Содержание учебно-методический комплекс дисциплины     Стандарт дисциплины, утвержденный Министерством образования и науки Кыргызской Республики

Вид материалаУчебно-методический комплекс

Содержание


3.      График самостоятельной работы студентов. 4.      Методические указания по выполнению курсовых проектов.
6.    Методические указания, комплект исходных данных и образцы выполнения самостоятельных работ (домашних заданий).
итоговой оценки знаний по дисциплине (может совмещаться с рубрикатором). 8.      Комплект образцов экзаменационных билетов.
10. Карта обеспеченности студентов учебной литературой по дисциплине.
Содержание учебно-методический комплекс дисциплины 1.    Стандарт дисциплины, утвержденный Министерством
2.     Рабочая программа учебной дисциплины.
Рабочая программа
Рабочая программа дисциплины «Методы оптимизации»/сост. К.К.Талыпов: Бишкек:КГУСТА
©иип кгуста
Председатель методической комиссии института (факультета)
Заведующий отделом комплектования научной библиотеки
1.2.Задачи дисциплины
2. Структура дисциплины
Всего часов
Оптимизация при наличии ограничений.
9.Электронная библиотека
Формы контроля знаний
Модульно – рейтинговая карта дисциплины
Классические задачи на экстремум
Правила рейтинговой системы оценивания результатов обучения студентов
...
Полное содержание
Подобный материал:


Институт инновационных профессий

Кафедра Программное обеспечение компьютерных систем и информатики




Вашему вниманию предлагается учебно-методический комплекс дисциплины (УМК-Д)

" Методы оптимизации"


Содержание учебно-методический комплекс дисциплины

1.    Стандарт дисциплины, утвержденный Министерством образования и науки

Кыргызской Республики.

2.     Рабочая программа учебной дисциплины.

^

3.      График самостоятельной работы студентов.

4.      Методические указания по выполнению курсовых проектов.

5.      Методические указания по выполнению лабораторных работ (могут входить в

состав учебных комплексов).

^

6.    Методические указания, комплект исходных данных и образцы выполнения

самостоятельных работ (домашних заданий).

7.     Фонд тестов, тестовых и контрольных вопросов для текущей, промежуточной и

^

итоговой оценки знаний по дисциплине (может совмещаться с рубрикатором).

8.      Комплект образцов экзаменационных билетов.

9.      Карта обеспеченности дисциплины основной и дополнительной учебной литературой.

^

10. Карта обеспеченности студентов учебной литературой по дисциплине.

11. Карта обеспеченности дисциплины кадрами профессорско- преподавательского

состава и техническими средствами обучения.


Кроме перечисленных элементов, УМКД включает дополнительные материалы, такие как:
  • учебник или учебное пособие.
  • учебно-методическое пособие;
  • практикум.
  • конспекты лекций;
  • рабочие тетради;
  • хрестоматии;
  • задачники;
  • глоссарий;
  • примерные темы рефератов, эссе;
  • презентации курсов;
  • обзорные лекции;
  • видеоматериалы;
  • дидактические материалы и др.


УМК должно быть оформлено по модульному принципу с использованием гиперссылок ввиде электронных книг.
^

Содержание учебно-методический комплекс дисциплины

1.    Стандарт дисциплины, утвержденный Министерством

образования и науки Кыргызской Республики.



Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования по направлению подготовки дипломированных специалистов 552801 - "Информатика и вычислительная техника".

М-ЕН.Г.01.07

Методы оптимизации

140





Необходимые и достаточные условия минимума гладких функций одной и нескольких переменных; основные численные методы безусловной минимизации (методы нулевого, первого и второго порядка), задача выпуклого программирования; функция Лагранжа; задача линейного программирования, симплекс-метод решения задачи линейного программирования; оптимизация на графах; простейшая задача вариационного исчисления; уравнение Эйлера







^

2.     Рабочая программа учебной дисциплины.


МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ. НАУКИ И МОЛОДЕЖНОЙ ПОЛИТИКИ

Кыргызской республики

КЫРГЫЗСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СТРОИТЕЛЬСТВА. ТРАНСПОРТА И АРХИТЕКТУРЫ

Кафедра «Программное обеспечение вычислительных систем и информатика»


Утверждаю

Директор института(декан факультета)

_____________________М.Дж.Орозалиев

(подпись,расшифровка подписи)

«___»_______________________2008 г.


^ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

дисциплины «Методы оптимизации»


Направление подготовки 552801 - "Информатика и вычислительная техника"

Квалификация – ИНЖЕНЕР

Специальность 552 801.4 - Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем

Институт Инновационных Профессий

Форма обучения очная

Семестр

5

Лекции, часов

68

Практические занятия, часов

34

Лабораторные занятия, часов




Курсовая работа, часов




Контрольная работа




Самостоятельная работа, часов

51

Индивидуальная работа, часов




Формы контроля

экзамен


Бишкек, 2008


Рецензент: к.т.н., доцент Шабданов М.А.


^ Рабочая программа дисциплины «Методы оптимизации»/сост. К.К.Талыпов: Бишкек:КГУСТА


Рабочая программа предназначена для преподавания дисциплины специализации «Планирование эксперимента» студентам очной формы обучения специальности «552 801.4 - Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем» в 7 семестре.

Рабочая программа составлена с учетом Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки дипломированных специалистов 552801 - "Информатика и вычислительная техника".

Составитель ___________________


©к.т.н. Талыпов К.К.

^ ©ИИП КГУСТА


ЛИСТ

согласования рабочей программы

Направление подготовки 552801 - "Информатика и вычислительная техника".

Специальность «552 801.4 - Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем»

Специализация ________________________________

Дисциплина Методы оптимизации

Форма обучения очная

Учебный год 2008-2009

Рекомендована заседанием кафедры ПОВСиИ

Протокол от «___» __________2008 г.

Ответственный исполнитель, заведующий кафедрой

___________________________________________________________________________ Наименование кафедры подпись Расшифровка подписи Дата

Исполнители

___________________________________________________________________________ Наименование кафедры подпись Расшифровка подписи Дата

___________________________________________________________________________ Наименование кафедры подпись Расшифровка подписи Дата

___________________________________________________________________________

СОГЛАСОВАНО

Заведующий кафедрой ______________________________________________________ Наименование кафедры подпись Расшифровка подписи Дата

Заведующий кафедрой ______________________________________________________ Наименование кафедры подпись Расшифровка подписи Дата

^ Председатель методической комиссии института (факультета)

___________________________________________________________________________ личная подпись Расшифровка подписи Дата

^ Заведующий отделом комплектования научной библиотеки

___________________________________________________________________________ личная подпись Расшифровка подписи Дата

Начальник УУ КГУСТА__________________________________________________________ личная подпись Расшифровка подписи Дата


Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования по направлению подготовки дипломированных специалистов 552801 - "Информатика и вычислительная техника".

М-ЕН.Г.01.07

Методы оптимизации

140





Необходимые и достаточные условия минимума гладких функций одной и нескольких переменных; основные численные методы безусловной минимизации (методы нулевого, первого и второго порядка), задача выпуклого программирования; функция Лагранжа; задача линейного программирования, симплекс-метод решения задачи линейного программирования; оптимизация на графах; простейшая задача вариационного исчисления; уравнение Эйлера







1.Цели и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе

1.1. Цели дисциплины. После изучения дисциплины студент будет







иметь представление

1. Ниша применения полученных знаний

Выделение комплекса задач оптимизации и их программирования, в которых применяются знания, полученные при изучении курса

знать

2. Классические методы оптимизации

Использование методов классической математики при определении экстремумов

3.Численные методы оптимизации

Алгоритмы численных методов поиска экстремума и их программной реализации на ЯВУ

4. Линейное программирование. Симплекс-метод

Графический и симплексный методы решения задач ЛП

5. Транспортная задача

Методы решения транспортной и распределительных задач

6. Графы

Задача об оптимальном маршруте

7. Нелинейное программирование

Методы штрафных функций

8. Динамическое программирование

Метод Беллмана

9.Оптимальное управление

Принцип максимума Л.Понтрягина

^ 1.2.Задачи дисциплины

Основной задачей курса является овладение методами решения экстремальных задач и составления алгоритмов и программ решения таких задач.

