Контрольные вопросы к экзамену по курсу «Управленческие решения»
| Вид материала | Контрольные вопросы |
- Вопросы к экзамену по курсу «Управленческие решения», 33.38kb.
- Вопросы к экзамену «Управленческие решения», 20.49kb.
- Вопросы к экзамену по предмету «Управленческие решения», 11.06kb.
- Рабочая программа. Тематический план. Темы семинарских занятий. Контрольные вопросы, 127.79kb.
- Контрольные вопросы к экзамену по курсу «История государства и права зарубежных стран», 33.09kb.
- Тематика курсовых работ по дисциплине «Управленческие решения», 14.8kb.
- Учебно-методический комплекс по дисциплине управленческие решения Специальность, 320.93kb.
- Контрольные вопросы к экзамену по курсу «Антикризисное управление предприятием», 38.77kb.
- Вопросы к экзамену по курсу «Дифференциальные уравнения», 22.85kb.
- Контрольные вопросы по дисциплине Деньги, кредит, банки в целом (вопросы к экзамену), 25.31kb.
Личностные оценки руководителя.
Среда принятия решения.
Условия определенности
Условия риска
Условия неопределенности.
- Время и изменяющаяся среда
-
Информационные ограничения.
Поведенческие ограничения.
Негативные последствия.
Взаимозависимость решений.
7. Компьютерные информационные системы.
Для любого специалиста, занимающегося подготовкой и реализацией различного рода решений, нужна надежная информационная и интеллектуальная поддержка со стороны компьютерных информационных систем, укомплектованных:
- Компьютерами, модемами, телефонной и радиосвязью, видеокомплексами, сканерами, принтерами и т.д.
- Широким набором программ, помогающих руководителям и специалистам в подготовке управленческих решений и позволяющих:
- Получать, обрабатывать и выдавать различную информацию в виде звука, текста, таблиц, иллюстраций, видеоизображений, графиков, анимации, фильмов и т.д.
- Запоминать и интегрировать информацию;
- Работать в реальном режиме времени, т.е. выдавать информацию для принятия управленческих решений в момент ее создания без задержек;
- Проводить теле - и аудиконференции.
Роль ИНТЕРНЕТ в разработке и принятии решений.
Интернет позволяет:
- Обеспечить постоянное присутствие информации об организации в сети;
- Постоянно обновлять информацию о себе и получать информацию о конкурентах;
- Формировать спрос на будущую продукцию;
- Вовремя отвечать на запросы клиентов и сторонних лиц;
- Постоянно поддерживать связь с контрагентами;
- Осуществлять связь со средствами массовой информации
Задача менеджера заключается в том, чтобы выделить из информации наиболее важную часть, имеющую прямое отношение к решаемой проблеме.
8. Требования к лицу, принимающему решения (ЛПР)
- Ориентация в общих целях развития экономики страны в целом;
- Определение задач, вытекающих их этих целей, для управления объектом;
- Четкое представление о состоянии внешней среды, ближайшего окружения, тенденциях их развития;
- Знание реального состояния управляемого объекта;
- Владение методами положительного использования складывающихся тенденций в деятельности предприятия;
- Владение набором методов принятия управленческих решений.
- Умение своевременно реагировать на изменяющуюся обстановку и новые задачи, выдвигаемые рынком, экономической политикой государства.
9. Требования к качеству управленческих решений.
Качество управленческого решения – это степень соответствия параметров выбранной альтернативы решения определенной системе характеристик, удовлетворяющая его разработчиков и потребителей и обеспечивающая возможность его эффективной реализации.
К числу таких характеристик относятся:
- Научная обоснованность.
- Непротиворечивость.
- Своевременность.
- Адаптивность.
- Реальность.
10. Формы разработки управленческих решений.
