Курсовой проект

24821. Решение задачи о смесях симплексным методом
Компьютеры, программирование

.%20%d0%a3%d1%80%d0%b0%d0%b2%d0%bd%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5%20W(x)%20=%20c,%20%d0%b3%d0%b4%d0%b5%20W(x)%20-%20%d0%bc%d0%b0%d0%ba%d1%81%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%b7%d0%b8%d1%80%d1%83%d0%b5%d0%bc%d1%8b%d0%b9%20(%d0%b8%d0%bb%d0%b8%20%d0%bc%d0%b8%d0%bd%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%b7%d0%b8%d1%80%d1%83%d0%b5%d0%bc%d1%8b%d0%b9)%20%d0%bb%d0%b8%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d0%bd%d1%8b%d0%b9%20%d1%84%d1%83%d0%bd%d0%ba%d1%86%d0%b8%d0%be%d0%bd%d0%b0%d0%bb,%20%d0%bf%d0%be%d1%80%d0%be%d0%b6%d0%b4%d0%b0%d0%b5%d1%82%20%d0%b3%d0%b8%d0%bf%d0%b5%d1%80%d0%bf%d0%bb%d0%be%d1%81%d0%ba%d0%be%d1%81%d1%82%d1%8c%20<http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%B8%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%BF%D0%BB%D0%BE%D1%81%D0%BA%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C>%20L(c).%20%d0%97%d0%b0%d0%b2%d0%b8%d1%81%d0%b8%d0%bc%d0%be%d1%81%d1%82%d1%8c%20%d0%be%d1%82%20c%20%d0%bf%d0%be%d1%80%d0%be%d0%b6%d0%b4%d0%b0%d0%b5%d1%82%20%d1%81%d0%b5%d0%bc%d0%b5%d0%b9%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%be%20%d0%bf%d0%b0%d1%80%d0%b0%d0%bb%d0%bb%d0%b5%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d1%8b%d1%85%20%d0%b3%d0%b8%d0%bf%d0%b5%d1%80%d0%bf%d0%bb%d0%be%d1%81%d0%ba%d0%be%d1%81%d1%82%d0%b5%d0%b9.%20%d0%a2%d0%be%d0%b3%d0%b4%d0%b0%20%d1%8d%d0%ba%d1%81%d1%82%d1%80%d0%b5%d0%bc%d0%b0%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d0%b0%d1%8f%20%d0%b7%d0%b0%d0%b4%d0%b0%d1%87%d0%b0%20%d0%bf%d1%80%d0%b8%d0%be%d0%b1%d1%80%d0%b5%d1%82%d0%b0%d0%b5%d1%82%20%d1%81%d0%bb%d0%b5%d0%b4%d1%83%d1%8e%d1%89%d1%83%d1%8e%20%d1%84%d0%be%d1%80%d0%bc%d1%83%d0%bb%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%ba%d1%83%20-%20%d1%82%d1%80%d0%b5%d0%b1%d1%83%d0%b5%d1%82%d1%81%d1%8f%20%d0%bd%d0%b0%d0%b9%d1%82%d0%b8%20%d1%82%d0%b0%d0%ba%d0%be%d0%b5%20%d0%bd%d0%b0%d0%b8%d0%b1%d0%be%d0%bb%d1%8c%d1%88%d0%b5%d0%b5%20c,%20%d1%87%d1%82%d0%be%20%d0%b3%d0%b8%d0%bf%d0%b5%d1%80%d0%bf%d0%bb%d0%be%d1%81%d0%ba%d0%be%d1%81%d1%82%d1%8c%20L(c)%20%d0%bf%d0%b5%d1%80%d0%b5%d1%81%d0%b5%d0%ba%d0%b0%d0%b5%d1%82%20%d0%bc%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be%d0%b3%d1%80%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d0%b8%d0%ba%20%d1%85%d0%be%d1%82%d1%8f%20%d0%b1%d1%8b%20%d0%b2%20%d0%be%d0%b4%d0%bd%d0%be%d0%b9%20%d1%82%d0%be%d1%87%d0%ba%d0%b5.