Чеченский государственный университет

Вид материала

Содержание

Подобный материал:

1 ... 10 11 12 13 14 15 16 17 18

1. Цели и задачи изучения дисциплины

Цели изучения дисциплины

Формирование у студентов системы профессиональных знаний и навыков вероятностно-статистического исследования возникающих реальных проблем, их статистического анализа, необходимых будущим специалистам.

Задачи изучения

Математическая модель случайного явления: стохастический эксперимент, элементарное событие, множество элементарных событий, случайные события, алгебра,

алгебра событий, вероятность. Основные вероятностные пространства: дискретное вероятностное пространство, произвольное вероятностное пространство. Условная вероятность; формула полной вероятности; формула Байеса; независимость событий. Схема Бернулли; предельные теоремы для схемы Бернулли. Случайные величины и векторы: функции распределения случайных величин и векторов; дискретные и непрерывные случайные величины. Математическое ожидание: интеграл Лебега; математическое ожидание случайной величины; дисперсия; теоремы о математическом ожидании и дисперсии. Законы распределения случайной величины; вычисление математического ожидания и дисперсии для некоторых распределений; ковариация, коэффициент корреляции, неравенство Чебышева, закон больших чисел. Предельные теоремы: характеристическая функция, многомерное нормальное распределение; виды сходимости: по вероятности, с вероятностью 1, по распределению; прямая и обратная теоремы для характеристических функций; центральная предельная теорема; формула обращения для характеристических функций; неравенство Колмогорова; усиленный закон больших чисел.

Статистические модели и основные задачи статистического анализа; статистическое оценивание, методы оценивания; неравенство информации; достаточные статистики; условное распределение, условное математическое ожидание; улучшение несмещенной оценки посредством усреднения по достаточной статистике; полные достаточные статистики; наилучшие несмещенные оценки; теорема факторизации; линейная регрессия с гауссовыми ошибками; факторные модели; общие линейные модели; достаточные статистики в линейных моделях; метод наименьших квадратов, ортогональные планы; анализ одной нормальной выборки, доверительные интервалы; проверка статистических гипотез, основные понятия; лемма Неймана- Пирсона; равномерно наиболее мощные критерии; проверка линейных гипотез в линейных моделях; критерий К.Пирсона “ хи - квадрат”; оценки наибольшего правдоподобия, состоятельность; понятие асимптотической нормальности случайной последовательности; асимптотическая нормальность оценок наибольшего правдоподобия, состоятельность; примеры преобразований, стабилизирующих экспертные оценки.

Математическая модель случайного явления: стохастический эксперимент, элементарное событие, множество элементарных событий, случайные события, алгебра,

2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины

В результате изучения дисциплины специалист должен:

иметь представление: об основных вероятностных моделях, аксиоматическом построении теории вероятностей, о независимости случайных событий и последовательности испытаний, о предельных теоремах. О случайных величине и векторе, основных числовых характеристиках случайных величин и векторов, о законах распределения случайных величин, корреляционном и регрессивном анализах. О задачах математической статистики: построение эмпирических распределений, статистическое оценивание, статистическая проверка гипотез.

знать: предмет теории вероятностей и математической статистики в объеме в соответствии с программой курса.

уметь: строить вероятностно-статистическую модель реально возникшей проблемы, найти подходящий метод решения, анализировать результаты решения, делать прогнозы.

владеть, иметь опыт: методами теории вероятностей и математической статистики, как инструмента статистического анализа и прогнозирования.

Основная литература.

1. Ширяев А.Н. Вероятность 1-2. М.Издательство МЦНМО, 2007.

2. Боровков А.А. Математическая статистика. М. Физматлит, 2007

3.Ширяев А.Н. Задачи по теории вероятностей. М.Изд-во МЦНМО, 2007

Литература.

Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. М. Мир.1984
Боровков А.А. Теория вероятностей. М.УРСС.2003.
Гмурман В.Е. Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы. 2005
Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей, математической статистике. 200

Аннотация примерной программы

дисциплины «Дифференциальные уравнения»

подготовки бакалавра по направлению 061800

«Математические методы в экономике»

Цели и задачи изучения дисциплины

Цели и задачи изучения дисциплины соотносятся с общими целями ГОС ВПО по специальности/направлению подготовки. В данном разделе отмечается, в какой области обеспечивается фундаментальная подготовка студентов, конкретизируются цели и задачи дисциплины, установленные ГОС ВПО по специальности, возможность использования полученных знаний в решении конкретных проблем, возникающих в практической деятельности.

Цели и задачи изучения курса «дифференциальных уравнений» в соответствии с общими целями и задачами ГОС ВПО по специальности «обыкновенные дифференциальные уравнения» и системы уравнений состоит в изложении студентам основ курса обыкновенных дифференциальных уравнений и их систем. Обеспечить фундаментальную подготовку студентов по основным типам обыкновенных дифференциальных уравнений и их систем, и показать студентам в доступной форме методы решения каждого рассматриваемого типа дифференциальных уравнений и систем дифференциальных уравнений постановки задачи Коши для них, теорему существования и единственности и т.п.

