Содержание учебно-методический комплекс дисциплины     Стандарт дисциплины, утвержденный Министерством образования и науки Кыргызской Республики

Вид материала

Учебно-методический комплекс

Содержание 3.      График самостоятельной работы студентов. 4.      Методические указания по выполнению курсовых проектов. 6.    Методические указания, комплект исходных данных и образцы выполнения самостоятельных работ (домашних заданий). итоговой оценки знаний по дисциплине (может совмещаться с рубрикатором). 8.      Комплект образцов экзаменационных билетов. 10. Карта обеспеченности студентов учебной литературой по дисциплине. Содержание учебно-методический комплекс дисциплины 1.    Стандарт дисциплины, утвержденный Министерством Вычислительная математика 2.     Рабочая программа учебной дисциплины. Институт инновационных профессий Рабочая программа Рабочая программа дисциплины «Вычислительная математика»/сост. К.К.Талыпов: Бишкек:КГУСТА ©иип кгуста Председатель методической комиссии института (факультета) Заведующий отделом комплектования научной библиотеки 1.2.Задачи дисциплины После изучения дисциплины студент будет 1.3.Межпредметные связи 1.4. Структура дисциплины с разбивкой на модули Всего часов Итого ДМ1 Итого ДМ2 ... Полное содержание

Подобный материал:

• Содержание учебно-методический комплекс дисциплины     Стандарт дисциплины, утвержденный, 301.28kb.
• Учебно-методический комплекс Томск 2009, 611.33kb.
• Учебно-методический комплекс дисциплины. Иркутск 2008 Учебно методический комплекс, 115.23kb.
• Учебно-методический комплекс дисциплины. Иркутск 2008 Учебно методический комплекс, 102.02kb.
• Учебно-методический комплекс дисциплины. Иркутск 2008 Учебно-методический комплекс, 195.41kb.
• Учебно-методический комплекс дисциплины. Иркутск 2008 Учебно-методический комплекс, 183.52kb.
• Учебно-методический комплекс дисциплины. Иркутск 2008 Учебно методический комплекс, 329.2kb.
• Учебно-методический комплекс дисциплины. Иркутск 2008 Учебно-методический комплекс, 250.7kb.
• Учебно-методический комплекс дисциплины Федеральное агентство по образованию Государственное, 1741.83kb.
• А. Б. Тазаян Учебно-методический комплекс дисциплины "Логика" Ростов-на-Дону 2010 Учебно-методический, 892.49kb.

Институт инновационных профессий

Кафедра Программное обеспечение компьютерных систем и информатики




Вашему вниманию предлагается учебно-методический комплекс дисциплины (УМК-Д)

" Вычислительная математика"

Содержание учебно-методический комплекс дисциплины

1.    Стандарт дисциплины, утвержденный Министерством образования и науки

Кыргызской Республики.

2.     Рабочая программа учебной дисциплины.

3.      График самостоятельной работы студентов.

4.      Методические указания по выполнению курсовых проектов.

5.      Методические указания по выполнению лабораторных работ (могут входить в

состав учебных комплексов).

6.    Методические указания, комплект исходных данных и образцы выполнения

самостоятельных работ (домашних заданий).

7.     Фонд тестов, тестовых и контрольных вопросов для текущей, промежуточной и

итоговой оценки знаний по дисциплине (может совмещаться с рубрикатором).

8.      Комплект образцов экзаменационных билетов.

9.      Карта обеспеченности дисциплины основной и дополнительной учебной литературой.

10. Карта обеспеченности студентов учебной литературой по дисциплине.

11. Карта обеспеченности дисциплины кадрами профессорско- преподавательского

состава и техническими средствами обучения.

Кроме перечисленных элементов, УМКД включает дополнительные материалы, такие как:

• учебник или учебное пособие.
  

• учебно-методическое пособие;
  
• практикум.
  
• конспекты лекций;
  

• рабочие тетради;
  
• хрестоматии;
  
• задачники;
  
• глоссарий;
  
• примерные темы рефератов, эссе;
  
• презентации курсов;
  
• обзорные лекции;
  
• видеоматериалы;
  
• дидактические материалы и др.
  