%20%d0%97%d0%b0%d0%bc%d0%b5%d1%82%d0%b8%d0%bc,%20%d1%87%d1%82%d0%be%20%d0%bf%d0%b5%d1%80%d0%b5%d1%81%d0%b5%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5%20%d0%be%d0%bf%d1%82%d0%b8%d0%bc%d0%b0%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d0%be%d0%b9%20%d0%b3%d0%b8%d0%bf%d0%b5%d1%80%d0%bf%d0%bb%d0%be%d1%81%d0%ba%d0%be%d1%81%d1%82%d0%b8%20%d0%b8%20%d0%bc%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be%d0%b3%d1%80%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d0%b8%d0%ba%d0%b0%20%d0%b1%d1%83%d0%b4%d0%b5%d1%82%20%d1%81%d0%be%d0%b4%d0%b5%d1%80%d0%b6%d0%b0%d1%82%d1%8c%20%d1%85%d0%be%d1%82%d1%8f%20%d0%b1%d1%8b%20%d0%be%d0%b4%d0%bd%d1%83%20%d0%b2%d0%b5%d1%80%d1%88%d0%b8%d0%bd%d1%83,%20%d0%bf%d1%80%d0%b8%d1%87%d1%91%d0%bc,%20%d0%b8%d1%85%20%d0%b1%d1%83%d0%b4%d0%b5%d1%82%20%d0%b1%d0%be%d0%bb%d0%b5%d0%b5%20%d0%be%d0%b4%d0%bd%d0%be%d0%b9,%20%d0%b5%d1%81%d0%bb%d0%b8%20%d0%bf%d0%b5%d1%80%d0%b5%d1%81%d0%b5%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5%20%d1%81%d0%be%d0%b4%d0%b5%d1%80%d0%b6%d0%b8%d1%82%20%d1%80%d0%b5%d0%b1%d1%80%d0%be%20%d0%b8%d0%bb%d0%b8%20k-%d0%bc%d0%b5%d1%80%d0%bd%d1%83%d1%8e%20%d0%b3%d1%80%d0%b0%d0%bd%d1%8c.%20%d0%9f%d0%be%d1%8d%d1%82%d0%be%d0%bc%d1%83%20%d0%bc%d0%b0%d0%ba%d1%81%d0%b8%d0%bc%d1%83%d0%bc%20%d1%84%d1%83%d0%bd%d0%ba%d1%86%d0%b8%d0%be%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b0%20%d0%bc%d0%be%d0%b6%d0%bd%d0%be%20%d0%b8%d1%81%d0%ba%d0%b0%d1%82%d1%8c%20%d0%b2%20%d0%b2%d0%b5%d1%80%d1%88%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d1%85%20%d0%bc%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be%d0%b3%d1%80%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d0%b8%d0%ba%d0%b0.%20%d0%9f%d1%80%d0%b8%d0%bd%d1%86%d0%b8%d0%bf%20%d1%81%d0%b8%d0%bc%d0%bf%d0%bb%d0%b5%d0%ba%d1%81-%d0%bc%d0%b5%d1%82%d0%be%d0%b4%d0%b0%20%d1%81%d0%be%d1%81%d1%82%d0%be%d0%b8%d1%82%20%d0%b2%20%d1%82%d0%be%d0%bc,%20%d1%87%d1%82%d0%be%20%d0%b2%d1%8b%d0%b1%d0%b8%d1%80%d0%b0%d0%b5%d1%82%d1%81%d1%8f%20%d0%be%d0%b4%d0%bd%d0%b0%20%d0%b8%d0%b7%20%d0%b2%d0%b5%d1%80%d1%88%d0%b8%d0%bd%20%d0%bc%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be%d0%b3%d1%80%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d0%b8%d0%ba%d0%b0,%20%d0%bf%d0%be%d1%81%d0%bb%d0%b5%20%d1%87%d0%b5%d0%b3%d0%be%20%d0%bd%d0%b0%d1%87%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d0%b5%d1%82%d1%81%d1%8f%20%d0%b4%d0%b2%d0%b8%d0%b6%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5%20%d0%bf%d0%be%20%d0%b5%d0%b3%d0%be%20%d1%80%d1%91%d0%b1%d1%80%d0%b0%d0%bc%20%d0%be%d1%82%20%d0%b2%d0%b5%d1%80%d1%88%d0%b8%d0%bd%d1%8b%20%d0%ba%20%d0%b2%d0%b5%d1%80%d1%88%d0%b8%d0%bd%d0%b5%20%d0%b2%20%d1%81%d1%82%d0%be%d1%80%d0%be%d0%bd%d1%83%20%d1%83%d0%b2%d0%b5%d0%bb%d0%b8%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f%20%d0%b7%d0%bd%d0%b0%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f%20%d1%84%d1%83%d0%bd%d0%ba%d1%86%d0%b8%d0%be%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b0.