Осознание важности научных исследований в области сестринского дела и акушерства: Сборник упражнений
| Вид материала | Документы |
- Матвейчик Т. В., Иванова В. И. Реформирование сестринского дела: проблемы и перспективы, 288.31kb.
- Иванюшкин А. Я., Хетагурова А. К. История и этика сестринского дела, 203.08kb.
- Положение о региональной олимпиаде студентов образовательных учреждений спо по учебной, 152.82kb.
- Патрушева В. А., преподаватель основ сестринского дела, 47.44kb.
- Концепция развития сестринского дела в чувашской республике на 2005-2010 годы, 272.36kb.
- Самостоятельная работа 18 7 Вид итогового контроля (зачет, экзамен) зачет, 67.67kb.
- В. С. Виноградов Сборник упражнений по грамматике испанского языка, 2144.78kb.
- Аннотация дисциплины «методология научных исследований», 17.31kb.
- Декан факультета менеджмента и высшего сестринского образования, зав кафедрой сестринского, 618.59kb.
- Международный конкурс российского гуманитарного научного фонда и национального центра, 838.79kb.
3.8Выбор методов научного поиска
В любой научной работе в начале раздела “Методы” должны быть повторно констатированы цели, научные вопросы и гипотезы. Это поможет вам определить, соответствуют ли выбранные исследователями методы целям, которые поставлены в рамках исследования.
Количественные методы исследования или качественное исследование?
Один из вопросов, который возникает перед исследователями, заключается в необходимости выбора между количественными и качественными методами. Проще говоря, при количественных методах исследования ставится вопрос “сколько?” и задача изучения взаимосвязей (особенно причинного характера) между переменными, тогда как при качественном исследовании основное внимание уделяется поиску ответов на множество вопросов “кто, почему, когда и где?”, а также изучению сути обозначенных проблем.
Количественные исследования нередко приобретают форму экспериментов, квазиэкспериментов и статистических обследований, на основании которых получают количественные данные для составления таблиц и/или проверки статистических гипотез. При качественном исследовании используются структурированные или полуструктурированные интервью, метод включенного наблюдения и/или анализ документации и бесед, а порой – и сочетание различных методов. Качественные данные представлены в словесной форме, например, в виде записей бесед и полевых заметок исследователей. Данные отнесены к тематическим категориям, которые служат основой для дискуссии.
Количественные исследования ассоциируются с философским течением, известным как “позитивизм” и который базируется на идеях признания объективной реальности и способности людей к раскрытию фактов, если при этом присутствует научный подход и не проявляется субъективность в суждениях. Философия позитивизма и количественный метод лежат в основе большинства научных исследований в области естественных наук (физические, химические и биологические эксперименты), медицинских научных исследований (клинические испытания новых препаратов), а также в области некоторых общественных наук (психологические эксперименты и социальные исследования).
Качественные исследования опираются на целый ряд теорий, которые можно произвольно объединить под общим названием “интерпретивизм”. Сторонники интерпретивизма утверждают, что, будучи людьми, мы никогда не сможем быть до конца объективными, и что для формирования системы знаний нам следует так или иначе мириться с субъективной интерпретацией. Исследователи, стоящие на позициях интерпретивизма, считают, что людям никогда не удастся полностью дистанцироваться от субъективных оценок, тем не менее для них не будут чужды научные принципы (т.е. они будут руководствоваться строгим, системным подходом). Качественные исследования иногда характеризуются как этнографические (когда проводится анализ социальных/культурных взаимодействий и значений) или как феноменологические (когда во главу угла ставится индивидуальный опыт).
Ученые, отдающие свое предпочтение количественным методам исследований, иногда ставят под сомнение адекватность качественных исследований и наоборот. Некоторые сторонники количественных исследований считают качественные исследования научно необоснованными, необъективными или даже анекдотичными и утверждают, что последние не способны обеспечить получение “реальных знаний”. С другой стороны, сторонники качественных исследований вполне могут полагать, что при количественных исследованиях выполняется задача поиска упрощенных представлений о сложных вопросах, не удовлетворяется требование к анализу контекста и недостаточно полно учитывается влияние исследователя на процесс и результаты научных исследований. Кроме того, сторонники качественных исследований вполне могут утверждать, что ввиду прямой зависимости любых знаний от субъективных размышлений не существует такой категории, как “реальные познания”, однако такое мнение не разделяют сторонники количественных методов исследований.
