Рабочая программа По дисциплине «Статистические методы в управлении качеством» По специальности 220501. 65

Вид материала

Рабочая программа

Содержание рабочая программа Индекс по учебному плану Форма обучения Советом факультета Полиграфической технологии Тема 3. Анализ состояния технологических процессов полиграфического производства. Тема 9. Развертывание функции качества. Наименование тем, разделов Знакомство с нормативными документами по качеству и системам качества Основные понятия, термины и определения в области качества в соответствие с ISO 9000 и Гостами РФ на качество продукции, выпуска Потребительская оценка качества продукции Информационное обеспечение качества продукции Потебительская оценка качества продукции Статистическое регулирование технологических процессов

Подобный материал:

• Рабочая программа По дисциплине Средства и методы управления качеством По специальности, 194.61kb.
• Рабочая программа учебной дисциплины «методы и средства измерений, испытаний и контроля», 207.06kb.
• Статистические методы в управлении качеством дисциплина для студентов специальности, 141.44kb.
• Рабочая программа По дисциплине «Информационные технологии в управлении качеством, 274.08kb.
• Рабочая программа По дисциплине «Всеобщее управление качеством» По специальности 220501., 442.86kb.
• Рабочая программа По дисциплине «Метрология, стандартизация и сертификация» По специальности, 369.31kb.
• Рабочая программа По дисциплине «Концепции современного естествознания» По специальности, 361.76kb.
• Рабочая программа По дисциплине «Концепции современного естествознания» По специальности, 366.33kb.
• Рабочая программа По дисциплине «Основы обеспечения качества» По специальности 220501., 381.67kb.
• Рабочая программа и методические указания по выполнению курсовой работы по дисциплине, 263.15kb.

М

ИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ




Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕЧАТИ»

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной работе

______________ Т.В. Маркелова

«_____» ___________2008 г.

^

рабочая программа

По дисциплине «Статистические методы в управлении качеством»

По специальности 220501. 65 – Управление качеством

Факультет Полиграфической технологии

Кафедра «Управление качеством»

^ Индекс по учебному плану	Цикл	Компонент
		Федеральный	Национально-региональный (вузовский)	Элективный
ОПДФ 15	Общие гуманитарные и социально-экономические дисциплины
	Общие математические и естественнонаучные дисциплины
	Общепрофессиональные дисциплины	X
	Специальные дисциплины
	Дисциплины специализации

^ Форма обучения	курс	семестр	Трудоемкость дисциплины в часах								Форма итогового контроля
			Всего часов	Аудиторных часов	Лекции	Семинарские (практически) занятия	Лабораторные занятия	Курсовая работа	Курсовой проект	Самостоятельная работа
Очная	3	5-6	180	85	34		51	20		75	Зач/экзамен
Очно-заочная	4	7	180	34	17		17	20		126	экзамен
Заочная	3; 4	6-7	180	24	12		12	20		136	экзамен

Москва — 2011


Составитель: проф.Воробьев Ю.М.

Рецензенты: ___________________________________________

Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры «Управления качеством»

(дата) __________ протокол №


Зав. кафедрой ____________________/Е.Б.Баблюк/


Одобрена ^ Советом факультета Полиграфической технологии

(дата) _____________ протокол №


Председатель______________________/____________ /


1 Цели и задачи дисциплины, требования к знаниям и умениям


1.1. Цель и задачи изучения дисциплины.

Преподавание дисциплины «Статистические методы в управлении качеством» строится исходя из требуемого уровня подготовки специалистов в области управления качеством.

Задачи изучения дисциплины – освоение студентами знаний и умений, необходимых для выбора методов статистического контроля качества печатной продукции, создания и эксплуатации технических измерений в технологических процессах, применяемых в полиграфии.

В ходе изучения дисциплины «Статистические методы в управлении качеством» ставятся следующие задачи:

• определять потребности в статистических методах, применяемых при разработке, управлении и проверке соответствия технологического процесса и характера продукции , выпускаемой конкретно на полиграфическом предприятии;
  
• применять современные знания по использованию методов моделирования процессов , как производственных, так и управленческих инструментами математической статистики;
  
• освоить и уметь применять в практической деятельности «семь инструментов» управления качеством;
  
• анализировать и оценивать возможности отечественного и зарубежного опыта использования статистических методов в управлении качеством.
  

