Статистическое исследование дифференциации и факторов потребления платных услуг населением региона (на примере оренбургской области)

Вид материала

Исследование

Содержание Общая характеристика работы Целью диссертационного исследования Область исследования Объектом исследования Методологической и теоретической основой исследования Информационную базу исследования Научная новизна исследования Теоретическая и практическая значимость результатов исследования Апробация результатов исследования Структура работы Основное содержание работы В первой главе «Теоретические основы изучения потребления услуг населением» Во второй главе «Экономико-статистический анализ потребления платных услуг населением региона» Рис. 2. Динамика объема платных услуг населению Оренбургской Рис. 3. Рейтинг субъектов ПФО по процентной доле потребления Рис. 4. Результаты экспоненциального сглаживания динамического ряда расходов домохозяйств на оплату услуг В третьей главе «Анализ дифференциации территориально-административных образований региона по потреблению платных услуг населени Рис. 5. Дендрограмма распределения городов и районов Оренбургской Типология городов и районов Оренбургской области по уровню потребления платных услуг населением Рис.6. Динамика логарифмов среднедушевых доходов и расходов ... Полное содержание

Подобный материал:

• Леушина Татьяна Викторовна кандидат экономических наук доцент фгбоу впо «Оренбургский, 351.98kb.
• Комплексное статистическое исследование заболеваемости населения оренбургской области, 296.23kb.
• План. Уровень и качество жизни населения: система показателей. Статистическое изучение, 266.46kb.
• Постоянно действующая выставка оренбургской области, 48.55kb.
• Мониторинг и прогнозирование территориальной дифференциации качества жизни населения, 359.62kb.
• Приказ 2010 г № Об организации платных дополнительных образовательных услуг по обучению, 16.83kb.
• Тематика рефератов, 49.45kb.
• Паспорт программы основание для разработки Распоряжение Губернатора Оренбургской области, 463.88kb.
• Оренбургской области постановлени, 165.34kb.
• Права потребителя при оказании платных медицинских услуг Виды платных медицинских услуг. , 58.85kb.

На правах рукописи


Леушина Татьяна Викторовна


СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ И ФАКТОРОВ ПОТРЕБЛЕНИЯ ПЛАТНЫХ УСЛУГ НАСЕЛЕНИЕМ РЕГИОНА

(НА ПРИМЕРЕ ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ)


Специальность 08.00.12 – Бухгалтерский учет, статистика


АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук


Самара 2007

Работа выполнена в Оренбургском государственном университете


Научный руководитель - доктор экономических наук, профессор

Афанасьев Владимир Николаевич


Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Прокофьев Владимир Анатольевич


кандидат экономических наук, доцент

Проскурина Наталья Вячеславовна


Ведущая организация - Мордовский государственный

университет им. Н.П. Огарева, г. Саранск


Защита состоится 30 мая 2007г. в 12 часов на заседании диссертационного совета Д 212.214.04 при Самарском государственном экономическом университете по адресу: ул. Советской Армии, д.141, ауд. 325, г. Самара, 443090.


С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Самарского государственного экономического университета


Автореферат разослан 30 апреля 2007г.


Ученый секретарь

Диссертационного совета Леонтьева Т.И.


ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ


Актуальность темы исследования. Интенсивное развитие сферы услуг и их коммерциализация, появление новых видов услуг, аналогов которым в России не было, требует разработки и совершенствования методологии их статистического исследования. Масштабы и уровень сферы платных услуг в большой мере определяют оценку экономического статуса региона. При этом объем, структура, динамика потребления услуг населением, его покупательная способность являются одними из структурных характеристик материального благосостояния и качества жизни. При оценке уровня жизни объем и структура потребления признаются приоритетными характеристиками.

В современных условиях проблема потребления населением платных услуг приобретает особую остроту и актуальность. Постиндустриальная стадия развития общества характеризуется увеличением значимости услуг образования, здравоохранения, культуры, туризма, связи, жилищно-коммунального хозяйства. Потребление населением платных услуг тесно связано с уровнем доходов, общей экономической ситуацией в регионе, типами домохозяйств, инфляционными процессами. Анализ территориальных различий в потреблении населением товаров и услуг становится в настоящее время все более актуальным, поскольку в регионах России наблюдается достаточно сильная дифференциация между отдельными территориальными образованиями по уровню социально-экономического развития.

Современная социально-экономическая ситуация диктует новые требования к характеру и качеству статистической информации о потреблении услуг. Необходим комплексный подход к изучению потребления услуг населением, позволяющий принимать обоснованные и перспективные решения как на региональном, так и на федеральном уровне.

