Методические рекомендации предназначены для студентов дневной и вечерней форм обучения, а также получающих второе образование по специальности "Маркетинг". Введение

Вид материала

Методические рекомендации

Содержание Результаты множественного линейного регрессионного анализа количественных характеристик ассортиментных групп компании “” Схемы часов Прогнозные и оптимальные значения экспортных переменных ассортиментных групп (центы) Схемы управления ИИП

Подобный материал:

• Методические рекомендации для студентов дневной и заочной форм обучения Брест, 179.57kb.
• Методические рекомендации для студентов дневной и заочной форм обучения Брест, 494.52kb.
• Методические указания по выполнению и офрмлению квалификационной (дипломной) работы,, 331.89kb.
• Методические указания Санкт-Петербург 2009 удк 947, 1006.45kb.
• Методические указания по выполнению раздела Экологичность и безопасность проекта, 85.27kb.
• Методические рекомендации по выполнению курсовых и дипломных работ (проектов) по дисциплине, 385.37kb.
• Методические указания по выполнению лабораторной работы №6 для студентов 1-го курса, 124.2kb.
• Программа и методические указания к производственной практике для студентов, обучающихся, 1637.61kb.
• Методические рекомендации для студентов и дипломантов факультета культуры, 568.47kb.
• Методические рекомендации по выполнению выпускных квалификационных работ для студентов, 754.03kb.

Матричный анализ ассортиментных групп компании "α"








Диаграмма Парето ассортиментных групп компании "α"



Матрица GE/McKinsey




Методика инструментального анализа ассортиментных групп



Сбор исходных данных:

• объем продаж (Q);
  
• себестоимость (С);
  
• цена (Р);
  
• затраты на систему продвижения (Pn);
  
• затраты на систему стимулирования сбыта (S)
  

1. Нахождение зависимости между объемом продаж ценой, затратами на продвижение и стимулирование сбыта с помощью множественного линейного регрессионного анализа

Q_t = a* P_t+b* Pn_t+c* S_t+d

(где a, b, c, d – параметры регрессии)



2. Определение P_t(opt), при котором экономическая

выгода (V_t=Q_t*(P_t-C_t) максимальна:


P_t(opt)= (a*C_t -b*Pn_t-c*S_t-d)/2a


3. Определение величины текущего объема продаж

и экономической выгоды

Q_тек. = a* P_тек.+b* Pn+c* S+d

V_тек=Q_тек.*(P_тек.-C)



4. Определение величины оптимального объема продаж

и экономической выгоды

Q_opt..= a* P_opt..+b* Pn+c* S+d

V_opt.=Q_opt..*(P_opt.-C)








5. Сравнение полученных значений и нахождение наилучшей комбинации цены (P) и затрат на систему продвижения (Pn)

и стимулирование сбыта (S).









Результаты анализа ассортиментных групп компании "α"

Результаты множественного линейного регрессионного анализа количественных характеристик ассортиментных групп компании “”
Схемы часов	Q = 75751893 - 56936381*P + 29787897*Pn + 139363459*S
Матрицы	Q = 395789745 - 45975785*P - 715878978*Pn + 234593*S
Радио- и телевизионные схемы	Q = 45751893 - 8936381*P + 35787897*Pn + 57363459*S
Стабилизаторы напряжения	Q = 515745891 - 108936381*P + 165125397*Pn - 135214529*S
Схемы управления ИИП	Q = 116903781 - 4936381*P - 961725397*Pn + 917214529*S
Телефония	Q = 7175885 - 748937*P – 3745879*Pn + 15521529*S
Транзисторы	Q = 5474031 - 4478296*P + 35987854*Pn + 43456483*S

Прогнозные и оптимальные значения экспортных переменных ассортиментных групп (центы)
Группа	год	Cпрог	Pпрог	Pnпрог	Sпрог	Qскоррект.	Vскоррект.	Popt	Vopt	% потерь V
Радио- и телевизионные схемы	2003	14	18	3	4,5	143 159 720	572638880	30	3 865 312 440	-0,85
	2004	15	23	3,5	5,7	185 207 914	1481663312	35	5 834 049 291	-0,75
	2005	17	29	5,8	7,9	277 546 734	3330560808	48	11 712 472 175	-0,72
Схемы управления ИИП	2003	12	15	2,7	3,8	305 989 880	917969640	74	21 817 078 444	-0,96
	2004	14	19	3,4	5,1	374 841 995	1874209975	90	32 461 316 767	-0,94
	2005	16	27	5,4	6,8	517 482 607	5692308677	121	59 820 989 369	-0,90
Телефония	2003	10	14	2,8	3,5	21 804 233	87216932	39	789 313 235	-0,89
	2004	12	17	3,4	4,3	25 206 355	126031775	47	1 098 997 078	-0,89
	2005	15	21	4,2	5,3	30 990 749	185944494	56	1 605 320 798	-0,88
Итого	2003					470 953 833	1577825452		26 471 704 119	-0,94
	2004					585 256 264	3481905062		39 394 363 136	-0,91
	2005					826 020 090	9208813979		73 138 782 342	-0,87

О