1.2. Требования к знаниям и умениям.

В результате изучения дисциплины «Статистические методы в управлении качеством» студенты должны

знать:

• содержание и конкретную методику современных статистических методов, применяемых при разработке, управлении и проверке возможности технологических процессов на полиграфическом предприятии;
  
• специальную статистическую терминологию;
  
• методику расчета и анализа элементарных статистических показателей технологического процесса в современном производственном цикле выпускаемой полиграфической продукции;
  
• как усовершенствовать систему управления технологическими процессами и предложить рекомендации по повышению его эффективности.
  

владеть:

• практическим использованием полученных знаний по дисциплине «Статистические методы управления качеством» в своей будущей профессиональной деятельности;
  
• анализом технологических процессов полиграфического производства и выработкой рекомендации по их совершенствованию;
  
• сбором и анализом информации в системах управления технологическими процессами;
  
• планированием и осуществлением мероприятия по повышению уровня выпускаемой полиграфической продукции;
  
• пользованием приборами при проведении технических измерений в производственном цикле.
  

уметь:

• выбирать методы и возможные средства измерений для контроля и управления технологическими процессами;
  
• анализировать и синтезировать средства измерений единичного производства для системы контроля автоматизации технологических процессов;
  
• разрабатывать и поддерживать в рабочем состоянии документированные процедуры использования и управления при применении статистических методов;
  
• применять специальные технологии разработки и анализа выпускаемой продукции и процессов, которые внедрены на конкретном полиграфическом предприятии;
  
• проводить проверку и аттестацию измерительных средств и осуществлять ведомственную проверку приборов и систем измерений;
  
• освоить основные принципы решения задач по вопросам организации производственных процессов.
  

1.3. Перечень дисциплин с указанием разделов (тем), усвоение которых студентами необходимо для изучения данной дисциплины.

Применение статистических методов в управлении качеством базируется на четырех базовых элементах :

• отправитель информации;
  
• сообщение, т.е. собственно информация;
  
• канал, средство передачи информации о помехе (шум);
  
• получатель информации и обратная связь.
  

Решение практических задач выполняется на знаниях:

• теории вероятностей и математической статистики;
  
• основы обеспечения качества;
  
• основы производственных процессов;
  
• менеджмент и маркетинг;
  
• основы полиграфии и полиграфических материалов
  

2. Содержание дисциплины


2.1. Наименование тем, их содержание, объем в часах.

№п/п	Наименование тем, разделов	Общая трудоемкость (часов)
		Аудиторные занятия (всего часов)	Лекции	Практические занятия (семинары)	Лабораторные занятия
1	Введение Тема 1. Статистические методы и современная методология управления по критериям качества полиграфической продукции	4	2		2
2	Тема 2. Качество продукции. Показатели качества. Методы определения количественных показателей качества	4	4
3	Тема 3. Анализ состояния технологических процессов полиграфического производства	4	2		2
4	Тема 4. Основные положения статистики. Законы распределения случайных величин в управлении качеством	16	4		12
5	Тема 5. Семь основных инструментов (методы общего контроля)	12	4		8
6	Тема 6. Семь новых инструментов	4	2		2
7	Тема 7. Текущий контроль качества с помощью контрольных карт	6	2		4
8	Тема 8. Статистический приемочный контроль. Планы контроля	12	4		8
9	Тема 9. Развертывание функции качества – QFD, ФСА, ФФА	6	2		4
10	Тема 10. Анализ характера и последствий отказов - FMEA	4	2		2
11	Тема 11. Методы специальные для проектирования операций технологического контроля качества продукции	4	2		2
12	Тема 12. Внедрение статистических методов управления качеством продукции на полиграфических предприятиях	3	2		1
13	Тема 13. Применение пакета STATISTIKA для идентификации полиграфической продукции	6	2		4
	итого	85	34		51

2.2.Содержание разделов дисциплины

Введение. Статистические методы и современная методология управления по критериям качества полиграфической продукции

Тема 1. Современная методология в управлении производством по критериям качества продукции. Принципы статистического подхода к управлению качеством и анализу процессов (SPC). История развития статистических методов от Ф.Тейлора до Д.Тагути. Статистические методы и концепция всеобщего управления на основе качества TQM.

