Статистические методы в управлении качеством дисциплина для студентов специальности 340100 – «Управление качеством» Рабочая программа
| Вид материала | Рабочая программа |
- Рабочая программа По дисциплине «Статистические методы в управлении качеством» По специальности, 627.05kb.
- Рабочая программа дисциплины общая электротехника и электроника опд., 283.82kb.
- Методические указания для выполнения лабораторно-практических работ по материаловедению, 633.32kb.
- Рабочая программа По дисциплине Средства и методы управления качеством По специальности, 194.61kb.
- Учебно-методический комплекс Рабочая учебная программа для студентов очной и заочной, 192.03kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины «методы и средства измерений, испытаний и контроля», 207.06kb.
- Программа по дисциплине «Управление качеством», 44.79kb.
- Рабочая программа По дисциплине «Информационные технологии в управлении качеством, 274.08kb.
- Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов специальности 220501., 430kb.
- Рабочая программа дисциплины управление качеством направление подготовки, 378.44kb.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Российский государственный университет инновационных технологий и предпринимательства (РГУИТП)
Северный филиал
УТВЕРЖДАЮ
Директор филиала РГУИТП
____________В.В.Сокол
«____»__________2003г.
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В УПРАВЛЕНИИ КАЧЕСТВОМ
Дисциплина для студентов
специальности 340100 – «Управление качеством»
Рабочая программа
Разработал
Доцент филиала РГУИТП
__________П.А.Трофимов
«____»________2005г.
.
Принято на заседании УМК
филиала РГУИТП
«____»________2005г.
^ Великий Новгород
2005
1 Цели и задачи дисциплины.
Дисциплина «Статистические методы в управлении качеством» является общепрофессиональной дисциплиной направления 637000 «Управление качеством». Актуальность изучения дисциплины в условиях рыночной экономики обусловлена возможностью успешной деятельности только при использовании современных методов контроля и управления, которые обеспечивают конкурентоспособность выпускаемой продукции.
Необходимость использования статистических методов связана с изменчивостью, наблюдаемой в процессе любого вида деятельности и влияющей на результаты этой деятельности. Эта изменчивость проявляется на всех этапах жизненного цикла продукции.
Статистические методы позволяют измерить, описать, проанализировать и смоделировать процессы, даже при ограниченном объеме данных и могут помочь лучше понимать природу и причины изменчивости для принятия управляющих решений по предупреждению влияния этой изменчивости на качество процесса. Целью преподавания дисциплины «Статистические методы в управлении качеством » является обучение будущего специалиста (инженер-менеджер) принципам и методам обеспечения качества в современном общественном производстве, правилам применения современных методов контроля и управления процессами. При этом обращается внимание студентов на главную стратегическую экономическую задачу современности – внедрение в сферу производства законов статистического анализа процессов с целью управления их качеством.
Для достижения указанной цели ставятся задачи изучения:
- существа, истории и современного состояния проблемы статистического обеспечения качества;
- смысла и содержания основных терминов в области статистического обеспечения качества;
- роли семейства международных стандартов ISO 9000 в обеспечении качества;
- ключевых подходов и методов статистического обеспечения качества;
- принципов статистического анализа процессов менеджмента качества как основного средства обеспечения качества;
Содержание дисциплины отражает основы выбора, проектирования и применения статистических методов для поддержания эффективного функционирования систем управления, обеспечивающих требуемый уровень качества процессов, продуктов, услуг и результатов деятельности организаций, а также поддержание режима постоянного совершенствования и отвечает требованиям государственного образовательного стандарта образования (ГОС ВПО) по направлению подготовки дипломированного специалиста 657000 «Управление качеством» (Регистрационный № 277 тех/n.
^ 2 Требования к уровню освоения содержания
В результате изучения данной дисциплины студенты должны:
- понимать на профессиональном уровне терминологию вопросов в сфере статистического обеспечения качества;
- знать цели и задачи статистического менеджмента качества;
- понимать и уметь использовать базовые принципы статистического анализа процессов ;
- уметь применять методы статистического анализа планирования ;
- знать требования и рекомендации международных стандартов по статистическому менеджменту качества серии ISO 9000: 2000;
- знать и уметь применять методы QFD проводить анализ характера и последствий отказов (FMEA).
Базовые знания в области качества, полученные при изучении данной дисциплины, используются при освоении дисциплин ГОС по специальности 340100: «Всеобщее управление качеством», «Средства и методы управления качеством», «Аудит качества», «Сертификация систем качества».