Показать способы составления математических моделей конкретных задач, связанных с конкретными реальными явлениями.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины

Требования к уровню освоения содержания дисциплин «обыкновенные дифференциальные уравнения» и системы соответствуют квалифицированным характеристикам и специальности в соответствии с ГОС ВПО.

Студенты должны знать классы функций обыкновенных дифференциальных уравнений и систем, знать основные методы решения каждого типа дифференциальных уравнений и умений их решать.

В результате изучения курса «обыкновенные дифференциальные уравнения» специалист должен:

1) Иметь представление о роли математики в жизни, среди наук, в частности о роли дифференциальных уравнений в жизни, в технике и важности их для шага в будущее.

Дифференциальные уравнения имеют важное прикладное значение, являются мощным орудием исследования и техники: они широко используются в механике, астрономии, физике, во многих заданиях химии, биологии.

Это объясняется тем, что весьма часто объективные законы, которым подчиняются те или иные явления (процессы), записываются в форме обыкновенных дифференциальных уравнений, а сами эти уравнения являются средством для количественного выражения этих законов.

Часто задача сводятся к математической задаче на нахождения решения обыкновенных дифференциальных уравнений.

К изучению и решению обыкновенных дифференциальных уравнений в теории автоматического управления теории колебаний, оптимальных уравнений.

Прикладные вопросы являются источником постановки задач в теории обыкновенных дифференциальных уравнений.

2) Знать основные понятия и определения, формулировки всех рассматриваемых утверждений.

Следующий пункт является важным.

3) Уметь в строгой логической последовательности доказывать утверждения и теоремы, изученных в курсе. Уметь в строгой логической последовательности ставить задачи Коши для реальных процессов и в строгой логической последовательности решать эти задачи.

4) Приобрести навыки в логической последовательности решать дифференциальные уравнения по изученным методам решения.

5) Владеть изученным материалом, иметь навыки предварительного решения дифференциальных уравнений и систем.

Учебно-методическое обеспечение дисциплины

Литература

Основная:

Бибиков Ю.Н. Курс обыкновенных дифференциальных уравнений. М. Высшая школа 1991г.
Матвеев И.М. Методы интегрирования обыкновенных дифференциальных уравнений. М. Высшая школа 1967г.
Петровский И.Г. Лекции по теории обыкновенных дифференциальных уравнений. Наука. Москва 1970г.
Понтрягин Л.С. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Наука. Москва. 1965г.
Смирнов В.И. Курс высшей математики. Т.2. М. Наука. 1974г.
Степанов В.В. Курс дифференциальных уравнений. М. 1938г.
Тихонов А.Н., Васильева А.Б. Свешников А.Г. Дифференциальные уравнения. М. Наука 1980г.

Дополнительная:

Арнольд В.И. Дополнительные главы теории обыкновенных дифференциальных уравнений. Москва. Наука. 1978г.
Еругин И.П. Книга для чтения по общему курсу дифференциальных уравнений. Минск. Наука и техника. 1972г.
Еругин Н.П., Штокало И.З. Курс обыкновенных дифференциальных уравнений. Киев. Вища школа. 1974г.
Камке Э. (справочник) Обыкновенные дифференциальные уравнения. Москва. Наука.1971г.
Карташев А.П. Рождественский Б.Л. Обыкновенные дифференциальные уравнения и основы вариационного исчисления. М. Наука 1976г.
Хартман Ф. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Москва. Наука.1976г.
Эльсгольц Л.Э. Дифференциальные уравнения и вариационное исчисление. Москва. Наука. 1969г.

Разработчик: проф. А.Я. Якубов

Аннотация примерной программы дисциплины

«Теория риска и моделирование рисковых ситуаций»

подготовки бакалавра по направлению «Экономика».

Профиль: «Математические методы в экономике»

1. Цели и задачи изучения дисциплины

Целью курса является изучение и освоение студентами теории и методов принятия решений в экономике и бизнесе в условиях неопределенности и риска.

Задачи курса является: приобретение студентами практических навыков формулировки (выделения) основных целей и задач управления и планирования производственной и финансовой деятельности экономических субъектов, а также разработки и применения экономико-математических моделей анализа ситуаций принятия решений и выбора лучших решений в условиях неопределенности и риска.

2. Знания, умения и навыки, которые должен приобрести студент в результате изучения дисциплины

В результате изучения дисциплины студенты должны приобрести:

–    навыки определения и классификации рисковых ситуаций;

–    знания по основам теории моделирования реальных задач принятия решений и методам выбора оптимальных решений при неопределенности и риске;

–    умения разработки (формализации) экономико-математических моделей задач выбора решений и использования для их решения специальных методов;

–    навыки в использовании вычислительных методов решения задач на ЭВМ применительно к задачам планирования и управления в экономике и бизнесе при неопределенности и риске с целью выбора наиболее эффективных решений.