- Приказ
- Распоряжение
- Инструкция
- Протокол
- Акт
- Оферта
- Договор
- Акцепт
- Соглашение
- План
- Положение
- Правила
11. Формы реализации решений
- Предписание
- Деловая беседа
- Убеждение
- Разъяснение
- Принуждение
- Наставление
- Сообщение
- Обучение
- Совет
- Деловая игра
- Совещания
- Отчет
12. Организация выполнения принятого решения
- Выбор формы решения
- Определение срока выполнения решения
- Назначение ответственных лиц за выполнение решения
- Выбор формы реализации принятого решения
- Контроль выполнения принятого решения
- Оценка эффективности решения
13. Модель Врума – Йеттона: пять стилей руководства процессом принятия решений
Руководитель самостоятельно принимает решение, используя имеющуюся у него на данный момент информацию;
- Руководитель самостоятельно принимает решение, используя дополнительную информацию от подчиненных. Подчиненные не знают проблемы.
- Руководитель самостоятельно принимает решение, используя дополнительную информацию, полученную в результате индивидуальной беседы с каждым из подчиненных, которых касается проблема.
- Руководитель самостоятельно принимает решение, используя дополнительную информацию, полученную в результате коллективной беседы со всеми подчиненными.
- Руководитель готов принять, утвердить и выполнить любое решение, которое коллектив сочтет наиболее приемлемым в результате коллективного обсуждения.
14. Контроль выполнения и причины снижения качества управленческих решений
Контроль – это функция управления, устанавливающая степень соответствия фактического состояния контролируемого параметра плановому значению.
Исполнительская дисциплина:
Kид =_Рв – Рн х 100%
Pn
Где Kид – коэффициент исполнительской дисциплины,
Pn - количество принятых решений,
Pв - количество выполненных решений,
Рн - количество невыполненных решений.
Причины снижения качества управленческих решений
- Недостаточное информационное обеспечение процесса принятия решений.
- Принятие решений под влиянием эмоций.
- Отсутствие процедуры согласования с исполнителями.
- Принятие псевдорешений, не имеющих конкретного содержания
- Трансформация цели решения в процессе его движения по иерархическим уровням.
- Значительный объем принимаемых решений.
- Установление нереальных сроков исполнения.
- Отсутствие технологии, стандартов решения типовых проблем.
- Игнорирование системного, комплексного подхода к решению проблемы и др.
15. Методы оценки экономической эффективности УР
Косвенный метод позволяет вместо рыночной стоимости УР использовать рыночную стоимость конкретной продукции до принятия УР и после.
Ээ = (П2/32 – П1/З1) х 100%, где:
П1 – прибыль полученная до реализации УР.
П2 – прибыль полученная после реализации УР.
З1 – затраты на производство товара до реализации.
З2 – затраты на производство после реализации УР.
Метод определения по конечным результатам основан на расчете эффективности производства в целом и выделении фиксированной (статистически обоснованной) части (К):
Ээ = (П х К)/ОЗ, где:
П – прибыль полученная предприятием.
ОЗ – общие затраты.
К – доля УР в эффективности производства (К = 20-30%).
Метод определения Ээ по непосредственным результатам деятельности основан на оценке непосредственного эффекта от УР при достижении целей, реализации функций, методов и др. Основными параметрами при оценке Ээ являются стандарты (временные, ресурсные, финансовые нормы т.д.) Величину Ээ определяют по формуле:
Ээi = Сi/Рi х 100% где:
Сi – стандарт на использование ресурса.
Рi – реальные затраты после принятия решения.
16. Ответственность руководителя за результаты принятого решения
Ответственность – принуждение к соблюдению и исполнению определенных требований, норм и правил.
| Вид ответственности | Механизм контроля |
| Юридическая А) Уголовная Б) Гражданская | Судебная система |
| Административная А) Дисциплинарная Б) Материальная | Иерархический контроль |
| Социальная | Общественное мнение |
| Моральная | Корпоративная культура |
17. Классификация проблем Г. Саймона и А. Ньюэлла (1958 г.)
Хорошо стуктурированные, или количественно сформулированные проблемы – те, в которых существенные зависимости выяснены настолько хорошо, что могут быть выражены в числах. Можно сказать, что типичные проблемы исследования операций являются хорошо структурированными.
Слабоструктурированные, или смешанные проблемы – те, которые содержат как качественные, так и количественные элементы. Недостаток количественной информации принципиально не устраним на момент принятия решения.