В целом, врачи преимущественно занимаются количественными исследованиями, тогда как медсестры в своей работе отдают предпочтение сочетанию количественных и качественных методов исследований. Многие медсестры-исследователи выступают в защиту научных исследований с использованием одновременно нескольких методов (иногда именуемых “триангуляцией”), сочетающих в себе количественные и качественные элементы. Некоторые авторы, в частности Leininger (12), отвергают такой принцип сочетания ввиду серьезных расхождений между двумя названными подходами.
Таблица 1. Основные различия между количественными методами
исследования и качественными исследованиями
| | Количественные методы исследования | Качественные исследования |
| Философское направление | Позитивизм | Интерпретивизм |
| Представления относительно реальности | Единство и устойчивость реальности | Реальность приобретает многие формы, отличается комплексным характером и постоянно видоизменяется |
| | Объективные факты имеют право на существование | Все, что “реально”, - субъективно |
| | Конкурирующие пояснения фактов подлежат упразднению посредством контроля или должны быть отнесены к ограничениям и ошибочным выводам | Комплексный характер и противоречия не должны ограничиваться поверхностными пояснениями – их нужно тщательно анализировать |
| Цели | Составлять прогнозы и выводить законы | Изучать явления и взаимосвязи Прояснять |
| | Получать данные, которые можно обобщать применительно к другим ситуациям | Описывать явления и выводить теории, которые, по мнению читателей, могут быть актуальными в условиях их собственной деятельности |
| Научные методики | Контроль Стандартизация | Гибкость Согласованность |
| Научные связи | Связи с “субъектами” должны быть ограниченными и соответствовать определенным стандартам в целях содействия контролю и объективности | Связи с “участниками” носят интерактивный характер Сам процесс и последствия взаимодействия нередко подвергаются анализу |
| Взятие выборок | Статистический принцип По схеме случайного отбора | Целевое: в поддержку углубленного анализа |
| Последовательность событий | Взятие выборок Сбор данных Анализ данных | Взятие выборок, сбор данных и их анализ происходят одновременно |
| Данные | Цифры Статистика | Слова Идеи |
В итоге проведения качественных исследований по той или иной тематике могут быть выработаны гипотезы, которые впоследствии подвергаются статистической проверке с помощью количественного исследования. И наоборот – выявленные в ходе эксперимента или обследования статистические взаимосвязи могут обусловливать необходимость качественного толкования ряда взаимозависимых факторов. Некоторые важнейшие различия между количественными методами исследования и качественными исследованиями представлены в табл. 1. По мере изучения материала в разделе 3 у вас будет возможность более детально ознакомиться с этими особенностями.
Ниже приводится описание некоторых важнейших форм количественных и качественных исследований. В первую очередь дается характеристика экспериментальных, квазиэкспериментальных, обзорных и всевозможных форм качественных исследований.
Примеры
Если статьи Allen et al. и McBride посвящены описанию количественных методов исследования, то в публикациях King & Jensen речь идет о качественных исследованиях.
Экспериментальные исследования
Надежным методом проверки причинно-следственных связей между переменными является эксперимент. Polit & Hungler (11) дают описание трех характеристик истинного эксперимента. (Примечание: лиц, участвующих в эксперименте, иногда называют “субъектами”.)
1. Манипуляция. Со стороны постановщика эксперимента в отношении, по меньшей мере, отдельных субъектов предпринимаются какие-либо действия.
2. Контроль. Постановщик эксперимента обязан предусмотреть один или несколько механизмов, контролирующих ход эксперимента, включая привлечение контрольной группы.
3. Рандомизация. Постановщик эксперимента обязан распределить субъектов между контрольной и экспериментальной группами по принципу случайной выборки.
Истинные эксперименты нередко принято называть рандомизированными контролируемыми исследованиями.
При ознакомлении с целями исследования (с. 14) вы имели возможность просмотреть материал о зависимых и независимых переменных. При экспериментальном научном исследовании изыскатели оперируют независимой переменной (предполагаемой причиной) с тем, чтобы обнаружить ее возможное влияние на зависимую переменную. Роль независимой переменной может играть тот или иной курс лечения, брошюра с информацией, учебный курс или любое другое средство (иногда служащее мерой вмешательства), которое может оказать воздействие на зависимую переменную. К примеру, некоторым больным (относящимся к экспериментальной группе) проводится определенный курс лечения, тогда как другим пациентам (относящимся к контрольной группе) такое лечение не проводится, чтобы убедиться в том, что у лиц, охваченных терапией, в большей степени наблюдается положительная динамика, чем у тех, кто не получает такого лечения. По всем пациентам обеспечивается сбор соответствующих данных как до начала лечения, так и после его завершения (перед тестированием и после тестирования).
