Geum.ru

Курсовой проект

  • 24801. Речь в межличностных и общественных отношениях
    Психология

     

    1. Debord G. Society of the spectacle. Detroit, 1970.
    2. Андреева Г.М. Социальная психология. М., МГУ, 1988.
    3. Багиров Э.Г. Место телевидения в системе средств массовой информации и пропаганды. М., 1976.
    4. Балыхина Т.М., Лысякова М.В., Рыбаков М.А. Русский язык и культура речи. М., 2007.
    5. Бодалев А.А. Восприятие и понимание человека человеком. М., 1982.
    6. Буева Л.П. Человек: деятельность, общение. М., 1978.
    7. Введенская А.А., Павлова Л.Г. Деловая риторика: учебное пособие для вузов. Ростов-на-Дону, 2002.
    8. Введенская А.А., Павлова Л.Г. Культура и искусство речи. Ростов-на-Дону, 1996.
    9. Володина M.H. Язык СМИ основное средство воздействия на массовое сознание. // Язык СМИ как объект междисциплинарного исследования под ред. Володиной М.Н. М., 2003.
    10. Выготский Л.С. Избранные психологические исследования. М., 1956.
    11. Выготский Л.С. Мышление и речь. М., 1934.
    12. Гегель Г.В. Ф. Соч. Т. III. M., 1937.
    13. Зарецкая Е.Н. Риторика: Теория и практика речевой коммуникации. 4-е изд. М., 2002.
    14. Зильберт Б.А. Социопсихолингвистическое исследование текстов радио, телевидения, газеты. Саратов, 1986.
    15. Иванова-Лукьянова Г.Н. Культура устной речи: интонация, паузирование, логическое ударение, темп, ритм. М., 2000.
    16. Казарцева О.М. Культура речевого общения: теория и практика обучения. М., 1998.
    17. Костенко Н.В. Ценности и символы в массовой коммуникации. Киев, 1993.
    18. Кузин Ф.А. Культура делового общения: практическое пособие для бизнесменов. М., 1997.
    19. Кузнецов И.Н. Деловое общение. Деловой этикет. М., 2003.
    20. Культура устной и письменной речи делового человека: справочник. Практикум. 9-е изд., испр. М., 2002.
    21. Ладанов И.Д. Мастерство делового взаимодействия. М., 1999.
    22. Ладыженская Т.А. Устная речь как средство и предмет обучения. М., 1998.
    23. Леонтьев А.А. Психология общения. М., 1997.
    24. Леонтьев А.Н. Деятельность. Сознание. Личность. М., 1975.
    25. Леонтьев А.Н. Проблемы развития психики. М., 1995.
    26. Ломов Б.Ф. Общение как проблема общей психологии / Методологические проблемы социальной психики. М., 1976.
    27. Лурия А.Р. Предисловие редактора русского издания // Брунер Дж. Психология познания. М., 1977.
    28. Львов М.Р. Основы теории речи. М., 2002.
    29. Максимов В.И. Русский язык и культура речи. М., 2002.
    30. Маркузе Г. Одномерный человек. Киев, 1994.
    31. Михайличенко Н.А. Риторика. М., 1993.
    32. Мицич П. Как проводить деловые беседы. М.: Экономика, 2003.
    33. Мурашов А.А. Педагогическая риторика. М., 2001.
    34. Павиленис Р. Проблема смысла: Язык, смысл, понимание. М., 1983.
    35. Павлова Л. Г. Спор, дискуссия, полемика. М., 1991.
    36. Рахманин Л.В. Стилистика деловой речи и редактирование служебных документов. М., 1998.
    37. Розенталь Д.Э. Справочник по русскому языку. Практическая стилистика. М., 2003.
    38. Степанов Ю.С. Константы: Словарь русской культуры. М., 2001.
    39. Стернин И.Я. Коммуникативные ситуации. Воронеж, 1993.
    40. Сопер П. Основы искусства речи. М., 2002.
    41. Пиз А. Язык жестов. Воронеж, 1992.
    42. Урсул А.Д. Информация и мышление. М., 1970.
    43. Федорова Л.Л. Типология речевого воздействия и его место в структуре общения // Вопросы языкознания. № 6. 1991.
  • 24802. Решение военно-логистических задач по выбору оптимального маршрута для военно-транспортных средств
    Математика и статистика

