Исследование значимости некоторых показателей качества автотипного оттиска
Дипломная работа - Разное
Другие дипломы по предмету Разное
Выпускная квалификационная работа
Исследование значимости некоторых показателей качества автотипного оттиска
Реферат
Методика оценки качества изображения становится все более и более популярной в современном репродукционном процессе. Тем не менее, до сих пор не существует метрики оценки качества изображения, связанной с восприятием общего качества изображения. Одной из причин является сложность и многоаспектность качества. Одним из подходов к сокращению различия между воспринимаемым и рассчитанным качеством изображения состоит в уменьшении порядка изображения, разбивающим общее качество на пару атрибутов качества. В этом исследовании представленные атрибуты качества относятся к известным атрибутам, знакомым из литературы. Предлагаемые атрибуты качества: контрастность и четкость.
Исследуемые атрибуты качества, были выбраны из-за возможности непосредственно привязать их оценку к восприятию качества оттисков наблюдателем, а также из соображения повышенной значимости этих атрибутов.
В виду отсутствия психовизуальной метрики выбранных атрибутов качества, была предложена собственная методика их изменения. Это потребовало провести предварительную калибровку и линеаризацию печатного процесса. Разработка тест-оттиска, оценка описывающих его гистограмм и прикрепленные шкалы контроля содействовали введению новой метрики.
В работе были решены следующие задачи: разработка методики оценки качества оттисков; определение регламента работы с экспертной группой; описание условий, в которых он проходил; разработка анкет для участников эксперимента. Также были сформулированы необходимые вопросы и верно поставлены задачи перед участниками эксперимента.
Результаты показали повышенную чувствительность наблюдателей к изменению контраста, по сравнению с неоднозначной реакцией на атрибут четкости.
Abstract
quality metrics have become more and more popular in the image processing community. However, so far, no one has been able to define an image quality metric well correlated with the percept for overall image quality. One of the causes is that image quality is multi-dimensional and complex. One approach to bridge the gap between perceived and calculated image quality is to reduce the complexity of image quality, by breaking the overall quality into a pair of quality attributes. In our research we have presented a set of quality attributes built on existing attributes from the literature. The pair proposed quality attributes are: contrast and definition.image quality attributes were chosen because of the ability to bind directly their assessment to the perception of the quality of prints by an observer, as well as considerations of high importance of these attributes.absence of psy-quality metrics of selected attributes forced to propose the novel method. This required to conduct a preliminary calibration and linearization of the printing process. Development of a test print, judging its native histograms and attached control scales contributed to the introduction of new metrics.solved the following problems: development of methodology for assessing the quality of prints, the definition of the rules with the expert group, a description of the conditions under which it took place, the development of questionnaires for the participants of the experiment. There were also formulated necessary questions and the true problem was posed to the participants of the experiment.results showed an increased sensitivity to contrast, compared with mixed reaction to definition.
Введение
Актуальность исследования:
Несмотря на все возможное богатство семантического, физического и любого другого содержания изображения, само это содержание, если это растровая репродукция, определяется, в конце концов, только лишь распределением площадей некоторого пигмента по двумерной дискретной плоскости (или набором таких распределений, если изображение имеет несколько таких цветовых, диапазонных, признаковых и других плоскостей). При этом растр репродукции характеризуется тремя, вообще говоря, независимыми величинами - {x, y, S}, где пара целочисленных значений (x, y) описывает геометрическое положение данной растровой точки в плоскости изображения, а величина S характеризует его относительную площадь, или интенсивность, в данной растровой ячейке. В соответствии с этим принято различать в изображении его яркостную и геометрическую составляющие.
Эти составляющие в принципе могут изменяться независимо друг от друга. Допустим, мы на протяжении некоторого времени наблюдаем через окно какую-нибудь статическую внешнюю iену при неизменных условиях освещенности, а затем условия освещенности неожиданно меняются. Скажем, солнце зашло за тучу или, наоборот, вышло из-за облака. При этом мы увидим, что, хотя яркость (среднее значение интенсивности сигнала) и контраст изображения (размах значений между минимальной и максимальной наблюдаемой яркостью) изменились, геометрическая форма изображения (то есть положение видимых контуров, объектов и областей различной яркости) осталась неизменной. Возможна и обратная ситуация, когда яркостные характеристики в среднем не меняются, несмотря на то, что явно наблюдаются изменения формы. Отсюда вытекает идея возможного раздельного анализа яркости и геометрии изображения. Такое разделение понижает порядок изображения как предмета обработки с третьего ({x, y, S}) до второго ({x, y}) и первого ({S}) соответственно, что в свою очередь позволяет экономить время вычислений и требуемый для решения задачи объем памяти.
Однако такое разделение потребовало исследования влияния каждого из этих атрибутов на человеческое восприятие, иначе говоря, требовалось изучить чувствительность наблюдателя к таким показателям качества печатных оттисков, как контраст и четкость.
В настоящее время для оценки качества воспроизведения изображений используются два подхода:
)Метод экспертных оценок;
2)Набор частных критериев (разрешающая способность, число воспроизводимых градаций яркости, погрешность ?/p>