейшим проведением медицинского осмотра. Применим этот метод также для выявления больных среди лиц, ни разу не обратившихся в поликлинику в течение года или ряда лет. Опрос населения широко используется в специ­альных социально-гигиенических исследованиях заболе­ваемости.

В последние десятилетия значительно возросла роль та­кого источника сведений о заболеваемости населения, как медицинские осмотры, дополняющего сведения о заболе­ваемости по обращаемости. Во время осмотров обнаружи­ваются в основном хронические заболевания, ранее не из­вестные, или те, по поводу которых население активно не обращается в медицинские учреждения.

Несколько иной подход к изучению здоровья населения имеет место в мониторинговых обследованиях уровня жизни и здоровья населения, которые проводит в последние годы Мировой банк на территории России и других стран СНГ. В ходе обследования фиксируются число случаев заболеваний за последние четыре недели, число дней болезни и нетрудоспособности, характер используемых медицинских услуг и их стоимость.

Объектом наблюдения при исследовании может быть население определенной территории (город, район, село, населенный пункт), группа населения или отдельные его контингенты, «гнездо наблюдения» (школа, промышленное предприятие, учреждение). Широко применяется так называемый направленный отбор группы наблюдения для исследования действия определенных факторов. Например, изучают действие производственных факторов на состояние здоровья работниц какой-либо профессии, возрастной группы и т.д. Исходной базой статистики здравоохранения являются: первичная учетная медицинская документация, которая ежедневно ведется в учреждениях здравоохранения; статистическая отчетность; единовременные учеты; лабораторные и клинические выбороч­ные и специальные обследования. Таким образом, задачи статистического наблюдения в здравоохранении заключаются в описании происходящих в этой отрасли процессов, в статистическом анализе влияния реформирования экономики на уровень медицинской помощи и состояние здоровья населения.


Статистические показатели заболеваемости населения и факторы, оказывающие влияние на нее


Результаты исследования заболеваемости выражаются в виде различ­ных показателей. Они могут быть вычислены как в отношении данных о за­болеваниях, которые зарегистрированы при об­ращении больного за меди­цинской помощью, так и для ста­тистической совокупности, включающей результаты ме­дицинских осмотров.

Показатели получают как для всех заболеваний, так и по отдельным нозологическим формам. Важным моментом при характеристике, описании и ана­лизе заболеваемости является правильное применение тер­минов и одинаковое их понимание. В настоящее время не сложилось еще четкого представления о взаимоотношении и полной сопоставимости терминов и поня­тий, применяю­щихся в разных странах и в разное время.

Исходя из объема и характера данных, контингентов населения, вклю­чаемых в исследование, методов сбора и обработки данных, можно выделить следующие виды показателей заболеваемости населения:

− общая заболеваемость, учет всех заболеваний (острых и хрониче­ских), которыми страдает население определенной территории за какой-то период;

− инфекционная заболеваемость, специальный учет инфекционных бо­лезней связан с необходимостью оперативного применения противоэпидеми­ческих мероприятий;

− важнейшие неэпидемические заболевания подлежат особому учету, диспансерному наблюдению и важны как в эпидемиологическом, так и в со­циальном отношении (рак, туберкулез, диабет, сердечно-сосудистые заболе­вания и др.);

− заболеваемость с временной утратой трудоспособности выделяется вследствие важности учета экономических потерь в производстве;

− госпитализированная заболеваемость дает возможность знать состав больных, лечившихся в стационаре.

На основе вышеперечисленных показателей, для более детального ана­лиза заболеваемости населения рассчитывают:

1. Показатели частоты заболеваемости – дают представление об уровне и размере заболеваемости;

2. Специальные показатели час­тоты заболе­ваемости по всем болезням – указывают на уровень заболе­ваемости в раз­ных возрас­тно-поло­вых, общест­венно-со­циальных, профессио­наль­ных группах насе­ления;

3. Структура заболеваемости – определяет место каж­дого за­болевания среди других;

4. Частота лиц ни разу не бо­левших – показатель, имеющий целью по­лучить про­цент ни разу не обра­тившихся в медицин­ские уч­реждения в те­че­ние года;

5. Длительность заболевания – определяет тяжесть заболева­ния.