%20%d0%9a%d0%be%d0%b3%d0%b4%d0%b0%20%d0%bf%d0%b5%d1%80%d0%b5%d1%85%d0%be%d0%b4%20%d0%bf%d0%be%20%d1%80%d0%b5%d0%b1%d1%80%d1%83%20%d0%b8%d0%b7%20%d1%82%d0%b5%d0%ba%d1%83%d1%89%d0%b5%d0%b9%20%d0%b2%d0%b5%d1%80%d1%88%d0%b8%d0%bd%d1%8b%20%d0%b2%20%d0%b4%d1%80%d1%83%d0%b3%d1%83%d1%8e%20%d0%b2%d0%b5%d1%80%d1%88%d0%b8%d0%bd%d1%83%20%d1%81%20%d0%b1%d0%be%d0%bb%d0%b5%d0%b5%20%d0%b2%d1%8b%d1%81%d0%be%d0%ba%d0%b8%d0%bc%20%d0%b7%d0%bd%d0%b0%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5%d0%bc%20%d1%84%d1%83%d0%bd%d0%ba%d1%86%d0%b8%d0%be%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b0%20%d0%bd%d0%b5%d0%b2%d0%be%d0%b7%d0%bc%d0%be%d0%b6%d0%b5%d0%bd,%20%d1%81%d1%87%d0%b8%d1%82%d0%b0%d0%b5%d1%82%d1%81%d1%8f,%20%d1%87%d1%82%d0%be%20%d0%be%d0%bf%d1%82%d0%b8%d0%bc%d0%b0%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d0%be%d0%b5%20%d0%b7%d0%bd%d0%b0%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5%20c%20%d0%bd%d0%b0%d0%b9%d0%b4%d0%b5%d0%bd%d0%be.">Заметим, что каждое из линейных неравенств на переменные ограничивает полупространство в соответствующем линейном пространстве. В результате все неравенства ограничивают некоторый многогранник (возможно, бесконечный), называемый также полиэдральным комплексом <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%8D%D0%B4%D1%80%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%81>. Уравнение W(x) = c, где W(x) - максимизируемый (или минимизируемый) линейный функционал, порождает гиперплоскость <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%B8%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%BF%D0%BB%D0%BE%D1%81%D0%BA%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C> L(c). Зависимость от c порождает семейство параллельных гиперплоскостей. Тогда экстремальная задача приобретает следующую формулировку - требуется найти такое наибольшее c, что гиперплоскость L(c) пересекает многогранник хотя бы в одной точке. Заметим, что пересечение оптимальной гиперплоскости и многогранника будет содержать хотя бы одну вершину, причём, их будет более одной, если пересечение содержит ребро или k-мерную грань. Поэтому максимум функционала можно искать в вершинах многогранника. Принцип симплекс-метода состоит в том, что выбирается одна из вершин многогранника, после чего начинается движение по его рёбрам от вершины к вершине в сторону увеличения значения функционала. Когда переход по ребру из текущей вершины в другую вершину с более высоким значением функционала невозможен, считается, что оптимальное значение c найдено.
24822. Решение задачи разгона и торможения судна в процессе его эксплуатации
Физика