3. Содержание курса

Перечень тем лекционных занятий

1. Понятие риска. Классификация рисковых ситуаций

Природа неопределенности в экономике и бизнесе. Классификация задач принятия решений по степени определенности последствий (исходов) решений. Понятие риска; виды рисков. Меры риска. Критерии классификации рисков.

2. Игровые модели задач принятия решений в экономике и бизнесе

Конечные антагонистические игры. Матричные игры. Исходная модель матричной игры. Примеры представления экономических ситуаций моделями матичных игр. Принцип оптимальности – нижнее и верхнее значение игры; максимальные и минимальные стратегии игроков; ситуации равновесия (седловая точка); значение игры. Нахождение ситуаций равновесия (седловых точек).

Смешанное расширение матричной игры. Понятие смешанных стратегий игроков (смешанного расширения множества чистых стратегий). Функция выигрыша игрока при использовании смешанных стратегий. Теорема о минимаксе. Ситуация равновесия и оптимальные решения.

Свойства решений матричной игры. Методы решения матричных игр. Прямое решение игры. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования. Примеры применения методов решения матричных игр.

Элементы теории бесконечных антагонистических игр. Природа и структура бесконечных игр, основные понятия. Идеи нахождения приближенных решений бесконечных антагонистических игр на основе их аппроксимации матричными играми.

Многошаговые игры. Конечные позиционные игры. Природа и структура конечных позиционных игр. Позиционные игры с полной информацией. Позиционные игры с полной памятью.

Детерминированные, стохастические и рекурсивные игры. Основные понятия, природа и структура детерминированных многошаговых игр. Основные понятия, природа и структура стохастических игр. Рекурсивные игры – их природа и структура. Примеры положений приложений многошаговых игр в экономике.

Элементы теории бескоалиционных игр. Природа и структура бескоалиционных игр n лиц. Ситуация равновесия. Стратегическая эквивалентность игр. Примеры приложений моделей бескоалиционных игр в экономике и бизнесе.

Элементы теории кооперативных игр. Природа и структура арбитражных схем. Принцип оптимальности Нэша для общих арбитражных схем. Модели кооперативных игр n лиц. Доминирование дележей. Эквивалентность кооперативных игр. Нормализация игр. Примеры приложений арбитражных схем.

3. Модели принятия решений в условиях неопределенности и риска

Принятие решений в условиях полной неопределенности. Критерии оптимальности решений: максимина, максимакса, Гурвица, Сэвиднса- Гурвица, Лапласа.

Принятие решений в условиях риска (стохастической неопределенности). Критерии максимума ожидаемого выигрыша, (ожидаемый выигрыш) – риск, предельного уровня, наиболее вероятного исхода.

Модели учета, предпочтений лица, принимающего решения (ЛПР), при выборе решений. Критерий максимума ожидаемой полезности. Одномерные функции полезности ЛПР. Учет отношения ЛПР к риску.

4. Модели многокритериального выбора решений

Формулировка задачи многокритериального выбора, основные понятия. Методы решения задач многокритериального выбора. Модели учета предпочтений ЛПР в задачах многокритериального выбора. Примеры приложений в экономике. Ожидаемая полезность.

История возникновения теории. Аксиоматический подход к построению критериев выбора в условиях риска. Теорема об ожидаемой полезности. Свойства функции полезности денег и отношение к риску. Примеры использования теории ожидаемой полезности. Задача сравнения денежных потоков.

5. Финансовые решения в условиях риска

Динамическая модель оптимального планирования финансовых средств с учетом индексов риска, оптимальное решение задачи и его экономический анализ.

Моделирование рынка ценных бумаг. Элементы теории портфельных однопериодных и многопериодных моделей для формирования оптимального портфеля ценных бумаг. Приложения моделей портфельного анализа инвестиций.

Перечень тем практических занятий

1. Меры риска и их оценка.

2. Принятие решений в условиях конфликта: нахождение решений матричных игр в чистых стратегиях; методы прямого нахождения решений в смешанных стратегиях.

3. Сведения матричных игр к задачам линейного программирования.

4. Решение позиционных игр с помощью дерева решений.

5. Принятие решений в условиях полной неопределенности.

6. Принятие решений в условиях стохастической неопределенности.

7. Решение бескоалиционных и кооперативных игр.

8. Решение многокритериальных финансовых задач.

9. Задачи об оптимальном портфеле ценных бумаг.

4. Методы обучения и тренировки навыков: лекционные занятия, дискуссии на заданные темы, анализ практических ситуаций.

5.Основная и дополнительная литература

а) основная литература

1. Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. – М.: Финансы и статистика, 1999.

2.      Чернова Г.В., Кудрявцев А.А. Управление рисками. – М.: ПРОСПЕКТ, 2005.

3. Риск-анализ инвестиционного проекта / Под ред. М.В.Грачевой. – М.: Юнити, 2001.

4. Боровкова В.А. Управление рисками в торговле. – СПб.: Питер, 2004.

