Анализ труда и заработной платы в ЗАО "РММ"
Дипломная работа - Менеджмент
Другие дипломы по предмету Менеджмент
вижении или пересмотре должностных функций. Документ должен быть понятен и исполнителю, и руководителю. Деятельность работника оценивает непосредственный руководитель. Предполагается, что между ним и работником есть взаимопонимание относительно трудовых функций. Имея описание трудовых функций, можно выработать критерии, при которых возможно увеличение или уменьшение базовой ставки.
Предлагается уменьшить базовую ставку при условии невыполнения одной или нескольких позиций описания трудовых функций. Это возможно при отсутствии необходимой квалификации или опыта. Выплата базовой ставки должна показывать, что в целом количественные и качественные ориентиры выполняются. Оплата свыше базовой ставки должна относиться к тем случаям, когда работник значительно преуспевает в выполнении своих заданий. Кроме учёта индивидуального вклада работника, необходимо учитывать общий вклад функционального подразделения в конечные результаты работы предприятия. Стимулирование за коллективные результаты работы отдела может осуществляться через систему премирования.
3. ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ ОПЛАТЫ ТРУДА В ЗАОРММ
- Предложения по оптимизации соотношения заработной платы основных рабочих и объема выпуска продукции
Для регулирования социально-экономических отношений на производстве актуальным является обоснование изменения выпуска продукции при определенном изменении заработной платы. Выпуск продукции является одним из важных показателей продуктивности работы предприятия, т.к. именно он является неотъемлемым звеном цепочки Деньги Товар Деньги/, т.е. без производства и реализации продукции на производственных предприятиях не будет прибыли. Таким образом, необходимо четко отслеживать все этапы производства и реализации продукции, чтобы получить максимальную прибыль. В ЗАО РММ сложилась достаточно сложная ситуация, когда привлечение достаточно большого числа заказов оказалось совсем непросто выполнить, т.к. из-за низкой заработной платы рабочие совсем не напрягаются, чтобы в указанный срок выполнить заказ.
Для решения этой проблемы рассмотрим как заработная плата влияет на выпуск продукции, используя модель множественной линейной регрессии. Это позволит нам спрогнозировать уровень выпуска продукции в соответствии с определенным уровнем заработной платы.
На основе данных о заработной плате и выпуске продукции за 2004 год, представленных в таблице 3.1, и используя программу Excel, построим линейную регрессионную модель зависимости выпуска продукции от заработной платы.
Таблица 3.1 Исходные данные для построения линейной регрессии
МесяцыЗаработная плата основных рабочих, тыс. грн.Фактический выпуск продукции, тыс. грн01.01.041,510,701.02.041,914,301.03.042,023,101.04.042,125,101.05.042,227,901.06.043,538,301.07.043,739,601.08.043,538,401.09.043,740,601.10.043,740,801.11.043,539,801.12.043,436,401.01.043,535,201.02.053,737,101.03.054,440,1
В общем виде модель может быть представлена так:
, t=1,тАж,15(3.1)
где yt зависимая переменная (выпуск продукции), тыс. грн.;
xt независимые переменные (заработная плата основных рабочих), тыс. грн.;
b0, b1 неизвестные параметры (регрессионные коэффициенты).
Результаты регрессионного анализа зависимости выпуска продукции от заработной платы, проведенного с помощью программы Microsoft Excel, представлены на рисунке 3.1.
ВЫВОД ИТОГОВРегрессионная статистикаМножественный R0,940574663R-квадрат0,884680696Нормированный R-квадрат0,87580998Стандартная ошибка3,497313686Наблюдения15Дисперсионный анализdfSSMSFЗначимость FРегрессия11219,8236941219,82369499,730475591,82763E-07Остаток13159,005639212,23120302Итого141378,829333КоэффициентыСтандартная ошибкаt-статистикаP-ЗначениеНижние 95%Верхние 95%Нижние 95,0%Верхние 95,0%Y-пересечение-0,1938158863,395406593-0,057081790,955348084-7,5291444517,141512678-7,5291444517,141512678Переменная X 110,589789161,0604089119,9865146871,82763E-078,29891543112,88066298,29891543112,8806629Рисунок 3.1 Результаты регрессионного анализа исходных данных в Excel
В нижней таблице рисунка 3.1 представлены значения свободного члена и регрессионных коэффициентов:
b0 = 0,193815886;
b1 = 10,58978916.
Т.к. b1 > 0, то зависимость между X и Y прямая: с ростом заработной платы выпуск продукции увеличивается.
Подставив коэффициентов в формулу 3.1 получим модель зависимости объема выпуска продукции от заработной платы основных рабочих:
, t=1,тАж,15 (3.2)
Теперь проведем оценку точности подбора модели регрессии. Для определения точности подбора регрессионной модели используются следующие статистические оценки:
а) Коэффициент множественной корреляции:
(3.3)
Измеряет комплексное влияние нескольких факторов на изменения зависимой переменной, в данном случае это выпуск продукции: чем ближе R к единице, тем это влияние сильнее. Таким образом, из рисунка 3.1 видно, что влияние заработной платы основных рабочих на выпуск продукции достаточно велико, т.к. R=0,94.
б) Коэффициент детерминации R2 является более точным измерителем влияния факторов на зависимую переменную. Он характеризует математически установленную долю вариации зависимой переменной, которая объясняется влиянием изучаемых факторов. Аналогично, близость R2 к единице указывает на существенное влияние независимого фактора Хt (заработная плата) на Yt (выпуск продукции). В данном случае R2=0,88, что говорит о достаточно значимом влиянии заработной платы на выпуск продукции в ЗАОРММ.
в) Стандартная (среднеквадратическая) ошибка оценки или ошибка регрессии:
<