Значительные резервы в повышении скоростей судов появились при использовании новых принципов движения, в частности основанных на применении гидродинамических сил поддержания. Наиболее полно и эффективно используются гидродинамические силы в случае применения подводных крыльев в качестве несущей системы судна. С их помощью корпус судна поднимается над поверхностью воды, способствуя тем самым существенному уменьшению сопротивления воды движению судна. В данной курсовой работе решается задача для СПК, так как это наиболее распространенный тип судна с динамическими принципами поддержания.
24823. Решение задачи с помощью математической модели и средств MS Excel
Компьютеры, программирование

Расстояние от ближайшей точки на шоссе до искомойРасстояние от искомой точки на шоссе до населённого пунктаРасстояние от буровой до искомой точки на шоссе по полюВремя движения курьера по полюВремя движения курьера по шоссеОбщее время в пути01591,1251,52,6250,514,59,0138781891,1267347741,452,5767347741149,0553851381,1319231421,42,5319231421,513,59,1241437951,1405179741,352,4905179742139,2195444571,1524430571,32,4524430572,512,59,3407708461,1675963561,252,4175963563129,4868329811,1858541231,22,3858541233,511,59,6566039581, 2070754951,152,3570754954119,8488578021,2311072251,12,3311072254,510,510,06230591,2577882371,052,30778823751010,295630141,28695376812,2869537685,59,510,547511551,3184389440,952,2684389446910,816653831,3520817280,92,2520817286,58,511,101801661,3877252070,852,2377252077811,401754251,4252192810,82,2252192817,57,511,715374511,4644218140,752,2144218148712,041594581,5051993220,72, 2051993228,56,512,37941841,54742730,652, 19742739612,727922061,5909902580,62, 1909902589,55,513,086252331,6357815410,552,18578154110513,453624051,6817030060,52,18170300610,54,513,829316691,7286645860,452,17866458611414,21267041,77658380,42,176583811,53,514,603081871,8253852330,352,175385233123151,8750,32,17512,52,515,40292181,9253652250,252,17536522513215,81138831,9764235380,22,17642353813,51,516,224980742,0281225920,152,17812259214116,643316982,0804146220,12,18041462214,50,517,066048172,1332560210,052,18325602115017,492855682,18660696102,186606961
24824. Решение и постоптимальный анализ задачи линейного программирования
Математика и статистика

Транспортная компания для перевозки инжира из Багдада в Мекку использует мулов, одногорбых и двугорбых верблюдов. Двугорбый верблюд может перевезти - 1000 фунтов, одногорбый 500 фунтов, а мул 300 фунтов. За один переход двугорбый верблюд потребляет 2 кипы сена и 40 галлонов воды. Одногорбый верблюд потребляет 2 кипы сена и 30 галлонов воды. Мул 1 кипу сена и 10 галлонов воды. Пункты снабжения компании, расположенные в различных оазисах вдоль пути, могут выдать не более 900 галлонов воды и 35 кип сена. Верблюды и мулы арендуются у пастуха близ Багдада, арендная плата равна 12 пиастрам за двугорбого верблюда, 5 пиастрам за одногорбого и 4 пиастрам за мула.
24825. Решение инженерных задач с применением алгоритмического языка программирования Pascal и приложений MS Office и пакета MathCAD
Компьютеры, программирование

В кратком изложении история языков программирования такова: изначально вычислительные машины программировались в машинном коде. То есть в их оперативную память напрямую вводили последовательность чисел, являющиеся кодами команд, которые процессор может выполнить. При этом программа составлялась с периодическим заглядыванием в таблицу кодов команд процессора и была отнюдь не наглядной. Затем появилась идея обозначить коды какими-то короткими, но осмысленными, и потому легко запоминаемыми словами - мнемониками, и создать программу, которая бы, руководствуясь таблицей команд, переводила последовательность мнемоник - мнемокод в последовательность машинных кодов. Такую программу называют ассемблером (assembler - сборочное устройство, транслятор, ассемблер). Программы стали гораздо нагляднее, но решение практических задач требовало написания очень длинных программ (например, файловый менеджер Volkov Commander имеет размер около 64000 байт). Тогда появились языки программирования высокого уровня. При их создании использовали то обстоятельство, что в программе часто встречаются участки одинакового кода, выполняющие какое либо одно действие: вывод строки, запись в файл, вычисление математической функции и т.д. В языках высокого уровня таким последовательностям кода присвоены имена, и программа составляется на условном языке, каждое, из слов которого заменяет десятки, ато и сотни команд процессора. Таким образом, программа становится еще нагляднее и короче. Существует множество условных языков высокого уровня, для каждого из них написано немало вариантов пограммы, переводящей условный код в последовательность машинных команд. Один из таких языков - Паскаль.
24826. Решение краевой задачи для обыкновенного дифференциального уравнения с заданной точностью
Математика и статистика