Тема 2. Качество продукции. Показатели качества. Методы определения количественных показателей качества. Классификация показателей качества. Методы определения качества продукции. Виды контрольных замеров. Оценка качества продукции при изготовлении. Применение стандартов на полиграфических предприятиях.

^ Тема 3. Анализ состояния технологических процессов полиграфического производства.

Технология-основа производства. Элементы технологических процессов. Основные технические и технологические процессы изготовления полиграфической продукции. Бальная и потребительская оценка качества продукции.

Тема 4. Основные положения статистики. Законы распределения случайных величин в управлении качеством. Типовые законы распределения и оценивание их параметров. Проверка статистических гипотез о виде распределения и различии сравниваемых совокупностей по выборочным значениям параметров их распределений. Непараметрические критерии. Распределение Пуассона и его применение в задачах качества. Нормальный закон и его применение в задачах качества.

Тема 5. Семь основных инструментов ( методы общего контроля). Семь простых методов обеспечения качества продукции (контрольные листки, гистограммы, стратификация, диаграммы Парето, схемы Исикавы, анализ диаграмм рассеивания). Организация их практического применения ( визуализация данных, их сбор и представление для принятия решений).

Тема 6. Семь новых инструментов. «Новейшие инструменты» - нашли применение при решении проблем, возникающих на этапе проектирования (диаграмма сходства, граф взаимозависимости, древовидная диаграмма, матричный анализ данных, программная таблица принятия решений – PDPC (process decision programme chart ), стреловидная диаграмма (сетевой график). Организация их практического применения

Тема 7. Текущий контроль качества с помощью контрольных карт. Текущий контроль качества. Методы вероятного контроля, виды контрольных карт и область их применения (X-R-карты, карты для числа и доли дефектов, кумулятивные контрольные карты.

Тема 8. Статистический приемочный контроль. Планы контроля. Приемочный контроль продукции по количественным и качественным признакам. Параметры планов и их выбор, понятие о двукратных и многократных планах контроля.

^ Тема 9. Развертывание функции качества. Технология проектирования технологического процесса, позволяющая преобразовывать пожелания потребителей в технические требования к изделиям и параметрам процессов их производства.

Тема 10. Анализ характера и последствий отказов – FMEA ( Failure Mode and Effect Analysis). Технология анализа возможности возникновения и влияния дефектов на потребителя. FMEA – ghjdjlbncz Проводится для вновь разрабатываемых продуктов и процессов с целью снижения риска потребителя от потенциальных дефектов.

Тема 11. Методы специальные для проектирования операций технологического контроля качества продукции. Российские системы качества – БИП, КАНАРСПИ, НОТПУ, НОРМ, КСУКП.

Тема 12. Внедрение статистических методов управления качеством продукции на полиграфических предприятиях. Программа внедрения статистических методов должна включать: перечень технологических операций и показателей качества, подлежащих переводу на статистические методы; выбор объектов и их очередность перевода; проведение работ по оценке точности и стабильности технологических процессов и оборудования; оценку экономической эффективности и целесообразности внедрения статистических методов.

Тема 13. Применение пакета STATISTICA для идентификации полиграфической продукции. Знакомство с возможностями ППП STATISTICA для статистического анализа данных в задачах управления качеством. В STATISTICA приводятся графики, предназначенные для визуализации данных разведывательного анализа, графического вывода результатов и выбора последующих направлений анализа и действия.