5. Шапкин А.С. Экономические и финансовые риски. – М., 2005.

б) дополнительная литература

1. Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. – М.: Наука, 1970.

2. Капитоненко В.В. Финансовая математика и её приложения. – М.: ПРИОР, 2002.

3. Таха Х. Введение в исследование операций. В 2 кн. – М.: Мир, 1985.

4. Кини Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: Предпочтения и замещения. – М.: Радио и связь, 1982.

5. Экономико-математические методы и модели / Под общей ред. проф. А.В. Кузнецова. – Минск: БГЭУ, 2000.

6. П.Фишберн Теория полезности для принятия решений. – М., "Наука", 1972. (Wiley, 1970).

Разработчик:

Ассистент кафедры математических методов анализа экономики А.А. Товсултанов

Кафедра «Экстремальная медицина»

Аннотация рабочей программы дисциплины

«Основы медицинских знаний»

1.Цели и задачи изучения дисциплины

Основой целью изучения дисциплины является подготовка грамотных специалистов, владеющих культурой созданных человечеством на протяжении многих веков, интеграцию гуманистических элементов и всей человеческой культурой духовной и материальной.

Дать студентам необходимые знания о здоровье человека и гигиенических факторов, оказывающих влияние на физическое, психическое и социальное развитие личности.

Задачи дисциплины:

Научить студентов, будущих дипломированных специалистов успешно использовать в своей профессиональной деятельности гигиенические, физиологические и медицинские знания, умение и навыки для:

- эффективной организации производственного процесса в соответствии с гигиеническими требованиями;

-уровнем функциональных возможностей человека;

-состоянием здоровья, созданием внешне благоприятных условий для профессиональной деятельности, грамотной организации досуга;

-сохранение здоровья и предупреждение заболеваний при различных видах деятельности;

-оказание первой мед. помощи больным и пострадавшим при несчастных случаях, авариях, катастрофах, стихийных бедствиях;

-спасение жизни в чрезвычайных условиях.

Программа предназначена для всех университетов независимо от их направленности.

2. Место дисциплины в структуре ООП

Основы медицинских знаний проводить со студентами, не проходящими военную подготовку по программе офицеров запаса. Основы медицинских знаний предназначена для всех гуманитарных университетов независимо от их направленности. Ее следует рассматривать, как обязательный предмет высшего учебного заведения. Дисциплина предназначена для студентов всех специальностей подготовки бакалавров.

Содержание данной дисциплины соответствует современным научным представлениям и в полной мере отвечает социальным запросам, которые ставит общество и удовлетворяет социальные потребности в подготовке высококвалифицированных кадров для различных сфер деятельности. Эта дисциплина имеет собственные назначения, интегрируя в себя две дисциплины - медицину и гигиену и получает знания о причинах признаках и мерах получения заболевания и приемах оказания первой медпомощи при ЧС, с которыми может столкнуться любой человек. Все это позволяет решить три основных задачи – получение медицинских и гигиенических знаний, формирования мировоззрения, привития студентам гигиенической культуры, как элемент общечеловеческой культуры.

При двухуровневой системы подготовки программа включена в перечень обязательных дисциплин на первой ступени высшего профессионального образования – бакалавриате. Более углубленное изучение методики предмета на более высокой ступени – магистратуре, это возможно в перспективе соответствующей специализации.

3.Требования к уровню освоения содержания дисциплины

Содержание данной дисциплины должно соответствовать современным научным представлениям, в полной мере отвечать социальным запросам, которые ставит общество, и удовлетворять социальные потребности в подготовке высококвалифицированных кадров для различных сфер деятельности.

Она имеет собственное назначение, интегрируя в себя две самостоятельные научные дисциплины – медицину и гигиену.

Студенты получают необходимый объем знаний, навыков и умений в области медицины и гигиены. При этом решается триединая задача: медицинские и гигиенические знания, формируют мировоззрение, а это обуславливает привитие студентам гигиенической культуры, как элемента общечеловеческой культуры.

В процессе освоения дисциплины студенты должны овладеть основными приемами оказания первой мед. помощи при неотложных состояниях, когда время жизни пострадавшего идет на минуты, медицинские знания, полученные и усвоенные студентами в ЧС могут спасти жизнь не одного человека.

Студенты должны иметь представление: о строении тела человека, гигиенических факторах, оказывающих влияние на физическое и психическое здоровье человека.

Знать: причины, признаки и меры предупреждения ряда наиболее распространенных заболеваний и приемах оказания первой медицинской помощи, с которыми может столкнуться любой человек.

Уметь: оказать помощь в различных, как правило, экстренных ситуациях

Приобрести навыки: эффективной организации производственного процесса в соответствии с гигиеническими требованиями, использование методов и средств по оказанию первой неотложной помощи.

Владеть приемами оказания первой медицинской помощи при травмах, повреждениях и

других неотложных состояниях.

Студентам необходимо выработать знание, умение, опыт и навыки по оказанию доврачебной помощи и ухода за больными.