Так как не исключена вероятность самопроизвольной положительной динамики без какого-либо лечения, то при постановке эксперимента следует предусмотреть ту или иную форму сопоставления данных (11): “Термин контрольная группа ... касается группы субъектов, состояние которых по отношению к зависимой переменной используется как основа для оценки состояния экспериментальной группы (т.е. группы, проходящей курс лечения, который представляет интерес для исследователя) по отношению к той же самой зависимой переменной”.
Контрольная группа может проходить обычный курс лечения по поводу определенного состояния или же принимать плацебо (допустим, таблетки без активного ингредиента или получасовой визит к врачу без какого-либо лечения) или же вообще не проходить никакой терапии. При планировании отдельных исследований может быть сформирована более чем одна контрольная группа:
- экспериментальная группа в сравнении с группой плацебо в сравнении с группой без какого-либо лечения; или
- экспериментальная группа в сравнении с группой, проходящей обычный курс лечения, в сравнении с группой плацебо.
План последнего исследования позволяет продемонстрировать более высокую эффективность не только экспериментального курса лечения по сравнению с плацебо, но и более высокую его эффективность по сравнению с обычной схемой лечения.
Необходимо контролировать и другие факторы, которые оказывают свое влияние на зависимую переменную. Например, температура внутри лаборатории или помещения может повлиять на точность результатов биохимических, физических или психологических тестов. По этой причине в ходе всего эксперимента следует постоянно контролировать температуру. При испытаниях лекарственных средств больной может принять другие препараты, что может сказаться на анализируемом клиническом состоянии. Такие пациенты должны воздерживаться от приема других препаратов, или же они должны быть исключены из состава участников исследования. Если в рамках проводимого исследования температура тела служит зависимой переменной, то следует иметь в виду, что эта температура меняется в течение суток. Поэтому, температуру тела необходимо измерять в то же самое время (в те же часы) в течение дня. Дополнительные факторы, способные оказывать свое влияние на зависимую переменную, носят название посторонних переменных.
Рандомизация – третий важнейший элемент эксперимента – проводится ради того, чтобы исследователь(и) не допустил(и) искажения результатов вследствие “систематической ошибки”. Принцип произвольного распределения индивидуумов по группам имеет целью обеспечить сопоставимость экспериментальной и контрольной групп применительно к таким характеристикам, как возраст, пол, уровень образования и другие факторы, влияющие на зависимую переменную. Процедура рандомизации может быть довольно простой, например, путем жеребьевки с помощью записок с фамилиями пациентов, вложенных в шляпу, или посредством присвоения случайных номеров, выбранных с помощью компьютера.
Существует несколько типов планирования эксперимента. Двумя наиболее распространенными из них являются следующие:
- сравнение групп, независимых друг от друга; и
- сравнение повторяющихся результатов измерения, полученных для одной и той же группы.
В последнем случае экспериментальная группа одновременно является контрольной группой. “Перекрещивающееся” исследование представляет собой одну из наиболее распространенных форм планирования повторяющихся результатов измерения. Согласно такому подходу, участники исследования делятся на две группы. Группа I проходит курс лечения А, после которого следует курс лечения Б, тогда как группа II сначала лечится по схеме Б, а затем – по схеме А. Преимущества исследований с повторяющимися результатами измерения заключаются в том, что для них требуется меньшее число участников (так как каждый индивидуум выступает в двух лицах), а также в том, что характеристики экспериментальной и контрольной групп одинаковы (так как в их состав входят те же лица). Главным недостатком является вполне справедливое утверждение о том, что на результаты второго периода лечения повлиял проведенный ранее курс лечения.
Представляется возможным осуществлять некоторые экспериментальные исследования, как, например, клинические испытания лекарственных средств по двойному слепому методу. Это значит, что ни исследователям, ни участникам обследования не известно, какая из групп является экспериментальной, а какая – контрольной, и какой при этом проводится курс лечения. Следовательно, при двойном слепом перекрещивающемся испытании лекарственных средств ни исследователи, ни участники обследования не знают о том, осуществлялся ли прием экспериментального препарата в первой или во второй период лечения (плацебо назначалось в процессе другого курса лечения). Снятие “маскировки” с исследования такого типа происходит лишь после завершения сбора и анализа данных.