2.3. Лабораторные занятия, их наименование и объем в часах*⁾

№ п/п	Номер темы	Наименование лабораторной работы	Общая трудоемкость	Прочее
1.	1	Построение гистограмм выборочных значений показателей качества, оценивание их параметров	2
2.	3	Типовые распределения значений показателей качества ( нормальное, биномиальное, равномерное, треугольное), оценивание их параметров	14
3.	4	Проверка нормальности распределения по Х2, D и W - критериям	3
4.	5	Интервальное оценивание параметров распределения. Расчет объема выборки для их оценивания с заданной погрешностью «дельта» при выбранном уровне вероятности Р	2
5.	6	Построение диаграммы Парето	4
6.	7	Построение диаграммы «причины – результат» Исикавы	4
7.	8	Построение X – R контрольных карт и их анализ	4
8.	9	Анализ диаграмм рассеивания, оценка линейного коэффициента корреляции и построение линейной модели связи между двумя признаками	2
9.	10	Выбор параметров двухступенчатого плана приёмочного контроля	8
10.	11	Статистические методы контроля качества печатной продукции	4
11.	12	Знакомство с возможностями ППП «STATISTICA» для статистического анализа данных в задачах управления качеством	4
		Итого	51

*) Статистические методы управления качеством рассматриваются применительно к реальным условиям выпуска полиграфической продукции на предприятиях отрасли.

2.4. Курсовой проект (работа), его характеристика

Состав курсовой работы связан с анализом источников информации по теме работы. Расчетную часть работы рекомендуется выполнять с использованием статистических функций EXCEL, STATISTICA.

Определяются статистические числовые характеристики измеряемых признаков качества продукции и стабильности технологических процессов производства.

Курсовая работа выполняется в объеме, предусмотренном учебным планом, как правило, на основе информации, полученной из литературных источников, а также на основе экспериментальных данных, полученных при выполнении экспериментальных исследований на приборах и установках, используемых на практике.

Обработка экспериментальных данных проводится на ПЭВМ с использованием стандартных программ.

Требования к объёму пояснительной записки и графическому материалу:

• пояснительная записка –25-35 стр.
  
• графический материал – один лист А1.
  

Рекомендуемые темы курсовых работ:

1. Семь основных инструментов качества характеристики выборки.
   
2. Синоптический и аналитический методы контроля качества полиграфической продукции.
   
3. Распределение Пуассона при контроле качества печатной продукции. Распределение вероятностей числа бракованных изделий.
   
4. Применение нормального закона в задачах качества. Предельные отклонения технологического процесса (на примере офсетной печати).
   
5. Статистические методы выборочного контроля и управляемости технологического процесса.
   
6. Оперативная характеристика. Риск поставщика и риск потребителя. Приемлемый уровень качества, предельно допустимое качество.
   
7. Диаграмма управляемости по альтернативным признакам. Рабочие карты и контрольные карты.
   
8. Контрольные карты регулирования по количественному признаку. Простые контрольные карты.
   
9. Контрольные карты регулирования по количественному признаку. Регулирование по Х,Х.
   
10. Контрольные карты регулирования по количественному признаку. Регулирование по R и S/
    
11. Контрольные карты регулирования по качественному признаку.
    
12. Контрольные карты кумулятивных сумм.
    
13. Статистические методы контроля.
    
14. Анализ характера и последствий отказов – FMEA.
    
15. Статистический приёмочный контроль. Планы контроля.
    
16. Развертывание функции качества (QFD). Метод моментов.
    
17. Проверка нормальности распределения по Х² и W – критериям.
    
18. Построение диаграмм «причина-результат» на примере офсетной печати.
    
19. Построение диаграммы Парето – на примере флексографской печати.
    

2.5. Организация самостоятельной работы

№ п/п	^ Наименование тем, разделов	Виды и формы самостоятельной работы * (распределение по часов по формам обучения)
		Подготовка к практическому (семинару, лаб. работе)			Подготовка рефератов (докладов, сообщений и информационных материалов т.п.)			Выполнение домашних контрольных и иных заданий)			Подготовка к промежуточной аттестационной работе (в т.ч. коллоквиум, тестированием и пр.)			Подготовка к зачету (экзамену)
		очная	Очно-заочная	заочная	очная	Очно-заочная	заочная	очная	Очно-заочная	заочная	очная	Очно-заочная	заочная	очная	Очно-заочная	заочная
1	^ Знакомство с нормативными документами по качеству и системам качества	2	2	2						8	2					4
2	^ Основные понятия, термины и определения в области качества в соответствие с ISO 9000 и Гостами РФ на качество продукции, выпускаемой на полиграфических предприятиях	2	4	4				2	8	12	2	4		8	6	6
3	^ Потребительская оценка качества продукции	2	4	4						10	2	4		4	6	4
4	^ Информационное обеспечение качества продукции	2	6	6	4	4	4		4	10	2	4		8	6	4
5	^ Потебительская оценка качества продукции	2	4	4	4	6	6	2	4	10	2	4		5	6	4
6	^ Статистическое регулирование технологических процессов	2	8	8	4	8	8	2	8	12	2	4		8	12	6

* могут быть предложены иные формы СРС


2.6. Примерный перечень вопросов итогового контроля по дисциплине.