    Из анализа данных этой таблицы следует, что выбор командиром батальона 12 армии любого из двух первых маршрутов гарантирует ему упреждающий выход к переправе. Наибольшее время упреждения имеет место для второго маршрута движения, т.е. самого оптимального. Выбор командиром батальона четвертого маршрута практически исключает возможность упреждающего выхода на переправу и решения задачи по ее удержанию. Выбор остальных маршрутов полностью исключает возможность выхода на переправу. Рассмотренная модель маршрутной задачи может лечь в основу постановки и решения аналогичных задач военного содержания, с которыми приходиться сталкиваться командиру и штабу при планировании боевых действий или боевой учебы.

  • 24803. Решение военно-логической задачи по распределению ударной группы авиационного подразделения
    Математика и статистика

    Решение данной задачи включает в себя следующие этапы:

    1. Расчет поражающего потенциала каждой из групп целей.
    2. Определение вероятности поражения, наносимого одним вертолетом каждой из групповых целей.
    3. Определение важности целей выражаемых в единицах поражающего потенциала.
    4. Определение условных коэффициентов эффективностей.
    5. Определение обобщенных важностей целей.
    6. Определение оптимального наряда вертолетов по скоплению танков.
    7. Определение оптимального наряда вертолетов по дивизионам самоходных артиллерийских установок и бронетранспортерам.
    8. Определение оптимального решения задачи.
  • 24804. Решение дифференциального уравнения первого порядка
    Математика и статистика

    Для начала процесса нужны четыре начальных значения , так называемый начальный отрезок, который определяют исходя из начального условия (2), каким-нибудь численным методом. Можно, например, использовать метод Рунге-Кутта. Зная эти значения, из уравнения (1) можно найти значения производных и составить таблицу разностей.

  • 24805. Решение дифференциальных уравнений в частных производных методом функционального программирования в Maple
    Компьютеры, программирование

    Тип операцииСодержаниеВыход1. Ввод уравненияПрограммная запись уравнения на входном MAPLE-языке.Уравнение на входном MAPLE-языке.2. Ввод дополнительных данныхПрограммная запись НУ и ГУ.НУ и ГУ на входном MAPLE-языке.3. Использование средств исследования уравнения суммы или произведения функций.Установление порядка ДУ.Вывод ответов программой.Исследование возможности разделения переменных.Определение условий поиска решения в виде.4. Использование средств преобразования уравнения.Выполнение замены переменных.Вывод преобразованного уравнения.Выполнение подстановок.Тип операцииСодержаниеВыход5. Использование основных инструментов решения уравненияПолучение разделенных уравнений по умолчанию с применением команды «pdsolve».Вывод разделенных уравнений.Получение разделенных уравнений в заданном виде с применением операторов «pdsolve» и «hint».Получение решения с применением команды «build» (для тех случаев, когда это возможно).Вывод решения уравнения.6. Использование дополнительных инструментов решения уравненияУчет НУ и ГУ при решении уравнений с применением команды «conds» (для тех случаев,когда это возможно).Вывод решения уравнений с (частичным) учетом НУ и ГУ.Проверка полученного решения с применением команды «pdetest».Вывод результатов проверки.7. Решение разделенных уравнений и учет НУ и ГУ на уровне разделенных уравненийРешение задач на собственные значения и собственные функции.Вывод решений разделенных уравнений в общем виде.Определение собственных значений и собственных функций.Вывод собственных функцийОпределение коэффициентов разложения.8. Построение частного решенияПолучение частного решения исходного уравнения с учетом исходной факторизации при разделении переменных и коэффициентов разложения.Вывод частного решения9. Построение общего решенияПостроение общего решения как суперпозиции частных решений.Вывод общего решенияУчет НУ и определение оставшихся коэффициентов разложения

