Учебная программа по дисциплине Математические методы и модели в управлении для специальности 061100 Менеджмент организации
| Вид материала | Программа |
- Программа дисциплины сд. В математические методы и модели в управлении для студентов, 94.25kb.
- Учебная программа курса Владивосток 2003 Министерство образования Российской Федерации, 470.89kb.
- Учебная программа название дисциплины Эконометрика для специальности (ей)/ специализации, 231.63kb.
- Программа итогового междисциплинарного государственного экзамена по специальности Специальность, 485.53kb.
- Программа учебной дисциплины «Антикризисное управление» составлена в соответствии, 582.57kb.
- Рабочая программа дисциплина фандрейзин г по специальности «менеджмент организации», 145.48kb.
- Рабочая программа по элективному курсу для специальности 061100 "Менеджмент организации", 201.55kb.
- Программа государственной аттестации выпускников по специальности 061100 (080507) «Менеджмент, 582.49kb.
- Учебная программа курса для специальности 0800116 Математические методы в экономике, 185.1kb.
- Рабочая программа по дисциплине «экономико-математические методы и модели» для специальности, 540.98kb.
НЕГОСУДАРСТВЕННАЯ АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ
«ИНСТИТУТ ИНДУСТРИИ МОДЫ»
Факультет управления
Кафедра менеджмента
УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА
По дисциплине
Математические методы и модели в управлении
для специальности
061100 Менеджмент организации
Москва 2008 г.
| Программа утверждена на заседании кафедры _____________________ (название кафедры) «_____» ________________ 200 ___ г. | Программа одобрена Научно-методическим советом ИИМ «______» __________________ 200 ___ г. |
| Программа подготовлена: Кандидат технических наук Малицкий М. Ф. фамилия и инициалы автора-составителя) __________ «12» августа 2008 г. Математические методы и модели в управлении (название программы) Институт индустрии моды, 2008 г. | |
Программа учебной дисциплины «Математические методы и модели в экономике» составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по специальности 061100 Менеджмент организации.
1. Цели и задачи преподавания дисциплины «Математические методы и модели в управлении»
Основная цель преподавания данного курса состоит в том, чтобы дать студентам знания и практические навыки применения математических методов и моделей при выработке управленческих решений в социально-экономической сфере в условиях постиндустриального информационного общества, отличающихся высокой степенью неопределённости и хозяйственных рисков, остротой конкурентной борьбы и высоким уровнем производительности труда. В процессе преподавания необходимо обеспечить последовательное и цельное изложение курса математических методов и моделей в экономике, используя для этого все виды учебных занятий (лекции и практические занятия). Преподавание дисциплины должно вестись под углом зрения цельности предмета, с учётом не только суммы знаний, но и овладением методологией построения математических моделей, анализа построенных моделей и их практического использования. Изложение курса должно быть строго научным, точным и ясным.
Основные задачи дисциплины:
1. Ознакомить студентов с основами аппарата математических методов и моделей, необходимого для решения практических задач в экономике.
2. Выработать у студентов навыки исследования прикладных вопросов с использованием математических методов и моделей и умение перевести содержательную экономическую задачу на математический язык, найти подходящий метод решения задачи, воспользоваться для ее решения вычислительной техникой, содержательно проанализировать полученные математические модели и применить их на практике.
3. Обучить студентов самостоятельно решать типовые задачи маркетинга, управления рисками и оптимизации инвестиционного процесса с использованием экономико-математических методов и персональных ЭВМ, при необходимости обращаясь к специальной литературе по данным вопросам.
4. Сформировать навыки профессиональной коммуникации по проблемам применения математических методов в управлении со специалистами в данной области.
5. Закрепить и развить базовые навыки подготовки и принятия управленческих решений на основе применения экономико-математических методов с учётом границ их познавательных возможностей и рисков, связанных с их применением.
6. Привить студентам умение самостоятельно изучать учебную и научную литературу в области применения математических методов и моделей в экономике.
Знания, умения и навыки, полученные студентами в результате усвоения материала дисциплины, могут быть использованы ими во всех видах деятельности в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
В результате изучения дисциплины специалист должен:
а) знать основные понятия и теоремы математического моделирования;
б) получить представление о методах принятия решений в экономике;
в) уметь анализировать построенные модели с последующей интерпретацией результатов, полученных с использованием построенных моделей;
г) способствовать овладению междисциплинарными знаниями, умениями и навыками;
д) содействовать формированию интереса к обучению.
3. Содержание дисциплины по темам
Тема 1. Введение. Основы моделирования экономических процессов
Система. Модель. Основные типы и признаки моделей. Управление. Обратная связь. Замкнутая система. Экономическая система как объект управления. Основные методы изучения экономики и её подсистем. Устойчивые количественные соотношения в экономике, дающие возможность создания математических моделей.
Тема 2. Линейное программирование
Основные этапы применения методов линейного программирования. Примеры использования линейного программирования в экономике. Симплекс-метод: общее понятие и его особенности. Двойственная задача линейного программирования. Транспортная задача.
Тема 3. Нелинейное программирование
Нелинейное программирование в экономике. Выпуклые функции и множества. Методы решения задачи нелинейного программирования. Задача выпуклого программирования. Решение задачи выпуклого программирования градиентным методом.
Тема 4 Теория графов
Графы в экономике. Основные понятия теории графов. Кратчайший путь на графе. Кратчайшее дерево на графе. Потоки на сетях.
