Методическая разработка по проведению практических занятий для студентов 5, 6 курса По учебной дисциплине: «Эпидемиология»

Вид материала

Методическая разработка

Содержание 3.Сбор эпидемиологических данных. Эпидемиологическое определение случая заболевания. 5.Показатель кумулятивной инцидентности. 11.Формулирование гипотез. 13.Источники ошибок в эпидемиологических исследованиях и способы их устранения. Ситуационная задача 2. Какое эпидемиологическое исследование проводится и критерии выполнения исследования? Не подвергавшиеся воздействию фактора риска Подвергавшиеся воздействию фактора риска Контрольные лица (нет заболевания) Не подвергшиеся воздействию фактора риска Ситуационная задача 6. 1.К описательно-оценочным аналитическим эпидемиологи­ческим исследованиям относят 2. К экспериментальным эпидемиологическим исследовани­ям относят 3. Массовые скрининговые исследования предусматривают В. Охват всего населения А. Промышленных зон А. Возраста 6. С какой целью используются интенсивные статистические показатели (инцидентности) в эпидемиологических исследованиях? Б. Сравнения, сопоставления событий (заболеваемости и всех других явлений В. Сравнения в коллективах, где численность популяции остается неизменной. ... Полное содержание

Подобный материал:

• Тематические планы лекций и практических занятий лечебный факультет тематический план, 202.83kb.
• Методические рекомендации для учителей с. 25 -28 Приложение, 2951.98kb.
• Методические рекомендации для учителей с. 25 -28 Приложение, 2745.89kb.
• Методические указания для студентов по выполнению практических занятий по дисциплине, 1393.58kb.
• Методическая разработка для проведения семинара по учебной дисциплине "Медицина катастроф", 343.45kb.
• Методическая разработка для проведения семинара по учебной дисциплине "Медицина катастроф", 292.57kb.
• Методическая разработка для проведения семинара по учебной дисциплине "Медицина катастроф", 271.17kb.
• Методическая разработка для проведения семинара по учебной дисциплине "Медицина катастроф", 268.89kb.
• Методическая разработка для проведения семинара по учебной дисциплине "Медицина катастроф", 419.41kb.
• Методическая разработка для проведения семинара по учебной дисциплине "Медицина катастроф", 345.61kb.

Вопросы для самоподготовки:

1.Понятие о методе эпидемиологического анализа.

2.Перечислить этапы метода эпидемиологического анализа

^ 3.Сбор эпидемиологических данных. Эпидемиологическое определение случая заболевания.

4. Перечислить приемы описательного этапа (прием наблюдения, клинические приемы, приемы лабораторных и инструментальных исследований, распределение заболеваний по времени, группам риска). Статистические приемы (критерий-ТСтьюдента, коэффициент корреляции).

^ 5.Показатель кумулятивной инцидентности.

6.Плотность инцидентности.

7.Превалентность.

8.Динамика частотных показателей.

9.Пространственная характеристика.

10.Описание структуры заболеваемости и групп риска.

^ 11.Формулирование гипотез.

12.Аналитические исследования: приемы формальной логики, приемы статистики (коэффициент регрессии, относительного риска).

^ 13.Источники ошибок в эпидемиологических исследованиях и способы их устранения.


Ситуационная задача 1.

В городе N в течение года специалистами "Гепато центра" проводится сравнительная апробация новой методики исследования функционального состояния печени. Какие эпидемиологические исследования выполняются?


^ Ситуационная задача 2.

При выявлении источника инфекции было проведено эпидемиологическое обследование эпидемического очага.

Как завершается эпидемиологическое обследование эпидемического очага?


Ситуационная задача 3.

Проводится эпидемиологическое исследование, в кото­ром ретроспективно на основе опроса больных раком легкого и равноценной (по численности, полу, возрасту, экономическому положению) группы лиц, не болеющих раком легкого, устанавливается влияние курения (фактор риска) на развитие рака легкого.

^ Какое эпидемиологическое исследование проводится и критерии выполнения исследования?


Ситуационная задача 4.

Какой прием эпидемиологического исследования приведен на схеме? Формула расчета абсолютного и относительного рисков?


Вектор времени




Временное направление исследования

Подвергавшиеся воздействию фактора риска

Случаи (лица с заболеванием)

^ Не подвергавшиеся воздействию фактора риска

Популяция риска

^ Подвергавшиеся воздействию фактора риска

^ Контрольные лица (нет заболевания)

Не подвергавшиеся воздействию фактора риска

Ситуационная задача 5.

Какой прием эпидемиологического исследования приведен на схеме. Формула расчета абсолютного и относительного рисков?