Перечень учебно-методических изданий:

рабочие тетради студентов;

наглядные пособия;
глоссарий (словарь терминов по тематике дисциплины);
тезисы лекций,
раздаточный материал и др.

решение задач, упражнений;
написание рефератов (эссе);

4. Основная и дополнительная литература

Основная:

В. А. Малов Сестринское дело при инфекционных заболеваниях. М. 2002 г.
И. С. Зозули и С. Чекмана Скорая и неотложная мед. помощь М. 2002 г.
Е. Е. Тен Основы медицинских знаний. Москва 2002 г.
П. А. Фролов Общий уход за больными. Москва 2002 г.
С. А. Сумин Неотложные состояния. Москва 2002 г.
Жилин Основы медико-биологических знаний

Дополнительная:

1. Б. Н. Чумаков «Основы здорового образа жизни», 2004

2. В.Г. Бублев, Н.В. Бубкова, «Основы мед знаний» СД КОМ, 2007г

3.М.Л. Воловская, «Эпидемиология с основами инфекционных болезней». М 1989

4.. В.И. Стародубцов, А.А Калининенская, С.И. Шлябер, «Первичная мед помощь, состояния и перспективы развития».

5.В.П. Алексеев «Очерки экологии человека». М 1998г

6.К. Кенинг , «Неотложная медицина в вопросах и ответах », С-Пб 1997г

7.Л.А.Фролов «Общий уход за больными», 2008г

8.М.Л. Воловская, «Эпидемиология с основами инфекционных болезней». М 1989

9..Н.И. Федорович «Основы мед знаний», 2007г

10..Рольф Вайдль, Иоганес Ренч, Готфрид Штерцель . «Экстренная помощь на догоспитальном этапе»Минск 1998г

11...С.С. Вилова, С.А. Юрбинский «Общая врачебная практика. Неотложная мед помощь».

Интернет адрес

ссылка скрыта
ссылка скрыта
www.newhouse.ru›ссылка скрыта›ссылка скрыта
lib.mexmat.ru/books/51601

в) программное и коммуникационное обеспечение

1. Конспект лекций в электронном виде.

2. Тестовый материал для компьютерного тестирования.

3. Медикаменты и средства для оказания первой доврачебной помощи.

4. Муляж для сердечно-легочной реанимации с программным обеспечением.

5. Разработчик: Зав. кафедрой Алиева Л.Б.

Аннотация примерной программы дисциплины

«Исследование операций и методы оптимизации»

подготовки бакалавра по направлению «Экономика».

Профиль: «Математические методы в экономике»

1. Цель дисциплины:

Цель преподавания курса - дать представление студентам о принципах и методах математического моделирования операций, познакомить с основными типами задач исследования операций и методами их решения для практического применения; развить системное мышление слушателей путем детального анализа подходов к математическому моделированию и сравнительного анализа разных типов моделей; ознакомить слушателей с математическими свойствами моделей и методов оптимизации, которые могут использоваться при анализе и решении широкого спектра экономических задач.

2.Задачи дисциплины:

- Научить студентов использовать методологию исследования операций;

-Выполнять все этапы операционного исследования;

-Внедрять результаты операционного исследования; классифицировать задачу оптимизации;

-Выбирать метод решения задач оптимизации;

-Проверять выполнение условий сходимости методов;

-Использовать компьютерные технологии реализации методов исследования операций и методов оптимизации;

- Освоить основные математические методы анализа принятия решения;

- Уметь выбирать рациональные варианты действий в практических задачах принятия решений с использованием экономико-математических моделей;

- Иметь представление о проблематике и перспективах развития теории принятия решений, уметь самостоятельно находить и использовать дополнительную информацию в данной предметной области.

3. Место дисциплины в структуре ООП:

Учебная дисциплина «Исследование операций и методы оптимизации» входит в цикл общих математических и естественнонаучных дисциплин; данная дисциплина опирается на предшествующие ей дисциплины "Математический анализ" и "Линейная алгебра"; данная дисциплина является предшествующей для следующий дисциплин: Макроэкономика, Микроэкономика, Теория отраслевых рынков, Экономика общественного сектора, Институционная экономика, Теория вероятностей, Эконометрика, Математическая статистика, Методы оптимальных решений.

Дисциплина «Методы оптимальных решений» предназначена для студентов третьего курса.

4. Требования к результатам освоения дисциплины

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: основные принципы и математические методы анализа решений

Уметь: выбирать рациональные варианты действий в практических задачах принятия

решений с использованием экономико-математических моделей

Владеть: иметь представление о проблематике и перспективах развития теории принятия решений как одного из важнейших направлений, связанных с созданием и внедрением новых

5. Основная и дополнительная литература

а) основная литература

Учебники, учебные пособия:

1. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.:

Изд. Айрис-Пресс, 2002. (гл. 1-2)

Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М.: Высшая школа, 2001. (гл. 3)

2. Лотов А. В. Введение в экономико-математическое моделирование. М.: Издательство

«Наука», 1984

б) дополнительная литература

1.Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. М.: Наука, 1979.

