Проективные методы диагностики агрессивности у подростков и старших школьников
Курсовой проект - Психология
Другие курсовые по предмету Психология
Таблица 14
Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 10 класса (показатели по методике Агрессивность И.А.Крупнов, 4 нечетное)
№XiXi-Xср(Xi-Xср)2(Xi-Xср)3(Xi-Xср)4122-4,722,09-103,823487,9681224-2,77,29-19,68353,1441316-10,7114,49-1225,0413107,9643811,3127,691442,89716304,745303,310,8935,937118,5921622-4,722,09-103,823487,96817292,35,2912,16727,9841821-5,732,49-185,1931055,6924-2,77,29-19,68353,14411017-9,794,09-912,6738852,9281114-12,7161,29-2048,3826014,461224-2,77,29-19,68353,1441134316,3265,694330,74770591,1814347,353,29389,0172839,824154013,3176,892352,63731290,071623-3,713,69-50,653187,416117292,35,2912,16727,98411816-10,7114,49-1225,0413107,961914-12,7161,29-2048,3826014,46203710,3106,091092,72711255,0921270,30,090,0270,00812226-0,70,49-0,3430,240123347,353,29389,0172839,824243710,3106,091092,72711255,09Ср зн 26,71668,963187,658236026,8
=,
Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.
= 26,7
Стандартное отклонение вычисляется по формуле:
= 8,5
Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:
Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,
- стандартное отклонение.
В данном случае:
0,21;
;
= -1,1;
;
Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:
;
.
В данном случае:
;
.
Мы видим что оба показателя не превышают в 3 раза свою ошибку репрезентативности, из чего мы можем заключить, что распределение данного признака не отличается от нормального [18, 230-233].
Таблица 15
Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 10 класса (показатели по методике Агрессивность И.А.Крупнов, 5 четное)
№XiXi-Xср(Xi-Xср)2(Xi-Xср)3(Xi-Xср)41292,87,8421,95261,46562293,814,4454,872208,5136324-1,21,44-1,7282,073644115,8249,643944,31262320,12965282,87,8421,95261,46566282,87,8421,95261,4656720-5,227,04-140,608731,1616815-10,2104,04-1061,20810824,32169315,833,64195,1121131,6496108-17,2295,84-5088,44887521,3056118-17,2295,84-5088,44887521,30561214-11,2125,44-1404,92815735,1936133914,8219,043241,79247978,521614315,833,64195,1121131,649615359,896,04941,1929223,681616282,87,8421,95261,4656174015,8249,643944,31262320,12961820-5,227,04-140,608731,16161912-13,2174,24-2299,96830359,57762023-2,24,84-10,64823,42562117-8,267,24-551,3684521,21762215-10,2104,04-1061,20810824,3216233610,8116,641259,71213604,889624359,896,04941,1929223,6816Ср.зн.25,22367,16-2043,752456183,7744
=,
Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.
= 25,2
Стандартное отклонение вычисляется по формуле:
= 10,1
Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:
Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,
- стандартное отклонение.
В данном случае:
-0,08;
;
= -1,1;
;
Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:
;
.
В данном случае:
;
.
Мы видим что оба показателя не превышают в 3 раза свою ошибку репрезентативности, из чего мы можем заключить, что распределение данного признака не отличается от нормального [18, 230-233].
Таблица 16
Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 10 класса (показатели по методике Агрессивность И.А.Крупнов, 5 нечетное)
№XiXi-Xср(Xi-Xср)2(Xi-Xср)3(Xi-Xср)41281,52,253,3755,062524013,5182,252460,37533215,063281,52,253,3755,062544417,5306,255359,37593789,065303,512,2542,875150,06256292,56,2515,62539,0625726-0,50,25-0,1250,0625812-14,5210,25-3048,6344205,06924-2,56,25-15,62539,0625108-18,5342,25-6331,63117135,11126-0,50,25-0,1250,06251213-13,5182,25-2460,3833215,0613348,572,25614,1255220,06314315,530,25166,375915,062515304,520,2591,125410,06251624-2,56,25-15,62539,0625173912,5156,251953,12524414,061825-1,52,25-3,3755,06251914-12,5156,25-1953,1324414,0620347,556,25421,8753164,0632122-4,520,25-91,125410,0625226-20,5420,25-8615,13176610,1233811,5132,251520,87517490,0624336,542,25274,6251785,06326,52368-9607,75576674,5
=,
Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.
= 26,5
Стандартное отклонение вычисляется по формуле:
= 10,1
Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:
Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,
- стандартное отклонение.
В данном случае:
-0,38;
;
= -0,6;
;
Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:
;
.
В данном случае:
;
.
Мы видим что оба показателя не превышают в 3 раза свою ошибку репрезентативности, из чего мы можем заключить, что распределение данного признака не отличается от нормального [18, 230-233].
Таблица 17
Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 6 класса (показатели по методике Басса-Дарки Физическая агрессия)
№XiXi-Xср(Xi-Xср)2(Xi-Xср)3(Xi-Xср)411-1,953,8025-7,4148814,45900625241,051,10251,1576251,21550625330,050,00250,0001250,00000625430,050,00250,0001250,00000625530,050,00250,0001250,00000625641,051,10251,1576251,2155062572-0,050,0025-0,000130,00000625841,051,10251,1576251,21550625930,050,00250,0001250,000006251030,050,00250,0001250,000006251152,054,20258,61512517,66100625122-0,050,0025-0,000130,000006251341,051,10251,1576251,21550625142-0,050,0025-0,000130,00000625151-1,953,8025-7,4148814,459006251641,051,10251,1576251,21550625171-1,953,8025-7,4148814,459006251841,051,10251,1576251,215506251930,050,00250,0001250,000006252030,050,00250,0001250,00000625Ср.зн.2,9522,25-6,6832568,331125
=,
Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.
= 2,95
Стандартное отклонение вычисляется по формуле:
= 1,08
Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:
Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количеств