Вектор времени




Временное направление исследования

Заболеева ние

Подвергшиеся воздействию фактора риска

Заболеева- ния нет

Население

Лица, свободные от болезни

Заболеева ние

^ Не подвергшиеся воздействию фактора риска

Заболеева ния нет

^ Ситуационная задача 6.

В период составления годового отчета необходимо проводится анализ заболеваемости среди различных групп населения с вычислением показателя инцидентности. Как вычислить показатель инцидентности гнойно-септическими заболеваниями (ГСИ) среди новорожденных, если за отчетный период зарегистрировано 20сл20случаев ГСИ среди 620новорожденных.

Как вычислить показатель инцидентности вирусными гепатитами В среди населения областного центра, если за отчетный период выявлено 6 случаев хронического вирусного гепатита В, а численность населения областного центра составила 1, 5 млн. человек.


Тесты для самоконтроля

Вариант 1

^ 1.К описательно-оценочным аналитическим эпидемиологи­ческим исследованиям относят:

А. Скрининговые исследо­вания;

Б. Когортные исследования;

В. Полевые испытания;

Г. Математическое моделирование;

Д. Рандомизированные контролируемые клинические испытания.

^ 2. К экспериментальным эпидемиологическим исследовани­ям относят:

А. Исследование "случай—контроль";

Б. Когортное исследование;

В. Полевое испытание;

Г. Скрининговое исследование;

Д. Рандомизированные контролируе­мые клинические исследования.

^ 3. Массовые скрининговые исследования предусматривают:

А. Обследование всех пациентов, обратившихся за меди­цинской помощью;

Б. Одномоментное использование раз­личных скрининговых тестов;

^ В. Охват всего населения;

Г. Обследование групп риска;

Д. Обследование всех паци­ентов, находящихся на лечении в стационаре.

4. В дескриптивных (оценочно-описательных) эпидемиологических исследованиях по материалам медицинской отчетности распределение пока­зателей заболеваемости (смертности) по территории про­изводится в пределах:

^ А. Промышленных зон;

Б. Ланд­шафтных зон;

В. Административного деления;

Г. Географи­ческих зон;

Д. Учитывают все вышеперечисленное.

5. В дескриптивных эпидемиологических исследованиях по материалам отчетности распределение населения на груп­пы для оценки показателей заболеваемости (смертности) проводится с учетом:

^ А. Возраста;

Б. Пола;

В. Проживания в городе, селе;

Г. Посещения (непосещения) детьми детских дошкольных учреждений;

Д. Всех вышеперечисленных факторов.

^ 6. С какой целью используются интенсивные статистические показатели (инцидентности) в эпидемиологических исследованиях?

А. Характеристики распространения различных заболеваний;

^ Б. Сравнения, сопоставления событий (заболеваемости и всех других явлений -

исходов) во времени и пространстве среди групп популяции , подверженных риску;

^ В. Сравнения в коллективах, где численность популяции остается неизменной.

7. В отобранной случайным методом группе учащихся прове­ден забор материала из ротоглотки для выявления возмож­ного носительства токсигенных коринебактерий. Такое ис­следование называется:

^ А. Когортным;

Б. Исследованием "случай—контроль";

В. Поперечным (моментным);

Г. Продольным пер­спективным;

Д. Ретроспективным.

^ 8. Исследование, проводимое по годовым отчетам поликли­ник для оценки структуры заболеваемости по классам ме­ждународной классификации, является:

А. Когортным (аналитическим);

Б. Поперечным (моментным описательным);

В. Ретроспективным (описательным);

Г. Перспективным;

Д. продольным.

^ 9. Относительный риск это показатель, который рассчи­тывается как:

А.Разность показателей заболеваемости сре­ди лиц, подвергшихся и не подвергшихся воздействию фактора риска (R_э, R_не);

Б. Отношение по­казателя заболеваемости (абсолютных рисков R_э, R_не ) конкретной болезнью в группе людей, подвергшихся воздействию фактора риска, к пока­зателю заболеваемости той же болезнью в равноценной группе людей, но не подвергшихся воздействию фактора риска;

^ В. Сумма показате­лей заболеваемости конкретной болезнью в группе людей, подвергшихся и не подвергшихся воздействию фактора риска(R_э, R_не).

^ 10. Какие статистические приемы используются в аналитическом этапе эпидемиологического исследования?

А. Оценка коэффициента корреляции, коэффициента регрессии;

Б. Оценка относительного риска;

В. Показатель инцидентности

Вариант 2

^ 1. В ходе полевых испытаний вакцин определяют:

А. Популяционный добавочный риск заболевания;

Б. Иммунологиче­скую эффективность;

^ В. Атрибутивный риск;

Г. Коэффици­ент защищенности;

Д. Индекс эффективности.

