Geum.ru

С. М. Пасмурнов 2009 г. Рабочая программа

Вид материалаРабочая программа

Содержание


200400 «Биомедицинская техника»
Содержание рабочей программы преподавания
1. Цель и задачи дисциплины
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.
3. Объем дисциплины и виды учебной работы
Вид занятий
Общая трудоемкость
Самостоятельная работа
Подобный материал:


ГОУ ВПО «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ

УНИВЕРСИТЕТ»


«УТВЕРЖДАЮ»

Декан ЕГФ

___________ С.М. Пасмурнов

«___» ______________ 2009 г.


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ




«Методы обработки биомедицинских

сигналов и данных»




для специальности 200401 «Биотехнические и медицинские

аппараты и системы»

направления 200400 «Биомедицинская техника»




форма обучения — очная

срок обучения — нормативный


Воронеж - 2009

Рабочая программа составлена в соответствии с государственным образовательным стандартом направления 200400 «Биомедицинская техника» специальности 200401 «Биотехнические и медицинские аппараты и системы» на основании примерной программы дисциплины «Методы обработки биомедицинских сигналов и данных», утвержденной «15» ноября 2000 г. УМО по образованию в области радиотехники, электроники, биомедицинской техники и автоматизации.


Составитель программы

д.т.н., профессор Е.Н. Коровин


Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры Системного анализа и управления в медицинских системах. Протокол №____ от «___» ____________ 2009 г.




Заведующий кафедрой САУМС,

д.т.н., профессор О.В. Родионов






Рабочая программа рассмотрена и одобрена методической комиссией Естественно-гуманитарного факультета




Председатель Методической комиссии

к.т.н., доцент О.Г. Яскевич


СОДЕРЖАНИЕ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ПРЕПОДАВАНИЯ

ДИСЦИПЛИНЫ


Выписка из государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования требований к минимуму содержания и уровню подготовки инженера (специалиста) направления 200400 «Биомедицинская техника» специальности 200401 «Биотехнические и медицинские аппараты и системы»


Методы обработки биомедицинских сигналов и данных:

классификация, источники и характеристики данных; общая характеристика и модели экспериментальных данных и сигналов, числовых массивов, изображений; обработка и анализ сигналов: амплитудный и частотный анализ; корреляционный и спектральный анализ сигналов; временные ряды и теория марковских цепей; анализ числовых данных: геометрическая модель данных; выделение однородных групп данных; задачи идентификации и распознавания образа; статистические методы анализа данных; непараметрические методы анализа; классификация многомерных наблюдений: методы построения разделяющих функций в задачах классификации; методы исследования взаимозависимости многомерных данных; методы снижения размерности пространства описаний; выбор альтернатив при анализе данных информации; основы анализа биомедицинских изображений: типы изображений и способы их описания; методы предварительной обработки; фильтрация; алгоритмы измерения параметров изображений; интерактивный режим обработки изображений. Вычислительные системы анализа данных; интерфейсы измерительных систем и комплексов; принципы построения систем отображения информации.


1. Цель и задачи дисциплины


Целью дисциплины является формирование у студентов систему взглядов на правильное использование существующих математических методов и алгоритмов анализа экспериментальной информации различной физической природы в следующих основных направлениях:

- классификация, источники и характеристики данных; общая характеристика и модели экспериментальных данных и сигналов, числовых массивов, изображений;

- обработка и анализ сигналов;

- анализ числовых данных; геометрическая модель данных; задачи идентификации и распознавание образа;

- классификация многомерных наблюдений; методы построения разделяющих функций в задачах классификации;

- основы анализа биомедицинских изображений;

вычислительные системы анализа данных; принципы построения систем отображения информации.


2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.


В результате изучения дисциплины студенты должны:

знать:

- способы представления экспериментальной информации;

- математические модели, лежащие в основе различных способов обработки и анализа информации;

- методы и алгоритмы оценки информативности параметров (признаков), описывающих изучаемые процессы, явления и объекты;

- методы и алгоритмы упорядочения информации в зависимости от выбранных критериев и целей исследования;

уметь:

- оценивать статистические свойства таблиц экспериментальных данных;

- формировать совокупности алфавитов, описывающих изучаемые явления;

- правильно и обоснованно выбирать методы описания исходных данных, а также методы и алгоритмы их анализа, адекватные целям исследования;

иметь представление:

- об особенностях обработки и анализа экспериментальной информации различной физической природы;

- о существующих пакетах прикладных программ анализа информации.


3. Объем дисциплины и виды учебной работы


Форма обучения — очная

Срок обучения — нормативный

Курс — 4

Вид занятий

Всего часов
Семестры и количество часов

8








Общая трудоемкость

100
100








Аудиторные занятия

51
51








Лекции

34
34








Практические занятия














Лабораторные работы

17
17








Семинары














Другие виды аудит. занятий














Самостоятельная работа

49
49








Курсовой проект














Курсовая работа














Расчетно-графическая работа














Реферат














Работа над темами для самостоятельного изучения



27








Подготовка к практическим, семинарским и лабораторным занятиям



16








Выполнение домашних заданий














Подготовка к контрольным мероприятиям



6








Другие виды самостоятельной работы














Рубежи контроля знаний

(Экзамен, зачет)



Экзамен