Приложение 2 Аннотация основной профессиональной образовательной программы по направлению подготовки 080100. 62 «Экономика»
| Вид материала | Документы |
- Аннотация основной образовательной программы, 2314.09kb.
- Аннотация Примерной основной профессиональной образовательной программы по специальности, 742.59kb.
- Аннотации программ учебных дисциплин основной образовательной программы по направлению, 5252.4kb.
- Программа итогового междисциплинарного государственного экзамена по направлению 080100., 438.85kb.
- Аннотация основной образовательной программы по направлению подготовки 230100, 213.22kb.
- Требования к результатам освоения основной образовательной программы, 820.94kb.
- Требования к результатам освоения основной образовательной программы, 5903.98kb.
- 1. Требования к результатам освоения основной образовательной программы, 719.41kb.
- 1. Требования к результатам освоения основной образовательной программы, 637.96kb.
- Кафедра «Денежно-кредитные отношения и монетарная политика», 11.89kb.
4. Требования к результатам освоения дисциплины
В результате освоения программы учебной дисциплины «Линейная алгебра» выпускник должен:
а) знать:
- математические методы линейной алгебры, включая изучение линейных алгебраических операций, являющихся основой для постановки и решения оптимизационных задач линейного, нелинейного и динамического программирования,;
б) уметь:
- использовать математический аппарат при самостоятельной постановке задач экономического характера;
- формализовать общую постановку экономической задачи и решать ее с использованием экономико-математических методов и моделей;
- проводить исследования функциональных зависимостей, в том числе экономического характера, и давать содержательную математическую и экономическую интерпретацию;
-у меть применить свойства линейных алгебраических операций при рассмотрении оптимизационных задач бизнеса и экономики и построении соответствующих экономико-математических моделей, включая модели линейного, нелинейного и динамического программирования.
в) владеть:
- навыками решения конкретных проблем, связанных с расширением и сокращением объемов производства, модернизацией продукции или снятием ее с производства;
- методами маркетинга, что обеспечивают конкурентные преимущества фирмы, разрабатывать стратегии маркетинга с учетом рыночной конъюнктуры;
- специальной экономической терминологией и лексикой специальности;
- навыками самостоятельного овладения новыми знаниями, используя современные образовательные технологии;
- навыками профессиональной аргументации при разборе стандартных ситуаций в сфере предстоящей деятельности;
- методами исследования затрат рабочего времени;
- методами определения экономической эффективности внедрения новой техники и технологии, мероприятия по повышению конкурентоспособности продукции, совершенствованию организации и управления.
г) обладать следующими общекультурными компетенциями (ОК):
- владеть культурой мышления, быть способным к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);
д) обладать следующими профессиональными компетенциями (ПК):
- быть способным выполнять необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами (ПК-3);
- быть способным осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);
- быть способным анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей (ПК-8).
5. Cтруктура и примерное содержание учебной дисциплины
| Вид учебной работы | Объем часов |
| Максимальная учебная нагрузка (всего) | 144 |
| Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего) | 72 |
| в том числе: | |
| лекционные занятия | 36 |
| практические занятия | 36 |
| Самостоятельная работа обучающегося (всего) | 72 |
| Итоговая аттестация в форме зачета (1 семестр) и экзамена (2 семестр) | |
| Итого по дисциплине 4 зачетные единицы |
9.3. Теория вероятностей и математическая статистика
1. Область применения программы
Рабочая программа учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» – это учебно-методическое пособие, определяющее требования к содержанию и уровню подготовки студента, виды учебных занятий, руководство самостоятельной работой студентов и формы контроля по данной учебной дисциплине.
Рабочая программа включает в себя:
- целевую установку;
- содержание учебной дисциплины;
- учебно-методическое обеспечение дисциплины;
- требования к уровню освоения программы и форм промежуточного контроля.
2. Место дисциплины в структуре ООП
Дисциплина относится к базовой части математического цикла.
Для изучения данной дисциплины студентам необходимо предварительное усвоение следующих разделов математики:
- линейная алгебра;
- определители, матрицы и линейные отображения;
- системы линейных алгебраических уравнений;
- множества и отображения;
- пределы и непрерывность функций одной переменной;
- производные и дифференциалы функций одной переменной;
- приложение дифференциального исчисления к исследованию функций одной переменной;
- исследование функций нескольких переменных;
- неопределенные интегралы функций одной переменной;
- определенные интегралы функций одной переменной;
- кратные интегралы;
- числовые и функциональные ряды;
3. Цели и задачи дисциплины
Цель преподавания дисциплины – ознакомить студентов с математической постановкой и методами решения широкого круга задач, важных в практической работе экономиста
Задачи дисциплины:
- научить студентов проводить сравнительный анализ эффективности различных методов в приложении к решению конкретной задачи,
- выбирать наиболее рациональные методы решения задачи и реализовывать выбранный метод с доведением до формулы, графика, числа и т.п.,
- развить навыки практической работы на современной вычислительной технике, научить работе со справочной литературой.
