Управление бизнесом

Вид материала

Анализ

Содержание Метод группировки Элементарные методы обработки рядов динамики Индексный метод

Подобный материал:

• Профиль «Управление малым бизнесом», 45.56kb.
• Инновационная стратегия управления туристическим бизнесом в эпоху глобализации, 883.39kb.
• Совершенствование экономического механизма управления малым бизнесом в аграрном секторе, 441.25kb.
• Методы формирования и механизмы реализации инновационной стратегии управления туристическим, 728.08kb.
• Бакша Надежда Владимировна финансовый и инвестиционный менеджмент учебно-методический, 261.73kb.
• Рабочая программа по дисциплине «Управление творчеством в рекламе» По специальности, 210.37kb.
• Рабочая программа по дисциплине «Управление рекламным бизнесом» По специальности 032401., 269.45kb.
• Совершенствование системы управления бизнесом на основе контроллинга знаний, 345.47kb.
• Рабочая программа дисциплины экономика и управление малым бизнесом Рекомендуется для, 142.26kb.
• Программа стипендий Эдмунда Маски Последний срок подачи заявок на Программу стипендий, 117.14kb.

Метод группировки

Этот метод имеет достаточное распространение в анализе финансово-хозяйственной деятельности. Группировка – расчленение совокупности данных на группы с целью изучения её структуры или взаимосвязей между компонентами. В процессе группировки единицы совокупности распределяются по группам в соответствии со следующим принципом: различие между единицами, отнесёнными к одной группе, должно быть меньше, чем различие между единицами, отнесёнными к разным группам.

В общем случае процесс группировки данных включает в себя несколько этапов: определение количества групп; определение границ интервалов (обычно производится округление формально полученных данных).

Основное правило при проведении группировки состоит в следующем: не должно быть пустых или малозаполненных интервалов.

В анализе финансово-хозяйственной деятельности используются в основном два вида группировок: структурные и аналитические.

Структурные группировки предназначены для изучения структуры и состава совокупности, происходящих в ней сдвигов относительно выбранного варьирующего признака. Структурная группировка оформляется, как правило, в виде таблице, в подлежащем которой находится группировочный признак, а в сказуемом – показатели, характеризующие структуру совокупности либо в динамике, либо в пространстве. Этот вид группировки характеризует структуру совокупности по какому-то одному признаку.

Аналитические группировки предназначены для изучения взаимосвязей между двумя и более показателями, характеризующими исследуемую совокупность. Один из показателей при этом рассматривается как результативный, а остальные – как факторные. По аналитической группировке можно рассчитать силу связи между факторами. При оформлении результатов группировки в таблице признак-результат размещается в сказуемом, группировочные признаки, рассматриваемые в качестве факторных, размещаются в подлежащем таблицы.

Элементарные методы обработки рядов динамики

Одно из непреложных требований аналитического обоснования какой-либо закономерности является проверка её устойчивости во времени. Является ли достигнутый результат закономерным или случайным, можно подтвердить лишь устойчивой статистикой. Иными словами, аналитику постоянно приходится сталкиваться с необходимостью оперирования с рядами динамики. Элементарные методы обработки рядов динамики нужны, в основном, для практического применения в микроэкономическом анализе. Их суть – в расчёте некоторых количественных характеристик рядов динамики (средний уровень, темп роста и др.) и выявлении присущей ему тенденции.

Динамический, или временной, ряд – это совокупность значений изучаемого показателя, относящихся к некоторым последовательным интервалам или моментам времени; в первом случае ряд называется интервальным, во втором – моментным. Временной интервал, заложенный в основу ряда, чаще всего предполагается постоянным (год, месяц, день и т.п.). Пример интервального ряда: данные о годовом товарообороте магазина за ряд лет; пример моментного ряда: данные о стоимости основных средств данного магазина на начало года за ряд лет.

Динамический ряд обычно представляется следующим образом:

x₁, x₂, … , x_n

где x_k- элемент ряда, называемый обычно уровнем ряда, k=1, 2, …, n;

n - количество базисных периодов.