{k1z,k2z,k3z,k4z,v,k2v,k3v,k4v,t,k2t,k3t,k4t,u,k2u,k3u,k4u; x=a;[0]=0;[0]=A;[0]=1;[0]=0;(int i=0;i<=n;i++){ =a+i*h;v=z[i];z=F(x) - P(x)*z[i]-Q(x)*V[i];v=z[i]+h/2*k1z;z=F(x+h/2) - P(x+h/2)*(z[i]+h/2*k1z)-Q(x+h/2)*(V[i]+h/2*k1v); v=z[i]+h/2*k2z;z=F(x+h/2) - P(x+h/2)*(z[i]+h/2*k2z)-Q(x+h/2)*(V[i]+h/2*k2v);v=z[i]+h*k3z;z=F(x+h) - P(x+h)*(z[i]+h*k3z)-Q(x+h)*(V[i]+h*k3v);u=t[i];t=-P(x)*t[i]-Q(x)*U[i];u=t[i]+h/2*k1t;t=-P(x+h/2)*(t[i]+h/2*k1t)-Q(x+h/2)*(U[i]+h/2*k1u);u=t[i]+h/2*k2t;t=-P(x+h/2)*(t[i]+h/2*k2t)-Q(x+h/2)*(U[i]+h/2*k2u); u=t[i]+h*k3t;t=-P(x+h)*(t[i]+h*k3t)-Q(x+h)*(U[i]+h*k3u);[i+1]=V[i]+h/6*(k1v+2*k2v+2*k3v+k4v);[i+1]=z[i]+h/6*(k1z+2*k2z+2*k3z+k4z); [i+1]=U[i]+h/6*(k1u+2*k2u+2*k3u+k4u);[i+1]=t[i]+h/6*(k1t+2*k2t+2*k3t+k4t);
24827. Решение линейных интегральных уравнений
Компьютеры, программирование

В данной курсовой работе рассмотрена проблема решения линейных интегральных уравнений. Целью курсовой работы было написание функции, которая по введенным данным (ядру интегрирования, правой части уравнения и отрезку интегрирования) могла бы находить решения линейного интегрального уравнения. Проблема разработки алгоритма решения и написании на его основе функции является практически актуальной, так как решение линейных интегральных уравнений без привлечения ЭВМ является достаточно трудоемким.
24828. Решение линейных уравнений различными методами
Математика и статистика

ABCDEFG1112=(B3-B1)/(A3-A1)31,22,1=(C4-C2)/(A5-A1)4=(B5-B3)/(A5-A3)=(D5-D3)/(A7-A1)51,42,9=(C6-C4)/(A7-A3)=(E6-E4)/(A9-A1)6=(B7-B5)/(A7-A5)=(D7-D5)/(A9-A3)=(F7-F5)/ (A11-A1)71,63,8=(C8-C6)/(A9-A5)=(E8-E6)/(A11-A3)8=(B9-B7)/(A9-A7)=(D9-D7)/(A11-A5)91,85,2=(C10-C8)/(A11-A7)10=(B11-B9)/(A11-A9)1125,9
24829. Решение логической задачи на языке Prolog
Компьютеры, программирование

Подсудимого А судья спросил: Вы шпион? А ответил односложно ("да" или "нет"). Затем судья спросил подсудимого В: Правду ли сказал А? В дал односложный ответ ("да" или "нет"), после чего судья, указав на одного из подсудимых, заявил: Вы не шпион, освобождаетесь из-под стражи и можете быть свободны! Тот с радостью покинул зал заседаний. Затем судья спросил у одного из двух оставшихся на скамье подсудимых, шпион ли его сосед. Тот ответил односложно ("да" или "нет"), после чего судья с уверенностью установил, кто шпион.
24830. Решение математических задач с использованием программного пакета MathCad
Компьютеры, программирование

Из всех методов наиболее точным оказался метод Рунге-Кутты, его максимальная относительная погрешность 0,024%, относительная погрешность приближенного метода составила 27,7%. Метод Эйлера с шагом 0,1 имеет наибольшую погрешность 83,2%, однако при уменьшении шага в до 0,01 его погрешность составляет всего 5,8%. Это подтверждает то, что погрешность метода Эйлера сильно зависит от принятого шага. Проанализировав графическое решение делаем вывод о том, что методы Эйлера и Рунге-Кутты повторяют форму кривой точного решения, а график приближенного решения с увеличением аргумента всё сильнее отклоняется от искомого графика свидетельство того, что погрешность решения с помощью рядов зависит от количества членов ряда. Характер кривой также говорит о том, что точность приближенного решения с помощью рядов удовлетворительна только вблизи некоторой точки.
24831. Решение математических задач с помощью алгоритмического языка Turbo Pascal, Microsoft Excel, пакета MathCAD и разработка программ в среде Delphi
Компьютеры, программирование