Неструктурированные проблемы. Существуют проблемы, в которых известен только перечень основных параметров, но количественные связи между ними установить нельзя (нет необходимой информации), например, выбор профессии, места работы и т.д.
Слабоструктурированные и неструктурированные проблемы исследуются в рамках научного направления, называемого принятие решений при многих критериях.
18. Основные методы принятия решений и области их применения
19.. Разработка плана потребностей на основе программного плана. Метод Гоцинто.
Пример: Предприятие изготавливает два изделия – И1 и И2. Они состоят из промежуточных продуктов П1, П2 и П3, а также отдельных частей а, б, в (спецификация):
И1 состоит из 1 П3, 2 П1 и 3 а;
П1 состоит из 1 а и 7 б.
Программный план предусматривает следующие объемы производства:
И 1 – 100 шт. И 2 – 50 шт. П 2 – 20 шт. (запасные части).
Отсюда план потребностей:
П1 – 200 шт. П2 – 170 шт. П3 – 100 шт.
а – 500 шт. б – 2350 шт в – 300 шт.
20. Построение коммуникационной сети минимальной длины
Коммуникационная сеть минимальной длины (или дерево кратчайших расстояний) – это совокупность дуг сети, имеющая минимальную суммарную длину и обеспечивающая достижение всех узлов сети, то есть возможность попасть из любого узла в любой другой узел.
Алгоритм построения:
- Начать с любого узла и соединить его с ближайшим узлом. Считаем, что это связанные узлы, а все другие – несвязанные.
- Определить несвязанный узел, ближайший к одному из связанных узлов. Если таких «ближайших» узлов несколько, то выбрать любой. Добавить этот узел к связанным узлам. И так далее до тех пор, пока есть несвязанные узлы.
Пример: Университет устанавливает компьютерную систему электронной почты, которая позволит передавать сообщение между деканами восьми факультетов. Сеть возможных электронных связей между деканатами показана на рисунке.
Протяженность коммуникаций в километрах отмечена на дугах. Предложим проект системы связи, которая позволит всем восьми деканам обеспечить доступ к системе электронной почты. Решение должно обеспечить минимальную возможную общую длину коммуникаций.
Начнем с узла 1. Ближайший к нему узел – это узел 2 на расстоянии 2. Считаем, что узлы 1, 2 – связанные и отметим это двойной чертой
Ближайшие несвязанные узлы к одному из связанных узлов 1 и 2 – это узлы 3 и 6. Выбираем любой из них, например, узел 3. Ребро 1 – 3 отметим двойной чертой и считаем узлы 1, 2, 3 связанными.
Далее ищем ближайший несвязанный узел к узлам 1, 2, 3. И т.д. В результате получим минимальное дерево.
Его длина равна сумме расстояний на дугах: 2 + 3 + 1 + 1 + 0,5 + 1 + 2 = 10,5 км.
21. Метод аналитического выравнивания динамических рядов
(метод экстраполяции)
Разработка решений требует не только изучения различных процессов, но и прогнозирования их развития. Прогнозирование – это предположение динамики развития ситуации в будущем, основанное на имеющейся информации.
Для разработки прогнозов используются количественные и качественные методы. Одним из количественных методов является метод экстраполяции.
Метод экстраполяции применяется в условиях, когда сложившуюся тенденцию в развитии какого-либо явления можно перенести на будущее (экстраполировать). Методами экстраполяции рассчитываются, в частности, прогнозы объема и структуры товарооборота, производства продукции и т.д.
Имея динамический ряд (tn) изменения параметра можно рассчитать прогноз его изменения на следующий (tn+1) год, используя уравнение прямой: y = a + bt
Параметры уравнения прямой a и b определяются методом наименьших квадратов по формулам:
åyt - nty
b = ---------------- (1)
åt – nt
a = y + bt (2)
где: у – значение прогнозируемого параметра;
t – порядковый номер года в ряду динамики;
n – число лет базисного периода;
y, t – средние значения данных показателей;
å - знак сложения данных величин.
Пример. Дано:
а) Изменение товарооборота за предыдущие пять периодов, в млн. руб.
| Периоды (t) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| Товарооборот | 100 | 118 | 142 | 160 | 185 |
Требуется:
а) разработать прогноз товарооборота методом экстраполяции по линейной модели тренда на 6-й период времени.