Целью курса является обучение вопросам теории, алгоритмов и программ методов оптимизации.

^ 2. Структура дисциплины

«Методы оптимизации»

(содержание лекционных разделов дисциплины)

5 семестр (34 часа)
  1. Введение. Оптимизация и исследование операций(2)
  2. Оптимизация без ограничений(24)

2.1. Методы оптимизации для функций одной переменной (14)

2.1.1.Необходимые и достаточные условия экстремума

2.1.2. Метод Ньютона

2.1.3. Методы прямого поиска

2.1.3.1.Метод прямого перебора

2.1.3.2.Метод Фибоначчи

2.1.3.3.Метод золотого сечения

2.1.3.4.Аппроксимация кривыми. Квадратичная интерполяция

2.2. Функции многих переменных(10)

2.2.1.Необходимые и достаточные условия экстремума

2.2.2.Методы прямого поиска

2.2.3.Метод наискорейшего спуска

2.2.4.Метод Дэвидона-Флэтчера-Пауэлла

2.2.5.Метод Флэтчера-Ривса

3.Оптимизация при наличии ограничений(16)

3.1.Общая теория(8)

3.1.1.Ограничения в виде равенств

3.1.2.Ограничения в виде неравенств

3.1.3.Выпуклость и вогнутость

3.1.4.Графическое решение

3.2.Численные методы(8)

3.2.1.Модифицированный метод Хука-Дживса

3.2.2.Комплексный метод

3.2.3.Штрафные функции

3.2.4.Метод Фиакко-Маккормика

4.Линейное программирование(14)

4.1.Математические модели задач линейного программирования

4.2.Графический метод решения

4.3.Симплекс-метод

4.4.Метод искусственного базиса

4.5.Теория двойственности

4.6.Целочисленное программирование

4.7.Транспортная задача

5.Динамическое программирование(2)

6.Теория игр(2)

7.Оптимизация на графах(2)

8.Сетевое планирование и управление(2)

9.Вариационное исчисление и оптимальное управление(4)

Всего -68 часов
  1. Технологическая карта дисциплины(часы)





Темы

Наименование темы

Содержание

^ Всего часов

В том числе:

лк

лб

1.

Введение. Оптимизация и исследование операций


2

2




2.1

Оптимизация без ограничений

Методы оптимизации для функций одной переменной

Необходимые и достаточные условия экстремума

Метод Ньютона

Методы прямого поиска

1.Метод прямого перебора

2.Метод Фибоначчи

3.Метод золотого сечения

4.Аппроксимация кривыми. Квадратичная интерполяция


18

14

4

2.2

Оптимизация без ограничений

Функции многих переменных


Необходимые и достаточные условия экстремума

Методы прямого поиска

Метод наискорейшего спуска

Метод Дэвидона-Флэтчера-Пауэлла

Метод Флэтчера-Ривса


14

10

4

3.1

Оптимизация при наличии ограничений.

Общая теория


Ограничения в виде равенств

Ограничения в виде неравенств

Выпуклость и вогнутость

Графическое решение



12

8

4

3.2
^

Оптимизация при наличии ограничений.


Численные методы

Модифицированный метод Хука-Дживса

Комплексный метод

Штрафные функции

Метод Фиакко-Маккормика


10

8

2

4.

Линейное программирование

Математические модели задач линейного программирования

Графический метод решения

Симплекс-метод

Метод искусственного базиса

Теория двойственности

Целочисленное программирование

Транспортная задача


20

14

6

5.