1. Схема обеспечения качества.
   
2. Области применения 2-х инструментов качества.
   
3. Контрольные листки, их назначение
   
4. Комплексные показатели, составляющие группу показателей надежности продукции.
   
5. Взаимосвязь между затратами качества, а также концепцию
   
6. экономических оптимальных равновесий и достигнутым уровнем качества.
   
7. Понятие качества. Ключевой момент в концепции непрерывного улучшения качества на производстве.
   
8. Диаграмма Парето и ее возможность применения в технологическом цикле качества выпускаемой продукции.
   
9. Отличительные признаки понятия «качество».
   
10. Наиболее интересные новые инструменты управления качеством.
    
11. Цели «мозговой атаки».
    
12. Применение метода гистограмм в области управления качеством.
    
13. Числовые характеристики исследуемых параметров производственных процессов.
    
14. Выборки, их разновидности. Методика образования выборок.
    
15. Метод медиан. Область ее применения. Преимущества и недостатки метода медиан при анализе технологических процессов.
    
16. Цели использования Бенчмаркинг.
    
17. Назначение QFD- методологии.
    
18. Характеристики изделий и услуг.
    
19. Единый и комплексный показатели качества.
    
20. Графически изображение причинно-следственной диагностики.
    
21. Статистические методы оценки показателей качества.
    
22. Основные этапы построения X-R карты.
    
23. Значения показателей, которые следует принимать в качестве базы при аттестации продукции.
    
24. Компоненты, которые описывает диаграмма Ишикавы.
    
25. Функции, которые выполняет руководитель группы при подготовке и проведении «мозговой атаки».
    
26. Сущность статистические методы и инструменты.
    
27. Генеральная совокупность и выборка.
    
28. Диаграмма разброса. Принцип построения и анализ полученных результатов.
    
29. Области применения FMEA- методологий.
    
30. Квалиметрические шкалы, применяемые при оценке качества продукции.
    
31. Временной ряд, назначение его построения.
    
32. Виды контрольных затрат, рекомендованных для практической работы.
    
33. Классификация основных видов технического контроля.
    
34. Основные требования к специалисту в области обеспечения качества.
    
35. Ключевой момент в концепции непрерывного улучшения качества на производстве.
    
36. Принципы обеспечения качества и управления качеством.
    
37. Две группы, на которые подразделяются методы определения количественных показателей качества.
    
38. Сущность рекомендаций по использованию диаграммы Парето.
    
39. Основные формы (виды) гистограмм. Использование гистограмм при оценке и анализе качества технологических процессов.
    
40. Способы построения вариационного ряда, диаграммы накопленных частот, гистограммы выборки одномерной случайной величины.
    
41. Существо FMEA-анализа.
    
42. Цели, задачи и сущность реинжинеринга.
    
43. Определение, классификация и выявление основных элементов затрат на качество.
    
44. Основные рекомендации оператору, который должен следовать при управлении технологическим процессом, с применением контрольной карты.
    
45. Контрольные карты, цели их применения.
    
46. Определение затрат на качество выпускаемой продукции.
    
47. Значение глобальной сети бенчмартинга.
    
48. Два способа реинжинеринга, применяемых на практике.
    
49. Цели применения QFD –методологии.
    
50. Принципы, на которых построена FMEA –методология.
    
51. Объекты FМЕА - анализа.
    
52. Принцип обеспечения качества в организации.
    
53. Метод применения баллов снижения качества.
    
54. Возможные объекты технического контроля.
    
55. Диаграмма Парето и принятие первоочередных мер по улучшению качества.
    