^ 3 Объем дисциплины и виды учебной работы
| Вид учебной работы | Всего часов | Семестры |
| | | 7,8 |
| Общая трудоемкость дисциплины | 180 | 144 |
| Аудиторные занятия | 85 | 68 |
| Лекции | 51 | 34,17 |
| Практические занятия | 17 | 17, -- |
| Лабораторные работы (ЛР) | 17 | 0,17 |
| Самостоятельная работа | 112 | 48, 64 |
| Курсовой проект | КП-17 | - |
| Вид итогового контроля (зачет, экзамен) | | Зачет,экз. |
4 Содержание дисциплины
^ 4.1 Разделы дисциплины и виды занятий
| № п/п | Раздел дисциплины | Лекции | Семинары |
| 1 | Предмет и задачи дисциплины | 2 | |
| 2 | История развития методов УКП | 2 | |
| 3 | Стандарты регламентирующие применение статистических методов в УК и основные термины. | 2 | 4 |
| 4 | Теоретические основы статистических методов обеспечения качества | 7 | 8 |
| 5 | Элементы статистики | 6 | 8 |
| 6 | Семь простых методов обеспечения качества продукции | 10 | |
| 7 | Статистический приемочный контроль. Планы контроля. Оперативная характеристика | 6 | 8 |
| 8 | Изменчивость процессов. Контроль и анализ. Индексы пригодности . | 10 | 4 |
| 9 | Метод структурирования функции качества. Анализ причин и последствий отказов - FMEA | 6 | 2 |
^ 4.2 Содержание разделов дисциплины
4.2.1 Предмет и содержание дисциплины
Философский, технико-экономический и юридический аспекты обеспечения качества. Понятие качества и организация контроля качества, технический контроль. Стандарты в области контроля и управления качества. Причины изменений качества Статистическое регулирование – как основа системного подхода к оптимизации процессов.
Место дисциплины в учебном процессе.
^ 4.2.2 История развития методов УКП
История развития методов обеспечения качества. Индивидуальное, цеховое обеспечение качества, обеспечение качества основанное на контроле продукции, статистические методы управления качеством. Выборочный контроль, семь простых методов, современные методы статистического анализа процессов.
^ 4.2.3 Стандарты регламентирующие применение статистических методов в УКП.
.
Система стандартов серии ISO 9000:2000 как основа создания систем обеспечения качества. Основные положения МС ИСО 10017 – руководства по применению статистических методов, стандарт ГОСТ Р 50779.11-2000 (ИСО 3534.2-93)- Статистическое управление качеством. Термины и определения. Назначение документов, отличие от традиционной нормативно-технической документации. Процессно-ориентированный подход как основа современного статистического менеджмента качества. Характеристика требований и рекомендаций стандартов серии ISO 9000:2000.
^ 4.2.4. Теоретические основы статистических методов обеспечения качества.
Сведения из теории вероятностей. Основные законы распределений дискретных случайных величин. Основные законы распределений непрерывных случайных величин и их характеристики. Методы получения оценок. Точечное и интервальное оценивание. Проверка статистических гипотез.
^ 4.2.5.Элементы статистики
Понятие о статистическом наблюдении. Основы выборочного наблюдения. Ошибки выборочного наблюдения. Виды отбора единиц в выборочную совокупность. Основные методы изучения взаимосвязей в статистике. Регрессинный анализ
^ 4.2.6. Семь простых методов обеспечения качества продукции
Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Гистограммы и диаграмма Парето, АВС- анализ – метод концентрации усилий в условиях ограниченности ресурсов. Контрольные листки как инструмент получения достоверной информации. Диаграммы рассеивания и метод стратификации данных.
^ 4.2.7. Статистический приемочный контроль. Планы выборочного контроля. Оперативная характеристика.
Общие сведения о выборочном контроле. План и оперативная характеристика выборочного контроля. Стандарты выборочного контроля по количественному и альтернативному признакам. Метод расчета оперативной характеристики контроля.
^ 4.2.8. Изменчивость процессов. Контроль и анализ. Индексы пригодности.
Причины и виды изменчивости. Понятие особых и обычных причин. Управляемые и воспроизводимые процессы. Контрольные карты по количественному и альтернативному признакам. Анализ контрольных карт. Индексы пригодности процессов.
^ 4.2.9.Метод структурирования функции качества. Анализ причин и последствий отказов.