Преобразуем динамический ряд в удобную для расчета форму:
| Годы | Порядковый номер года в ряду динамики (t) | Товарооборот (y) | (yt) | (t ) |
| 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5 | 100 118 142 160 185 | 100 236 426 640 925 | 1 4 9 16 25 |
| Итого: | 15 | 705 | 2327 | 55 |
На основе приведенных данных порядок расчетов параметров a и b следующий:
å y
y = ------- = 705 : 5 = 141;
n
å t
t = ------- = 15 : 5 = 3
n
Подставив полученные данные в формулы (1) и (2) будем иметь:
2327 – 2115
b = ------------------ = 21,2
55 – 45
a = 141 – 63,6 = 77,4
Таким образом, уравнение, характеризующее тенденцию развития (тренд) товарооборота во времени будет иметь вид:
y = 77,4 + 21,2t,
Прогноз (экстраполяция) товарооборота на шестой период:
77,4 + 21,2 х 6 = 204,6.
Качественные методы прогнозирования применяются в условиях недостатка информации для количественных оценок с помощью экспертов.
22. Метод цепных подстановок
Метод цепных подстановок используется для исчисления влияния отдельных факторов на соответствующий совокупный показатель или функцию. Данный метод используется, лишь, когда зависимость между изучаемыми явлениями имеет строго функциональный характер. В этих случаях функция должна быть изображена в виде суммы, произведения или частного от деления одних показателей (факторов) на другие.
Метод цепных подстановок заключается в последовательной замене плановой величины одного из факторов при условии, что остальные факторы остаются неизменными. Степень влияния на функцию того или иного фактора определяется последовательным вычитанием: из второго расчета вычитается первый, из третьего – второй и т.д. В первом расчете все величины плановые, в последнем – фактические. Таким образом, число расчетов на единицу больше числа факторов.
Исходные данные для определения влияния трудовых факторов на объем производства продукции.
| Факторы | План | Факт |
| 1. Объем производства продукции (V), у.е. 2. Среднесписочное число рабочих (Ч) 3. Среднее число дней, отработанных рабочим в год (Д) 4. Среднее число часов, отработанных одним рабочим в день (t) 5. Средняя выработка продукции на отработанный человеко-час (В) | 2803,8 900 301 6,9 1,5 | 3155,2 1000 290 6,8 1,6 |
Пример. Требуется определить влияние на объем (V) производства продукции трудовых факторов по следующей формуле:
V = Ч х Д х t х В,
Где Ч – среднесписочное число рабочих;
Д – среднее число дней, отработанных одним рабочим за год;
t – среднее число часов, отработанных одним рабочим за день;
В – средняя выработка продукции на один отработанный человекочас.
Следовательно, объем производства равен произведению четырех факторов.
План производства перевыполнен на 351,4 у.е. (3155,2 – 2803,8). Для того, чтобы определить, каким образом влияли на функцию (V) различные факторы, сделаем следующие расчеты.
Первый расчет (все показатели плановые):
900 х 301 х 6,9 х 1,5 = 2803,8 у.е.
Второй расчет (среднесписочное число рабочих фактическое, а остальные показатели плановые):
1000 х 301 х 6,9 х 1,5 = 3115,4 у.е.
Третий расчет (число рабочих и число отработанных ими дней фактические, а остальные показатели плановые):
1000 х 290 х 6,9 х 1,5 = 3001,5 у.е.
Четвертый расчет (число рабочих, число отработанных дней и часов фактические, а выработка плановая):
1000 х 290 х 6,8 х 1,5 = 2958,0 у.е.
Пятый расчет (все показатели фактические):
1000 х 290 х 6,8 х 1,6 = 3155,2 у.е.