Динамическое программирование




4

2

2,5

6.

Теория игр





2

2




7.

Оптимизация на графах




4

2

3

8.

Сетевое планирование и управление




2

2




9.

Вариационное исчисление и оптимальное управление




2

2




Итого










68




7.Литература

а) основная литература:

1. Н.Н.Моисеев,Ю.П.Иванилов,Е.М.Столярова. Методы оптимизации: –М.Наука,1988.

2. Р.Беллман,с.Дрейфус. Прикладные задачи динамического программирования.-М.:Наука,1965.

3. Е.С.Вентцель. Исследование операций.-М.:Высшая школа,2001.

б) дополнительная литература:


Экономико-математические методы и модели.Задачник:учебно-практическое пособие/колл.авторов; под ред. С.И.Макарова.- М,КНОРУС,2008ю-208 с.

^ 9.Электронная библиотека

1. Интегрированная среда Pascal 7

2. Программы Delphi 4-7, Delphi 2007 for Win32, Delphi 2007 for PHP

3. Программы C++

4. Mathcad, Statistiсa, Excel Microsoft Office


Формы проведения учебных занятий

Содержание дисциплины реализуется в различных формах организации учебного процесса – лекциях, практических занятиях и самостоятельной работе студентов.

Самостоятельная работа студентов осуществляется как во время аудиторных занятий (выполнение практических заданий), так и во время внеаудиторной работы при подготовке к занятиям.

^ Формы контроля знаний

В процессе изучения дисциплины целесообразно применять следующие виды контроля: входной рейтинг, текущий рейтинг-контроль, промежуточный рейтинг-контроль, модульный рейтинг, итоговый рейтинг-контроль, итоговый рейтинг по дисциплине.

Текущий контроль осуществляется выборочно на занятиях в любое время в ходе изучения темы. Промежуточный контроль – оценка знаний по освоенному материалу каждого дисциплинарного модуля, одновременно для всех студентов.

В каждом модуле определяется минимальное и максимальное количество баллов. Сумма максимальных баллов по всем модуля равняется 100%-ному освоению материала. Минимальное количество баллов в каждом модуле является обязательным и не может быть заменено набором баллов в других модулях.

Для получения положительной оценки необходимо набрать не мене 60 баллв, предусмотренных по дисциплине (при условии набора всех обязательных минимальных баллов).

Перевод баллов в академическую оценку осуществляется по следующей схеме: оценка «удовлетворительно» - 60-72 баллов, «хорошо» - 73-86 баллов, «отлично» - 67-100 баллов.

Сумма баллов минимальных границ диапазонов всех дисциплинарных модулей должна составлять 60, минимальных -100.

Рейтинговые баллы распределяются по дисциплинарным модулям в зависимости от значимости и трудоемкости модулей.

^ Модульно – рейтинговая карта дисциплины

«Методы оптимизации»


Наименование модуля, виды работы и формы контроля

Рейтинг-баллы




минимум

Максимум

Дисциплинарный модуль №1(устный ответ+задача)

^ Классические задачи на экстремум

25

40

Одномерные задачи

5=2+3

8=5+3

Экстремум функции многих переменных

5=2+3

8=5+3

Классический условный экстремум

5=2+3

8=5+3

Условия Куна-Таккера

5=2+3

8=5+3

Посещаемость

5

5

Дисциплинарный модуль №2(устный ответ+задача)

(Задачи ЛП и Численные методы)

25

40

Задачи линейного программирования(модели)

5=2+3

8=5+3

Графическое решение задач ЛП)

5=2+3

8=5+3

Численные методы одномерной оптимизации

5=2+3

8=5+3

Численные методы многомерной оптимизации

5=2+3

8=5+3

Посещаемость

5

5

Итоговый модуль (зачет) (устный ответ)