В процессе разработки вопросов методологии статистического исследования потребления населением товаров и услуг большую роль сыграли труды известных отечественных и зарубежных ученых: С.А. Айвазяна, В.Н. Афанасьева, В.А.Балаша, И.К. Беляевского, В.М. Гусарова, А.М. Дуброва, Е.В. Заровой, И.И. Елисеевой, М.В. Карманова, Г.С. Кильдишева, О.П. Крастиня, М.Г.Назарова, В.А. Прокофьева, В.М. Рябцева, Ю.В. Сажина, В.М. Симчеры, А.Е. Суринова, Р.А. Шмойловой, А.А. Френкеля, М.М. Юзбашева, Дж. Бокса, Г. Дженкинса, Э. Кейна, М. Кенделла и др.

В современной научной литературе проблемы состояния и развития организаций сферы услуг рассматривались в работах Нурматова А.Х., Предводителевой М.Д., Саморукова Д.И., Воронцовой Е.В., Абрамовой У.В., Зайнашевой З.Г., Еремеевой Ю.С., Радомасовой Е.А. и др. Формы поддержки и регулирования малого предпринимательства в сфере платных услуг анализировались в работах Литвиновой О.И., Буклей Т.В., Сиванкова А.А. и др. Вопросы формирования организационно-экономического механизма оказания услуг в разрезе различных видов платных услуг изучались Быковым Д.Ю., Иншаковой Н.Н., Ковшевой В.А., Ивашиненко Н.Н. и др.

Вместе с тем, несмотря на решение широкого круга вопросов состояния и развития сферы услуг, приходится констатировать, что методологические подходы к комплексному исследованию дифференциации населения регионов по уровню потребления услуг и оценке факторов, ее определяющих, остаются недостаточно изученными. Решению данных вопросов посвящено настоящее диссертационное исследование.

Целью диссертационного исследования является совершенствование методики комплексного статистического исследования территориальной дифференциации населения региона в потребления платных услуг и факторов, ее обуславливающих. Цель исследования предопределила характер поставленных и решенных задач:

• уточнить понятие «услуги», как объекта статистического исследования, выделить его наиболее существенные характеристики;
  
• проанализировать существующие классификации услуг, выявить их специфику и особенности методологии статистического наблюдения потребления услуг населением;
  
• сформировать систему статистических показателей, комплексно характеризующих потребление населением платных услуг;
  
• выявить основные структурно-динамические тенденции в потреблении платных услуг населением Оренбургской области; дать сравнительную оценку дифференциации населения области в потреблении платных услуг;
  
• определить однородные типы административно-территориальных единиц Оренбургской области по уровню потребления платных услуг населением;
  
• провести эконометрическое моделирование взаимосвязей факторов, определяющих объем потребления платных услуг на основе пространственно-временных данных;
  
• установить влияние среднедушевых денежных доходов на размер расходов на оплату услуг в домохозяйствах области в динамике.
  

Область исследования. Работа проведена в рамках раздела 3.2 «Методология построения статистических показателей, характеризующих социально-экономические совокупности; построения демографических таблиц; измерения уровня жизни населения; состояния окружающей среды» и раздела 3.4 «Методология социального и экономического мониторинга, статистического обеспечения управления административно-территориальным образованием; измерение неравномерности развития территориальных образований» специальности 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика» Паспорта специальностей ВАК (экономические науки).

Объектом исследования является потребление платных услуг населением горо­дов и районов Оренбургской области.

Предметом исследования выступают методологиче­ские аспекты статистического исследования потребления платных услуг населением.

Методологической и теоретической основой исследования являются труды ведущих отечественных и зарубежных ученых по статистике, математическим методам в экономике, экономическому анализу.

Статистическим инструментарием исследования послужили методы группировки, обобщающих показателей, исследования рядов динамики и прогнозирования, методы оценки структуры и вариации, индексный метод анализа, непараметрические методы рейтинговой оценки, корреляционный анализ, многомерные методы классификации, регрессионный анализ для панельных данных, а также табличный и графический методы визуализации данных. Для решения поставленных задач диссертационного исследования применялись пакеты прикладных программ «STATISTICA 6.0», «STATA 8.0», табличный процессор «MS Excel», редактор текста «MS Word».

Информационную базу исследования составили официальные статистические данные Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области, данные научных публикаций по исследуемой тематике, материалы периодической печати, информационные ресурсы сети Internet и электронных СМИ.