2. В течение 5 лет проводят эпидемиологическое исследова­ние, в котором оценивают фактор риска (курение) в двух равноценных группах (по численности, полу, возрасту, экономическому положению). Группа наблюдения — ку­рящие, группа сравнения — не курящие. Регистрируют все случаи заболевания раком легкого. Такое исследова­ние называется:

^ А. Аналитическим эпидемиологическим исследованием "случай—контроль";

Б. Дескриптивным эпидемиологическим исследованием;

В. Когортным рет­роспективным аналитическим эпидемиологическим исследованием;

Г. Экспериментальным клиническим иссле­дованием;

Д. Когортным перспективным аналитическим исследованием.

^ 3. Выберите правильную схему проведения двойного слепого клинического исследования по оценке нового лекарствен­ного препарата:

А. Группа наблюдения получает лекарст­венный препарат, а контрольная — плацебо;

В. Ни наблюдатель, ни наблюдаемые не знают, кто получил ле­карственный препарат, а кто — плацебо;

^ Г. Ни наблюда­тель, ни наблюдаемые, ни лица, обрабатывающие стати­стически клинические материалы не знают, кто получил лекарственный препарат, а кто — плацебо;

Д. Группа на­блюдения получает лекарственный препарат, а контроль­ная — базисную терапию.

^ 4.Факторы, приводящие к случайным ошибкам в эпидемио­логических исследованиях:

А. Индивидуальные биологические различия, процесс отбора;

Б. Гено-фенотипическая гетерогенность популяции;

В. Неточность измерения;

Г. Разные методы измерения

^ 5. Типы систематических ошибок в эпидемио­логических исследованиях:

А. Ошибки, связанные с отбором групп (наблюдения и сравнения);

Б. Ошибки, обусловленные измерениями и за счет смешивающих факторов (конфаундеров);

В. Выбор опытной и контрольной групп из одной и той же популяции

^ 6. Методы уменьшения влияния случайных ошибок:

А. Правильное планирование и подбор исследуемых лиц;

Б. Обеспечение точности измерений и оценки их результатов;

В. Уменьшение выборки.

^ 7. Методические приемы устранения систематических ошибок в эпидемиологических исследованиях:

А. Наблюдаемые группы « случай и контроль» отбирать из одной и той же популяции;

Б. Стандартизация инструментов измерения;

^ В. Использование множественных источников информации;

Г. Использование множественных контрольных групп, отобранных разными способами;

Д. Контроль мешающих факторов методом стратификационного анализа;

Е. Статистический анализ.

^ 8. Методы устранения смешивающих эффектов на стадии анализа материалов клинического исследования:

А. Стати­стическое моделирование (многофакторный анализ);

^ Б. Рандомизация;

В. Стратифи­кация;

Г. Исключение из состава изучаемых групп лиц, подвергавшихся воздействию потенциальных мешающих факторов (рестрикция);

Д. Подбор групп.

^ 9. Как рассчитывается частотный показатель инцидентности (интенсивности)?

А. Отношение количества случаев заболеваний (n) за определенный период времени ( месяц, год, 5 лет, 10 лет и т.д.) к численности популяции риска (N) в тот же период времени в случаях точечного воздействия фактора риска;

Б. Отношение количества всех существующих в определенный момент (короткий период) времени случаев заболеваний (Р) к численности популяции риска(N) в этот же момент времени.

^ 10.В каких случаях используется показатель плотность инцидентности (ПИ):

А. Вероятность заболевания связана со сроками пребывания в месте риска заражения (продолжительность действия фактора риска);

^ Б. При изучении заболеваемости при точечном воздействии фактора риска;

В. При изучении эпидемиологии не инфекционных заболеваний и в госпитальной эпидемиологии.

Метод эпидемиологического анализа — специфическая совокупность приемов, предназначенных для изучения причин возникновения и распро­странения любых патологических состояний в популяции людей.

При поиске причины в популяционных исследованиях надо иметь в виду, что действие возможного причинного фактора подчиняется опреде­ленному закону — закону не обязательности, а вероятности событий. Надо отметить, что среди медицинских наук эпидемиология оказалась первой, которая для понимания причин развивающихся событий (воз­никновение, распространение заболеваемости и т. д.) воспользовалась этими вероятностными законами. Согласно этим законам, причина ведет к следствию (скажем, возникновению заболеваний) с определенной до­лей вероятности, тем большей, чем мощнее этот причинный фактор. Из сказанного вытекает, что причина совсем не обязательно ведет к следст­вию (в нашем случае заболеванию). Это значит, что вероятностные зако­ны определяют связь не между отдельными явлениями (событиями), а между категориями явлений. Так, например, нельзя думать, что кто-то выпил недоброкачественную воду — заболел брюшным тифом (это со­всем не обязательно), но весьма вероятно, что потребление недоброкаче­ственной воды (одна категория явлений) может привести к появлению (росту) заболеваемости брюшным тифом (другая категория явлений). Именно поэтому при оценке вероятности действия возможной причины приходится оперировать не единичными явлениями, а множеством собы­тий. Вероятность действия причинного фактора (а отнюдь не его безу­словное влияние) отразилась в принятом сейчас очень удачном термине фактор риска. В данном термине показана не абсолютная сила этой при­чины, а лишь возможное ее действие, которое при определенных услови­ях может получить количественную характеристику. Эта количественная характеристика определяется частотой воспроизводимых событий, т. е. частотными показателями.

