Исследование значимости некоторых показателей качества автотипного оттиска
Дипломная работа - Разное
Другие дипломы по предмету Разное
на, который способна воспроизвести система, но без внесения ограничений по яркости в само изображение. Если обрабатываемое изображение является полутоновым черно-белым и предполагается, что после обработки оно должно будет выводиться на экран монитора компьютера или, к подключенному к этому компьютеру цифровому принтеру, то его динамический диапазон должен быть заключен в пределах от 0 до 255-го уровня квантования, который соответствует максимальной яркости на экране дисплея и незапечатанной бумаге на оттиске Ld.max. При этом яркости во входном и выходном изображениях связаны соотношением [1]:
Lc.out = aLc.in +b (10)
где значения коэффициентов a и b находятся по формулам
На рисунке 3 приведена характеристика, обеспечивающая это преобразование
Из рисунка 3 видно, что гамма-корректор ограничивает тоновый диапазон со стороны малых значений яркости и со стороны больших значений яркости (наподобие контрастирующей лупы). В некоторых случаях этот способ обеспечивает более высокое субъективное качество изображения (рисунок 2 справа по сравнению с исходным изображением слева)[11], особенно если изображение содержит небольшое число элементов, яркость которых выходит за уровни ограничения.
Таким образом, из выше приведенного, следует, что контраст существенно влияет на визуальное восприятие изображений и имеет методы регулировки.
Однако чаще мы имеем дело с нелинейными искажениями, обусловленными технологическими процессами изготовления изображений. С этой целью необходимо предусмотреть, шкалу с наперед заданными цифровыми значениями. Наличие этой шкалы или градационного клина, позволит измерить значения посредством инструментов контроля, таких как денситометр или колориметр и согласовать с помощью программных процедур, которые будут изложены ниже, входные и выходные значения, обеспечить равноконтрастность полей шкалы или, иначе, произвести линеаризацию (т.е. изменения управляющих сигналов пропорционально изменениям светлот/оптических плотностей воспроизводящего устройства) относительно условно принятого в компьютерной индустрии интервала 0-255. Разумеется, процесс линеаризации включен в процедуру калибровки, при которой обеспечивается максимальное использование всего диапазона воспроизводящего устройства.
4.2 Четкость
Важным параметром изображения является четкость, характеризующая качество воспроизведения на нем мелких деталей и контуров. Информационная емкость полиграфического оттиска и четкость изображения, зависят еще и от размеров иллюстрации. Четкость растрового оттиска можно оценить как [12]:
Nотт = a b L2 (12)
где a и b - размеры иллюстрации по горизонтали и вертикали, а L - линиатура тоновой иллюстрации, определяемая количеством запечатанных элементов на сантиметре. Таким образом, можно заключить, что при печати одной и той же линиатурой изображения в различных масштабах, четкость растрового оттиска будет падать с уменьшением иллюстрации (с уменьшением масштаба).
Задача выделения контуров требует использования операторов над соседними элементами, которые чувствительны к изменениям и подавляют области постоянных уровней яркости. Таким образом, формируется изображение признака, в котором те части изображений, где возникают изменения, становятся светлыми, в то время как все остальные части остаются темными. Еще одним важным вопросом является надежность оценок контуров. Мы хотим не просто обнаружить контур, а узнать насколько он значим. Нам нужна мера для интенсивности контура. Тесно связанным с этой проблемой является вопрос оптимального выделения контуров. Сказанное поясняет рисунок 4. В иностранной литературе активно изучаются методы увеличения четкости дифференциальными операторами, а также разделение изображения на частотную (структурную) и амплитудную (неструктурную) области [13]. Предлагаются адаптивные методы, задающие систему направлений (векторов), вдоль которых пространство изображений менее чувствительно (изотропно) к тем или иным искажениям, в то время как, сами направления зависят от характера исходного изображения [14].
Контурные компоненты изображений обладают двумя важными свойствами.
Поскольку между оболочками реальных объектов, составляющих iену, и окружающим их пространством за редкими исключениями имеются резкие границы, то их проекции, т.е. изображения объектов, также имеют четкие световые и цветовые границы (контуры), отделяющие их от фона, на котором они наблюдаются. Размытие этих границ в реальных изображениях, с которым приходится встречаться на практике, как правило, обусловлено несовершенством аппаратуры или ее плохой настройкой. Поэтому обработка изображений практически любых объектов, заключающаяся в замене размытых границ резкими границами, будет восприниматься зрительной системой как улучшение качества воспроизведения.
Как правило, оболочки реальных объектов, за исключением отдельных изломов, носят гладкий, не зазубренный характер. Из этого следует, что контуры в исходных изображениях также в основном являются гладкими.
Приведенный материал показывает, что для правильного изучения влияния вышеизложенных качественных критериев, относящиеся к растровой репродукции, на восприятие, недостаточно простого знания набора зависимостей, например, в виде функции показателя качества контраста от оптичес?/p>