.

2..Хазанова Л.Э. Математические методы в экономике. Учебное пособие. М.: Изд. БЕК, 2002.

3. Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента. СПб.: Лань, 2000. (гл. 8, 9)

Васильев Ф. П. Методы оптимизации. М.: Издательство «Факториал», 2001.
Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. М.: Наука, 1988.
Габасов Р., Кириллова Ф. М. Методы оптимизации. Минск: Изд. БГУ, 1975.

Моисеев Н.Н., Иванилов Ю.П., Столярова Е.Н. Методы оптимизации. М.: Наука, 1978.
Токарев В.В., Соколов А.В. Методы оптимальных решений (ридер).
Красс М.С., Чупрынов Б.П. Основы математики и ее приложения в экономическом

образовании. М.: Изд. ДЕЛО, 2003.

Поляк Б. Т. Введение в оптимизацию. М.: Наука, 1983.
Райфа Г. Анализ решений. М.: Наука, 1987.
Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. М.: Логос, 2002.
Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1999.
Штойер Р. Многокритериальная оптимизация: теория, вычисления и приложения. М.: Радио и связь, 1992.

Разработчик:

Ассистент кафедры математических методов анализа экономики А.А.Товсултанов

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Практикум на ЭВМ

Уровень основной образовательной программы бакалавриат

Направление(я) подготовки Математические методы в экономике

Профиль(и) _________________________________

Форма обучения очная

Срок освоения ООП нормативный

Факультет Математики и компьютерных технологий

Кафедра-разработчик: Кафедра информационных технологий

Цели освоения учебной дисциплины:

закрепление и углубление теоретической подготовки обучающегося и приобретение им практических навыков и компетенций в сфере разработки программного обеспечения;
изучение языков программирования, алгоритмов, библиотек и пакетов программ, продуктов системного и прикладного программного обеспечения;
приобретение практических навыков применения алгоритмов, вычислительных моделей и моделей данных для реализации элементов новых или известных сервисов систем информационных технологий;
разработка архитектуры, алгоритмических и программных решений системного и прикладного программного обеспечения;
изучение и разработка систем цифровой обработки изображений, средств компьютерной графики, мультимедиа и автоматизированного проектирования.

Требования к результатам освоения дисциплины: в результате освоения дисциплины формируется следующие компетенции:

ОК-1 – способен использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и

находить пути их достижения в условиях формирования и развития информационного

общества;

ПК-4 – способен ставить и решать прикладные задачи с использованием современных

информационно-коммуникационных технологий;

Место дисциплины в учебном плане:

«Практикум на ЭВМ» является самостоятельным модулем.

«Практикум на ЭВМ» как составная часть ООП неразрывно связана с общим процессом научно-исследовательской работы студента за период обучения в университете. Данная практика базируется на освоении дисциплины «Информатика».

Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

исследовательские навыки (ОК-7);
способность приобретать новые знания, используя современные образовательные и информационные технологии (ОК-8);
способность понимать сущность и значение информации в развитии современного общества, соблюдением основных требований информационной безопасности, том числе защиты государственных интересов и приоритетов (ОК-9);
навыками работы с компьютерами (ОК-12)
умение извлекать полезную научно-техническую информацию из электронных библиотек, реферативных журналов, сети Интернет (ПК-17);
владением методами математического и алгоритмического моделирования при анализе управленческих задач в научно-технической сфере (ПК-24);

В результате прохождения данной учебной практики обучающийся должен приобрести следующие практические навыки:

1. Исследования и разработки математических моделей, алгоритмов и методов, программного обеспечения по тематике проводимых научно-исследовательских проектов

2. Разработки архитектуры, алгоритмических и программных решений системного и прикладного программного обеспечения

Программой учебной дисциплины предусмотрены следующие виды учебной работы:

Вид учебной работы	Всего часов
Аудиторные занятия (всего)
В том числе:
Лекции
Практические занятия, Семинары
Лабораторные работы
Самостоятельная работа студента (всего)
Вид промежуточной аттестации (зачет/ зачет с оценкой/ экзамен)

Общая трудоемкость освоения учебной дисциплины составляет:

_____ зачетных единиц, _____ часов.

Составитель: С.М. Умархаджиев

3 АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Языки программирования

Уровень основной образовательной программы бакалавриат

Направление(я) подготовки Математические методы в экономике

Профиль(и) _________________________________

Форма обучения очная

Срок освоения ООП нормативный

Факультет Математики и компьютерных технологий

Кафедра-разработчик: Кафедра информационных технологий

Цели освоения учебной дисциплины:

формирование у будущих специалистов практических навыков по основам алгоритмизации вычислительных процессов и программированию решения экономических, вычислительных и других задач, развитие умения работы с персональным компьютером на высоком пользовательском уровне, обучение работе с научно-технической литературой и технической документацией по программному обеспечению ПЭВМ. Задача изучения дисциплины - реализация требований, установленных в квалификационной характеристике в области анализа, создания, внедрения, сопровождения и применения средств математического обеспечения информационных систем предметной области.

