Geum.ru

С. М. Пасмурнов 2009 г. Рабочая программа

Вид материалаРабочая программа

Содержание


200400 «Биомедицинская техника»
Содержание рабочей программы преподавания
Общая трудоемкость
Самостоятельная работа
Подобный материал:


ГОУ ВПО «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»


«УТВЕРЖДАЮ»

Декан ЕГФ

___________ С.М. Пасмурнов

«___» ______________ 2009 г.


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ




«МОДЕЛИРОВАНИЕ БИОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ»




для специальности 200401 «Биотехнические и медицинские

аппараты и системы»

направления 200400 «Биомедицинская техника»


форма обучения — очная

срок обучения — нормативный


Воронеж - 2009

Рабочая программа составлена в соответствии с государственным образовательным стандартом направления 200400 «Биомедицинская техника» специальности 200401 «Биотехнические и медицинские аппараты и системы» на основании примерной программы дисциплины «Моделирование биологических процессов и систем», утвержденной «15» ноября 2000 г. УМО по образованию в области радиотехники, электроники, биомедицинской техники и автоматизации.


Составитель программы

к.т.н., доцент Е.И. Новикова


Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры Системного анализа и управления в медицинских системах.


Протокол № ____ от ________________2009г.


Заведующий кафедрой САУМС,

д.т.н., профессор О.В. Родионов



Рабочая программа рассмотрена и одобрена методической комиссией Естественно-гуманитарного факультета




Председатель Методической комиссии

к.т.н., доцент О.Г. Яскевич




СОДЕРЖАНИЕ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ПРЕПОДАВАНИЯ

ДИСЦИПЛИНЫ


Выписка из государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования требований к минимуму содержания и уровню подготовки инженера (специалиста) направления 200400 «Биомедицинская техника» специальности 200401 «Биотехнические и медицинские аппараты и системы»


Моделирование биологических процессов и систем:

основные понятия теории моделирования систем; моделирование процессов; моделирование в биологии и медицине: биологический объект моделирования; свойства модели биопроцесса и биосистемы; примеры моделей биологических процессов и систем; подходы к исследованию систем; принципы моделирования; классификация видов моделирования; основные походы к построению математических моделей систем: непрерывно-детерминированный, дискретно-детерминированный, дискретно-стохастический, сетевые модели, непрерывно-стохастический, обобщенный; планирование имитационных экспериментов с моделями; формализация и алгоритмизация процессов; концептуальные модели; логическая структура моделей; построение моделирующих алгоритмов; оценка точности и достоверности результатов моделирования; языки моделирования; анализ и интерпретация результатов моделирования на ЭВМ; планирование эксперимента и принятие решений: экспериментально-статистическое моделирование; методология математического планирования исследовательского эксперимента; идентификация систем; планирование многофакторных экспериментов; нейросетевое моделирование.


1. Цель и задачи дисциплины


Целью дисциплины является подготовка студентов в области исследования сложных систем и процессов на основе методов математического моделирования.

Задачами преподавания дисциплины являются следующие:

- раскрыть содержание базовых понятий, предмета, методов и принципов моделирования;

- дать представление о видах моделирования и основных походах к построению математических моделей систем;

- исследование и оптимизация биологических процессов и систем на различных уровнях их организации;

- исследование и оптимизация биотехнических систем;

- разработка и оптимизация лечебно-диагностических систем;

- оптимизация разработки, испытаний и производства лечебно-профилактических препаратов.


2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.


В результате изучения дисциплины студенты должны:

знать:

- цель, основные задачи и области применения методов математического моделирования в рамках специальностей, на которые ориентирована дисциплина;

- особенности биологических объектов моделирования и методики экспериментальной оценки их свойств;

- классификацию моделей по свойствам, используемому аппарату их синтеза, специфике моделируемого объекта;

- виды моделирования;

- классификацию языков моделирования.


уметь:

- адекватно ставить задачи исследования и оптимизации сложных объектов на основе методов математического моделирования;

- осуществлять формализацию и алгоритмизацию функционирования исследуемой системы;

- выбирать класс модели и оптимизировать ее структуру в зависимости от поставленной задачи, свойств моделируемого объекта и условий проведения эксперимента;

- выбирать адекватные методы исследования моделей;

- разрабатывать модели систем с использованием различных подходов к исследованию систем;

- принимать адекватные решения по результатам исследования моделей.


иметь представление:

- об общих проблемах и перспективах развития методов и средств математического моделирования в задачах исследования и оптимизации биологических процессов и систем;

- о математическом моделировании как методе, реализующем системные принципы исследования сложных систем.

3. Объем дисциплины и виды учебной работы


Форма обучения - очная

Срок обучения - нормативный

Курс - 4

Вид занятий

Всего

часов
Семестры

и количество часов

5

Общая трудоемкость

100
100

Аудиторные занятия

51
51

Лекции

34
34

Практические занятия





Лабораторные работы

17
17

Семинары





Другие виды аудит. занятий





Самостоятельная работа

49
49

Курсовой проект





Курсовая работа



21

Расчетно-графическая работа





Реферат





Работа над темами для самостоятельного изучения



8

Подготовка к практическим, семинарским и лабораторным занятиям



12

Выполнение домашних заданий





Подготовка к контрольным мероприятиям



8

Другие виды самостоятельной работы





Рубежи контроля знаний (экзамен, зачет)



Экзамен