4. Требования к результатам освоения дисциплины
В результате изучения данной дисциплины студенты должны:
- иметь представление о современных методах теории вероятностей и математической статистики и перспективах их использования в инженерной практике.
- знать основы теории вероятностей и математической статистики в объеме программы;
- уметь построить вероятностную модель задачи и выбрать оптимальный метод решения;
- приобрести навыки решения задач теории вероятностей, а также статистической обработки экспериментальных данных, с применением современной вычислительной техники, и навыки пользования статистическими таблицами.
Студент должен обладать следующими общекультурными компетенциями (ОК):
владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);
способен анализировать социально-значимые проблемы и процессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем (ОК-4);
владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13);
Студент должен обладать следующими профессиональными компетенциями (ПК):
расчетно-экономическая деятельность
способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);
способен на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов, (ПК-2);
способен выполнять необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами (ПК-3);
аналитическая, научно-исследовательская деятельность
способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);
способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5);
способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-6).
5. Структура и примерное содержание учебной дисциплины
| Вид учебной работы | Объем часов |
| Максимальная учебная нагрузка (всего) | 216 |
| Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего) | 108 |
| в том числе: | |
| лекционные занятия | 54 |
| практические занятия | 54 |
| Самостоятельная работа обучающегося (всего) | 108 |
| Итоговая аттестация в форме зачета (2 семестр) и экзамена (3 семестр) | |
| Итого по дисциплине 6 зачетных единиц |
9.4. Методы оптимальных решений
1. Область применения программы
Рабочая программа учебной дисциплины «Методы оптимальных решений» – это учебно-методическое пособие, определяющее требования к содержанию и уровню подготовки студента, виды учебных занятий, руководство самостоятельной работой студентов и формы контроля по данной учебной дисциплине.
Рабочая программа включает в себя:
- целевую установку;
- содержание учебной дисциплины;
- учебно-методическое обеспечение дисциплины;
- требования к уровню освоения программы и форм промежуточного контроля.
2. Место дисциплины в структуре ООП
Дисциплина относится к базовой части математического цикла.
Курс ориентирован на концептуальные основы и современные технологии решения сложных непрерывных по параметрам многоэкстремальных вычислительных задач, возникающих в процессе принятия оптимальных решений. Рассматриваемые в курсе современные концепции, методы и технологии составляют основное ядро, необходимое для решения таких задач.
В нем можно выделить две части.
Первая часть связана с моделями и методами, позволяющими эффективно оценивать наилучшие глобально-оптимальные решения в сложных задачах математического программирования за счет построения экономичных адаптивных покрытий точками испытаний области изменения параметров. Вторая часть связана с моделями и методами эффективного локального уточнения найденных оценок решения и является необходимым дополнением первой части, позволяющим получать окончательные решения в задачах оптимального выбора.
Материалы курса могут быть использованы для разработки и применения численных методов решения задач из многих областей знания, для построения и исследования математических моделей таких задач. Дисциплина является модельным прикладным аппаратом для изучения студентами факультета Экономики математической компоненты своего профессионального образования.
3. Цели и задачи дисциплины
Целями освоения дисциплины «Методы оптимальных решений » являются изучение разделов решения оптимизационных задач, решение систем уравнений, позволяющие студенту ориентироваться в таких дисциплинах, как «Теория вероятностей и математическая статистика», «Математические модели в экономике». Курс " Методы оптимальных решений " будет использоваться в теории и приложениях многомерного математического анализа, дифференциальных уравнений, математической экономики, эконометрики.
Задачи дисциплины:
- изучение новых фундаментальных подходов для анализа широкого класса задач принятия решений - задач многомерной многоэкстремальной оптимизации;
- организация расширенного вычислительного практикума для углубленного освоения изучаемых моделей, методов и программных средств принятия решений.
4. Требования к результатам освоения дисциплины
В результате освоения дисциплины студент должен:
- знать теорию решения оптимизационных задач, элементы векторного анализа.
