Обоснование предпринимательских решений по формированию спроса и стимулированию сбыта продукции на примере предприятия ООО ТД "УХК Айс Вита"
Дипломная работа - Маркетинг
Другие дипломы по предмету Маркетинг
ычно сезонный характер, более или менее совпадает с климатическими изменениями. Сезонные колебания в основном обусловлены сезонно-климатическими изменениями в потребностях потребителей.
Сезонность на рынке - внутригодовые и постоянно повторяющиеся колебания спроса и предложения.
Для выявления и отображения сезонных колебаний используются различные приемы. Чаще всего для этих целей используются среднемесячные или средне квартальные данные за несколько лет, обычно за 3 года.
По розничному магазину Айс Вита на ул.Маяковского, 44 имеются квартальные данные по группе- свежемороженая рыба за последние 2 года, на основе которых мы и будем рассматривать тенденции сезонной волны (рис. 3).
Рисунок 3 - Динамика сезонных изменений квартального оборота Магазина №1 Айс Вита по группе свежемороженая рыба за 2007-2008гг. в руб
Таблица 20 - Товарооборот по кварталам 2007-2008гг Магазина №1 Айс Вита
Группа товаров1 квартал2 квартал3 квартал4 квартал1 квартал2 квартал3 квартал4 кварталУва-молоко71200795007700010350093000770007000068000Сгущенное молоко55006500460055004600570065006000Кисломолочные изделия44000760008100074000128000131000180000187500Масла240004300059000660004750091800133000121000Майонезы1550034000270002350023500360003800035400Рыба свежемороже-ная15000001680000154700026400001700000187000019200003050000Консервация107500111600170000277400157000183000253000597000Рыбные п/ф10000010100090000194000450750326750347750290750Морепродукты, деликатесы17500410002650012150027000243003300098000Мясо-птицы86000131000126000148500147000196300229000175000Куриные п/ф201500346000372000398000502000591500835000693000Мясные п/ф255500255500374000297000307250424250437250489250Замороженные ягоды, овощи1002501127501887509875064000475006500079000Соки, вода газированная1400044000400002200019500428003700016000Кондитерские изделия16500615004550073500115000133800161000151000Сигареты4300047000740005700050000575006400061000Прочие115940227195228664245884103774198333294970177957Итого28328903682545380001449620344061374471903354754706508857
Для того чтобы выявить закономерности сезонности, тенденций сезонной волны, необходимо сгладить эмпирические данные, ввести сезонную линию тренда. Наиболее простым способом выявления сезонной линии тренда служит механическое выравнивание динамического ряда, или метод скользящей средней. Его суть заключается в расчете средней величины из трех уровней ряда, образованных последовательным исключением начального члена ряда и замещения его следующим по порядку:
_ у1+у2+у3 _ у1+у2+у3
У I = ---------------; У I = ---------------; и т.п(6)
_ 3 3
Где: уI, уI - уровни динамического ряда, сглаженные по трехмесячной скользящей средней;
у1;у2;у3 - эмпирические уровни динамического ряда(месячные).
Расчет скользящей средней применим для моделирования сезонных колебаний продаж свежемороженой рыбы.
Расчет трехмерной скользящей средней сглаживает острые пики и провалы сезонных колебаний, и, следовательно, они лучше отражают закономерности сезонности. Это видно на рисунке 8.
Таблица 21 - Расчет скользящей средней объема продаж свежемороженой рыбы Магазина №1 Айс Вита
Квартал/годОбъем продажСумма за 3 кварталаСкользящая средняя1/20071 500 0001/20081 700 0004 880 0001 626 6672/20071 680 0005 250 0001 750 0002/20081 870 0005 097 0001 699 0003/20071 547 0005 337 0001 779 0003/20081 920 0006 107 0002 035 6674/20072 640 0007 610 0002 536 6674/20083 050 000
Рисунок 4 - Механическое сглаживание сезонных изменений уровня продаж свежемороженой рыбы по Магазину №1 Айс Вита в руб
Таким образом, график скользящей средней отражает общие тенденции уровня продаж свежемороженой рыбы. Основываясь на полученном графике можно сделать заключение о том, что за последние два года прослеживаются сезонные волны периода роста: в четвертом квартале (октябрь, ноябрь, декабрь) и в первом квартале (январь, февраль, март). Спад в летние месяцы можно объяснить сезонностью товара.
Статистический анализ
Статистический анализ представляет собой анализ по отдельным показателям. Он выполняется как по первичной информации, так и по вторичной с помощью лицензионного программного продукта SPSS - программы для обработки статистической информации (версия 17,0).
Таблица 22 - Критерии выбора
ХарактеристикаСреднее значениеРангВкусовые качества (семейство рыбы)8,021Внешний вид7,442Место покупки7,323Срок хранения6,824Удобная упаковка6,265Цена6,186Стабильное качество товара5,627Как выложена рыба на витрине2,548Производитель2,469Работа продавца2,3410
Первые три места занимают вкусовые качества (семейство рыбы), внешний вид и место покупки соответственно. Т.о., видно, что при выборе свежемороженой рыбы на первом месте для потребителя стоит предпочтения по виду (вкусовым качествам). Также немаловажную роль играет внешний вид и место покупки, что касается цены, то она заняла шестое место, можно сказать, что свежемороженая рыба не тот товар, на котором экономят потребители к тому же это доказывает еще и тот факт что на вопрос анкеты - Цена, по которой Вы покупаете ту или иную с/м рыбу? потребители отвечали достаточно разрозненно, таким образом, они не ориентируются в цене на свежемороженую рыбу.
Предпочтения потребителей
Рисунок 5- Предпочтения по месту совершения покупки
По результатам исследования, представленного на рисунке 5, потребители предпочитают совершать покупку свежемороженой рыбы в магазинах самообслуживания, это обусловлено тем, что сейчас люди выбирают крупные магазины самообслуживания, экономя свое время и закупая все необходимое в одном месте.
Рисунок 6 - Причина покупки свежемороженой рыбы
Рисунок 7 - Обстоятельства, при которых стали бы чаще приобретать свежемороженую рыбу
Рисунок 8 - Предпочтения по рекламным носителям
Рис