Развитие рынка жилищного строительства в социально-экономической системе региона
| Вид материала | Автореферат |
- Система ипотечного жилищного кредитования и ее развитие в россии, 298.52kb.
- Доклад на тему: «Решение социально-экономических проблем региона через развитие малоэтажного, 76.23kb.
- Муниципальная целевая программа «Развитие жилищного строительства в городе Котельниче, 407.8kb.
- Демографическое развитие региона как объект исследования социально-экономической географии, 72.86kb.
- Доклад на пресс-конференцию Пономарева П. П. на тему: «О состоянии потребительского, 363.76kb.
- Социально-экономическое развитие Чувашской Республики за январь-сентябрь 2011 года, 139.41kb.
- Федеральный фонд содействия развитию жилищного строительства, 1338.95kb.
- Управление занятостью молодежи в территориальной экономической системе: теоретический, 481.75kb.
- Правительства Республики Дагестан от 19 апреля 2011 г. №112 «о концепции республиканской, 2034.28kb.
- Андрей Крысин о мерах по усилению финансирования жилищного строительства, 46.88kb.
3. Теоретически обоснованы возможность и необходимость применения иерархического подхода к определению взаимосвязей в системе «рынок жилищного строительства – экономика региона», что позволило, с использованием корреляционного и экспертного анализов, создать инструментарий для интегральной оценки факторного потенциала рынка жилищного строительства региона. Выявление и оценка данных взаимосвязей обеспечивает возможность управления динамикой процессов взаимодействия рассматриваемого рынка и социально-экономической системы региона.
Формирование статистической базы данных по региону
Статистические данные о динамике объемов фактического конечного потребления домашних хозяйств
Статистические данные о динамике величины инвестиций в основной
капитал
Статистические данные о динамике
объема
импорта
в регион из-за рубежа и из других регионов РФ
Статистические данные о динамике валового регионального продукта
Статистические данные о динамике
величины инвестиций в жилищное строительство
I этап
Оценка величины предельной склонности к потреблению
( МРС)
Оценка величины предельной склонности к инвестированию (MPI)
Оценка величины предельной склонности
к импортированию из других регионов
(mR)
Оценка величины предельной склонности к импортированию
из-за рубежа (mF)
II этап
Оценка величины мультипликатора автономных инвестиций в жилищное строительство: MULI = 1/(1 – MPC – MPI + mF + mR)
III этап
Оценка величины прироста ВРП при увеличении автономных инвестиций в жилищное строительство: ∆Y = ∆I0ЖС * MULI
IV этап
V этап
Оценка общей величины прироста инвестиций в жилищное строительство при увеличении ВРП (эффект акселератора): ∆IЖС = MPIЖС*∆Y
Оценка величины предельной склонности к инвестированию в жилищное строительство (MPIЖС)
Построение эконометрической модели, описывающей зависимость объемов жилищного строительства от величины инвестиций в жилищное строительство:
QЖС = а0 + а1IЖС
Статистические данные
о динамике
объемов жилищного
строительства в регионе
Оценка прироста объемов жилищного строительства при приросте инвестиций в жилищное строительство:
∆QЖС = а1∆IЖС
VI этап
Оценка прироста уровня жилищной обеспеченности населения региона при приросте объемов жилищного строительства: ∆UЖO = b1∆QЖС
Построение эконометрической модели, описывающей зависимость уровня жилищной обеспеченности от объемов жилищного строительства:
UЖO = b0 + b1QЖС
VII этап
Статистические данные
о динамике уровня жилищной обеспеченности в регионе
Рис. 3. Расчетная модель оценки влияния прироста автономных инвестиций в жилищное строительство на показатели, отражающие ключевые социально-экономические цели региона
Сущность иерархического подхода состоит в исследовании взаимовлияния и взаимодействия процессов, происходящих на различных уровнях иерархии. Поскольку система «рынок жилищного строительства – экономика региона» интегрирует множество межуровневых взаимосвязей, а субъекты данной системы преследуют асимметричные цели, сделан вывод о необходимости обращения к иерархическому подходу как к определяющему методу исследования рассматриваемой в диссертации проблемы.
Ключевые взаимосвязи в системе «рынок жилищного строительства – экономика региона» описаны в работе с помощью матричных моделей. В частности, построена матрица прямых нисходящих связей, отражающих влияние факторов регионального характера (факторные признаки) на функционирование субъектов рынка жилищного строительства, результаты деятельности которых отражаются в показателе общего объема жилья, введенного на территории региона (результативный признак). Формирование системы факторных признаков, состоящей из 40 показателей, осуществлено на основе данных, предоставляемых Федеральной службой государственной статистики.
На основе корреляционного анализа была установлена теснота связи между результативным и факторными признаками, а по значениям коэффициентов корреляции отобраны факторы, оказывающие наиболее значимое влияние на объемы ввода жилья в регионе. Это позволило сформировать совокупность факторов, отражающих социально-экономический базис влияния экономики региона на рассматриваемый рынок, представляющих его факторный потенциал.