Основные количественные характеристики ряда динамики таковы:

* базисное абсолютное изменение уровня (показывает абсолютную скорость роста или снижения);

* цепное абсолютное изменение уровня (характеризует абсолютное изменение уровня ряда в двух смежных периодах);

* базисный темп роста;

* цепной темп роста;

* темп прироста;

* темп снижения (используется для обозначения «отрицательного темпа прироста»);

* абсолютное значение одного процента прироста (характеризует значимость каждого процента прироста);

* среднее значение уровня ряда;

* среднее абсолютное изменение;

* средний темп роста;

* средний темп прироста.

Временной ряд подвержен влияниям эволюционного, осцилятивного и разового характера. Влияния эволюционного характера проявляются в наличии долговременной тенденции (иногда её называют основным трендом), характерной для изменения уровней ряда. Осцилятивными называют колебания уровней ряда относительно основного тренда в силу воздействий конъюнктурного и сезонного характера. Разовый характер имеет воздействие в силу форс-мажорных обстоятельств. Поэтому тенденция временного ряда может быть представлена как сумма компонент (составляющих): трендовой, циклической, или конъюнктурной, сезонной и разовых воздействий. В статистике разработаны различные методы выявления данных компонент.

Одна из наиболее распространённых аналитических процедур, которые применяются к динамическому ряду, - выявление тренда. В этом случае все остальные факторы, проявляющиеся в других компонентах временного ряда, рассматриваются как мешающие и подлежащие, по возможности, исключению. Количественно тренд выражается в виде некоторой модели, в частности уравнения регрессии, в котором факторами могут быть известные на момент анализа уровни ряда и/или время.

Индексный метод

Один из наиболее востребованных методов анализа – индексный метод. Индекс – это относительная величина, характеризующая соотношение двух значений показателя, описывающего одно и то же явление:

i_p = p₁ / p_o

где р₁ – сравниваемый уровень;

р_о - базисный уровень.

Подразумеваемое в индексе сравнение обычно выполняется в одном из трёх случаев: в динамике, в пространстве (например, с эталоном, нормативом), с планом.

Индекс называется простым (частый, индивидуальный), если исследуемый признак берётся без учёта связи его с другими признаками изучаемых явлений и сводным (общий, аналитический), если исследуемый признак берётся не изолированно, а в связи с другими признаками, например по нескольким логически спрягаемым элементам.

Необходимость расчёта сводных индексов обусловлена тем обстоятельством, что большинство экономических явлений многоаспектны и достаточно сложны. Так, характеризуя экономическую ситуацию, можно оценивать, например, изменение цены на какой-то отдельный, наиболее важный товар, а можно анализировать изменение цен в среднем. Изменение цены на конкретный вид товара описывается индивидуальным индексом цен, а на всю номенклатуру товаров или некоторую потребительскую корзину – сводным индексом цен.

Сводный индекс даёт характеристику изменения оцениваемого показателя в среднем. Поскольку усреднения можно делать разными способами, существуют различные методы его расчёта. Тем не менее из всех форм представления сводного индекса наибольшее распространение получило агрегатное его представление.

Агрегатный индекс всегда состоит из двух компонент: индексируемого признака р, т.е. признака, динамика которого исследуется, и весового признака q; пример – индекс цен, при расчёте которого помимо индексного признака (цена) используется и весовой признак (объём проданных товаров в натуральных измерителях). С помощью признаков-весов измеряется динамика сложного экономического явления, отдельные элементы которого несоизмеримы. В экономических исследованиях простые и агрегатные индексы дополняют друг друга.

С помощью индексного метода в анализе решаются следующие задачи: оценка изменения уровня явления, выявление роли отдельных факторов в изменении результативного показателя, оценка влияния изменения структуры совокупности на динамику среднего уровня анализируемого показателя, пересчёт показателей для сравнения и др. Особенно широкое применение эти задачи находят в факторном анализе.