Научная новизна исследования заключается в разработке методики комплексного статистико-экономического исследования дифференциации населения региона по уровню потребления платных услуг в зависимости от определяющих факторов. К числу наиболее существенных результатов, обладающих научной новизной, относятся следующие:

- уточнено понятие категории «услуга» в результате обоснования трактовки услуги, как товара;

- сформирована система статистических показателей потребления платных услуг населением и факторов, обуславливающих дифференциацию населения в потреблении услуг;

- оценены закономерности в изменении уровня и структуры потребления платных услуг населением Оренбургской области и существующая дифференциация населения области в объеме потребления платных услуг;

- дана статистическая оценка долгосрочной и периодической компонент в ряду динамики расходов домохозяйств области на платные услуги;

- методами кластерного анализа выявлены и охарактеризованы однородные группы административно-территориальных единиц Оренбургской области по уровню потребления платных услуг населением; дан сравнительный анализ выделенных классов в динамике;

- разработана эконометрическая модель зависимости размера среднедушевого потребления платных услуг от определяющих факторов в пространственно-временном аспекте;

- проведено регрессионное моделирование влияния динамики денежных доходов домохозяйств на изменение уровня расходов на оплату услуг.

Теоретическая и практическая значимость результатов исследования.

Основные положения и выводы диссертации могут быть использованы региональными органами власти, органами государственной статистики и аналитиками для оценки состояния, тенденций и дифференциации потребления платных услуг населением региона, уровня развития потребления услуг в различных административно-территориальных образованиях области; в качестве инструментария информационного и методологического обеспечения для принятия управленческих решений в сфере бюджетной, инвестиционной и социальной политики. Теоретические и практические результаты исследования используются в учебном процессе при чтении лекций и проведении практических занятий по курсам «Социально-экономическая статистика», «Социальная статистика», «Микроэкономическая статистика», «Региональная статистика».

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационной работы отражены в 7 научных публикациях объемом 2,56 печ. л., из них авторский вклад – 2,05 печ.л.; в докладах на Всероссийской научно-практической конференции «Взаимодействие реального и финансового секторов в трансформационной экономике» (Оренбург, 2006г), Международной конференции «Актуальные проблемы торгово-экономической деятельности и образования в рыночных условиях» (Оренбург, 2006г), Всероссийской научно-практической конференции «Развитие университетского комплекса как фактор повышения инновационного и образовательного потенциала региона» (Оренбург, 2007г), III Всероссийской научно-практической конференции «Особенности роста и развития региональных социально-экономических систем» (Пенза, 2007г). Методологические и практические разработки проведенного исследования внедрены в практику Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области для проведении комплексного статистического анализа дифференциации потребления платных услуг населением. Министерство промышленной политики и инноваций Оренбургской области использует результаты исследования при разработке направлений бюджетной и инвестиционной политики, что подтверждено актами о внедрении.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений, в которых приведены информационно-справочные материалы, иллюстрирующие и дополняющие содержание исследования. Диссертационная работа изложена на 172 страни­цах машинописного текста, содержит 26 рисунков и 31 таблицу. Список ли­тературы включает 137 наименований работ отечественных и зарубежных авторов.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ


Во введении обоснована актуальность темы, сформулированы цель и задачи исследования, определена научная новизна и практическая значимость проведенного исследования.

В первой главе «Теоретические основы изучения потребления услуг населением» проводится сравнительный анализ предлагаемых различными учеными определений услуги - экономистов, статистиков, специалистов в области маркетинга; уточнено определение услуги; проанализированы основные классификации услуг и их специфика, особенности методологии статистического наблюдения потребления услуг; сформирована система показателей статистики потребления платных услуг населением и факторов, обусловивших дифференциацию населения региона по потреблению услуг.

Исходя из критического анализа большого числа подходов в понимании категории «услуга», нами предложено следующее определение: услуга - это особый товар, не имеющий материально-вещественной формы, производство которого, неразрывно связанное с потреблением, приводит к удовлетворению потребностей как отдельных лиц, так и общества в целом.

Для разграничения услуг по видам в статистической практике используется Общероссийский классификатор услуг населению, применение которого дает возможность обеспечить единообразие в расчете показателей услуг, упростить анализ динамики. Однако классификатор, по нашему мнению требует доработки. Так, в группе «услуги связи» отсутствует информация об оказании услуг сотовой связи, в то время как данный рынок услуг в последнее время стремительно развивается – уровень проникновения сотовой связи в регионе – 80%.

В статистической методологии расчета показателя объем реализации платных услуг в среднем на 1 жителя, имеется, на наш взгляд, существенная недоработка. Рядом платных услуг пользуется семья или домохозяйство (ремонт жилья, транспортных средств, бытовых приборов, услуги прачечных и химчисток). Более реально уровень обеспеченности услугами с учетом типологии домохозяйств отражает объем реализации услуг не на душу населения, а на домохозяйство.