Поскольку диапазон использования понятия «потенциал» весьма широк, проблема уточнения данного термина применительно к рынку жилищного строительства региона представляет определенный научный и практический интерес. Систематизация существующих подходов позволила определить факторный потенциал рынка жилищного строительства как структурно сбалансированную совокупность факторов спроса и предложения данного рынка, определяющую возможности по удовлетворению потребностей населения региона в новом жилье.
Показано, что факторный потенциал рынка является комплексной категорией, интегрирующей следующие частные потенциалы: материально-технический, финансовый, потребительско-демографический, производственный, инфраструктурный, институциональный, инженерно-коммунальный (табл. 1). Ключевой проблемой управления факторным потенциалом является отсутствие адекватных инструментов его измерения, учитывающих отраслевые особенности данного рынка, что потребовало создания инструментария интегральной оценки потенциала.
В диссертации разработана методика многоуровневой оценки факторного потенциала, предусматривающая расчет показателей частных потенциалов, составляющих «факторные блоки», и индекса факторного потенциала.
Согласно предложенной методике частные показатели (прошедшие процедуру нормирования), входящие в «факторные блоки», «взвешиваются» в зависимости от их значимости в формировании частных потенциалов:
, (1)где m – количество частных показателей, формирующих i–й «факторный блок»; βk - «вес» k-го частного показателя, входящего в i–й блок, ФБi - оценка состояния i–го «факторного блока» потенциала.
В свою очередь «факторные блоки» также имеют собственный «вес» в факторном потенциале:
, (2) где n – количество «факторных блоков» (n = 7); γi - «вес» i - го «факторного блока» (частного потенциала); ФП – значение индекса факторного потенциала.
Таблица 1
Рекомендуемые показатели оценки факторного потенциала рынка жилищного строительства в регионе
| Показатели оценки факторного потенциала рынка жилищного строительства по блокам | «Вес»,γi | |
| 1. Блок материально-технических факторов | 0,35 | |
| Показатели факторов | «Вес», βk | |
| 1.1. Показатель обеспеченности жилищного строительства сборными железобетонными конструкциями и изделиями, производимыми на территории региона* | 0,3 | |
| 1.2. Показатель обеспеченности жилищного строительства строительным кирпичом, производимым на территории региона* | 0,3 | |
| 1.3. Численность работников, занятых в строительстве жилья* | 0,3 | |
| 1.4. Объем проектно-изыскательских работ, выполненных организациями, осуществлявшими проектирование и инженерные изыскания для строительства* | 0,1 | |
| 2. Блок потребительско-демографических факторов | 0,04 | |
| Показатели факторов | «Вес» | |
| 2.1. Доля доходов населения, направляемая на приобретение недвижимости | 0,6 | |
| 2.2. Коэффициент миграционного прироста | 0,2 | |
| 2.3. Количество приобретенных квартир для граждан, уволенных с военной службы, из органов внутренних дел и приравненных к ним лиц за счет реализации «Государственных жилищных сертификатов»* | 0,1 | |
| 2.4. Объем бюджетных средств, выделяемых на обеспечение жильем отдельных категорий граждан (ветераны, инвалиды)* | 0,1 | |
| 3. Блок институциональных факторов | 0,05 | |
| Показатели факторов | «Вес» | |
| 3.1. Индекс институционального потенциала региона | 1 | |
| 4. Блок производственных факторов | 0,10 | |
| Показатели факторов | «Вес» | |
| 4.1. Наличие основных строительных машин в строительных организациях*: экскаваторы одноковшовые | 0,25 | |
| 4.2. Наличие основных строительных машин в строительных организациях*: бульдозеры на тракторах | 0,25 | |
| 4.3. Наличие основных строительных машин в строительных организациях*: краны башенные | 0,25 | |
| 4.4. Наличие основных строительных машин в строительных организациях*: погрузчики одноковшовые | 0,25 | |
| 5. Блок финансовых факторов | 0,35 | |
| Показатели факторов | «Вес» | |
| 5.1. Объем выданных ипотечных кредитов населению* | 0,7 | |
| 5.2. Задолженность по кредитам, выданным строительным организациям* | 0,3 | |
| 6. Блок инфраструктурных факторов | 0,01 | |
| Показатели факторов | «Вес» | |
| 6.1. Число организаций, осуществляющих посредническую деятельность в сделках с недвижимостью* | 0,2 | |
| 6.2. Количество действующих кредитных организаций и их филиалов на территории региона* | 0,8 | |
| 7. Блок инженерно-коммунальных факторов | 0,1 | |
| 7.1. Инвестиции в основной капитал по виду деятельности «Распределение пара и горячей воды (тепловой энергии)»* | 0,4 | |
| 7.2. Инвестиции в основной капитал по виду деятельности «Распределение воды»* | 0,3 | |
| 7.3. Инвестиции в основной капитал по виду деятельности «Удаление сточных вод, отходов и аналогичная деятельность»* | 0,3 | |
* Используются объемные и удельные показатели (в расчете на 1000 чел. населения)
При этом «веса» «факторных блоков» и составляющих их частных показателей определены на основе экспертных оценок, полученных в результате опроса руководителей и специалистов, работающих в сфере строительства.