56. Функциональная модель системы контроля качества продукции.
    
57. Значения показателей качества, принимаемых в качестве базы при контроле качества продукции.
    
58. Классификация способов получения информации о количественных показателях качества.
    
59. Основные положения прикладной статистики.
    
60. Применение общего алгоритма работы FMEA –команды.
    
61. Шесть этапов, являющихся составными частями реинжинеринга?
    
62. Диаграмма разброса (рассеяния); анализ диаграммы разброса.
    
63. Качество продукции. Показатели качества.
    
64. Понятие статистических методов, инструментов.
    
65. Основные рекомендации, касающиеся использования диаграммы Парето.
    
66. Методы разработки рекомендаций, имеющих целью предотвращение тяжелых и нежелательных последствий возможных отказов.
    
67. Оптимальное использование количества различных методов (инструментов) при создании системы управления качеством.
    
68. Состав обеспечивающих подсистем по организации контроля качества на полиграфическом предприятии.
    
69. Методика анализа точности работы печатных машин (статистический пример анализа случайных величин).
    
70. Внедрение статистических методов управления качеством продукции на полиграфическом предприятии.
    
71. Органолептический метод контроля полиграфической продукции.
    
72. Аналитический метод контроля качества полиграфической продукции.
    
73. Рекомендации по использованию причинно- следственной диаграммы при анализе полиграфических процессов.
    
74. Внедрение системы затрат на качество выпускаемой полиграфической продукции.
    
75. Основные элементы системы контроля качества полиграфической продукции.
    
76. Процессный подход в управлении качеством на полиграфических предприятиях.
    
77. Синоптический метод контроля качества полиграфической продукции.
    

3. Учебно-методические материалы по дисциплине


3.1. Основная и дополнительная литература

Основная

1. Клячкин В.Н. Статистические методы в управлении качеством: компьютерные технологии: Учебное пособие/ В.Н. Клячкин. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 304с.
   
2. Ефимов В.В. Статистические методы в управлении качеством продукции: Учебное пособие. – Ульяновск, УлГТУ, 2003. – 138с.
   
3. Клячкин В.Н. многомерный статистический контроль технологического процесса. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 192с.
   
4. В.Н.Строителев, В.Е.Яницкий, Статистические методы в управлении качеством. - М.: Европейский центр по качеству, 2002. – 562с.
   
5. Сборник контрольных и методических указаний для студентов IV-го курса заочного отделения, обучающихся по специальности 220501.65 «Управление качеством». – М.: МГУП, 2008. – с. 101-120.
   

Дополнительная

1. В.Е.Гмурман Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для студентов вузов. - М.: Наука, 1993. – 478с.
   
2. В.Е.Гмурман Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. - М.: Наука, 1994. – 378с.
   
3. Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов Statistica и Excel. – М.: ИНФРА-М, 2004. – 464с.
   

3.2. Перечень наглядных и других пособий, методических указаний по проведению конкретных видов учебных занятий, а также методических материалов к используемым в учебном процессе техническим средствам.


3.2.1 Средства обеспечения освоения дисциплины:

• многоцветовые красочные оттиски, раскрывающие сущность (стадии) технологических процессов,принципы работы полиграфического оборудования;
  
• текстовые шкалы, используемые для контроля технологических процессов;
  
• образцы фотоформ и печатных форм на различных стадиях их изготовления;
  
• набор текстов для текущего контроля знаний.
  

3.2.2 Материально-техническое обеспечение дисциплины

Дисплейные классы с современным компьютерным оборудованием, использующим в процессе обучения студентов программы Windows –98, Word.EXEL. Statistica 6,0, Statit professional QS 5.2.8 и др.

3.2.3 Методические рекомендации по организации изучения дисциплины

Комплект учебно-методического обеспечения дисциплины включает: комплекты заданий для текущего, рубежного и итогового контроля знаний студентов, комплекты заданий для самоконтроля студентов.

Контрольная работа

Контрольные работы связаны с решением задач, в которых для опытных данных необходимо построить распределение случайных величин, установить теоретическое распределение, определить параметры распределения, оценить возможности процесса по параметрам распределения.