Одной из основных проблем в статистике услуг является проблема построения адекватной системы статистических показателей, позволяющей количественно описать потребление услуг как непременную составляющую качества жизни населения. В целях комплексного статистического анализа характерных особенности потребления платных услуг населением, процесса дифференциации потребления, факторных связей, сформирована система статистических показателей, включающая следующие группы (рис. 1).

Приведенные оценочные показатели отражают объем и структуру потребляемых услуг, а также динамику потребления. Рассматривая аналитические показатели, следует отметить, что категория «потребление населением платных услуг» неразрывно связана с уровнем дохода домохозяйств региона. Аналитические показатели позволят оценить уровень и возможности населения в потреблении реального объема платных услуг с учетом уровня доходов домохозяйств. В свою очередь, уровень доходов населения неразрывно связан с общей социально-экономической и демографической ситуацией в регионе (типами домохозяйств, инфляционными процессами, возможностями сферы услуг и т.д.), что нашло свое отражение в системе факторных показателей. Выявление







факторов и оценка их влияния на объем потребления услуг играют немаловажную роль в территориальной дифференциации городов и районов региона по уровню потребления услуг и позволяют с определенной долей вероятности прогнозировать потребление на краткосрочную и среднесрочную перспективу.

Во второй главе «Экономико-статистический анализ потребления платных услуг населением региона» анализируются объем потребления платных услуг населением, его динамика, структура; проводится рейтинговая оценка регионов ПФО по потреблению платных услуг населением; выявляются и анализируются тенденция и сезонность в расходах домохозяйств на оплату услуг, получен прогноз данного показателя на среднесрочную перспективу.

Для оценки динамики реального объема платных услуг населению показатели в текущих ценах были скорректированы на уровень инфляции.

Изменение объема платных услуг населению области в сопоставимых ценах, начиная с периода 2000г, характеризуется положительной динамикой (рис.2).



Рис. 2. Динамика объема платных услуг населению Оренбургской

области (в сопоставимых ценах)


В то же время проведенная группировка городов и районов области по индексам физического объема платных услуг показала, что в 2005г только в 21 субъекте области данный показатель превышал 100%-ную отметку. Структурный анализ потребления платных услуг населением свидетельствует о том, что, начиная с 2002г, ежегодно наблюдается увеличение доли расходов населения на оплату услуг в общем объеме потребительских расходов, в то время как физический объем платных услуг прирастает незначительно. Индексный анализ тарифов на платные услуги выявил опережающие темпы роста цен на услуги по сравнению с денежными доходами и потреблением платных услуг. Оценка динамики индексов цен и тарифов отразила значительный рост цен на все жизнеопределяющие услуги, отказаться от которых невозможно (жилищно-коммунальные, пассажирского транспорта, связи, здравоохранения, содержание детей в дошкольных учреждениях), причем подобная ситуация наблюдается за ряд лет.

Выполненный структурный анализ объема потребления населением платных услуг показал, что в их составе преобладают виды, которые носят обязательный характер: жилищно-коммунальные, бытовые, пассажирского транспорта, связи. В то же время доля услуг, связанных с содержанием и активным проведением досуга, незначительна. В рейтинге регионов Приволжского федерального округа, полученном методом «Паттерн», по потреблению населением услуг «необязательного» характера, характеризующих качество жизни населения (санаторно-оздоровительные, услуги учреждений культуры, бытовых услуг, услуг системы образования), Оренбургская область в 2005г занимала десятую позицию (рис. 3).

	Пермский край	1	Республика Марий Эл	8
	Республика Татарстан	2	Саратовская область	9
	Республика Мордовия	3	Оренбургская область	10
	Удмуртская Республика	4	Чувашская Республика	11
	Нижегородская область	5	Республика Башкортостан	12
	Самарская область	6	Пензенская область	13
	Кировская область	7	Ульяновская область	14

Рис. 3. Рейтинг субъектов ПФО по процентной доле потребления

платных услуг «необязательного» характера

Рассчитанные цепные темпы роста в динамике за 11 лет свидетельствуют о том, что прирост реальных денежных доходов населения ежегодно превышал прирост объема платных услуг населению области. Для оценки средних темпов изменения рассматриваемых показателей с учетом колеблемости промежуточных уровней данные были сглажены методом аналитического выравнивания ряда. Наилучшее приближение для ряда располагаемых доходов дает уравнение степенной функции (), средний темп роста составил 1,039; для ряда объема платных услуг – параболическая функция (), средний темп роста – 1,013. В среднем за рассматриваемый период ежегодно реальные располагаемые доходы росли на 3 п.п. больше, чем объем платных услуг населению.