Оценка уровня использования факторного потенциала рынка осуществляется с позиции его вклада в достижение социально-экономических целей региона и дает представление о том, насколько в регионе реализуются условия улучшения жилищной обеспеченности:
УИФП = QЖС / ФП, (3)
где УИФП - показатель уровня использования факторного потенциала; QЖС – нормированное значение показателя объема ввода жилья.
С помощью предложенной методики была осуществлена оценка индекса и уровня использования совокупного и удельного (в расчете на 1000 чел. населения) факторного потенциала рынка жилищного строительства для регионов, входящих в Приволжский федеральный округ (табл. 2).
Таблица 2
Индекс и уровень использования совокупного и удельного факторных потенциалов рынка жилищного строительства для регионов Приволжского федерального округа в 2006 г.
| Регионы | Индекс факторного потенциала | Уровень использования факторного потенциала | ||||||
| совокупный | удельный | совокупный | удельный | |||||
| Значение | Место в рейтинге | Значение | Место в рейтинге | Значение | Место в рейтинге | Значение | Место в рейтинге | |
| Республика Башкортостан | 0,687 | 2 | 0,551 | 2 | 1,387 | 3 | 0,831 | 4 |
| Республика Марий Эл | 0,0279 | 14 | 0,262 | 11 | 0,366 | 12 | 0,919 | 3 |
| Республика Мордовия | 0,038 | 13 | 0,2425 | 13 | 0* | 14 | 0,322 | 9 |
| Республика Татарстан | 0,803 | 1 | 0,700 | 1 | 1,245 | 5 | 0,822 | 5 |
| Удмуртская Республика | 0,225 | 7 | 0,436 | 4 | 0,599 | 11 | 0,307 | 10 |
| Чувашская Республика | 0,189 | 9 | 0,477 | 3 | 2,175** | 1 | 2,095** | 1 |
| Пермский край | 0,351 | 5 | 0,387 | 6 | 0,918 | 6 | 0,271 | 11 |
| Кировская область | 0,205 | 8 | 0,3109 | 9 | 0,299 | 13 | 0* | 14 |
| Нижегородская область | 0,43 | 4 | 0,363 | 7 | 0,913 | 7 | 0,172 | 12 |
| Оренбургская область | 0,142 | 11 | 0,164 | 14 | 1,976 | 2 | 1,242 | 2 |
| Пензенская область | 0,160 | 10 | 0,312 | 8 | 0,758 | 8 | 0,522 | 7 |
| Самарская область | 0,462 | 3 | 0,434 | 5 | 0,747 | 9 | 0,113 | 13 |
| Саратовская область | 0,305 | 6 | 0,3106 | 10 | 1,252 | 4 | 0,690 | 6 |
| Ульяновская область | 0,116 | 12 | 0,2427 | 12 | 0,699 | 10 | 0,377 | 8 |
*Самый низкий (** самый высокий) уровень использования потенциала (после нормирования) из группы анализируемых регионов
На основе результатов расчетов в диссертации построена двумерная матрица «индекс факторного потенциала – уровень использования факторного потенциала рынка жилищного строительства», поле которой условно разбито на четыре сектора осями средних для выбранной группы регионов значений показателей и осями координат (рис. 4). Позиционирование регионов в секторах матрицы не только дает представление о территориальных условиях развития рынка, но и обозначает целевые стратегии развития данного рынка в регионе.
Рис. 4. Матрица «индекс факторного потенциала – уровень использования факторного потенциала рынка жилищного строительства в регионе»Для регионов - лидеров, попавших в первую группу (Республики Татарстан, Башкортостан, Саратовская обл.) стратегией развития является поддержание и дальнейшее наращивание факторного потенциала. Потенциальным лидерам (Нижегородская, Самарская области, Пермский край), обладающим значительным уровнем факторного потенциала, следует реализовывать меры по повышению уровня его использования путем создания институциональных условий и развития рыночных институтов. Регионам - аутсайдерам с низким значением индекса факторного потенциала (Пензенская, Ульяновская, Кировская области, Республики Марий Эл, Мордовия, Удмуртская) целесообразно осуществлять развитие подсистем факторного потенциала и институтов, обеспечивающих их формирование. Регионам – условным лидерам (Оренбургская обл., Чувашская Республика) следует реализовывать направления по формированию факторного потенциала.