- уметь применить аппарат оптимизации в задачах формирования экономических моделей и решении прикладных задач, используемых в курсах «Модели исследования операций в экономике» и «Информационные системы в экономике».
- иметь навыки в решении систем уравнений и построении квадратичных форм.
В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции:
- основательная теоретическая математическая подготовка, а также подготовка по теоретическим, методическим и алгоритмическим основам курса Методы оптимальных решений, позволяющая выпускникам работать с современной научно-технической литературой, быстро адаптироваться к новым теоретическим и научным достижениям в области экономического моделирования, использовать аппарат Методов оптимальных решений при решении прикладных и научных экономических задач;
- умение работать с аппаратом решения систем транспортных задач;
- умение формировать математическую модель экономической задачи;
- умение применить необходимое программное обеспечение при решении прикладной экономической задачи
5. Структура и примерное содержание учебной дисциплины
| Вид учебной работы | Объем часов |
| Максимальная учебная нагрузка (всего) | 144 |
| Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего) | 72 |
| в том числе: | |
| лекционные занятия | 36 |
| практические занятия | 36 |
| Самостоятельная работа обучающегося (всего) | 72 |
| Итоговая аттестация в форме зачета (3 семестр) и экзамена (4 семестр) | |
| Итого по дисциплине 4 зачетные единицы |
Вариативная часть математического цикла
9.5. Информатика
1. Область применения программы
Рабочая программа учебной дисциплины «Информатика» – это учебно-методическое пособие, определяющее требования к содержанию и уровню подготовки студента, виды учебных занятий, руководство самостоятельной работой студентов и формы контроля по данной учебной дисциплине.
Рабочая программа включает в себя:
- целевую установку;
- содержание учебной дисциплины;
- учебно-методическое обеспечение дисциплины;
- требования к уровню освоения программы и форм промежуточного контроля.
2. Место дисциплины в структуре ООП
Дисциплина относится к вариативной части математического цикла.
Дисциплина является обязательной для студентов очной формы обучения и изучается ими на первом году обучения. Она базируется на знаниях, полученных при изучении предмета “Информатика” по программе средней школы, а также при изучении математических дисциплин. С этой целью ее последовательность согласуется с последовательностью изучения этих дисциплин. Это должно способствовать закреплению полученных теоретических знаний и развитию практических навыков формализации и решения экономических задач на средствах вычислительной техники.
Теоретические знания и практические навыки, полученные студентами при ее изучении, должны быть использованы в процессе изучения последующих дисциплин по учебному плану, при подготовке курсовых работ и дипломной работы, выполнении научной студенческой работы.
3. Цели и задачи дисциплины
Цель дисциплины – подготовка студентов к эффективному использованию современных компьютерных средств для решения экономических задач как в процессе обучения в вузе, так и в будущей профессиональной деятельности.
Задача дисциплины – практическое освоение студентами широко применяемых на практике современных программно - инструментальных средств, моделей и методов решения задач экономики и финансов.
4. Требования к результатам освоения дисциплины
Выпускники, успешно освоившие курс, должны уверенно применять информационные технологии в сфере финансов, бухгалтерского учета, менеджмента и маркетинга, а также в полном объеме использовать персональный компьютер как инструмент в работе.
В результате подготовки студенты должны знать:
- современное программное обеспечение персональных компьютеров для работы в офисе;
- возможности информационных систем для решения экономических задач;
- средства автоматизации бухгалтерского учета (структура и возможности нескольких бухгалтерских программ);
- применение на практике основных приемов ведения бухгалтерского учета на компьютере.
Освоение дисциплин предполагает знание принципов ведения бухгалтерского учета и владение основными навыками работы на компьютере.
В результате подготовки студенты должны уметь:
- работать в операционной среде Windows;
- работать с основными приложениями MS Office (текстовый редактор, графический редактор, электронные таблицы, базы данных);
- решать экономические задачи;
- выполнять бухгалтерский учет на персональных компьютерах;
- знать способы навигации, поиска и сохранения информации в Интернет;
- работать с электронной почтой.
Студент должен обладать следующими общекультурными компетенциями (ОК):
владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);
способен анализировать социально-значимые проблемы и процессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем (ОК-4);
владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13);
Студент должен обладать следующими профессиональными компетенциями (ПК):
расчетно-экономическая деятельность
способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);
способен на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов, (ПК-2);
способен выполнять необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами (ПК-3);
аналитическая, научно-исследовательская деятельность
способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);
способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5);
способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-6).