Квазиэкспериментальные исследования
Все три важнейшие отличительные черты истинного эксперимента не являются характерными для квазиэкспериментальных исследований по причине отсутствия либо рандомизации, либо контрольной группы. Если рандомизация в принципе невозможна, возникает целый ряд вопросов, заслуживающих пристального внимания. Предположим, что перед исследователем поставлена задача изучения физических и психологических последствий введения новой системы посменной работы сестринского персонала в конкретной больнице. В таком случае рандомизация невозможна, поскольку все без исключения медсестры больницы обязаны работать по новому посменному графику. Тем не менее, при этом сохраняется возможность сбора данных перед началом тестирования и после него, а также использования в качестве группы сравнения сестринского персонала аналогичной больницы, продолжающей функционировать в соответствии с прежней системой посменной работы. Однако при организации некоторых обследований не всегда представляется возможным подобрать адекватную группу сравнения.
При планировании квазиэкспериментальных исследований из-за присутствия множества неконтролируемых факторов невозможно предусмотреть проверку гипотез, касающихся причинно-следственных связей. И все же, представляется возможным убедиться в наличии корреляции между переменными, т.е. в существовании между ними статистически значимой взаимосвязи.
Исследование методом опроса
Метод опроса находит свое применение для сбора информации о состоянии переменных, а иногда и для проверки взаимосвязей между ними. Обследование в сущности исключает возможность постановки эксперимента; при этом ставится задача по сбору информации (например) о состоянии здоровья населения, жилищных условиях, системе взглядов относительно здоровья или о степени удовлетворенности качеством обслуживания.
Получение материалов обследования обеспечивается путем анкетирования или опроса с использованием строго структурированного плана проведения интервью. Интервью может проводиться “лицом к лицу” или по телефону. Более детальная информация по вопросам анкетирования и организации структурированных интервью представлена на с. 31 в разделе, где речь идет о методах сбора данных.
Отдельные обзоры предназначены для сбора информации на уровне населения в целом (к примеру) в масштабе страны или города или при охвате всех пациентов, прикрепленных к конкретному лечебно-профилактическому учреждению. Обследование на уровне населения в целом носит название переписи населения. Вместе с тем, организация таких переписей населения сопряжена с большими материальными и временными затратами – особенно тогда, когда численность обследуемого населения высока или оно рассредоточено на обширной территории. Именно по этой причине принято проводить обследование среди определенной части населения (известной под названием выборочной совокупности). Соответствующие предположения о состоянии здоровья, жилищных условиях и т.п. всего населения строятся на основании данных, полученных путем выборки. Вопросы, касающиеся размера и репрезентативности обследуемых выборок, рассмотрены в разделе о порядке формирования выборки (с. 27).
Упражнение 5
Ознакомьтесь с разделом “Исследование” в статье Allen et al., а также с разделом «Научный проект» в статье McBride. Дается ли там описание экспериментов, квазиэкспериментов или обследований?
Изложите ваши ответы на эти вопросы в письменной форме и затем обратитесь к разделу 6 с материалами для дискуссии.
О каких зависимых переменных идет речь в статье Allen et al.? Можете ли вы обнаружить какие-либо неконтролируемые посторонние переменные? Было ли это двойное слепое исследование?
Какова была анализируемая популяция в статье McBride?
Изложите ваши ответы на эти вопросы в письменной форме и затем обратитесь к разделу 6.
Качественное исследование
Планирование количественного исследования по определенной методологии, к примеру по типу обследований и экспериментов, не составляет особого труда, однако в связи с качественными исследованиями это вряд ли возможно. Качественные исследования ассоциируются с рядом частично совпадающих философских течений и методологий, включая, в частности, натурализм, интерпретивизм, этнографию и феноменологию. Среди ученых, занимающихся качественными исследованиями, весьма распространенным оказывается именно такой подход, и с методологической точки зрения иногда весьма проблематично разграничить то или иное исследование как относящееся, допустим, к этнографическому, а не к феноменологическому типу.
Hammersley & Atkinson (13) дают следующее определение натурализму:
Натурализм означает, что, по мере возможности, социальные явления следует изучать применительно к “естественно” встречающимся условиям, без вмешательства исследователя. Следовательно, основным источником данных должны служить “естественные”, а не “искусственно” созданные условия, в частности такие, как эксперименты или формальные интервью. Более того, научное исследование следует проводить таким образом, чтобы обеспечивалось четкое реагирование на естественное состояние среды.