Далее сделаем анализ влияния факторов на объем производства продукции. Отклонение фактического объема производства от планового произошло за счет влияния следующих факторов:
увеличения числа рабочих (определяется путем вычитания результата второго расчета из результата первого):
3115,4 – 2803,8 = + 311,6 у.е.;
- уменьшения числа отработанных дней (из третьего вычитается второй результат):
3001,5 – 3115,4 = - 113,9 у.е.;
- сокращения средней продолжительности рабочего дня (из четвертого вычитается третий результат):
2958,0 – 3001,5 = - 43,5 у.е.;
- повышения средней часовой выработки:
3155,2 – 2958,0 = + 197,2 у.е.
Общее отклонение составит: 3155,2 – 2803,8 = + 351,4 у.е., или 311,6 – 113,9 – 43,5 + 197,2 = + 351,4.
При использовании метода очень важно обеспечить строгую последовательность подстановки: сначала выявляется влияние количественных показателей, а потом – качественных. К качественным показателям относятся, например, выработка, производительность, цена.
23. Основные этапы процесса принятия УР в оптимизационных задачах «исследования операций»
Исследование операций – сложившаяся научная дисциплина. Под исследованием операций понимают применение математических, количественных методов для обоснования решений во всех областях целенаправленной человеческой деятельности.
Основными этапами решения любой задачи в исследовании операций являются:
построение модели;
- выбор критерия оптимальности;
- нахождение оптимального решения.
Для подхода исследование операций характерны следующие особенности:
Используемые модели носят объективный характер;
2. Руководитель получает научно обоснованное решение.
3. Существует объективный критерий успехов в применении методов исследования операций.
24. Модели управления запасами. Оптимизация величины заказа.
Любая организация должна поддерживать некоторый уровень запасов своих ресурсов, чтобы избежать простоев или перерывов в технологических процессах и сбыте товаров или услуг. Для производственной сферы необходимы определенные запасы материалов, комплектующих изделий, готовой продукции, для банка – денежной наличности, для больницы – лекарств, инструментов и т.д. Поддержание высокого уровня запасов повышает надежность функционирования организации и избавляет от потерь, связанных с их нехваткой. С другой стороны, создание запасов требует дополнительных издержек на хранение, складирование, транспортировку, страхование и т.д. Для решения этой проблемы необходимо определить оптимальный уровень заказа.
Оптимизация величины заказа
Проблемная ситуация
Чем больше заказ, тем меньше закупочные расходы (оптовая скидка, расходы на транспортировку). Чем больше заказ, тем выше издержки хранения (аренда помещения, освещение, отопление, оплата труда кладовщиков).
Формулировка проблемы.
Найти оптимальную величину заказа. Исходные данные определены, решение – стандартное.
График поиска оптимальной величины заказа (материалов, сырья, оборудования по одному критерию – минимуму затрат).
Оптимизация величины заказа
Б
Расходы А+Б 
А
Оптимальная величина заказа Величина заказа
А – закупочные расходы.
Б – расходы хранения
25. Линейное программирование. Решение проблемы синхронного планирования
Модели линейного программирования применяют для нахождения оптимального решения в ситуации распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей.
Пример: Графическое решение проблемы синхронного планирования с помощью линейного программирования.
0 375 500 1000 Х2.
Предприятие, производящее продукты 1 и 2, состоит из подразделений А и Б.
Производственное подразделение (А) может изготовлять оба продукта в количестве, рассчитываемом в соответствии с ограничениями, заданными как
Х1 + 2 Х2 ≤ 1000,
А сбытовое подразделение (Б) может продавать их в количестве, определяемом в соответствии с ограничениями, заданными как
25Х1 + 10Х2 ≤ 10 000,
где Х1 – количество продукта 1;
Х2 – количество продукта 2.
Единичная прибыль составляет 300 марок – для продукта 1 и 200 марок – для продукта 2, из чего следует, что общая прибыль определяется как
П = 300Х1 + 200Х2.
Объем производства обоих продуктов должен определяться таким образом, чтобы прибыль предприятия была максимальной; следовательно, ее целевая функция выглядит как П = 300Х1 + 200Х2 → max.
Заштрихованный четырехугольник означает комбинации количества обоих продуктов, которые обоими подразделениями могут быть произведены и проданы (реализованы) и, следовательно, ведут к согласованному оптимальному плану. Прямая А – «граница изготовления», а прямая Б – «граница сбыта» в соответствии с вышеупомянутыми ограничениями.