Для оценки изменения во времени структуры потребляемых услуг рассчитаны интегральные показатели структурных различий (К. Гатева – 0,3965; А. Салаи – 0,4432; В. Рябцева – 0,2921). Значения показателей отражают наличие значительных структурных сдвигов в объеме потребления платных услуг населением области, причем наиболее интенсивно увеличилась доля платных услуг связи и жилищно-коммунального хозяйства. Рассчитанные коэффициенты неравномерности распределения в динамике свидетельствуют о переходе к однообразию потребляемых населением области услуг - население может оплатить только определенные виды услуг, в основном, обязательные, а другие виды услуг становятся малораспространенными.

Для выявления наличия и характера тенденции в среднедушевых расходах домохозяйств на оплату услуг проведен анализ временного ряда данного показателя в поквартальной динамике за период с 2000г по 2006г. Методами Фостера-Стюарта, центрированного сглаживания и по критерию серий выявлено наличие возрастающей тенденции в рассматриваемом временном ряду. Исследование периодической компоненты, проведенное методом «Census II – quarterly», выявило наличие внутригодовых колебаний в среднедушевых расходах домохозяйств на оплату услуг. Пик сезонности наблюдается в третьем квартале каждого года (рост расходов на оплату санаторно-курортных услуг, услуг учреждений культуры, образовательных услуг). Поквартальная сезонная декомпозиция ряда расходов на оплату услуг позволила получить прогнозные значения на 2007г.

Проведенное сглаживание по экспоненте с параметром , позволило получить адекватную модель, достаточно точно описывающую динамику исследуемого ряда (рис. 4). Параметр модели был определен по наименьшей ошибке аппроксимации (MAPE).



Рис. 4. Результаты экспоненциального сглаживания динамического ряда расходов домохозяйств на оплату услуг


Адекватность и качество модели были подтверждены проведенным анализом остатков. Гистограмма плотности распределения остатков и рассчитанный критерий Колмогорова-Смирнова показали, что распределение остатков модели близко к нормальному. Отсутствие зависимостей в ряду остатков подтвердил анализ автокорреляционной и частной автокорреляционной функций остатков. Модель адекватна описываемому процессу и может быть использована для целей среднесрочного прогнозирования.

В третьей главе «Анализ дифференциации территориально-административных образований региона по потреблению платных услуг населением» проведена оценка уровня и структуры потребления платных услуг населением в зависимости от доходов, типов домохозяйств по месторасположению, количеству детей; выявлены и исследованы факторы, оказывающие влияние на объем потребления платных услуг, оценена сила их влияния на результативный показатель; проведена многомерная классификация городов и районов области по уровню среднедушевого потребления населением платных услуг в динамике; получена модель многофакторной линейной регрессии влияния на объем платных услуг населению определяющих факторов отдельно для городов и районов области; проведен эконометрический анализ временных рядов среднедушевых денежных доходов населения и расходов на оплату услуг.

Для оценки дифференциации в потреблении платных услуг населением проанализировано влияние на уровень потребления услуг уровня доходов домохозяйств, их месторасположения (городские и сельские), типов домохозяйств по числу детей. Проведенный анализ показал, что в связи с большой поляризацией населения области по доходам, уровень потребления платных услуг также сильно варьирует. В низкодоходных семьях услуги более чем на 80% представлены их обязательным набором. Рассчитанные коэффициенты эластичности потребления платных услуг у высокодоходных групп населения существенно превышают их значения в низкодоходных группах, т.е. потребление платных услуг у более обеспеченного населения растет быстрее, чем рост доходов.

Значительное влияние на структуру расходов оказывает число детей в домашних хозяйствах - в домохозяйствах с одним ребенком расходы на оплату услуг в месяц выше почти в полтора раза, чем в домохозяйствах с двумя детьми и почти в три раза выше, чем в домохозяйствах с тремя и более детьми. Группировка домохозяйств по удельному весу расходов на оплату услуг в динамике показала существенные различия в объеме и структуре потребления платных услуг в городских и сельских домохозяйствах. Выявлено, что существенно ниже доля расходов сельчан на услуги образования, учреждений культуры и санаторно-оздоровительные услуги.

Для статистической оценки вариации объема платных услуг на душу населения и факторов, влияющих на уровень потребления платных услуг, на основе имеющейся официальной статистической информации были отобраны следующие группы показателей:

1. Демографические показатели ( - численность занятых на 1000 человек в трудоспособном возрасте; - численность пенсионеров, стоящих на учете в системе Пенсионного фонда Российской Федерации, на 1000 населения; - среднегодовая численность работников, занятых в сельскохозяйственном производстве на 1000 человек в трудоспособном возрасте;).