Интерпретивизм не только вбирает в себя все вышеупомянутые идеи, но и акцентирует внимание на том, что при изучении социальных явлений в их “естественном” состоянии последние доступны исследователям для восприятия только лишь с помощью пяти органов чувств и субъективной интерпретации. Вот почему исследователи лишены прямого доступа к познанию опыта, сущности и представлений обследуемой части населения. Поэтому научные материалы могут выражать мнения опрошенных людей, но лишь в той форме, в какой такие высказывания истолкованы исследователями.
Как отмечалось в начале данного раздела, этнография (уходящая своими корнями в социологию и социальную антропологию) занимается, главным образом, изучением социальных процессов и содержания, тогда как в центре внимания феноменологии находится личный опыт индивидуумов. Ряд исследователей, тем не менее, отдают предпочтение терминам “этнографический” и “феноменологический”, которые синонимичны понятию “качественный”.
Подход с позиции качества позволяет исследователям провести углубленный анализ актуальных проблем. В результате эксперимента может быть доказано, что то или иное лекарственное лечение является клинически эффективным, однако не совсем уместно заниматься анализом опыта, мнений и позиции пациентов, которым предстоит принять решение – согласиться на операцию или пройти курс долгосрочного лекарственного лечения по поводу хронического заболевания. Полученные в итоге обследования данные с использованием количественных методов могут указывать на существование статистической зависимости между недержанием мочи и низкой самооценкой, однако для понимания характера взаимосвязи между этими двумя состояниями, а также для поиска путей повышения в физическом и эмоциональном плане качества жизни лиц, страдающих недержанием мочи, может потребоваться углубленный качественный подход. Относительно структурированные методы сбора данных (на примере, наблюдение за участниками и полуструктурированные интервью) находят свое применение в области качественных исследований, что позволяет изучать повседневный опыт и создавать такие условия для участников обследования, при которых они смогли бы выразить собственные соображения.
Ученые, занимающиеся качественными исследованиями (особенно этнографы), нередко опираются в своей работе на обоснованную теорию (14) при взятии выборок, сборе и анализе данных. Это по возможности гарантирует то, что выводимые исследователями теории основываются на получаемых данных (а не на личной заинтересованности или на знаниях, накопленных исследователями ранее). Более детальная дискуссия, связанная с понятием обоснованной теории, приводится ниже в тех разделах, где речь идет о порядке формирования выборки, методах сбора данных и анализе данных.
Упражнение 6
Ознакомьтесь с содержанием раздела “Метод” в статье King & Jensen. К какому типу можно отнести описанное в ней исследование – качественному, этнографическому или феноменологическому?
Обратитесь к разделу 6 с материалами для дискуссии.
Прочие формы научных исследований
Для описания содержательной части научных исследований и их классификации можно использовать целый ряд других методов, некоторые из которых невозможно с полной уверенностью отнести к чисто количественным или качественным исследованиям. Ниже приводится краткая дискуссия по двум из таких типов исследований: “феминистским” исследованиям и экспериментальным исследованиям.
“Феминистские” исследования особенно тесно связаны с сестринским делом, поскольку подавляющее большинство медсестер – женщины. Кроме того, в связи с тем, что женщинам часто самим приходится ухаживать за детьми и родственниками, которые в этом нуждаются, первые вступают в контакт с системой здравоохранения от имени других людей, а также от себя лично. “Феминистские” исследования можно расценивать как качественное или количественное исследование. При этом в центре внимания нередко оказываются вопросы взаимоотношения полов между врачами и медсестрами, гендерные аспекты при лечении женщин-пациенток и уходе за ними, а также вопросы, связанные с организацией ухода за больными.
Экспериментальное исследование предполагает совместную работу исследователей и участников исследования в целях решения проблем и создания условий для реальных изменений. При этом собираемые на начальном этапе данные служат основой для планирования таких изменений. По мере необходимости, процесс изменений контролируется, а планы пересматриваются. На завершающем этапе исследования проводится итоговая оценка. Сам процесс (равно как и результат) изменений имеет большое значение для экспериментального исследования, так как в ходе совместной работы исследователи разъясняют участникам суть предпринимаемых изысканий, а также обучают их контролю за текущей ситуацией или за помощью, которую им оказывают. Ученые, занимающиеся экспериментальными исследованиями, нередко прибегают к использованию многих методов, включая сочетание качественных и количественных методов.
Пример
В статье King & Jensen приводится пример “феминистского” исследования, хотя прямо об этом и не говорится.