При оценке уровня, структуры и динамики заболеваемости населения и отдельных его групп рекомендуется проводить сравнение с показателями по Российской Федерации, города, района, области. Единицей наблюдения при изучении общей заболеваемости является первичное обращение больного в текущем календарном году по поводу заболевания. Оценка состояния здоровья населения должна осуществляться ком­плексно, так как ни один из показателей коллективного здоровья, взятый вне связи с другими, сам по себе не может быть достаточным для разработки ре­комендаций по проведению тех или иных конкретных медицинских или со­циальных мероприятий в борьбе за улучшение здоровья населения в целом.

Для комплексного исследования заболеваемости населения предложена следующая система показателей, оказывающих влияние на уровень заболеваемости населения, которая состоит из четырех блоков (рисунок 1). Блок социально-экономических факторов дополнен показателями благоустройства жилищного фонда: благоустройство жилищного фонда центральным отоплением и благоустройство жилищного фонда водопроводом, обеспеченность населения собственными легковыми автомобилями, объем платных медицинских услуг населению.



Комплексный статистический анализ заболеваемости населения


В 2005 году на территории Оренбургской области в основном сохранились негативные тенденции в развитии демографических явлений, характеризующих естественное движение населения и оцениваемых, как депопуляционные про­цессы, когда смертность превышает рождаемость.




Рис. 2. Основные демографические показатели по Оренбургской области за 1990- 2005 годы (на 1000 населения)


Уровень за­болеваемости населения Оренбургской области, который является одним из показателей, характеризующих демографическую ситуацию региона, за рассматриваемый период уве­личился в 2005 г. по сравнению с 1990 г. в 1,13 раз. Следует отметить, что пик заболеваемости населения приходится на 2004 г.

Оренбургская область занимает одно из первых мест среди республик и областей Приволжского Федерального округа по показателю первичной заболе­ваемости населения, находясь между Удмурдской республикой и Пензенской областью.

Относительно основных классов болезней за последние 10 лет, можно от­метить существенное снижение по болезням нервной системы в 2005 году на 80,6%, болезням органов пищеварения на 74,7%. В то же время не может не об­ратить на себя внимание рост заболеваний крови на 17,1%, болезней эндокрин­ной системы в 2,1 раза, болезней системы кровообращения на 38,3%, болезней мочеполовой системы на 10,5%, болезней органов дыхания на 20,5%, осложне­ний по беременностям и родам на 36,6%, врожденных аномалий в 3,2 раза.

При изучении заболеваемости населения в ряде случаев встает задача в це­лом оценить структурные изменения, имеющие место за определенный времен­ной интервал и характеризующие подвижность или стабильность данной струк­туры. На основе показателей структурных сдвигов А. Салаи и К. Гатева сделан вывод, что на протяжении рассматриваемого периода существенных различий в структуре заболеваемости не произошло. Наибольшую долю в 1990 году состав­ляли болезни органов дыхания, на втором месте травмы, отравления и другие последствия воздействия внешних причин, на третьем месте болезни кожи. Наименьшую долю составляют болезни крови, болезни эндокринной системы, болезни нервной системы и врожденные аномалии.

Таблица 1 – Прогнозные значения уровня общей заболеваемости и основных классов болезней в Оренбургской области

Классы болезней	Уравнение тренда	Факт. 2005г	Прогноз
			2006	2007	2008
Общая заболевае­мость	,	87640,1	85356	86385	87473
инфекционные и паразитарные	,	3830	3850	3837	3824
новообразования	,	1170	1327	1391	1463
болезни крови	,	490	561	559	554
болезни эндок­рин­ной системы	,	1390	1286	1300	1313
нервной сис­темы и органов чувств	,	9350	9320	8963	8524
болезни системы кровообращения	,	3040	3171	3273	3374
болезни органов дыхания	,	31000	33062	34198	35419
болезней орга­нов пищеваре­ния	,	3400	3322	4245	5456
болезни кожи	,	6600	7565	8240	9023
болезни костно-мышечной сис­темы	,	3610	4096	4178	4277
болезни мочепо­ло­вой системы	,	6380	6947	7006	7060
осложнения бере­менности, родов	,	10150	10766	10293	9676
врожденные анома­лии	,	410	473	544	625
травмы, отрав­ления	,	10630	10528	10915	11344

младшим медицинским персоналом, обеспеченность населения койками и число больничных учреждений) и охват населения профилактическими осмотрами.

В результате территориального зонирования Оренбургской области по выделенным агрегированным факторам, получили три группы городов и районов области.