10

20

Дополнительные разделы

5

10

По всем темам

5

10




Шкала перевода дисциплинарного модуля в академические оценки

Дисциплинарный рейтинг

Академическая оценка

60-72%

удовлетворительно

73-86%

хорошо

87-100%

отлично



^ Правила рейтинговой системы оценивания результатов обучения студентов

по дисциплине «Методы оптимизации»

на 5 семестр 2009/2010 учебного года

^ Вид работы

Количество баллов

Текущая работа:

0-25

Устный ответ

0-6

Домашнее задание

0-5

Практическая работа

0-8

Активность на занятиях (дополнения, уточнения, исправления устного ответа товарища)

0-6

Рубежный контроль 1 (контрольная работа, тестирование, устный опрос, коллоквиум или др.)

0-5

Выполнение самостоятельной работы

15

Посещаемость

0-5

Текущая работа

0-25

Устный ответ

0-6

Домашнее задание

0-5

Практическая работа

0-8

Активность на занятиях (дополнения, уточнения, исправления устного ответа товарища)

0-6

^ Рубежный контроль 1 (контрольная работа, тестирование, устный опрос, коллоквиум или др.)

0-5

Выполнение самостоятельной работы

15

Посещаемость

0-5

Итоговый контроль (зачет, экзамен)

0-30

Итого

0-100

Премиальные баллы:




Участие в олимпиаде

0-5

Выступление на конференциях

0-5

Участие в конкурсах научных работ

0-5

Штрафы




Нарушение сроков сдачи работ

Минус0,5-5

Отказ от ответа на семинаре (практике)

Минус0,5-5

^ Рейтинговая оценка по дисциплине

Максимум 100 баллов

Модульно-рейтинговая карта дисциплины

«Методы оптимизации»

^ Наименование модуля, виды работ и формы контроля

Рейтинг-баллы

минимум

максимум

Дисциплинарный модуль №1

0

40

Текущая работа

0

15

Рубежный контроль 1

0

5

Выполнение самостоятельной работы

0

15

Посещаемость

0

5

Дисциплинарный модуль №2

0

40

Текущая работа

0

15

Рубежный контроль 2

0

5

Выполнение самостоятельной работы

0

15

Посещаемость

0

5

Итоговый модуль

0

20

Дисциплинарный рейтинг

0

100

Шкала перевода дисциплинарного рейтинга в академические оценки

Дисциплинарный рейтинг

^ Академическая оценка

60-72

3(удовлетворительно)

73-86

4(хорошо)

87-100

5(отлично)


Лист регистрации изменений

Номер изменения

Номер страниц

Номер извещения об изменении

Дата введения изменения

Изменение внесено

измененных

новых

Аннулир.

дата

подпись



























































































































































































































^

3.      График самостоятельной работы студентов.

Дни

Время

Место

Понеделькик

14.00-17.00

3/104

Среда

14.00-17.00

3/104

Четверг

14.00-17.00

3/104

4.      Методические указания по выполнению курсовых проектов.

Не предусмотрено

^

5.      Методические указания по выполнению практических работ (могут входить в состав учебных комплексов).


6. Перечень вопросов практических работ

1. Исследовать характер точек перегиба функции f(x)=x3-2x2+x+1

2. Исследовать на экстремум функцию двух переменных y=2x13-2x1x2+x22

3. Исследовать на экстремум функцию двух переменных y=x12-x1x2+x22+9x1-6x2+20

4. Исследовать на экстремум функцию двух переменных y=x12-4x2 при условии x1-x2=1

5. Исследовать на экстремум функцию двух переменных y=2x1+4x2 при условии x12+4x22=8


^

6.    Методические указания, комплект исходных данных и образцы выполнения самостоятельных работ (домашних заданий).