2. Показатели, отражающее общее социально-экономическое состояние территориального образования региона (- оборот розничной торговли на душу населения в сопоставимых ценах, р.; - удельный вес убыточных организаций, %; - задолженность организаций по заработной плате на одного работающего, р.; - инвестиции в основной капитал на душу населения, р., Х₁₅ - инвестиции в жилищно-коммунальное строительство на душу населения, р.)

3. Показатели, влияющие на объем потребления жизнеопределяющих услуг - жилищно-коммунальных, здравоохранения, образования, транспорта, связи (- площадь жилищ, приходящихся в среднем на одного жителя (кв. м.);; Х_{9 -} обеспеченность населения врачебными амбулаторно-поликлиническими учреждениями (число посещений в смену на 10000 населения); Х₁₀ - благоустройство жилищного фонда центральным отоплением (в % к общей площади); Х₁₁ - благоустройство жилищного фонда водопроводом (в % к общей площади); Х₁₂ - число квартирных телефонных аппаратов сети общего пользования или имеющих на нее выход (на 1000 человек населения); Х₁₃ - обеспеченность населения легковыми автомобилями (на 1000 человек населения); Х₁₄ - охват детей дошкольными учреждениями (в процентах от численности детей соответствующего возраста)).

Результативный признак Y - объем платных услуг на душу населения в сопоставимых ценах, р.

Рассчитанные показатели вариации выявили неоднородность рассматриваемой совокупности факторов и результативного признака, что вызвало необходимость типологизации городов и районов области по уровню потребления платных услуг. Полученные оценки коэффициентов парной корреляции отразили значимую разнонаправленную статистическую зависимость объема потребления платных услуг от большинства выделенных признаков. Наиболее тесная отрицательная связь наблюдается между результативным признаком и ; наиболее тесная положительная связь – между Y и Х₁₄, Х₁₂, Х₈, Х₅. Кроме того, довольно тесно результативный признак связан с Х₁₁, Х₁₅, Х₉, Х₁ (связь положительная); Х₇, Х₆ (связь обратная). Вышеперечисленные признаки были включены в многомерную группировку городов и районов области по уровню потребления платных услуг населением. Город Оренбург и Оренбургский район не включались в многомерную классификацию, как имеющие выбросы практически по всем исследуемым признакам, данные субъекты выделены в отдельный класс. Кластеризация методом Уорда позволила получить дерево классификации, отражающее три группы типичных по исследуемым признакам территориально-административных образований области, причем города выделились в отдельный класс (рис. 5).




Рис. 5. Дендрограмма распределения городов и районов Оренбургской

области по объему потребления платных услуг населением

Классификация методом k-средних выявила три класса однородных объектов, которые были интерпретированы как классы с высоким, средним и низким уровнем потребления платных услуг населением. Метод k-средних позволил получить оптимальное разбиение, при котором сумма внутриклассовых дисперсий минимальна.

Таблица 1

Типология городов и районов Оренбургской области по уровню потребления платных услуг населением

Характеристика класса	Число субъектов	Города и районы, вошедшие в класс
I. Высокий уровень потребления населением платных услуг	11	г.Абдулино, г.Бугуруслан, г.Бузулук, г.Гай, г.Кувандык, г.Медногорск, г.Новотроицк, г.Орск, г.Соль-Илецк, г.Сорочинск, г.Ясный
II. Средний уровень потребления населением платных услуг	22	районы Адамовский, Акбулакский, Александровский, Асекеевский, Гайский, Грачевский, Домбаровский, Кваркенский, Красногвардейский, Матвеевский, Новоорский, Новосергиевский, Октябрьский, Переволоцкий, Сакмарский, Саракташский, Светлинский, Северный, Сорочинский, Ташлинский, Шарлыкский, Ясненский
III. Низкий уровень потребления населением платных услуг	12	районы Абдулинский, Беляевский, Бугурусланский, Бузулукский, Илекский, Кувандыкский, Курманаевский, Первомайский, Пономаревский, Соль - Илецкий, Тоцкий, Тюльганский

В класс с высоким уровнем потребления платных услуг населением (таблица 1) вошли все города области. Кластер характеризуется наименьшей долей работающих в сельскохозяйственных организациях, небольшим удельным весом убыточных организаций, наименьшим показателем задолженности по заработной плате; наибольшими показателями, положительно коррелирующими с объемом потребления платных услуг, а также наивысшими значениями результативного признака. В класс со средним уровнем среднедушевого потребления услуг вошли районы, многие из которых промышленно ориентированы. В то же время среднедушевой объем платных услуг населению в этих районах существенно ниже, чем в среднем по городам. Это свидетельствует о перспективности развития в этих районах сферы услуг. В класс с низким уровнем среднедушевого потребления услуг вошли районы, ориентированные, в основном, на сельское хозяйство с наибольшим удельным весом убыточных предприятий, наибольшим размером задолженности по заработной плате и наименьшими показателями, положительно влияющими на объем потребления услуг.