Таблица 2 – Классификация городов и районов Оренбургской области, 2005г.

Класс	Города и районы	Средний уровень заболе­ваемости (человек на 1000 населения)
1	Абдулинский, Бузулукский, Бугурусланский, Гайский, Грачевский, Илекский, Кувандыкский, Курманаевский, Матвеев­ский, Новосергиев­ский, Октябрьский, Понома­ревский, Саракташский, Северный, Сорочинский, Шар­лыкский	858,3
2	Адамовский, Акбулакский, Александровский, Асекеев­ский, Беляев­ский, Домбаровский, Кваркенский, Красно­гвардейский, Новоорский, Оренбургский, Первомай­ский, Переволоцкий, Сакмарский, Светлинский, Соль-Илецкий, Ташлинский, Тоцкий, Тюльганский, Яснен­ский	847,2
3	г.Бугуруслан, г. Бузулук, г. Медногорск, г. Новотро­ицк, г. Орск	941,6

Первый кластер – районы, уровень заболеваемости населения которых является средним (шестнадцать объектов). В данной группе четыре из пяти выделенных агрегированных фактора имеют средние значения. Демографический фактор принимает минимальное значение среди всех кластеров.

Второй кластер – города и районы с низким уровнем заболеваемости населения (девятнадцать объектов). Для районов этого кластера характерны самые высокие показатели всех выделенных факторов.

Третий кластер – территории с высоким уровнем заболеваемости (пять объектов). Для него характерны самые низкие значения экологического, социально-экономического фактора, уровня медицинской помощи, охвата населения профилактическими осмотрами. Демографический фактор средний среди трех выделенных кластеров. В данный кластер попали все промышленные города области.





Рис. 4. Средние нормированные значения показателей для каждого кластера


Многофакторные регрессионные модели заболеваемости населения Оренбургской области


На уровень заболеваемости населения оказывают влияние многообразные факторы, и задача статистики – выявить эти факторы, установить существующие между ними взаимосвязи и конкретную форму зависимости. Проверив гипотезы об однородности для каждой пары образовавшихся трех классов с помощью крите­рия Чоу, получили, что рассматриваемая совокупность является однородной.

Отобранный массив данных об уровне заболеваемости населения и факторах, влияющих на него, подвергался статистическому анализу, целью которого являлся отбор подмножества показателей, влияние которых на уровень заболеваемости наиболее существенно. Были построены регрессионные модели уровня заболеваемости населения Оренбургской области в зависимости от выделенных факторов (х₁−х₃₀), влияющих на него за последний пятилетний период (2001-2005 гг). После применения метода пошаговой регрессии получили следующие регрессионные модели уровня заболеваемости населения области, представленные в таблице 3.

Коэффициент детерминации свидетельствует о том, что 75,2%−89,3% вариации уровня заболеваемости населения объясняется вошедшими в модели показателями. Уровень заболеваемости увеличивается в среднем на 6,38‰−26,3‰ с увеличением доли населения трудоспособного возраста на 1% (х₈), на 7,08‰−17,2‰ с увеличением использования населением воды на хозяйственно-питьевые нужды на 1 млн. м³ (х₂₃), на 2,58‰−47,3‰ с увеличением задолженности организаций по заработной плате на 1 млн. руб., на 2,48‰−6,87‰ с увеличением младенческой смертности на 1‰ (х₃). За анализируемый период происходит снижение уровня заболеваемости в среднем на 10,18‰−22,33‰ с увеличением площади жилищ, приходящейся на одного человека на 1 м² (х₉), на 2,59‰−14,7‰ с увеличением благоустройства жилищного фонда центральным отоплением на 1% (х₁₆). Увеличение обеспеченности населения средним медицинским персоналом и обеспеченности койками, приводит к снижению уровня заболеваемости.


Таблица 3 – Результаты регрессионного анализа уровня заболеваемости населения Оренбургской области

Годы	Результаты регрессионного анализа
2001
2002
2003
2004
2005

Таким образом, наиболее существенными из рассматриваемых показателей являются факторы: х₃ (коэффициент младенческой смертности), х₇ (доля населения старше трудоспособного возраста в общей численности населения), х₈ (доля трудоспособного населения в общей численности населения), х₉ (обеспеченность населения жильем), х₁₁ (задолженность организаций по заработной плате), х₁₆ (благоустройство жилищного фонда центральным отоплением), х₂₃ (использование населением воды на хозяйственно-питьевые нужды), х₂₅ (обеспеченность населения средним медицинским персоналом), х₂₇ (обеспеченность населения койками).

