Управление бизнесом

Вид материала

Анализ

Содержание Приём арифметических разниц Логарифмический метод Интегральный метод Традиционные методы экономической статистики Метод средних и относительных величин

Подобный материал:

• Профиль «Управление малым бизнесом», 45.56kb.
• Инновационная стратегия управления туристическим бизнесом в эпоху глобализации, 883.39kb.
• Совершенствование экономического механизма управления малым бизнесом в аграрном секторе, 441.25kb.
• Методы формирования и механизмы реализации инновационной стратегии управления туристическим, 728.08kb.
• Бакша Надежда Владимировна финансовый и инвестиционный менеджмент учебно-методический, 261.73kb.
• Рабочая программа по дисциплине «Управление творчеством в рекламе» По специальности, 210.37kb.
• Рабочая программа по дисциплине «Управление рекламным бизнесом» По специальности 032401., 269.45kb.
• Совершенствование системы управления бизнесом на основе контроллинга знаний, 345.47kb.
• Рабочая программа дисциплины экономика и управление малым бизнесом Рекомендуется для, 142.26kb.
• Программа стипендий Эдмунда Маски Последний срок подачи заявок на Программу стипендий, 117.14kb.

Приём арифметических разниц

Факторные разложения находятся: для мультипликативных моделей умножения прироста k-го фактора на комбинацию базисными фактических значений остальных факторов; для аддитивных моделей частное приращение совпадает с приращением k-го фактора. Методом можно пользоваться и при анализе кратных моделей.

Свойства: является следствием приёма цепных подстановок, обладая всеми его достоинствами и недостатками; применяется, в основном, при анализе аддитивных и мультипликативных моделей.

Логарифмический метод

Частное приращение по этому методу находится по формуле

ln(x¹_k/ x⁰_k)

∆_xk y = ∆_o y * --------------

ln(y¹/y⁰)

Свойства: достигается полное разложение; не требуется установления очерёдности изменения факторов; применяется в анализе мультипликативных и кратных моделей.

Интегральный метод

Факторное разложение находится с помощью специальных расчётных формул, которые для удобства пользования табулированы для наиболее распространённых видов моделей и приведены в монографиях по теории анализа хозяйственной деятельности.

Свойства: достигается полное разложение; не требуется установления очерёдности изменения факторов; аддитивен во времени; значительная сложность (техническая) расчётов; определённая условность применения.

Какому же из этих методов следует отдать предпочтение? Однозначного ответа на этот вопрос нет. Но многие специалисты на стороне простого и наглядного метода цепных подстановок, причём последовательность замены факторов может быть любой. Аргументы здесь следующие.

Во-первых, этот метод самый распространённый, достаточно простой в вычислительном плане и применяется как отечественными, так и зарубежными аналитиками.

Во-вторых, поскольку суть методов заключается в факторном разложении, то есть распределении некоторой величины (имеется в виду) на сумму слагаемых, причём алгоритмов подобного разложения можно придумать бесконечно много и ни один из них не будет более или менее обоснованным по сравнению с другими, вполне разумно остановиться на одном из них, наиболее распространённом, - это алгоритм из метода цепных постановок.

В-третьих, детерминированный факторный анализ нужен не для получения «точных» оценок влияния факторов, что невозможно в принципе, а для выявления тенденций и приблизительной сравнительной оценки значимости того или иного фактора в построенной модели.

В-четвёртых, если согласиться с приведёнными доводами в отношении того, что понятие точности в факторном анализе является весьма и весьма относительным и не может рассматриваться как аргумент при обосновании того или иного метода факторного разложения, то значимость недостатка метода цепных подстановок (изменение порядка замены факторов приводит к иному разложению) становится ничтожной. Именно поэтому метод вполне приемлем, причём в облегчённом варианте, когда порядок замены факторов произволен.

В заключении хочется ещё раз подчеркнуть, что факторный анализ имеет смысл только в том случае, если выделенные факторы поддаются хотя бы минимальному управлению, то есть прямому или косвенному воздействию со стороны финансового менеджера, руководителя, работника. Расчёты ради расчётов бессмысленны, а иногда и попросту вредны. Факторные модели строятся именно для того, чтобы понять внутренний механизм взаимосвязи тех или иных сторон деятельности предприятия, попытаться нащупать ключевые факторы, которыми можно осознанно управлять, тем самым, влияя на конечные финансовые результаты.

Традиционные методы экономической статистики

Методы, разработанные в рамках экономической статистики или заимствованные ею из других разделов науки, посвящённых количественной оценки некоторых явлений и процессов, и адаптированные ею к особенностям исследования социально-экономических систем, широко применяются во всех разделах микроэкономического анализа.

Именно их широкая распространённость, простота и историчность в плане разработки дают основание условно называть их традиционными.

Метод средних и относительных величин

В любой совокупности экономических явлений, процессов, объектов наблюдаются различия между отдельными её единицами. Одновременно с этими различиями существует и нечто общее, что объединяет совокупность и позволяет нам отнести все рассматриваемые объекты и явления к одному классу.

Роль средних величин заключается в обобщении, то есть замене множества индивидуальных значений признака некоторой средней величиной, характеризующей всю совокупность явлений. Средняя величина обобщает качественно однородные значения признака и, таким образом, является типической характеристикой признака в данной совокупности.

Средняя величина не фиксируется раз и навсегда, поскольку значение средней зависит как от значений отдельных элементов совокупности, так и от её состава и структуры. Таким образом, не только средние значения величин, но и тенденции их изменения можно рассматривать в качестве индикаторов положения предприятия на рынке и успешности его финансово-хозяйственной деятельности в данной отрасли.

Существует несколько видов средних величин. Наибольшее распространение в микроэкономическом анализе получили: средняя арифметическая, средняя геометрическая и средняя хронологическая.

Средняя арифметическая величина – это такое среднее значение признака, при вычислении которого общий объём признака в совокупности равномерно распределяется между всеми её единицами. Формула для расчёта средней арифметической (x_a) имеет вид:

x_a = (x₁ + x₂ + … + x_n) / n = (∑x_i) / n

где n – число единиц в совокупности;

x_i – индивидуальное значение i-го признака.


Так вычисляют среднюю величину, если известны все индивидуальные значения в совокупности. Если же объём совокупности велик и представляет собой ряд распределения, то используют значение средневзвешенной арифметической средней:

∑ x_i w_i

x_a = ----------

∑ w_i

где w_i - частота появления признака со значением x_i.


Средняя геометрическая позволяет сохранить неизменным не сумму, как это имеет место в случае со средней арифметической, а произведение индивидуальных значений величины и рассчитывается по формуле

x_g = √x₁ x₂ … x_n

Эта форма средних используется в экономическом анализе, например, для расчёта средних темпов роста объёмов производства, инфляции и др.

В анализе финансово-хозяйственной деятельности широко используется средняя хронологическая. Дело в том, что одна из основных классификаций экономических показателей подразумевает их подразделение на интервальные и моментные.

Для усреднения интервальных показателей чаще всего используется формула средней арифметической; что касается усреднения моментных показателей, то здесь как раз и применяется формула средней хронологической.

Если дан ряд моментных показателей: х₁, … , х_n, то средняя хронологическая S_ch для этого ряда рассчитывается по формуле

S_ch = 1 / (n-1) * (x₁/2 + x₂ + … + x_n-1 + x_n/2)

Именно формула средней хронологической применяется для расчёта средних товарных запасов, средней дебиторской задолженности, средней численности и др.