так, что xi+1-xi= (b-a) /n (I=0,1,2,…,n-1). Тогда длина каждого частичного отрезка определяется как h= (b-a) /n, а точки разбиения x0=a, x1=x0+h, x2=x1+h,…, xn=xn-1+h. Эти точки называются узлами, а h-шагом интегрирования. В узлах вычисляются ординаты y0, y1,…, yn, т.е. yi=f (xi). На частичных отрезках [xi; xi+1] строятся прямоугольники, высота которых равна значению f (x) в какой-либо точке каждого частичного отрезка. Произведение f (xi) *h определяет площадь частичного прямоугольника, а сумма таких произведений - площадь ступенчатой фигуры, представляющей собой приближённое значение интеграла.
24832. Решение нелинейного уравнения методом касательных
Компьютеры, программирование

Графический способ отделения корней основан, в основном, на визуальном восприятии. Отделение корней производится графически, учитывая, что действительные корни уравнения (1) - это есть точки пересечения графика функции y=F(x) с осью абсцисс y=0, нужно построить график функции y=F(x) и на оси OX отметить отрезки, содержащие по одному корню. Но часто для упрощения построения графика функции y=F(x) исходное уравнение (1) заменяют равносильным ему уравнением f1(x)=f2(x). Далее строятся графики функций y1=f1(x) и y2=f2(x), а затем по оси OX отмечаются отрезки, локализующие абсциссы точек пересечения двух графиков.
24833. Решение обратной задачи динамики
Физика

На протяжении длительного времени первая задача являлась основной. В средние века предметом исследований классической механики оказалось, в основном, установление свойств движения заданной механической системы под действием полностью известных сил, т.е. решались так называемые детерминированные прямые задачи динамики. В те времена это и было оправдано, так как соответствующий уровень развития производительных сил потребовал решения в первую очередь задач установления свойств движения механических систем различных конструкций под действием заданных нагрузок и сил. Кроме того, решение прямых задач привлекало еще и тем, что, казалось, оно может восстановить прошлое в движении механической системы и предсказать будущее, если известно состояние системы в данный момент времени. Правда, эта иллюзия детерминизма была вскоре развеяна, в основном, благодаря развитию одного из разделов самой классической механики, теории устойчивости движения. Было установлено, что ни один процесс в природе не происходит так, как он определяется решением соответствующих уравнений движения при заданных начальных условиях.
24834. Решение обратных задач динамики
Физика

На протяжении длительного времени первая задача являлась основной. В средние века предметом исследований классической механики оказалось, в основном, установление свойств движения заданной механической системы под действием полностью известных сил, т.е. решались так называемые детерминированные прямые задачи динамики. В те времена это и было оправдано, так как соответствующий уровень развития производительных сил потребовал решения в первую очередь задач установления свойств движения механических систем различных конструкций под действием заданных нагрузок и сил. Кроме того, решение прямых задач привлекало еще и тем, что, казалось, оно может восстановить прошлое в движении механической системы и предсказать будущее, если известно состояние системы в данный момент времени. Правда, эта иллюзия детерминизма была вскоре развеяна, в основном, благодаря развитию одного из разделов самой классической механики, теории устойчивости движения. Было установлено, что ни один процесс в природе не происходит так, как он определяется решением соответствующих уравнений движения при заданных начальных условиях.
24835. Решение оптимизационных управленческих задач на основе методов и моделей линейного программирования
Экономика

