Проективные методы диагностики агрессивности у подростков и старших школьников
Курсовой проект - Психология
Другие курсовые по предмету Психология
p>;
Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:
;
.
В данном случае:
;
.
Мы видим, что оба показателя не превышают в 3 раза свою ошибку репрезентативности, из чего мы можем заключить, что распределение данного признака не отличается от нормального [18, 230-233].
Таблица 7
Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 11 класса (показатели по методике Агрессивность И.А.Крупнов, 5 четное)
№XiXi-Xср(Xi-Xср)2(Xi-Xср)3(Xi-Xср)418-20400-8000160000214-6,846,24-314,4322138,13839-11,8139,24-1643,0319387,7844-16,5272,25-4492,1374120,0658-20400-800016000063312,2148,841815,84822153,357309,284,64778,6887163,93820-0,80,64-0,5120,40969254,217,6474,088311,169610287,251,84373,2482687,38611254,217,6474,088311,169612298,267,24551,3684521,218139-11,8139,24-1643,0319387,781418-2,87,84-21,95261,46561518-2,87,84-21,95261,4656161010,2104,041061,20810824,3217232,24,8410,64823,4256183514,2201,642863,28840658,69193110,2104,041061,20810824,32203514,2201,642863,28840658,69213110,2104,041061,20810824,3222287,251,84373,2482687,386239-11,8139,24-1643,0319387,78ср зн20,82712,45-12818,6608194,2
=,
Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.
= 20,8
Стандартное отклонение вычисляется по формуле:
= 11,10
Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:
Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,
- стандартное отклонение.
В данном случае:
-0,4;
;
= 37;
;
Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:
;
.
В данном случае:
;
.
Мы видим, что распределение данного признака далеко от нормального [18, 230-233].
Таблица 8
Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 11 класса (показатели по методике Агрессивность И.А.Крупнов, 5 нечетное)
№XiXi-Xср(Xi-Xср)2(Xi-Xср)3(Xi-Xср)419-10,5110,25-1157,6312155,06213-6,542,25-274,6251785,063314-5,530,25-166,375915,062540-19,5380,25-7414,88144590,1510-9,590,25-857,3758145,0636288,572,25614,1255220,0637266,542,25274,6251785,0638244,520,2591,125410,06259255,530,25166,375915,062510255,530,25166,375915,062511200,50,250,1250,0625123010,5110,251157,62512155,0613200,50,250,1250,062514222,56,2515,62539,0625158-11,5132,25-1520,8817490,06168-11,5132,25-1520,8817490,0617200,50,250,1250,0625183515,5240,253723,87557720,06193313,5182,252460,37533215,06208-11,5132,25-1520,8817490,06213313,5182,252460,37533215,0622255,530,25166,375915,06252314-5,530,25-166,375915,0625Ср. зн.19,52027,75-3302,63367480,4
=,
Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.
= 19,5
Стандартное отклонение вычисляется по формуле:
= 9,6
Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:
Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,
- стандартное отклонение.
В данном случае:
-0,16;
;
= -1,1;
;
Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:
;
.
В данном случае:
;
.
Мы видим, что оба показателя не превышают в 3 раза свою ошибку репрезентативности, из чего мы можем заключить, что распределение данного признака не отличается от нормального [18, 230-233].
Таблица 9
Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 10 класса (показатели по методике Басса-Дарки Физическая агрессия)
№XiXi-Xср(Xi-Xср)2(Xi-Xср)3(Xi-Xср)4144-19,9396,01-7880,6156823,92012662,717,344119,9025153,9358048137713,71187,96412576,98835330,50289444-19,9396,01-7880,6156823,9201555-8,2968,7241-569,7234723,001921611147,712276,244108599,65181287,203744-19,9396,01-7880,6156823,920187713,71187,96412576,98835330,50289933-30,29917,4841-27790,6841777,073810662,717,344119,9025153,935804811144-19,9396,01-7880,6156823,92011255-8,2968,7241-569,7234723,0019211344-19,9396,01-7880,6156823,92011455-8,2968,7241-569,7234723,001921157713,71187,96412576,98835330,502891655-8,2968,7241-569,7234723,001921178824,71610,584115087,53372812,9432187713,71187,96412576,98835330,50289197713,71187,96412576,98835330,502892044-19,9396,01-7880,6156823,92012155-8,2968,7241-569,7234723,001921228824,71610,584115087,53372812,943223662,717,344119,9025153,93580481247713,71187,96412576,98835330,50289ср знач63,298284,39476373,517945393,518
=,
Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.
= 63,29
Стандартное отклонение вычисляется по формуле:
= 18,9
Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:
Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,
- стандартное отклонение.
В данном случае:
0,45;
;
= 22,80;
;
Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:
;
.
В данном случае:
;
.
Мы видим что распределение данного признака далеко от нормального [18, 230-233].
Таблица 10
Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 10 класса (показатели по методике Басса-Дарки Косвенная агрессия)
№XiXi-Xср(Xi-Xср)2(Xi-Xср)3(Xi-Xср)4152-14,3204,49-2924,2141816,16210437,71421,2953582,632020065342-24,3590,49-14348,9348678,4452-14,3204,49-2924,2141816,16552-14,3204,49-2924,2141816,16652-14,3204,49-2924,2141816,16739-27,3745,29-20346,4555457,2865-1,31,69-2,1972,8561965-1,31,69-2,1972,8561107811,7136,891601,61318738,871152-14,3204,49-2924,2141816,16127811,7136,891601,61318738,871365-1,31,69-2,1972,85611439-27,3745,29-20346,4555457,2159124,7610,0915069,22372209,81665-1,31,69-2,1972,8561177811,7136,891601,61318738,87189124,7610,0915069,22372209,8197811,7136,891601,61318738,872065-1,31,69-2,1972,8561219427,7767,2921253,93588733,9229124,7610,0915069,22372209,82326-40,31624,09-65450,82637668247811,7136,891601,61318738,87Ср зн66,39439,36-7072,298125479
=,
Где Xi - каждое наблюдаемое значение пр