В области этих возможных комбинаций количества продуктов комбинация количеств, обеспечивающих максимальную прибыль, находится как раз там, где параллельно смещенная прямая функция прибыли П еще касается области возможностей. В нашем случае это точка Z (с координатами: Х1 = 250; Х2 = 375). Повышение значений функции прибыли отражает соотношение объемов производства обоих продуктов.
Указания к решению.
Даны три функции: (А) Х1 = 1000 - 2Х2;
(Б) Х1 = 400 – 0,4Х2;
(П) Х1 = П/300 - 2/3Х2.
Они представляют простые преобразования приведенных выше функций (описывающих производство и сбыт продуктов), а также целевой функции.
26. Этапы решения двухкритериальной проблемы.
Многокритериальные решения. Одним из первых подходов к принятию решения при двух критериях является метод «стоимость – эффективность». Он был разработан в конце 50-х годов в США для решения военных задач. Метод «стоимость- эффективность» состоит из трех основных этапов:
построение модели эффективности;
- построение модели стоимости;
- синтеза оценок стоимости и эффективности.
Обе модели можно рассматривать как объективные: они строятся на базе фактических данных, надежного статистического материала. Однако выходные параметры этих моделей не объединяются посредством заданной зависимости; используется суждение руководителя, который определяет предельные значения стоимости, необходимые значения эффективности. Основное отличие приведенной модели от типичных моделей исследования операций заключается в появлении субъективных суждений при синтезе стоимости и эффективности. В общем случае на этапе синтеза стоимости и эффективности рекомендуется использовать два основных подхода: 1) фиксированной эффективности при минимально возможной стоимости (при таком подходе выбирается «самая дешевая» альтернатива, обладающая заданной эффективностью); 2) фиксированной стоимости и максимально возможной эффективности (случай бюджетных ограничений). Смысл этих подходов ясен – перевод одного из критериев оценки альтернатив в ограничение.
27. Метод решения проблемы «стоимость эффективность».
Модель для выбора военной системы с определенным количеством ракет. Модель стоимости представляет зависимость общей стоимости от количества ракет, а модель эффективности – зависимость вероятности поражения цели от количества ракет.
Модель эффективности
Эффективность
100 300 500 число ракет
Модель стоимости
Стоимость
100 300 500 число ракет
28. Множество Эджворта - Парето
Эффективность
мах
мин
мах мин Стоимость
Множество Эджворта – Парето при двух критериях
Возможен другой подход – построение множества Эджворта – Парето. Сравним два варианта на множестве Эджворта - Парето. Вариант А менее дорогой, чем вариант Б, но и менее эффективный. Вариант Б более эффективный, но и более дорогой.
Альтернативы, принадлежащие множеству Эджворта – Парето, принято считать несравнимыми. Их действительно невозможно сравнить на основе критериальных оценок. Но если решение должно быть принято, то сравнение альтернатив, принадлежащих множеству Э - П, возможно на основе дополнительной информации. Такое сравнение является основным для упомянутого выше третьего этапа.
29. Динамическая модель устойчивости рыночного равновесия.
Пример. Производители пшеницы, принимая во время сева решения об объеме производства продукции, могут основываться только на ценах на пшеницу в предыдущем периоде.
На рисунке линия П (предложения) характеризует зависимость объема предложения товара от цены этого товара в предыдущем периоде. Линия С (спроса) характеризует зависимость объема спроса на товар от цены товара в настоящем периоде. Из приведенных рисунков видно, что рынок в каждом случае реагирует по-разному.
Выводы из графического анализа (эти выводы могут быть строго доказаны с помощью математического аппарата разностных уравнений):
равновесие является устойчивым, если угол наклона кривой предложения круче угла наклона кривой спроса.
- равновесие является неустойчивым, с взрывными колебаниями цены, если угол наклона кривой спроса круче угла наклона кривой предложения.
- цена совершает регулярные колебания вокруг положения равновесия, если углы наклона кривых спроса и предложения равны.
Решение: 1. Изучить динамику цен в предыдущие периоды.
2. Создать запасы для стабилизации рынка.