Для оценки изменений уровня потребления платных услуг во времени, вариационный, корреляционный и кластерный анализы были проведены для уровней 1998-2004гг. Результаты проведенного анализа указывают на неоднородность выделенных классов как по входящим в классы территориальным образованиям, так и по структуре. В то же время наблюдался ряд факторов, определяющих объем душевого потребления платных услуг, которые доминировали в своем влиянии на результативный показатель в течение всего исследуемого периода (1998-2005гг.) - X₄, X₅, X₉, X₁₁, X₁₂, X₁₄, X₁₅.

Многомерная классификация, проведенная в динамике показала, что наблюдается изменение влияния основных факторов на объем потребления платных услуг населением не только в пространстве, но и во времени, то есть происходит смещение параметров регрессионной модели. Поэтому для разработки моделей связи были исследованы закономерности по данным нескольких периодов, т.е. дальнейший анализ проводился с учетом как временного, так и пространственного аспекта.

В связи с тем, что предварительный кластерный анализ выявил, что города области на протяжении практически всего исследуемого периода составляли отдельный класс, эконометрическое моделирование линейной регрессии с использованием панельных данных проводилось отдельно для городов и районов области. Предварительная проверка данных тестами Вальда и множителя Лагранжа позволила сделать вывод о предпочтительности применения моделей линейной регрессии с использованием панельных данных по сравнению с обычной регрессией и значимости уравнений с фиксированными и случайными эффектами. Для сравнения моделей и выбора наиболее подходящей спецификации использовался тест Хаусмана. Согласно проведенному тестированию для моделирования регрессии по районам области выбрана модель со случайными эффектами; по городам области - модель с фиксированными эффектами (модели с фиксированными и со случайными эффектами состоятельны, но оценки с фиксированными эффектами – неэффективные).

Модель со случайными эффектами для районов области



отразила значимое влияние на среднедушевой объем потребления населения районов области оказывают таких факторов, как «среднесписочная численность занятых на 1000 человек в трудоспособном возрасте», «среднегодовая численность работников, занятых в сельскохозяйственном производстве на 1000 человек в трудоспособном возрасте», «оборот розничной торговли на душу населения в сопоставимых ценах», «инвестиции в основной капитал на душу населения», «обеспеченность населения врачебными амбулаторно - поликлиническими учреждениями». Наблюдается положительная связь со всеми признаками, кроме второго. Увеличение данного фактора на единицу приводит к снижению среднедушевого объема потребления услуг на 4 единицы, что, прежде всего, связано с крайне низким уровнем заработной платы работающих в сельскохозяйственном производстве. Модель с фиксированными эффектами, построенная для городов области



показала, что величина и динамика среднедушевого объема потребления платных услуг горожанами области объясняется влиянием следующих факторов – размером площади жилищ, приходящихся в среднем на одного жителя; уровнем среднедушевого оборота розничной торговли; благоустройством жилищного фонда водопроводом; обеспеченностью населения квартирными телефонами и легковыми автомобилями. Особенно сильная положительная зависимость выявлена между результативным признаком и показателем «площадь жилищ, приходящаяся в среднем на одного жителя», что еще раз доказывает, что в структуре платных услуг населения области превалируют обязательные услуги жилищно-коммунального хозяйства. Значимость полученных уравнений и их параметров проверена по F и t – критериям с вероятностью 95%. Анализ показал, что уравнения значимы и могут быть использованы для моделирования влияния определяющих факторов на объем среднедушевого потребления платных услуг.

Проведенная оценка дифференциации населения в потреблении услуг выявила сильное влияние на данный показатель среднедушевых денежных доходов населения. Отсутствие официально публикуемой информации в пространственном разрезе не позволило включить в модель данный показатель. Визуализация динамики логарифмов уровней среднедушевых денежных доходов населения и расходов на оплату услуг позволила сделать предположение, что тенденции исследуемых рядов совпадают (рис. 6).