  • 24806. Решение дифференциальных уравнений. Обзор
    Компьютеры, программирование

    Microsoft Excel средство для работы с электронными таблицами, намного превышающее по своим возможностям существующие редакторы таблиц, первая версия данного продукта была разработана фирмой Microsoft в 1985 году. Microsoft Excel это простое и удобное средство, позволяющее проанализировать данные и, при необходимости, проинформировать о результате заинтересованную аудиторию, используя Internet. Microsoft® Excel разработан фирмой Microsoft, и является на сегодняшний день самым популярным табличным редактором в мире. Кроме стандартных возможностей его отличает следующие возможности, он выводит на поверхность центральные функции электронных таблиц и делает их более доступными для всех пользователей. Для облегчения работы пользователя упрощены основные функции, создание формул, форматирование, печать и построение графиков.

  • 24807. Решение задач линейного программирования в MS Excel
    Компьютеры, программирование

    Решение широкого круга задач электроэнергетики и других отраслей народного хозяйства основывается на оптимизации сложной совокупности зависимостей, описанных математически с помощью некоторой «целевой функции» (ЦФ). Подобные функции можно записать для определения затрат на топливо для электростанций, на потери электроэнергии при транспорте ее от электростанции к потребителям и многие другие проблемные задачи. В таких случаях требуется найти ЦФ при определенных ограничениях, накладываемых на ее переменные. Если ЦФ линейно зависит от входящих в ее состав переменных и все ограничения образуют линейную систему уравнений и неравенств, то такая частная форма оптимизационной задачи получила название «задачи линейного программирования».

  • 24808. Решение задач линейного программирования в среде Maple
    Математика и статистика

    Улучшение плана происходит путем назначения перевозки ?>0 в ту клетку (i , j) таблицы, в которой нарушилось условие оптимальности. Но назначение ненулевой перевозки нарушает условия баланса вывоза продукции от поставщика i (вывозит весь запас и еще плюс?>0 ) и условия баланса привоза продукции к потребителю j (получает все что можно и еще плюс ? > 0). Условия баланса восстанавливают путем уменьшения вывоза от i-поставщика к какому-то другому потребителю j (уменьшают на ? перевозку в какой-то заполненной клетке (i , j) строки i). При этом нарушается баланс привоза продукции к потребителю j (получает на ? меньше, чем ему требуется). Восстанавливают баланс в столбце j, тогда он нарушается в некоторой строке i и т.д. до тех пор, пока цикл перемещения перевозок не замкнется на клетке, в которой нарушалось условие оптимальности. Продемонстрируем эти рассуждения на нашем примере.

  • 24809. Решение задач линейного программирования симплекс методом
    Компьютеры, программирование

     

    1. Поставленная описательная задача переводится в математическую форму (целевая функция и ограничения).
    2. Полученное математическое описание приводят к канонической форме.
    3. Каноническую форму приводят к матричному виду.
    4. Ищут первое допустимое решение. Для этого матрица должна быть правильной. Матрица в ЗЛП называется правильной, если она содержит минимум m правильных (базисных) столбцов, где m число строк в матрице. Столбец в канонической ЗЛП называется правильным (базисным), если все его элементы равны нулю, кроме единственного равного единице.
    5. Если матрица не является правильной, то ее нужно сделать таковой с помощью искусственного базиса. Для этого в матрицу нужно дописать столько базисных столбцов, чтобы их общее количество вместе с уже имеющимися базисными столбцами составляло m. После этого переходят к пункту 6. Если искусственный столбец выходит из базиса, то его удаляют из матрицы. Если удалены все искусственные столбцы, то получено первое допустимое решение. Если искусственные элементы не удается вывести из базиса, то система не имеет решений.
    6. Строят последовательность матриц. Нужно определить ведущий столбец, ведущую строку и ведущий элемент. Элемент, соответствующий ведущей строке, удаляется из базиса, а на его место ставят элемент, соответствующий ведущему столбцу. Составляют уравнение пересчета матрицы, выполняют пересчет, а затем проверяют его результаты на оптимальность. Если решение не оптимально, то заново ограничивают ведущий элемент, ведущую строку и ведущий столбец.
  • 24810. Решение задач линейного программирования симплекс-методом
    Компьютеры, программирование