Проведем анализ полученного решения на чувствительность. Для начала определим статус имеющихся в задаче ресурсов. По статусу все ресурсы делятся на дефицитные и недефицитные. Если для реализации оптимального решения ресурс расходуется полностью, то он называется дефицитным, если не полностью недефицитным. Статус ресурсов определяется по значениям остаточных переменных. В данной задаче дефицитными ресурсами являются азотная кислота и калийная соль, т.к. они полностью расходуются в процессе производства (Х3=0; Х5=0). Аммиак - недефицитный ресурс, так как 270 тонн аммиака остаются неизрасходованными (X4 = 270). Увеличение запасов дефицитных ресурсов позволяет увеличить целевую функцию (прибыль). Снижение запасов дефицитных ресурсов приводит к снижению прибыли. Увеличение запасов недефицитных ресурсов всегда нецелесообразно, так как оно приводит только к увеличению неизрасходованных остатков. Запас недефицитного ресурса можно снизить на величину его остатка; это никаким образом не влияет на оптимальное решение (в том числе на оптимальные объемы производства и на прибыль), уменьшается только неизрасходованный остаток ресурса. Если запас недефицитного ресурса снизится на величину, превышающую его остаток, то для определения нового оптимального плана производства необходимо решать задачу заново. В нашем случае увеличение запасов азотной кислоты и калийной соли позволит увеличить прибыль. Запас аммиака можно снизить на 270 т (т.е. до 730 т); эти 270 т аммиака предприятие может, например, продать или использовать в другом цехе. Например, если запас аммиака составит не 1000 т, а только 800 т, то оптимальное решение задачи будет следующим: X1 =140; X2 = 190; X3 = 0; X4 = 70; X5 = 0; E = 2220 ден. ед. Таким образом, оптимальное решение не изменится (кроме снижения неизрасходованного остатка аммиака). Если запас стали снизится более чем на 270 т (т.е. составит менее 730 т), то для определения нового оптимального плана производства необходимо решать задачу заново. Для нового оптимального решения изменятся не только значения переменных, но и состав переменных в оптимальном базисе (т.е. в оптимальный базис будут входить не переменные X1, X2 и X5, а другие переменные). Значение целевой функции при этом снизится, т.е. составит менее 2220 ден. ед.
24836. Решение параболических уравнений
Математика и статистика

Требуется найти функцию в области с границей при заданных краевых условиях. Согласно методу сеток в плоской области строится сеточная область , состоящая из одинаковых ячеек. При этом область должна как можно лучше приближать область . Сеточная область (то есть сетка) состоит из изолированных точек, которые называются узлами сетки. Число узлов будет характеризоваться основными размерами сетки : чем меньше , тем больше узлов содержит сетка. Узел сетки называется внутренним, если он принадлежит области , а все соседние узлы принадлежат сетке . В противном случае он называется граничным. Совокупность граничных узлов образует границу сеточной области .
24837. Решение прикладных задач методом дихотомии
Компьютеры, программирование
Для выполнения 1 части необходимо:
- Составить программу и рассчитать значение функции в левой части нелинейного уравнения для решения задачи отделения корней;
- Составить логическую схему алгоритма, таблицу идентификаторов и программу нахождения корня уравнения методом дихотомии и методом Ньютона;
- Ввести программу в компьютер ,отладить, решить задачу с точностью ?=0.0001 и вывести результат;
- Предусмотреть в программе вывод на экран дисплея процесса получения корня.
24838. Решение прикладных задач численными методами
Компьютеры, программирование

и вычисляется значение функции в точке с, т.е. находится f(c). Если f(c)=0, то мы точно нашли корень уравнения. Если же f(c)?0 ,то знак этой величины сравнивается со знаками функции y= f(x) в концах отрезка [ a, b ]. Из двух отрезков [ a, с], [ с, b ] для дальнейшего рассмотрения оставляется тот, в концах которого функция имеет разные знаки. С оставленным отрезком поступаем аналогичным образом. расчет прекращается, когда оставленный отрезок будет иметь длину меньше 2?. В этом случае принимаем за приближенное значение корня середину оставленного отрезка и требуемая точность будет достигнута.
24839. Решение проблем в маркетинговой деятельности торговой фирмы "Одеон"
Маркетинг
1. Казначевская Г.Б. Менеджмент. Ростов-на-Дону: Феникс, 2005.
2. Карданская Н.Л. Основы принятия управленческих решений. М.: Русская деловая литература, 1998.
3. Ковалев В.В. Анализ деятельности. - М.: Финансы и статистика, 2000. с.-33.
4. Конкурентоспособность предприятия. / Сост. Алексеев Н.А. М.: ВЛАДОС, 2004.
5. Кулешова А.Б. Конкуренция. М.: Велби, 2004.
6. Маркетинг на предприятии. / Под ред. Белошеева А.А. СПб.: Питер, 2004.
7. Менеджмент. / Автор составитель Басаков М.И. М.: Дашков и К, 2005.
8. Михалева Е.П. Менеджмент. М.: Юрайт, 2004.
9. Пронников В.Л., Лобанов И. Д.. Управление персоналом в Японии. М.: Наука, 1989.
10. Современный менеджмент: теория и практика. / Под ред. Комарова А.Г., Муфтиева Г.Г. СПб.: Питер, 2004.
11. Шаповалова В.А. Маркетинговый анализ. Ростов-на-Дону: Феникс, 2005.
12. Шепель В.М. Настольная книга бизнесмена и менеджера. - М.: Финансы и статистика, 1999.
24840. Решение проблемы взаимодействия общества и природы
Безопасность жизнедеятельности