Рис.6. Динамика логарифмов среднедушевых доходов и расходов

населения на оплату услуг


Наблюдаемое совпадение тенденций сделало возможным выдвинуть гипотезу о коинтегрированности данных временных рядов, т.е. о наличии между рассматриваемыми показателями долговременной зависимости. Для проверки данной гипотезы применялся критерий Энгеля-Грэнджера. Наблюдаемое значение t – критерия для коэффициента полученной регрессионной модели () превысило критическое значение 1,94 при уровне значимости 5%, т.е. с вероятностью 95% можно утверждать, что временные ряды среднедушевых доходов и расходов населения на оплату услуг коинтегрированы. Данный вывод был подтвержден и рассчитанным критерием Дарбина-Уотсона. Коэффициент корреляции составил 94,7%, следовательно, по шкале Чеддока существует очень тесная положительная зависимость между среднедушевыми расходами домохозяйств на оплату услуг и среднедушевыми доходами домохозяйств Оренбургской области в рассматриваемый период. Проверка модели на адекватность выявила, что гипотеза об автокорреляции в остатках не отвергается и не принимается (нижнее табличное значение критерия Дарбина-Уотсона составило 1,22; верхнее – 1,37), поэтому дополнительно был проведен анализ автокорреляционной функции остатков модели, показавший наличие автокорреляции в остатках, т.е. найденные оценки параметров уравнения не являются эффективными вследствие нарушения предпосылок МНК. Для получения эффективных оценок обобщенным методом наименьших квадратов были рассчитаны параметры уравнения регрессии при наличии автокорреляции в остатках:



(0,00508)

Коэффициент детерминации уравнения составил 0,959; t – критерий для коэффициента регрессии равен 24,1. Уравнение значимо и значим коэффициент регрессии. Гистограмма плотности распределения остатков, график распределения остатков на нормальной вероятностной бумаге и проведенное тестирование по критерию Колморова-Смирнова показали, что распределение остатков модели близко к нормальному, а модель адекватна описываемому процессу.

Результаты проведенного статистического исследования, полученные динамические и регрессионные модели могут быть использованы региональными органами власти, органами государственной статистики и аналитиками для оценки состояния и тенденций потребления платных услуг населением региона, уровня потребления услуг населением в различных административно-территориальных образованиях области; в качестве инструментария информационного и методологического обеспечения для принятия обоснованных управленческих решений в сфере бюджетной, инвестиционной и социальной политики.

В заключении диссертации изложены основные выводы по содержанию работы.


СПИСОК ОПУБЛИКОВАННЫХ РАБОТ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ


1. Леушина, Т.В. Статистический анализ динамики потребительских цен на основные продукты питания в Тюменской области [Текст] / Т.В. Леушина // «Перспектива»- Оренбург, ГОУ ОГУ. – 2005. - №4. – С. 163-168. - 0,25 печ.л.

2. Леушина, Т. В. Экономико-статистический анализ оборота розничной торговли в Оренбургской области [Текст] / С.В. Дьяконова, Т.В. Леушина // Актуальные проблемы торгово-экономической деятельности и образования в рыночных условиях: материалы I междунар. конф., 27 апреля 2006 г. – Оренбург: ООО Агентство «Пресса», 2006. – С. 92-96. - 0,25/0,13 печ.л.

3. Леушина, Т. В. Статистическая оценка структуры и динамики оборота розничной торговли в Оренбургской области [Текст] / С. В. Дьяконова, Т.В. Леушина // Взаимодействие реального и финансового секторов в трансформационной экономике: материалы Всерос. науч.-практ. конф. – Оренбург: ИПК ГОУ ВПО ОГУ, 2006. – С. 536-541. - 0,3/0,15 печ.л.

4. Леушина, Т. В. Статистический анализ уровня и динамики заработной платы в Оренбургской области [Текст] / Н.А. Зинюхина, Т.В. Леушина // Вестн. Оренб. гос. ун-та. – Оренбург: ГОУ ОГУ. – 2006. - №6, Т. 1. – С. 48-53. - 0,4/0,2 печ.л.

5. Леушина, Т. В. Экономико-статистический анализ развития розничной торговли в Оренбургской области [Текст] / С. В. Дьяконова, Т.В. Леушина // Вестн. Оренб. гос. ун-та. – Оренбург: ГОУ ОГУ. – 2006. - № 8. – С. 118-123. - 0,3/0,15 печ.л.

6. Леушина Т.В. Статистическая оценка состояния сферы платных услуг в регионе [Текст] / Т.В. Леушина // Вестн. Оренб. гос. ун-та. – Оренбург: ГОУ. – 2006. - № 8. - 0,98 печ.л.

7. Леушина Т.В. Оценка состояния сферы жилищно-коммунальных услуг в Оренбургской области [Текст] / Т.В. Леушина // Особенности роста и развития региональных социально-экономических систем: сб. ст. III Всерос. научн.- практ. конф. – Пенза: РИО ПГСХА. - 2007. – С. 108-110. - 0,2 печ.л.