    Как правило, процесс изучения, связанный с использованием моделей и называемый моделированием не заканчивается созданием одной модели. Построив модель и получив с её помощью, какие-либо результаты, соотносят их с реальностью, и если это соотношение даёт неудовлетворительные результаты, то в построенную модель вносят коррективы или даже создают другую модель. В случае достижения хорошего соответствия с реальностью выясняют границы применения модели. Это очень важный вопрос, он решается путём сравнения модели с оригиналом путём сравнения предсказаний, полученных с помощью компьютерной модели. Если это сравнение даёт удовлетворительные результаты, то модель принимают на вооружение, если нет, приходится создавать другую модель.

  • 24811. Решение задач линейного программирования транспортной задачей
    Компьютеры, программирование

    Программным продуктом, незаменимым в офисной работе, является электронная таблица Microsoft Excel. При помощи этого продукта можно анализировать большие массивы данных. В Excel можно использовать более 400 математических, статистических, финансовых и других специализированных функций, связывать различные таблицы между собой, выбирать произвольные форматы представления данных, создавать иерархические структуры. Воистину безграничны методы графического представления данных: помимо нескольких десятков встроенных типов диаграмм, можно создавать свои, настраиваемые типы, помогающие наглядно отразить тематику диаграммы. Те, кто только осваивает работу с Excel, по достоинству оценят помощь "мастеров" - вспомогательных программ, помогающих при создании диаграмм.

  • 24812. Решение задач механики с применением компьютерных технологий
    Компьютеры, программирование

    Данная курсовая работа разбита на три части: статика, кинематика и динамика. В курсовой работе применим самый широкий спектр задач, в том числе и задач, связанных с динамикой и кинематикой, как точек, так и механических систем. Особенностью курсовой работы является то, что при решении каждой задачи мы воспользуемся несколькими методами, что позволяет вести самоконтроль и способствует более глубокому пониманию и усвоения материала. Вероятность совершения ошибки в процессе решения и исследования сведена к минимуму, так как мы составляем лишь основные уравнения, описывающие физическую сущность процесса, не прибегая к трудоёмкому процессу нахождения аналитических зависимостей для определения неизвестных, входящих в эти уравнения.

  • 24813. Решение задач нелинейного программирования
    Компьютеры, программирование

    Процесс нахождения решения задачи нелинейного программирования с использованием ее геометрической интерпретации включает следующие этапы:

    1. Находят область допустимых решений задачи, определяемую соотношениями (если она пуста, то задача не имеет решения).
    2. Строят гиперповерхность f (x1, x2, …, xn) = h.
    3. Определяют гиперповерхность наивысшего (наинизшего) уровня или устанавливают неразрешимость задачи из-за неограниченности функций сверху (внизу) на множестве допустимых решений.
    4. Находят точку области допустимых решений, через которую проходит гиперповерхности наивысшего (наинизшего) уровня, и определяют в ней значение функции.
  • 24814. Решение задач о планировании перевозок
    Экономика

    математические модели очень большого числа экономических задач линейны относительно искомых переменных;