УМК должно быть оформлено по модульному принципу с использованием гиперссылок ввиде электронных книг.

Содержание учебно-методический комплекс дисциплины

1.    Стандарт дисциплины, утвержденный Министерством

образования и науки Кыргызской Республики.

Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования по направлению подготовки дипломированных специалистов 552801 - "Информатика и вычислительная техника".

М-ЕН.Г.01.5	Вычислительная математика	140
	особенности математических вычислений реализуемых на ЭВМ, теоретические основы численных методов: погрешности; вычислений; устойчивость и сложность алгоритма (по памяти, по времени); численные методы линейной алгебры; решение; нелинейных уравнений и систем; интерполяция функций; численное интегрирование и дифференцирование; решение; обыкновенных дифференциальных уравнений; методы приближения и аппроксимации функций; преобразование Фурье; равномерное приближение функций; математические программные системы.

2.     Рабочая программа учебной дисциплины.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ Кыргызской республики

КЫРГЫЗСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СТРОИТЕЛЬСТВА. ТРАНСПОРТА И АРХИТЕКТУРЫ ИМЕНИ НАСИРДИНА ИСАНОВА

ИНСТИТУТ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОФЕССИЙ

Кафедра «Программное обеспечение вычислительных систем и информатика»


Утверждаю

Директор института(декан факультета)

_____________________М.Дж.Орозалиев

(подпись,расшифровка подписи)

«___»_______________________2009 г.


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

дисциплины «Вычислительная математика»

Реализует государственный компонент М-ЕН.Г.01.5 «Общие математические и естественно-научные дисциплины» ООС Кыргызской Республики по данному направлению подготовки специалистов

Направление подготовки 552801 - "Информатика и вычислительная техника"

Квалификация – ИНЖЕНЕР

Специальность 552 801.4 - Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем

Форма обучения очная

Семестр	4
Лекции, часов	36
Практические занятия, часов	36
Лабораторные занятия, часов
Курсовая работа, часов
Контрольная работа
Самостоятельная работа, часов	64
Индивидуальная работа, часов	4
Формы контроля	зачет

Бишкек, 2010


Рецензент: к.т.н., доцент Шабданов М.А.


Рабочая программа дисциплины «Вычислительная математика»/сост. К.К.Талыпов: Бишкек:КГУСТА


Рабочая программа предназначена для преподавания дисциплины специализации «Вычислительная математика» студентам очной формы обучения специальности «552 801.4 - Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем» в 4 семестре.

Рабочая программа составлена с учетом Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки дипломированных специалистов 552801 - "Информатика и вычислительная техника".

Составитель _____________К.К.Талыпов______


©к.т.н. Талыпов К.К.

©ИИП КГУСТА


ЛИСТ

согласования рабочей программы

Направление подготовки 552801 - "Информатика и вычислительная техника".

Специальность «552 801.4 - Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем»

Специализация ________________________________

Дисциплина Вычислительная математика

Форма обучения очная

Учебный год 2009-2010

Рекомендована заседанием кафедры ПОВСиИ

Протокол от «___» __________2009г.

Ответственный исполнитель, заведующий кафедрой ___________________________________________________________________________

_{Наименование кафедры подпись Расшифровка подписи Дата}

Исполнители ___________________________________________________________________________

_{Наименование кафедры подпись Расшифровка подписи Дата}

___________________________________________________________________________

_{Наименование кафедры подпись Расшифровка подписи Дата}

___________________________________________________________________________

СОГЛАСОВАНО

Заведующий кафедрой ______________________________________________________ _{Наименование кафедры подпись Расшифровка подписи Дата}

Заведующий кафедрой ______________________________________________________ _{Наименование кафедры подпись Расшифровка подписи Дата}

Председатель методической комиссии института (факультета)

___________________________________________________________________________ _{личная подпись Расшифровка подписи Дата}

Заведующий отделом комплектования научной библиотеки

___________________________________________________________________________ _{личная подпись Расшифровка подписи Дата}

Начальник УУ КГУСТА__________________________________________________________ _{личная подпись Расшифровка подписи Дата}


1.Цели и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе

1.1. Цели дисциплины.