Задания для самостоятельной работы


Наименование модуля, виды работы и формы контроля

Дисциплинарный модуль №1(устный ответ+задача)

Одномерные задачи

Основные определения:

-локальный и глобальный экстремумы

-необходимое условие минимума

-достаточное условие минимума

Исследовать на экстремум функции

f(x)=x3-2x2+x+1

f(x)=x(x-1)2

f(x)=x/(x2+1)

f(x)=|x|

Экстремум функции многих переменных

Основные определения:

-локальный и глобальный экстремумы

-необходимое условие минимума

-достаточное условие минимума

Исследовать на экстремум функции

f(x)=2x13-2 x1x2+x22

f(x)= x12-4 x1-6x2-x22

f(x)= x12- x1x2+x22 +9x1-6x2+20

f(x)= x13+x23 -6x1x2+1

f(x)= 2x1x2-4x1-2x2

f(x)=- x12- x1x2-x22 +3x1+6x2+20


Дисциплинарный модуль №2(устный ответ+задача)


Классический условный экстремум

Постановка задачи на условный экстремум

Алгоритм метода множителей Лагранжа

Найти минимум функции f(x,y)=x2+y2→ min

при x+y=4.

Найти экстремумы функции f(x,y)=2x+4y→ extr

при x2+4y2=8.

Найти экстремумы функции f(x,y)=1/x+1/y→ extr

при x+y=2.

Найти экстремумы функции f(x,y)= x+y → extr

при 1/x2+1/y2 =1/2.

Найти экстремумы функции f(x,y)= x-y+4 → extr

при 4x-y2 =0

Найти экстремумы функции f(x,y)=x2+y2→ min

при x+y-1=0.

Найти экстремумы функции f(x,y)= xy → extr

при x2+y2 =2.

Условия Куна-Таккера

Формулировка условий Куна-Таккера

Написать условия Куна-Таккера для задачи

F(x)=3x12+4x1x2+5x22→min

x1≥0, x2≥0,x1+x2≥4



^

7.     Фонд тестов, тестовых и контрольных вопросов для текущей, промежуточной и итоговой оценки знаний по дисциплине (может совмещаться с рубрикатором).


^ 5.Перечень вопросов теоретического курса

1.Экстремумы функции одной переменной

2. Прямые методы поиска экстремума

3. Метод Ньютона

4.Безусловные экстремумы функций многих переменных

5.Метод наискорейшего спуска

6. Теорема Лагранжа

7.Выпуклость и вогнутость

8.Методы поиска

9.Методы штрафных функций

10.Задачи линейного программирования

11.Задача об оптимальном рационе

12.Транспортная задача

13.Двойственные задачи

14.Оптимизация на графах.

15.Задача об оптимальном маршруте.

16.Динамическое программирование

17.Задача об оптимальном управлении
^

8.      Комплект образцов экзаменационных билетов.

(Вставка из прежней УМК или обновленную)

9.      Карта обеспеченности дисциплины основной и дополнительной литературой учебной

литературой.

Список литературы


Основная:

№ п/п

Название

Автор

Город,изд-во, год издания

Колич.экз. в библиотеке КГУСТА

Колич.экз. на кафедре ПОКСиИ

1

Методы оптимизации

Н.Н.Моисеев,Ю.П.Иванилов,Е.М.Столярова

М.Наука,

1988

1

1

2

Прикладные задачи динамического программирования.

Р.Беллман,с.Дрейфус

М.,Наука,1982

1

1

3

Исследование операций.

Е.С.Вентцель

М.:Высшая школа,2001

1

1

Дополнительная:

№ п/п

Название

Автор

Город,изд-во, год издания

Колич.экз. в библиотеке КГУСТА

Колич.экз. на кафедре ПОКСиИ

1

^ Экономико-математические методы и модели.Задачник:учебно-практическое пособие

под ред. С.И.Макарова.

М,КНОРУС,2008 -208 с.

2

1



10. Карта обеспеченности студентов учебной литературой по дисциплине.

(Вставка из прежней УМК))

11. Карта обеспеченности дисциплины кадрами профессорско-преподавательского состава и техническими средствами обучения.

Закреплено за зав.кафедрой, и.о.доцента К.К.Талыповым



Имеется компьютерный класс и соответствующее ПО