Построенные регрессионные модели уровня заболеваемости населения по временным сечениям (по годам) свидетельствуют о том, что существует изменение влияния основных факторов на уровень заболеваемости населения не только в пространстве, но и во времени, то есть происходит смещение параметров регрессионной модели. Поэтому целесообразным представляется применять различные модели регрессии для панельных данных.

Для моделирования уровня заболеваемости населения на основе панельных данных в качестве объектов наблюдения рассматривались районы и города Оренбургской области, в качестве единицы времени – год. В качестве факторов, влияющих на уровень заболеваемости населения (y_it), отобраны следующие показатели: х_3,it, х_7,it, х_8,it, х_9,it, х_11,it, х_16, х_23,it, х_25,it, х_27,it.


Таблица 4 – Результаты оценки моделей с фиксированными и случайными эффектами

Тип модели	Оценка модели
модель с фиксированными эффектами	F(5,159)=9,22, уровень значимости 0,00(0); F(40,159)=5,53, уровень значимости 0,00(0),
модель со случайными эффектами	, уровень значимости 0,00(0)

Проверка статистической значимости полученных моделей позволила сделать вывод о возможности их применения для моделирования заболеваемости населения (табл.4). Результаты исследования показали, что модели с фиксированными и со случайными эффектами являются состоятельными, но оценки с фиксированными эффектами – неэффективными, и для моделирования заболеваемости населения целесообразнее использовать модель со случайными эффектами. Полученная модель зависимости заболеваемости населения от ряда факторов позволяет провести прогнозирование заболеваемости с учетом вариации факторных признаков.


Таблица 5 – Прогноз заболеваемости населения Оренбургской области по модели линейной регрессии панельных данных

Уровень заболеваемости, человек на 1000 населения	Прогноз
Максимальный	1295,5
Средний	793,76
Минимальный	452,95

Применение многофакторного прогнозирования для заболеваемости населения, с точки зрения точности получаемых прогнозов, предпочтительнее, так как в них учитывается комплекс факторов, влияющих на заболеваемость населения. Поэтому использование полученного прогноза будет способствовать принятию оптимальных управленческих решений в области здравоохранения.


Основные положения диссертационного исследования нашли отражение в следующих публикациях


1. Мухаметова, Л.Р. Статистическое моделирование заболеваемости населения Оренбургской области [Текст] / Мухаметова Л.Р.// Проблемы менеджмента и рынка: сборник трудов по материалам VII Международной научной конференции. – Оренбург, 2004. – С.56−58. – 0,13 печ.л.

2. Мухаметова, Л.Р. Изучение влияния экологических факторов на заболеваемость населения Оренбургской области [Текст] / Мухаметова Л.Р // Региональная экономика – адаптация к рынку: сборник статей научной конференции. – Оренбург, 2004. – С.71–76. – 0,2 печ.л.

3. Мухаметова, Л.Р. Многомерная классификация городов и районов Оренбургской области как объектов, характеризующих здоровье населения [Текст] / Мухаметова Л.Р. // Окружающая среда и здоровье: сборник статей III Всероссийской научно-практической конференции. – Пенза, 2006. – С.127−129. – 0,13 печ.л.

4. Мухаметова, Л.Р. Факторы, влияющие на заболеваемость населения [Текст] / Мухаметова Л.Р. // Проблемы демографии, медицины и здоровья населения России: история и современность: сборник материалов II Международной научно-практической конференции. – Пенза, 2006. – С.96−99. –0,17 печ.л.

5. Мухаметова, Л.Р. Информационно-аналитическое обеспечение статистического изучения производственного травматизма в региональном секторе экономики [Текст] / Мухаметова Л.Р. // Взаимодействие реального и финансового секторов в трансформационной экономике: Материалы Всероссийской научно-прак­тической конференции. – Оренбург, 2006. – С. 549 – 554. –0,2 печ.л.

6. Мухаметова, Л.Р. Статистический анализ заболеваемости населения [Текст] / Мухаметова Л.Р. // Вестник ОГУ. – 2006. − № 8 Приложение – С. 124 – 131. –0,5 печ.л.