Программой учебной дисциплины предусмотрены следующие виды учебной работы:

Вид учебной работы	Всего часов
Аудиторные занятия (всего)
В том числе:
Лекции
Практические занятия, Семинары
Лабораторные работы
Самостоятельная работа студента (всего)
Вид промежуточной аттестации (зачет/ зачет с оценкой/ экзамен)

Общая трудоемкость освоения учебной дисциплины составляет:

_____ зачетных единиц, _____ часов.

Составитель: С.М. Умархаджиев

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Базы данных

Уровень основной образовательной программы бакалавриат

Направление(я) подготовки Математические методы в экономике

Профиль(и) _________________________________

Форма обучения очная

Срок освоения ООП нормативный

Факультет Математики и компьютерных технологий

Кафедра-разработчик: Кафедра информационных технологий

Цели освоения учебной дисциплины:

Курс преследует несколько целей: показать особенности технологии банков данных как одной из основных новых информационных технологий, с тем, чтобы студенты понимали тенденции развития современных информационных технологий, видели их преимущества и недостатки, особенности работы в условиях конкретных технологий в их профессиональной деятельности; сориентировать студентов во множестве современных СУБД и связанных с ними технологий; осветить теоретические и организационно-методических вопросы построения и функционирования систем, основанных на концепции баз данных, в том числе различные методологии моделирования и проектирования баз данных; показать возможности средств автоматизации проектирования БД; показать возможности современных высокоуровневых языков и средств создания приложений; научить практической работе (проектирование, ведение и использование баз данных) в среде выбранных целевых СУБД. Задачей изучения дисциплины является научить студентов квалифицированно использовать возможности баз данных.

Программой учебной дисциплины предусмотрены следующие виды учебной работы:

Вид учебной работы	Всего часов
Аудиторные занятия (всего)
В том числе:
Лекции
Практические занятия, Семинары
Лабораторные работы
Самостоятельная работа студента (всего)
Вид промежуточной аттестации (зачет/ зачет с оценкой/ экзамен)

Общая трудоемкость освоения учебной дисциплины составляет:

_____ зачетных единиц, _____ часов.

Составитель: С.М. Умархаджиев

АННОТАЦИЯ

по дисциплине «Микроэкономика»

профиль «математические методы в экономике».

Микроэкономика— наука, изучающая функционирование экономических агентов в ходе их производственной, распределительной, потребительской и обменной деятельности. Курса «Микроэкономика» служит базой проведения занятий со студентами всех экономических специальностей Чеченского государственного университета.

Курса «Микроэкономика» делает упор на общетеоретический аспект познания экономических категорий, важнейших закономерностях хозяйственного развития на микроуровне, что создает необходимые предпосылки для дальнейшего изучения экономики на уровне предприятия, фирмы, торговых точек и т.д. и конкретных дисциплин таких как предприятие-главный субъект микроэкономики, ресурсное обеспечение предприятия, основные экономические показатели конечных результатов работы предприятия, основные факторы экономического роста, формы и методы хозяйствования предприятия. А также исследования отдельных хозяйственных элементов таких, как формирование цен на конкретные товары и услуги и т.д.

Особое внимание уделяется анализу современного развития науки и техники, происходящим реформам, свободного развития науки и техники, происходящим реформам, свободного развития кооперативного и частного секторов, развитию рыночных отношений, причинно-следственных связей, подчеркивается социально-гуманитарный аспект экономических отношений.

1.Цели и задачи дисциплины

Целью дисциплины является приобретение студентами теоретических и

практических знаний, умений и навыков в области экономики и организации

производства, необходимых для успешной деятельности специалиста в условиях

современной рыночной экономики, формирование нового управленческого

мышления и освоение новых знаний, нужных сегодня.

Микроэкономика помогает понять закономерности развития той или иной отрасли производства и сферы услуг, взаимодействие между производителями и потребителями на рынках отдельных товаров. Она объясняет, как устанавливаются цены на товары и услуги, как определяется и от чего зависит уровень зарплаты; какие средства инвестируются предпринимателями в производство тех или иных товаров; сколько и почему выпускается в экономике различных благ и кто их получит. Одним словом, спроса и предложения, убывающей предельной полезности, убывающей отдачи от факторов производства и др. Также, особое внимания микроэкономика уделяет процессам связанные с деятельностью производителей и потребителей в отношении продаж и покупок, что отражается на объемах производства с учетом потребностей, цен, затрат, получаемых формами или отдельными частными производителями доходов.

В определенной степени в микроэкономике затрагиваются и отношения хозяйствующих субъектов с государством, его экономической деятельностью.

Задачи. Микроэкономика изучает отношения между предпринимателями и наемными работниками, между самими предпринимателями (конкуренцию), а также между продавцами и покупателями. Все эти отношения реализуются через цены на факторы производства и экономические блага. Поэтому о центре микроэкономического анализа находится механизм рыночного ценообразования. Микроэкономика одновременно является основой для обобщений и анализа макроэкономических процессов на уровне народного хозяйства.