Длительное время человек пользовался "экологическими нишами", уже завоеванными его предшественниками, и лишь немного подправлял и постепенно расширял их, расселяясь по планете. Его отношения с биосферой постепенно становились иными, по мере того как он вырастал в Человека разумного. Однако в течение очень долгого периода эти изменения были очень медленными и преимущественно количественными.
Существенный качественный характер они приобрели в XIX в., а в первой половине XX в. отношения человека с природой начали кардинально преображаться. В середине века перемены обрушились на нашу жизнь лавиной, и люди поняли, что виновниками этих глубоких и далеко не благотворных сдвигов являются они сами - их наука, технология, промышленность, транспорт, гигантские города и т. п. Ускорителем столь серьезных преобразований в природе, повлекших за собой отрицательные процессы в биосфере, стал технологический прогресс, а катализатором - научно-техническая революция (НТР).
В течение XX в. человечество достигло во всех областях науки и техники больших успехов, чем за всю историю своего развития. Это создало реальную возможность вовлекать в производство со все уменьшающимися затратами огромную массу природных ресурсов. Естественно, что в условиях роста населения громадный объем их использования без достаточно широкого воспроизводства приводит к их истощению. Речь идет в первую очередь о богатствах недр, которые извлекаются во много раз быстрее, чем идет естественное их накопление. Оказались загрязненными промышленными и бытовыми отходами атмосферный воздух, поверхностный воздух, почвы. Вредные вещества накапливаются в растениях, организмах животных и вместе с пищей попадают в организм человека, создавая опасность для его здоровья.
Неумеренное, хищническое изъятие ресурсов оборачивается катастрофическим обеднением запасов недр и органического мира, вызывает нарушение структуры почвенного покрова, ухудшение состояния воздуха и воды. Сейчас эти явления стали типичными для многих стран, приобрели глобальный характер. В результате разрушается иллюзорное представление о бесконечности природных богатств. На смену ему приходит понимание, что необходимо расходовать их более бережно, что природе нужна охрана.
В понятие "охрана природы" в разное время вкладывался различный смысл. Примерно до середины XX в. весьма распространенным было мнение, что основная цель - защита растительного и животного мира от уничтожения, причем главным образом путем создания заповедников. Поэтому данная отрасль знаний считалась биологической и до сих пор многими относится к биологии. Во второй половине XX в. стало очевидно, что природоохранная проблема намного глубже и сложнее, чем консервация природных участков. Согласно современным представлениям, охрана природы - это комплекс государственных, международных и общественных мероприятий, направленных на рациональное использование, восстановление, умножение и охрану природных ресурсов для удовлетворения материальных и духовных потребностей как существующих, так и будущих поколений людей.
Вопрос о сохранении природы незаметно для человечества перерос в проблему выживания цивилизации. На планете все меньше остается "дикой" природы, то есть территорий, не нарушенных хозяйственной деятельностью. Площадь ойкумены - (заселенной и используемой людьми части земной поверхности) - на протяжении исторического развития постоянно расширялась. По разным оценкам, в конце XX столетия она занимает 50-75% суши. Поэтому термины "природа" и "природная среда" (означающие совокупность естественных условий существования человеческого общества, на которую оно прямо или косвенно влияет и с которой связано в хозяйственной деятельности) все чаще заменяется термином "географическая среда", т. е. используемая и изменяемая человеком природная среда.

Blog

Курсовой проект