Личностные особенности специалистов компании интернет-бизнеса "Медлайн-Экспресс"
Дипломная работа - Психология
Другие дипломы по предмету Психология
?изм, самоуверенность - напряженность, эмоциональная уравновешенность - ипохондрия, истерия - психопатия, истерия - психастения, депрессвность - психастения, паранойяльность - психостения. В этих 8-и парах r больше или равно 0,5 в обеих группах, и только эта корреляционная связь может считаться по-настоящему устойчивой. Все эти взаимные зависимости легко объяснимы и не требуют особых комментариев. К примеру депрессия и ипохондрия имеют во многом схожие симптомы (это показывает анализ вопросов Мини-Мульта, сходны ключевые ответы на 5 вопросов) или истерия и депрессия (10 сходных вопросов). Нейротизм по Айзенку тоже по своим качествам во многом схож с ипохондрией (беспокойство о своем самочувствии, болезненное состояние истинное или ложное).
б) Один сильно значимый - другой слабо (r больше или равно 0,36, но меньше 0,50) значимый (при совпадающем знаке). Таких пар 13: самоуверенность и суровость, напряженность и нейротизм, суровость и чувство вины, самоуверенность и паранойяльность, импульсивность и нейротизм, самоуверенность и психастения, раздражительность и негативизм, ипохондрия и психастения, психастения и шизофрения, вербальная агрессия и негативизм, эмоциональная уравновешенность и депрессивность, истерия и паранойяльность, суровость и психастения (все это указано в таблице 3.2.).
Немного неожиданно получается связь между неуверенностью человека в себе и параноическими признаками. Считается, что параноик (застревающий) - человек с чрезмерной самоуверенностью. Сделаем робкое предположение, что адаптированный Мини-Мульт обладает некоторыми погрешностями, так как вовсе не трактует наличие параноидальных черт как недостаток уверенности. Применение теста разработанного на базе исследований психически больных людей в исследовании людей здоровых требует осторожности. Остальные результаты не вызывают вопросов и добавляют ценные данные в список наиболее четких зависимостей.
в) Один r сильно значимый имеет один знак, а другой - другой при хотя бы близкой к значимости абсолютной величине r (r больше или равно 0,25) - парадоксы. Вот такие пары: самоуверенность - косвенная агрессия, добросовестность - импульсивность, нейротизм - раздражительность, нейротизм - косвенная агрессия, самоуверенность - косвенная агрессия, наивность - гибкость, добросовестность - экстраверсия (по таблице 3.2. всего 7 пар). Такие парадоксы частично объяснимы лишь недостаточной мотивируемостью контрольной группы. Случайность кое-где дала ложную закономерность. Обращает на себя внимание частое присутствие самоуверенности Кэттелла в парадоксах.
г) Хотя бы один r сильно значимый, а другой - не значимый, то есть все остальные случаи. Их всего 75 но, несмотря на выявленную корреляцию в одной из групп, закономерности в парах параметров сомнительные. Статистика не позволяет нам считать по-настоящему достоверной корреляцию в одной группе, если это не подтверждается второй, хотя совсем не обращать внимания на такие переменные нельзя (таблица 3.2.).
Вывод в рамках главной задачи (сравнения двух групп): экспериментальная группа более добросовестно подошла к тестированию. Однако считать этот факт результатом влияния Интернета было бы неправильно. К сожалению, сюда вкрались факторы посторонние и независящие от нас.
Ниже (приложение I, II) приводятся корреляционные плеяды по экспериментальной и контрольной группе, где сплошной линией обозначены значимые положительные корреляционные взаимосвязи (r ? 0,5), пунктирной - значимые отрицательные (r ? -0,5). Они наглядно иллюстрируют таблицу 3.2.
2.5 Факторный анализ и интерпретация полученных данных
. Методы и цели.
В дополнение к корреляционному анализу был проведен факторный.
Цель его - группировка взаимосвязанных переменных, участвующих в тесте, выяснение более общих, нежели в корреляционном анализе, взаимосвязей. При помощи программы STATISTICA-6 мы свели 36 переменных в 6 факторов хотя бы отдаленно взаимосвязанных между собой. Это косвенно характеризует объективность нашего исследования, показывает взаимосвязь параметров. Но в тоже время этот анализ никак не позволяет нам судить ни о непосредственных качествах отдельных исследуемых, ни о разнице их качеств между экспериментальной и контрольной группой. В факторном анализе использовался метод Varimax.
. Выводы анализа.
В результате обработки мы получили 6 факторов, а также собственные значения факторов (дисперсия каждого фактора), долю дисперсии, накопленную дисперсию и накопленный ее процент от общего (см. таблицу 3.3. и 3.4.). Дисперсия показывает разброс значений переменной, относительно своего среднего арифметического значения. Как видим из таблиц, рассчитанные факторы объясняют 66,3% данных исследования экспериментальной группы и 73,6% - контрольной группы.
Таблица 3.3. Сводная таблица факторного анализа признаков экспериментальной группы (Varimax raw) (n=30)
Экспериментальная группаФактор 1Фактор 2Фактор 3Фактор 4Фактор 5Фактор 6A открытость-0,114871-0,1827820,3586250,1119140,495721-0,005673B интеллект-0,283720-0,005191-0,0590260,243789-0,1234990,501314C эмоциональная уравн-сть-0,046088-0,002783-0,0160950,112920-0,1208540,819824Е зависимость-0,0607570,2669360,7243420,1301620,002846-0,110731F беспечность-0,1060170,0156840,446547-0,4225610,4126460,329880G добросовестность0,0216640,012103-0,211757-0,0016650,798711-0,097736H смелость-0,239047-0,1460470,7128720,1431280,1147800,306353I чувствительность0,8495570,0813520,0000600,078163-0,1733520,039163L доверчивость-0,3925270,2505940,281360-0,4517740,152728-0,374408M практичность0,455015-0,027771-0,460656-0,063282-0,3190400,197976N наивность0,0060200,8179130,010506-0,038123-0,0040130,040197O самоуверенность0,854411-0,086513-0,128763-0,13