QFD- метод, как основа учета потребительских требований в технических характеристиках продукции и определения эффективных действий по совершенствованию процесса производства. FMEA –метод анализа возможных отказов в продукции или процессах с целью снижения их вероятности или тяжести последствий.
^ 4.3 Перечень тем практических занятий
4.3.1.Решение задач по теории вероятности и математической статистике..
4.3.2..Решение задач на определение числовых характеристик дискретных и непрерывных случайных величин.
4.3.3.Решение задач по анализу вариационных рядов.
4.3.4.Проверка статистических гипотез
4.3.5.Корреляционный анализ
4.3.6.Регрессионный анализ.
4.3.7.Разработка контрольных листков для сбора информации о ходе процессов.
4.3.8.Разработка и построение гистограмм и полигонов частот.
5 Лабораторный практикум
5.1 Законы распределения вероятностей в пакетах STADIA
^ 5.2Оценивание параметров вероятностных распределений в ППП
5.3 Анализ нормальных выборок в пакетахПП
5.4 Моделирование построения контрольных карт Шухарта и их анализ
6 Учебно-методическое обеспечение дисциплины
1.Боровиков В. STATISTIKA: Искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов.-СПб.:Питер,2001.-656с.:ил.
2.Боровиков В. STATISTIKA для студентов и инженеров. М.: Компьютер-Пресс»,2001.
3.Годин А.М. Статистика. М, «Дашков и К»,2001г.
4.Горелова Г.В., И.А. Кацио.Теория вероятности и математическая статистика в примерах и задачах с применением EXCEL.Ростов-на-Дону.: «Феникс»,2005г.
5.Теория статистики с основами теории вероятностей. Под ред. И.И. Елисеевой. М.:«Юнити»,2001г.
6.Ф.Жулинский, Е.С.Новиков, В.Я.Поспелов. Статистические методы в современном менеджменте качества. М.:«Новое тысячелетие»,2001г.
7.В.А.Лапидус,А.Б.Максаков,А.В.Глазунов,А.А.Шунина. Применение прикладных статистических методов при производстве продукции. Практическое руководство.-Н.Новгород.: «Приоритет»,2001г.
8.В.А.Лапидус,А.Б.Максаков,А.В.Глазунов,А.А.Шунина. Статистические методы при производстве продукции. Практическое руководство для специалистов по управлению качеством.-Н.Новгород. «Приоритет»,2002г.
9.В.А.Лапидус и др. Статистический контроль качества продукции на основе принципа распределения приоритетов.-М.: «Финансы и статистика»,1991г.
10.Огвоздин В.Ю. Управление качеством. Основы теории и практики: Учебное пособие.- М.: Изд-во «Дело и Сервис»,1999г.
11.Управление качеством: Учебник для вузов/С.Д.Ильенкова, Н.Д.Ильенкова, В.С.Мхитарян и др.; Под ред.С.Д.Ильенковой.- М.: Банки и биржи,ЮНИТИ,1999.
12.Окрепилов В.В. Управление качеством: Учебник для вузов.- СПб: ОАО «Издательство «Наука»,2000.
13.Мишин В.М. Управление качеством. Учебное пособие.- М.: ЮНИТИ, 2000.
14.Розова Н.К. Управление качеством.- СПб.: Питер, 2002.
15. Управление качеством. Часть 1: Семь простых методов: Учебное пособие для вузов / Адлер Ю.П., Полховская Т.М., Нестеренко П.А.- М.: МИСИС,1999.
16.Лапидус В.А. Всеобщее качество (TQM) в российских компаниях / Государственный университет управления; Национальный фонд подготовки кадров. – М.: ОАО «Типография «Новости»,2000.
17.Фаянс О.А. Проблемы и методы обеспечения качества. Учебное пособие.- Новгород, НовГУ, 1996.
18.ГОСТ Р ИСО 9000:2001 Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь.- М.: 2001.
19.ГОСТ Р ИСО 9001:2001 Системы менеджмента качества. Требования.- М.: 2001.
20.ГОСТ Р ИСО 9004:2001 Системы менеджмента качества. Методические указания по улучшению деятельности.- М.: 2001..
21. Р50.1.028 – 2001. Методология функционального моделирования. - М.: Госстандарт России,2000.
22. ГОСТ 19.003-80 Схемы алгоритмов и программ. Общие требования.- М.: 1980.
23.Ю.Н.Тюрин,А.А.Макаров. Анализ данных на компьютере. Под ред.В.Э.Фигурнова.-М.: «Инфра-М»,2003г.