Целью курса является обучение вопросам теории, алгоритмов и программ численных методов вычислительной математики.

1.2.Задачи дисциплины

Основной задачей курса является овладение методами решения задач вычислительной математики и составления алгоритмов и программ решения таких задач.

После изучения дисциплины студент будет

иметь представление о численных методах решения задач вычислительной математики и погрешностях вычислений

знать алгоритмы численных методов вычислительной математики и их программной реализации на ЯВУ

1.3.Межпредметные связи

Изучение дисциплины предполагает знание полного курса высшей математики, теории алгоритмов, основы вычислительной техники и программирования на языке высокого уровня.

1.4. Структура дисциплины с разбивкой на модули

(содержание лекционных разделов дисциплины)

4 семестр (36 часов)

1. Введение. Особенности математических вычислений реализуемых на ЭВМ (2)
   
2. Теоретические основы численных методов: погрешности вычислений; устойчивость и сложность алгоритма (по памяти, по времени) (2)
   

3. Решение нелинейных уравнений и систем (6)

4. Численные методы линейной алгебры (4)

5. Интерполяция функций (4)

6. Численное интегрирование и дифференцирование (6)

7. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений (6)

8. Методы приближения и аппроксимации функций (2)

9. Преобразование Фурье (2)

10. Математические программные системы(2)

3. Тематический план
   

модульной программы дисциплины

«Вычислительная математика»

для студентов специальности

552 801.4 - Программное обеспечение вычислительной

техники и автоматизированных систем

№ ДМ	№ Темы	Наименование темы	Содержание		Всего часов	В том числе:		Лаб. работы	СРС
						лк	пр
ДМ1	1.1.	Этапы решения математических задач на ЭВМ			4	2	2		4
	1.2	Погрешности вычислений; устойчивость и сложность алгоритма	Погрешности математической модели Погрешность метода решения Погрешность исходных данных (неустранимая погрешность) Погрешность округления (вычислительная погрешность) Погрешность результата		4	2	2		4
	1.3	Решение нелинейных уравнений	Отделение корней Метод половинного деления Метод простой итерации		12	6	6		12
	1.4	Численное интегрирование	Формулы прямоугольников и трапеций Формула Симпсона		8	4	4		4
	1.5	Численные методы линейной алгебры	Метод Гаусса Метод Крамера Метод простой итерации Условия сходимости итераций		16	8	8		16
	Итого ДМ1				40	20	20		40
ДМ2	2.1	Решение обыкновенных дифференциальных уравнений		Метод Пикара Метод Эйлера Метод Рунге-Кутта	8	4	4		8
	2.2	Дифференциальные уравнения в частных производных		Метод сеток	4	2	2		4
	2.3	Интегральные уравнения		Метод конечных сумм	4	2	2		4
	2.4	Интерполяция функций		Интерполяционная формула Лагранжа Интерполяционная формула Ньютона	8	4	4		8
	2.5	Методы приближения и аппроксимации функций		Формулы приближения и аппроксимации функций	4	2	2		2
	2.6	Математические программные системы		Mathlab, Mathcad, Maple и др.	4	2	2		4
	Итого ДМ2				32	16	16	16	24
	Всего по дисциплине				72	36	36	42	64

Формы проведения учебных занятий

Содержание дисциплины реализуется в различных формах организации учебного процесса – лекциях, практических занятиях и самостоятельной работе студентов.

Самостоятельная работа студентов осуществляется как во время аудиторных занятий (выполнение практических заданий), так и во время внеаудиторной работы при подготовке к занятиям.

Формы контроля знаний

В процессе изучения дисциплины целесообразно применять следующие виды контроля: входной рейтинг, текущий рейтинг-контроль, промежуточный рейтинг-контроль, модульный рейтинг, итоговый рейтинг-контроль, итоговый рейтинг по дисциплине.