Тема 5. Управление запасами
Модели управления запасами в экономике. Детерминированные модели управления запасами. Управление запасами при случайном спросе и задержке в поставках. Динамическая модель управления запасами.
Тема 6. Математические методы в исследовании, регулировании и управлении динамическими экономическими системами
Экономика как динамическая система. Математические методы исследования экономических динамических систем с непрерывным временем. Анализ и синтез динамических систем. Линейные многосвязные динамические системы. Дискретный принцип максимума и динамическое программирование.
Тема 7. Корреляционный анализ
Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Линейная парная регрессия. Коэффициент корреляции. Основные положения корреляционного анализа. Двумерная модель. Проверка значимости и интервальная оценка параметров связи. Корреляционное отношение и индекс корреляции.
Понятие о множественном корреляционном анализе. Множественный и частный коэффициенты корреляции.
Ранговая корреляция.
Тема 8. Регрессионный анализ
Основные положения регрессионного анализа. Парная регрессионная модель. Интервальная оценка и проверка значимости уравнения регрессии.
Нелинейная регрессия.
Множественный регрессионный анализ.
Ковариационная матрица и ее выборочная оценка.
Определение доверительных интервалов для коэффициентов и функции регрессии.
Оценка взаимосвязи переменных. Проверка значимости уравнения множественной регрессии.
Мультиколлинеарность.
Тема 9. Модели сотрудничества и конкуренции
Принятие решений группой лиц. Теорема Эрроу. Конфликтные ситуации. Кооперативные игры. Оптимальность по Парето. Игры с нулевой суммой.
Тема 10. Элементы финансовой математики
Математические модели финансовых операций. Методы уменьшения финансового риска. Математическое моделирование рынка ценных бумаг. Элементы актуарной математики.
Вопросы для подготовки к зачету
1. Основные типы и признаки экономических моделей.
2. Экономическая система как объект управления.
3. Основные методы изучения экономики и её подсистем.
4. Примеры использования линейного программирования в экономике.
5. Симплекс-метод: общее понятие и особенности.
6. Двойственная задача линейного программирования.
7. Транспортная задача: постановка и метод решения.
8. Экономические задачи нелинейного программирования.
9. Выпуклые функции и множества.
10.Методы решения задачи нелинейного программирования.
11. Задача выпуклого программирования.
12. Решение задачи выпуклого программирования градиентным методом.
13. Основные понятия теории графов.
14. Потоки на сетях.
15. Модели управления запасами в экономике.
16. Детерминированные модели управления запасами.
17. Управление запасами при случайном спросе и задержке в поставках.
18. Динамическая модель управления запасами.
19. Экономика как динамическая система.
20. Исследование экономических динамических систем с непрерывным временем.
21. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Линейная парная регрессия.
22. Коэффициент корреляции. Основные положения корреляционного анализа.
23. Проверка значимости и интервальная оценка параметров связи. Корреляционное отношение и индекс корреляции.
24. Основные положения регрессионного анализа. Парная регрессионная модель.
25.Интервальная оценка и проверка значимости уравнения регрессии.
26. Ковариационная матрица и ее выборочная оценка.
27. Определение доверительных интервалов для коэффициентов и функции регрессии.
28. Оценка взаимосвязи переменных.
29. Принятие решений группой лиц. Конфликтные ситуации.
30. Оптимальность по Парето. Игры с нулевой суммой.
31. Математические модели финансовых операций.
32. Методы уменьшения финансового риска.
33. Основные задачи актуарной математики.
СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Акоф Р., Сасиени М. Основы исследования операций. М.: Мир, 1971.
2. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. М.: Высшая школа, 1986.
3. Алесинская Т.В. Учебное пособие по решению задач по курсу "Экономико-математические методы и модели". Таганрог: Изд. ТРТУ, 2002.
4. Аллен Р. Математическая экономика." М., Изд-во иностр. лит. 1963.
5. Ашманов С. А. Введение в математическую экономику. - М.: Наука, 1984.
6. Зайченко Ю.П. Исследование операций. Киев: Вища школа, 1979.
7. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. -М., ДИС, 1997.
8. Иванилов Ю. П. Математические модели оптимизации в экономике. -М., Наука, 1979.
9. Интриллигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. - М., Прогресс, 1975.
10. Колемаев В. А. Математические модели макроэкономики. - М. ГАУ, 1994.
11. Колемаев В. А. Малыхин В. И. Математическая экономика в примерах и задачах. - М., ГАУ, 1995.
12. Котов И. В. Математическое моделирование макроэкономических процессов. - Л., ЛГУ, 1980.
13. Кузнецов А.В., Сакович В.А., Холод Н.И. и др. Сборник задач и
упражнений по высшей математике. Математическое программирование.
Минск: Вышэйшая школа, 1995.
14. Курицкий Б. Решение оптимизационных задач средствами Excel. M.: BHV, 1997.
15. Лебедев В. В. Математические модели децентрализованной экономики. -М. ГАУ, 1992.
16. Маленво Э. Лекции по микроэкономическому анализу. - М., Наука, 1986.
17. Самуэльсон П. Экономика. - М., Прогресс, 1992.
18. Таха Х. Введение в исследование операций. М.: Мир, 1985.
19. Эддоус М., Стенсфилд Р. Методы принятия решений. М.: Аудит,
ЮНИТИ, 1997.
20. Экланд И. Элементы математической экономики. - М., Мир, 1988.