24.П.А.Трофимов Методические указания к курсовому проекту. В.Новгород. СФРГУИТП.2004.
Приложение 1
^
Карта учебно-методического обеспечения
Дисциплины “Статистические методы в управлении качеством”, формы обучения – очной.
Всего часов – 197, из них лекций -51, практические занятия-17, лабораторные работы-17, СРС-112.
Для специальности - 340100 «Управление качеством»
Обеспечивающая кафедра – , факультет – , семестры– 7,8
Таблица 1. Обеспечение дисциплины учебными изданиями
| Библиографическое описание издания (автор, наименование, вид, место и год издания,кол.стр.) | Вид занятия | Число часов обеспеч. изданием | Кол.экз.в библ. НовГУ (на каф.) | Прим |
| 1.Окрепилов В.В. Управление качеством: Учебник для вузов.- СПб: ОАО «Издательство «Наука»,2000. | лекции | 30 | 15 | |
| 2.Огвоздин В.Ю. Управление качеством. Основы теории и практики: Учебное пособие.- М.: Изд-во «Дело и Сервис»,1999г. | лекции СРС | 30 | 20 | |
| 3.Управление качеством: Учебник для вузов/С.Д.Ильенкова, Н.Д.Ильенкова, В.С.Мхитарян и др.; Под ред.С.Д.Ильенковой.- М.: Банки и биржи,ЮНИТИ,1999. | лекции СРС | 20 | 20 | |
| 4.Жулинский С.Ф., Новиков Е.С., Поспелов В.Я. Статистические методы в современном менеджменте качества.-М.:Фонд «Новое тысячелетие»,2001.-208с. | лекции СРС практика | 10 | 15 | |
| 5.Электронный учебник по промышленной статистике.Москва, StatSoft,Inc.,2001.htt://www.statsoft.ru/home/portal/textbook_ind/default.htm | лекции СРС Практика Лаб.раб | 20 | 2 | |
| 6Боровиков В. STATISTICA: Искусство анализа данных на компьютере Для профессионалов.-СПб:Питер,2001. | Лекции Практика Лаб.раб | 20 | 15 | |
| 7.Басовский Л.Е., Протасьев В.Б. Управление качеством: Учебник.- М.: ИНФРА-М, 2002. | лекции | 6 | 15 | |
| 8.Розова Н.К. Управление качеством.- СПб.: Питер, 2002. | лекции | 4 | 25 | |
| 9.Мишин В.М. Управление качеством. Учебное пособие.- М.: ЮНИТИ, 2000. | лекции | 8 | 15 | |
Таблица 2. Обеспечение дисциплины учебно-методическими изданиями.
| Библиографическое описание издания (автор, наименование, вид, место и год издания,кол.стр.) | Вид занятия | Число часов обеспеч. изданием | Кол.экз.в библ. НовГУ (на каф.) | Прим |
| 1.ГОСТ Р ИСО 9000:2001 Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь.- М.: 2001. | лекции, СРС | 12 | 15 | |
| 2.ГОСТ Р ИСО 9001:2001 Системы менеджмента качества. Требования.- М.: 2001. | лекции, СРС | 14 | 15 | |
| 3.ГОСТ Р 50779.11-2000 (ИСО 3534.2-93). Статистическое управление качеством. Термины и определения.М.;2001. | лекции, СРС | 4 | 15 | |
| 4.ИСО ТО 10017 Руководство по применению статистических методов по ИСО9001:1994г. | лекции, СРС, практика | 6 | 15 | |
| 5.Каганов М. ИСО 9000 – Практическое пособие по разработке и внедрению Руководства по качеству.-М.: РИА «Стандарты и качество», 1999. | лекции, СРС, практика | 6 | 15 | |
| 6. МС ИСО 19011-2002 Руководящие указания по аудиту систем менеджмента качества и/или систем экологического менеджмента. -СПб.: РМРС,2002. | лекции, СРС | 4 | 15 | |
| 7.ГОСТ 19.003-80 Схемы алгоритмов и программ. Общие требования.- М.: 1980 | лекции, СРС | 4 | 15 | |
| 8. Р50.1.028 – 2001. Методология функционального моделирования. - М.: Госстандарт России,2000 | лекции, СРС | 4 | 15 | |
| 9.Фаянс О.А. Проблемы и методы обеспечения качества. Учебное пособие.- Новгород, НовГУ, 1996 | лекции, СРС | 12 | 10 | |