    • эти типы задач в настоящее время наиболее изучены;
    • для них разработаны специальные конечные методы, с помощью которых эти задачи решаются, и соответствующие стандартные программы для их решения на ЭВМ;
    • многие задачи линейного программирования, будучи решенными, нашли уже сейчас широкое практическое применение в народном хозяйстве;
    • некоторые задачи, которые в первоначальной формулировке не являются линейными, после ряда дополнительных ограничений и допущений могут стать линейными или могут быть приведены к такой форме, что их можно решать методами линейного программирования. Итак, Линейное программирование это направление математического программирования, изучающее методы решения экстремальных задач, которые характеризуются линейной зависимостью между переменными и линейным критерием. Необходимым условием постановки задачи линейного программирования являются ограничения на наличие ресурсов, величину спроса, производственную мощность предприятия и другие производственные факторы. Сущность линейного программирования состоит в нахождении точек наибольшего или наименьшего значения некоторой функции при определенном наборе ограничений, налагаемых на аргументы и образующих систему ограничений, которая имеет, как правило, бесконечное множество решений. Каждая совокупность значений
    • переменных (аргументов функции F), которые удовлетворяют системе ограничений, называется допустимым планом задачи линейного программирования. Функция F, максимум или минимум которой определяется, называется целевой функцией задачи. Допустимый план, на котором достигается максимум или минимум функции F, называется оптимальным планом задачи. Система ограничений, определяющая множество планов, диктуется условиями производства. Задачей линейного программирования (ЗЛП) является выбор из множества допустимых планов наиболее выгодного (оптимального).В общей постановке задача линейного программирования выглядит следующим образом:
  • 24815. Решение задач прогнозирования с помощью статистического пакета SPSS
    Экономика

    Для прогнозирования числовых переменных в системе SPSS можно использовать такие процедуры как:

    1. Линейная регрессия исследование взаимосвязей между предикторами и прогнозируемой переменной. Например, прогнозирование продаж на основе данных о ценах и доходе покупателей.
    2. Линейная регрессия доступна в SPSS Base
    3. Регрессия на основе взвешенного метода наименьших квадратов
    4. используется, когда дисперсия независимой переменной в генеральной совокупности непостоянна.
    5. Регрессия на основе взвешенного метода наименьших квадратов доступна в SPSS Regression Models
    6. Двухэтапный метод наименьших квадратов применяется, когда предиктор и прогнозируемая переменная оказывают взаимное влияние друг на друга.
    7. Двухэтапный метод наименьших квадратов доступен в SPSS Regression Models
    8. Анализ выживаемости оценка распределения временных интервалов между двумя событиями, например, временных интервалов от момента привлечения клиента до момента ухода клиента к конкурентам, даже если второе событие не регистрируется (например, клиенты остаются лояльными).
  • 24816. Решение задач с нормальными законами в системе "Статистика"
    Экономика

    Итак, целью дискриминантного анализа является получение прогностического уравнения, которое можно будет использовать для предсказания будущего поведения потребителей. Например, в отношении клиентов банка существует необходимость на основе некоторого набора переменных (возраст, годовой доход, семейное положение и т.п.) уметь относить их к одной из нескольких взаимоисключающих групп с большими или меньшими рисками не возврата кредита. Исследователь располагает некоторыми статистическими данными (значениями переменных) в отношении лиц, принадлежность которых к определенной группе уже известна. В примере с банком эти данные будут содержать статистику по уже предоставленным кредитам с информацией о том, вернул ли заемщик кредит или нет. Необходимо определить переменные, которые имеют существенное значение для разделения наблюдений на группы, и разработать алгоритм для отнесения новых клиентов к той или иной группе.

    1. ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ
  • 24817. Решение задачи линейного программирования графическим методом
    Компьютеры, программирование

    Что же такое линейное программирование? Это один из первых и наиболее подробно изученных разделов математического программирования. Именно линейное программирование явилось тем разделом, с которого начала развиваться сама дисциплина «математическое программирование». Термин «программирование» в названии дисциплины ничего общего с термином «программирование (т.е. составление программ) для ЭВМ» не имеет, так как дисциплина «линейное программирование» возникла еще до того времени, когда ЭВМ стали широко применяться при решении математических, инженерных, экономических и других задач. Термин «линейное программирование» возник в результате неточного перевода английского «linear programming». Одно из значений слова «programming» - составление планов, планирование. Следовательно, правильным переводом «linear programming» было бы не «линейное программирование», а «линейное планирование», что более точно отражает содержание дисциплины. Однако, термин линейное программирование, нелинейное программирование и т.д. в нашей литературе стали общепринятыми.

