Рабочей программы дисциплины Математические методы в истории по направлению подготовки 050100 Педагогическое образование

Вид материалаДокументы

Содержание


2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен
4. Общая трудоемкость дисциплины
Подобный материал:
АННОТАЦИЯ

рабочей программы дисциплины

Математические методы в истории

по направлению подготовки

050100 Педагогическое образование,

профиль подготовки

История

Квалификация (степень) выпускника

бакалавр


1. Цель дисциплины

Целью изучения дисциплины является формирование у студентов общего представления о количественных методах исследования в гуманитарных науках, ознакомление с современными тенденциями применения математических методов в истории, с принципами формализации гуманитарных задач, методами анализа информации и интерпретации результатов.


2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ОК-4 − способен использовать знания о современной естественнонаучной картине мира в образовательной и профессиональной деятельности, применять методы математической обработки информации, теоретического и экспериментального исследования;

ОК-8 − владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией;

ОК-9 − способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-9);

ОК-12 − способен понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны;

ПК-2 − готов применять современные методики и технологии, в том числе и информационные, для обеспечения качества учебно-воспитательного процесса на конкретной образовательной ступени конкретного образовательного учреждения.


3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен

знать: основные способы математической обработки информации; основы современных информационно-коммуникационных технологий сбора, обработки и представления информации; разделы математики, которые нашли применение в исторических исследованиях (математическая статистика, методы математического моделирования), теоретико-методологические основы применения математических методов в исторической науке;

уметь: применять естественнонаучные знания в учебной и профессиональной деятельности; использовать современные информационно-коммуникационные технологии для сбора, обработки и анализа информации; оценивать программное обеспечение и перспективы его использования с учетом решаемых профессиональных задач; ориентироваться во всем многообразии математико-статистических приемов исследования; выбирать соответствующий задаче метод исследования; строить и использовать модели для описания и прогнозирования различных явлений, осуществлять их качественный и количественный анализ;

владеть: основными методами математической обработки информации; навыками применения математических методов в исследовательских задачах; навыками практического использования современных информационных технологий и программных средств - пакетов программ статистического анализа и программами научно-технических расчётов в своей профессиональной деятельности.



4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 72 часа, 2 зачетных единицы.


5. Вид промежуточной аттестации: зачёт


6. Основные разделы дисциплины:

1 – Математические методы в исторических исследованиях.. Проблема измерения в истории. Статистические закономерности и их проявление в природе и обществе. Основные статистические характеристики Статистическая классификация массовых исторических источников.

2 – Применение ЭВМ для обработки, анализа и представления данных. Современные инструментальные средства. Глобальные сети – поиск информации, анализ, выбор.

3 – Группировки в историческом исследовании. Проблема отбора группировочного признака. Выборки. Сравнение условий применения различных типов выборок.

4 – Доказательство степени точности полученных результатов – проверка адекватности.

5 – Измерение взаимосвязей между признаками. Единство количественного и качественного анализа.


7. Разработчик: Шахова Елена Юрьевна

Кафедра: Информатики и прикладной математики (ИиПМ)