Проективные методы диагностики агрессивности у подростков и старших школьников
Курсовой проект - Психология
Другие курсовые по предмету Психология
Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,
- стандартное отклонение.
В данном случае:
0,85;
;
= 2,8;
;
Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:
;
.
В данном случае:
;
.
Мы видим что оба показателя не превышают в 3 раза свою ошибку репрезентативности, из чего мы можем заключить, что распределение данного признака не отличается от нормального [18, 230-233].
Таблица 22
Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 6 класса (показатели по методике Несуществующее животное)
№XiXi-Xср(Xi-Xср)2(Xi-Xср)3(Xi-Xср)411-0,30,09-0,0270,008120-1,31,69-2,1972,856131-0,30,09-0,0270,008140-1,31,69-2,1972,856151-0,30,09-0,0270,008160-1,31,69-2,1972,8561732,77,2919,68353,1441820,70,490,3430,2401920,70,490,3430,2401100-1,31,69-2,1972,85611120,70,490,3430,2401121-0,30,09-0,0270,0081130-1,31,69-2,1972,85611431,72,894,9138,3521151-0,30,09-0,0270,00811631,72,894,9138,35211742,77,2919,68353,1441180-1,31,69-2,1972,8561191-0,30,09-0,0270,0081200-1,31,69-2,1972,85612131,72,894,9138,35211,337,0939,593152,1061
=,
Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.
= 1,3
Стандартное отклонение вычисляется по формуле:
= 1,3
Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:
Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,
- стандартное отклонение.
В данном случае:
0,8;
;
= 2,5;
;
Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:
;
.
В данном случае:
;
.
Мы видим, что оба показателя не превышают в 3 раза свою ошибку репрезентативности, из чего мы можем заключить, что распределение данного признака не отличается от нормального [18, 230-233].
2.2 Обработка и интерпретация результатов исследования
Проверка нормальности распределения по шкалам
1.В 11 классе нормальное распределение получилось по шкалам Агрессивность по методике И.А.Крупнова (в 4 четное и 4 нечетное и 5 нечетное); по другим шкалам таким как : Физическая агрессия, Косвенная агрессия, Индекс агрессивности по опроснику Уровень агрессивности А.Басса и А.Дарки, Агрессивность по методике И.А.Крупнова ( в 5 четной ) и по методике несуществующее животное, получилось распределение отличное от нормального.
.В 10 классе нормальное распределение получилось по шкалам Агрессивность по методике И.А.Крупнова (в 4 четное, 4 нечетное, 5 четное и 5 нечетное); по опроснику Уровень агрессивности А.Басса и А.Дарки по шкалам Косвенная агрессия и индекс агрессивности; по методике Несуществующее животное. Распределение отличное от нормального получилось в шкале Физическая агрессия по опроснику Уровень агрессивности А.Басса и А.Дарки.
.В 6 классе нормальное распределение получилось по шкалам Физическая агрессия, Косвенная агрессия в опроснике Самооценка форм агрессивного поведения (модифицировнный вариант Басса-Дарки),а так же по методике Несуществующее животное.
.В 5 классе нормальное распределение получилось по шкалам Физическая агрессия, Косвенная агрессия в опроснике Самооценка форм агрессивного поведения (модифицировнный вариант Басса-Дарки),а так же по методике Несуществующее животное.
Выборка по всем шкалам имеет разное распределение признака: нормальное и отличное от нормального. На основании этого вывода был выбран коэффициент корреляция rs Спирмена и соответственно определения валидности [18, 208-223]. Валидность определяется отдельно по каждой шкале. Назначение рангового коэффициента корреляции rs Спирмена: метод раноговой корреляции Спирмена позволяет определить тесноту (силу) и направление корреляционной связи между двумя признаками или двумя профилями (иерархиями) признаков.
Описание метода рангового коэффициента корреляции rs Спирмена
Для подсчета ранговой корреляции необходимо располагать двумя рядами значений, которые могут быть проранжированы. Такими рядами значений могут быть: 1. Два признака, измеренные в одной и той же группе испытуемых;
. Две индивидуальные иерархии признаков, выявленные у двух испытуемых по одному и тому же набору признаков;
. Две группы иерархии признаков;
. Индивидуальная и групповая иерархии признаков.
Вначале показатели ранжируются отдельно по каждому из признаков. Как правило, меньшему значению признака начисляется меньший ранг.
В нашем случае ранжируются два признака : индивидуальные значения по первом признаку, полученные разными испытуемыми, а затем индивидуальные значения по второму признаку. Если два признака связаны положительно, то испытуемые, имеющие низкие ранги по одному из них, будут иметь низкие ранги и по другому, а испытуемые, имеющие высокие ранги по одному из признаков, будут иметь по дргому признаку так же высокие ранги. Для подсчета rs необходимо определить разности (d) между рангами, полученным данным испытуемого по обоим признакам. Затем эти показатели d определенным образом преобразуются и вычитаются из 1. Чем меньше разности между рангами, тем больше будет rs, тем ближе он будет к +1.
<