Задача дисциплины «Микроэкономики» является ознакомить студентов с проблемой экономики, управления, организации и исследования экономических отношений, которые осуществляются в рамках отдельных предприятий, концернов, объединений, фирм и т.п., их места и роли в системе единого народнохозяйственного комплекса, в удовлетворении потребности населения, повышении эффективности производства и ряд других проблем. А также помочь студентам в подготовке лекции, семинарских и практических занятий, самостоятельной работы в виде-курсовых и контрольных работ.

Задачами изучения дисциплины является:

- освещение роли, места и значения отраслей промышленности в

экономике и определение перспектив их развития;

- изучение экономических принципов, целей и задач построения и развития

отраслевого производства и предприятий;

- раскрытие основных функций организации производства, методов и

приемов управления организационным потенциалом предприятия.

2. Место дисциплины в структуре ООП

Для базовой подготовки специалистов по общим экономическим специальностям на ряду с другими дисциплинами как: экономическая теория, основы рыночной экономики, макроэкономика, международные экономические отношения и др., является дисциплина «Микроэкономика».

Дисциплина относится к дисциплинам по выбору математического и

естественнонаучного цикла. Для изучения курса требуется знание: экономики.

В свою очередь, данный курс, помимо самостоятельного значения, является

предшествующей дисциплиной для курса: системы управления технологическими процессами и информационные технологии; системы менеджмента безопасности пищевой продукции; проектирование предприятий отрасли.

. Изучая факты, выдвигая гипотезы, экономисты делают обобщения, раскрывают принципы (законы), на основе которых функционирует экономика. В одних случаях они констатируют развитие определенных явлений и тенденций. В других -делают выводы относительно того, каковы должны быть «правила игры» в эффективно функционирующей хозяйственной системе. Констатация тех или иных явлений, тенденций относится к позитивному направлению в экономической науке. Когда же становится вопрос о том, как должна работать экономика, чтобы быть эффективной, мы имеем дело с нормативной наукой.

3. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.

Успешное изучение теоретической экономики само по себе не является залогом успеха в жизни, в предпринимательской деятельности. Но знание экономических проблем необходимо не только тем, кто в своей профессиональной деятельности тесно с ними связан. Теоретическая экономика учит понимать сложный экономический мир, формирует гражданское сознание, вырабатывает экономический мир мышления.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих

компетенций: общекультурные, общепрофессиональные.

общекультурные:

- способностью находить организационно-управленческие решения в

нестандартных ситуациях и готовностью нести за них ответственность (ОК-4);

- уметь критически оценивать свои достоинства и недостатки, намечать пути

и выбирать средства развития достоинств и устранения недостатков (ОК-7);

- осознавать социальную значимость своей будущей профессии, обладать

высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК-8);

- владеть основными методами, способами и средствами получения,

хранения, переработки информации, уметь работать с компьютером как средством управления информацией (ОК-12);

общепрофессиональные:

- владеть методиками расчета технико-экономической эффективности при

выборе оптимальных технических и организационных решений; способами

организации производства и эффективной работы трудового коллектива на основе современных методов управления (ПК-19);

- понимать принципы составления технологических расчетов при

проектировании новых или модернизации существующих производств и

производственных участков (ПК-20);

- способностью использовать принципы системы менеджмента качества и

организационно-правовые основы управленческой и предпринимательской

деятельности (ПК-22).

4. В результате освоения дисциплины студент должен.

Знать: роль, место и значение отраслей промышленности, сельского хозяйства, перерабатывающей и пищевой промышленности в экономике и определение перспектив их развития; экономические принципы, цели и задачи построения и развития отраслевого производства и предприятий (ОК-8).

Уметь: проводить анализ рыночных и специфических рисков; оценивать

экономические и социальные условия осуществления предпринимательской

деятельности (ОК-4, ПК-20, ПК-22).

Владеть: методами и приемами управления организационным потенциалом

предприятия; методиками расчета технико-экономической эффективности при

выборе оптимальных технических и организационных решений (ОК-12, ПК-19).

Специфика курса «Микроэкономика» заключается в том, что она органически включает в себя некоторые аспекты становления современной экономической теории, таких как изучающую деятельность отдельных фирм и потребителей, как функционируют и развиваются отрасли промышленности и рынки, каким образом на их деятельность влияют политика правительства и экономические условия других стран, характеристику экономических учений внесших значительный вклад в развитие науки.

Программа курса «Микроэкономика»

Введение в курс

Предмет и задачи курса. Предприятие как экономическая категория в разрезе микроэкономики. Общеэкономические концепции функционирования предприятия. Концепция рыночной системы хозяйствования. Методологические и практические аспекты функционирования предприятия. Предприятие- важнейшее звено в решении основной экономической проблемы. Движущие мотивы развития экономики предприятия.