Текущий контроль осуществляется выборочно на занятиях в любое время в ходе изучения темы. Промежуточный контроль – оценка знаний по освоенному материалу каждого дисциплинарного модуля, одновременно для всех студентов.

В каждом модуле определяется минимальное и максимальное количество баллов. Сумма максимальных баллов по всем модуля равняется 100%-ному освоению материала. Минимальное количество баллов в каждом модуле является обязательным и не может быть заменено набором баллов в других модулях.

Для получения положительной оценки необходимо набрать не мене 60 баллв, предусмотренных по дисциплине (при условии набора всех обязательных минимальных баллов).

Перевод баллов в академическую оценку осуществляется по следующей схеме: оценка «удовлетворительно» - 60-72 баллов, «хорошо» - 73-86 баллов, «отлично» - 67-100 баллов.

Сумма баллов минимальных границ диапазонов всех дисциплинарных модулей должна составлять 60, минимальных -100.

Рейтинговые баллы распределяются по дисциплинарным модулям в зависимости от значимости и трудоемкости модулей.

Модульно – рейтинговая карта дисциплины

«Вычислительная математика»

Наименование модуля, виды работы и формы контроля	Рейтинг-баллы
	минимум	Максимум
Дисциплинарный модуль №1(устный ответ+задача)	30	40
Этапы решения задач на ЭВМ Модели Метод Алгоритм Программа	5=3+2	5=3+2
Погрешности вычислений; устойчивость и сложность алгоритма Погрешности математической модели Погрешность метода решения Погрешность исходных данных (неустранимая погрешность) Погрешность округления (вычислительная погрешность) Погрешность результата	2=1+1	2=1+1
Решение нелинейных уравнений Отделение корней Метод половинного деления Метод простой итерации	10=6+4	12=6+6
Численное интегрирование Формулы прямоугольников и трапеций Формула Симпсона	4=2+2	8=4+4
Численные методы линейной алгебры Метод Гаусса Метод Крамера Метод простой итерации Условия сходимости итераций	4=2+2	8=4+4
Посещаемость	5	5

Модульно – рейтинговая карта дисциплины

«Вычислительная математика»

Наименование модуля, виды работы и формы контроля	Рейтинг-баллы
	минимум	Максимум
Дисциплинарный модуль №2(устный ответ+задача)	30	40
Решение обыкновенных дифференциальных уравнений Метод Пикара Метод Эйлера Метод Рунге-Кутта	6=3+3	10=5+5
Дифференциальные уравнения в частных производных Метод сеток	4=2+2	5=2+3
Интегральные уравнения Метод конечных сумм	4=2+2	5=2+3
Интерполяция функций Интерполяционная формула Лагранжа Интерполяционная формула Ньютона	5=3+2	8=4+4
Методы приближения и аппроксимации функций Формулы приближения и аппроксимации функций	4=2+2	6=3+3
Математические программные системы Mathlab, Mathcad, Maple и др.	2=1+1	3=1+2
Посещаемость	5	5
Итоговый модуль (зачет) (устный ответ)	10	20
По всем темам	5	15
Шкала перевода дисциплинарного модуля в академические оценки
Дисциплинарный рейтинг	Академическая оценка
60-72%	удовлетворительно
73-86%	хорошо
87-100%	отлично

Рейтинг-карта студента

________________________________


по дисциплине «Вычислительная математика»

«Модуль 1»

Наименование модуля, виды работы и формы контроля	Рейтинг-баллы		Срок сдачи	Рейтинг-баллы, набранные студентом	Подпись преподавателя
	минимум	Максимум
Дисциплинарный модуль №1(устный ответ+задача)	30	40
Этапы решения задач на ЭВМ Модели Метод Алгоритм Программа	5=3+2	5=3+2
Погрешности вычислений; устойчивость и сложность алгоритма Погрешности математической модели Погрешность метода решения Погрешность исходных данных (неустранимая погрешность) Погрешность округления (вычислительная погрешность) Погрешность результата	2=1+1	2=1+1
Решение нелинейных уравнений Отделение корней Метод половинного деления Метод простой итерации Метод Ньютона	10=6+4	12=6+6
Численное интегрирование Формулы прямоугольников и трапеций Формула Симпсона	4=2+2	8=4+4
Посещаемость	5	5