  • 24818. Решение задачи нахождения минимума целевой функции
    Компьютеры, программирование

    Современный этап развития человечества отличается тем, что на смену века энергетики приходит век информатики. Происходит интенсивное внедрение новых технологий во все сферы человеческой деятельности. Встает реальная проблема перехода в информационное общество, для которого приоритетным должно стать развитие образования. Изменяется и структура знаний в обществе. Все большее значение для практической жизни приобретают фундаментальные знания, способствующие творческому развитию личности. Важна и конструктивность приобретаемых знаний, умение их структурировать в соответствии с поставленной целью. На базе знаний формируются новые информационные ресурсы общества. Формирование и получение новых знаний должно базироваться на строгой методологии системного подхода, в рамках которого отдельное место занимает модельный подход. Возможности модельного подхода крайне многообразны как по используемым формальным моделям, так и по способам реализации методов моделирования. Физическое моделирование позволяет получить достоверные результаты для достаточно простых систем.

  • 24819. Решение задачи Неймана для уравнения Пуассона в прямоугольной области
    Компьютеры, программирование

    Известно, что описанная здесь разностная схема обладает свойством устойчивости и сходимости. Устойчивость схемы означает, что малые изменения в начальных данных приводят к малым изменениям решения разностной задачи. Только такие схемы имеет смысл применять в реальных вычислениях. Сходимость схемы означает, что при стремлении шага сетки к нулю () решение разностной задачи стремится к решению исходной задачи. Таким образом, выбрав достаточно малый шаг h, можно как угодно точно решить исходную задачу.

  • 24820. Решение задачи о коммивояжере
    Разное

    Следует рассмотреть один из основных моментов алгоритма, связанных с перебором маршрутов. Из рисунка №2 можно проследить порядок формирования путей и рассмотреть на конкретном примере, как работает алгоритм. Здесь приведен пример для 4 городов. Остановимся на рисунке по подробнее.

    1. Мы начинаем путь из пункта 1. В нашем маршруте записан первый город. Рассматриваем те города, где мы не были: это 2, 3 и 4. Сначала переходим во второй.
    2. Добавляем к маршруту 2 город. Смотрим, можно ли куда-то перейти из второго города. Можно посетить третий и четвертый. Мы выбираем третий город.
    3. Ставим на третье место в нашем маршруте город 3. Далее мы смотрим, куда можно отправиться в пункт 4.
    4. На четвертое место в маршруте ставим город 4. Здесь мы видим, что в нашем маршруте заполнены все четыре места и значит наш путь закончен. Сравниваем длину нашего пути с минимальным. Затем мы выходим назад из пункта 4 в пункт 3 и в маршруте перемещаемся на третье место. Смотрим, что в городе 3 мы были, тогда берем следующий не посещенный город четвертый.
    5. Ставим на третье место маршрута четвертый город. Из четвертого пункта можно посетить только третий.
    6. Пришли в третий пункт. Ставим на четвертое место маршрута город 3. Видим, что все четыре места в нашем пути заполнены и значит путь закончен. Сравниваем длину нашего пути с минимальным. Выходим назад из пункта 3 в пункт 4 и в маршруте перемещаемся на третье место. Видим что здесь тоже нет не посещенных городов. Опять переходим на уровень вверх: из пункта 4 в пункт2 и в маршруте перемещаемся на второе место. В пункте 2 мы были, но остались не посещенными города 3 и 4. Переходим в третий. На второе место в маршруте записываем третий город.
    7. Отсюда можно попасть во второй и четвертый. Переходим во второй. На третье место в маршруте ставим второй город. И так далее.