«Модуль 2.» (рабочий вариант)

Дисциплинарный модуль №2(устный ответ+задача)	30	40
Численные методы линейной алгебры Метод Гаусса Метод Крамера Метод простой итерации Условия сходимости итераций	4=2+2	10=5+5
Решение обыкновенных дифференциальных уравнений Метод Пикара Метод Эйлера Метод Рунге-Кутта	6=3+3	10=5+5
Дифференциальные уравнения в частных производных Метод сеток	2=1+1	3=2+1
Интегральные уравнения Метод конечных сумм	2=1+1	3=2+1
Интерполяция функций Интерполяционная формула Лагранжа Интерполяционная формула Ньютона	5=3+2	8=4+4
Методы приближения и аппроксимации функций Формулы приближения и аппроксимации функций	4=2+2	6=3+3
Математические программные системы Mathlab, Mathcad, Maple и др.	2=1+1	3=1+2
Посещаемость	5	5
Итоговый модуль	10	10
По всем темам	5	10
Дисциплинарный рейтинг	Академическая оценка				Дата	Подпись
Шкала перевода дисциплинарного модуля в академические оценки
Дисциплинарный рейтинг			Академическая оценка
60-72%			удовлетворительно
73-86%			хорошо
87-100%			отлично

Правила рейтинговой системы оценивания результатов обучения студентов

по дисциплине «Вычислительная математика»

на 4семестр 2009/2010 учебного года

Вид работы	Количество баллов
Текущая работа:	0-25
Устный ответ	0-6
Домашнее задание	0-5
Практическая работа	0-8
Активность на занятиях (дополнения, уточнения, исправления устного ответа товарища)	0-6
Рубежный контроль 1 (контрольная работа, тестирование, устный опрос, коллоквиум или др.)	0-5
Выполнение самостоятельной работы	15
Посещаемость	0-5
Текущая работа	0-25
Устный ответ	0-6
Домашнее задание	0-5
Практическая работа	0-8
Активность на занятиях (дополнения, уточнения, исправления устного ответа товарища)	0-6
Рубежный контроль 1 (контрольная работа, тестирование, устный опрос, коллоквиум или др.)	0-5
Выполнение самостоятельной работы	15
Посещаемость	0-5
Итоговый контроль (зачет, экзамен)	0-30
Итого	0-100
Премиальные баллы:
Участие в олимпиаде	0-5
Выступление на конференциях	0-5
Участие в конкурсах научных работ	0-5
Штрафы
Нарушение сроков сдачи работ	Минус0,5-5
Отказ от ответа на семинаре (практике)	Минус0,5-5
Рейтинговая оценка по дисциплине	Максимум 100 баллов

Модульно-рейтинговая карта дисциплины

«Вычислительная математика»

Наименование модуля, виды работ и формы контроля	Рейтинг-баллы
	минимум	максимум
Дисциплинарный модуль №1	0	40
Текущая работа	0	15
Рубежный контроль 1	0	5
Выполнение самостоятельной работы	0	15
Посещаемость	0	5
Дисциплинарный модуль №2	0	40
Текущая работа	0	15
Рубежный контроль 2	0	5
Выполнение самостоятельной работы	0	15
Посещаемость	0	5
Итоговый модуль	0	20
Дисциплинарный рейтинг	0	100
Шкала перевода дисциплинарного рейтинга в академические оценки
Дисциплинарный рейтинг	Академическая оценка
60-72	3(удовлетворительно)
73-86	4(хорошо)
87-100	5(отлично)

Лист регистрации изменений

Номер изменения	Номер страниц			Номер извещения об изменении	Дата введения изменения	Изменение внесено
	измененных	новых	Аннулир.			дата	подпись