Эпидемиологический анализ проводится поэтапно. Различают три этапа:

• сбор эпидемиологических данных,
  
• описательный этап,
  
• аналитический этап.
  

Результатом этой работы является формулировка эпидемиологиче­ского диагноза о причине (факторах риска) возникновения и распростране­ния патологических состояний.

Сбор эпидемиологических данных является чрезвычайно важным этапом эпидемиологической диагностики. Качество данных является залогом успеха любого эпидемиологического исследования. Ошибки, допущенные на этом этапе, прак­тически невозможно устранить.

^ Исходя из цели эпидемиологической диагностики, основными дан­ными, которые необходимо собирать, являются:

• Исходы, как результат благоприятных или неблагоприятных воздействий на определенную популяцию людей. Примерами изучаемых исходов могут быть любые заболевания, до нозологические состояния, изменения лабораторных показателей, и т. п.
  
• ^ Воздействующие факторы, которые включают данные о состоянии окружающей среды, социально-бытовых факторах, вредных привычками т. п.
  
• Примерами воздействующих факторов являются материалы государственной службы наблюдения и контроля за уровнем загрязнения внешней среды, об употреблении алкоголя, о типах проводимых опера­ций в стационарах, о характере манипуляций в ЛПУ и т. п.
  

• ^ Данные о составе и численности изучаемых популяций.
  

Эпидемиологическое определение случая представляет собой набор стан­дартных критериев для решения вопроса о наличии или отсутствии у дан­ного индивидуума определенного заболевания/состояния.

Стандартное эпидемиологическое определение случая обеспечивает единообразную диагностику каждого случая, независимо от того, когда или где он возник и кто его выявил, позволяет сравнить количество слу­чаев, возникших в определенное время/в определенном месте с количе­ством случаев, возникших в другое время/в другом месте. Эпидемиологическое определение далеко не всегда совпадает с кли­ническим определением случая, поскольку предназначено не для кли­нической диагностики и выбора лечения, а для того чтобы, пропустив все многообразие спектра клинических и лабораторных проявлений дан­ного заболевания через призму определения случая, отделить случаи от «не-случаев». Эпидемиолог имеет дело с популяциями людей, его зада­ча — разделить их на случаи и «не-случаи» с тем, чтобы можно было оце­нить, прежде всего частоту возникновения заболеваний как отражение действия причинных факторов и, применяя одно и то же определение случая, сопоставить данные, полученные в различных ситуациях. В эпи­демиологической практике применение определения случая позволяет обеспечить активное выявление случаев при эпидемиологических рассле­дованиях даже тогда, когда клинический диагноз не сформулирован. Пример эпидемиологического определения случая кори, разработанный ВОЗ.

Клиническое определение случая. Любой пациент, имеющий следующие признаки : лихорадка и макулопапулезная (т. е. не везикулярная) сыпь и кашель, ринит (т. е. насморк) или конъюнктивит (т. е. красные глаза). Или любой пациент, у которого врач заподозрил коревую инфекцию. Лабораторные критерии диагностики :по крайней мере, четырехкратное нарастание титра антител или выделе­ние в вируса кори или наличие специфических коревых IgM антител.

Классификация случаев. Клинически подтвержденный: случай, удовлетворяющий клиническому определению случая. Лабораторно подтвержденный: случай, удовлетворяющий клиническому определению случая и подтвержденный лабораторно или связанный эпидемиологически с лабораторно подтвержденным случаем.

Диагностика большинства заболеваний, определяющая дальнейшую их регистрацию, зависит от квалификации клиницистов и их отношения к учету не только явно выраженных случаев, но и легких и атипичных форм.

В ряде случаев важны, а иногда имеют решающее значение эпидемио­логические данные (чаще всего в условиях развившейся или развиваю­щейся вспышки, особенно локальной, а также при массовой заболевае­мости, например, при эпидемии гриппа).

Помогают лабораторные, особенно микробиологические, исследова­ния (последние, как правило, только при положительных результатах, причем тоже отнюдь не всегда, поскольку на фоне развития легкой формы одной болезни возможно носительство других возбудителей). Лаборатор­ные методы часто бывают полезными при дизентерии, дифтерии (выде­ление токсигенного штамма дифтерийной палочки) и некоторых других нозоформах. К сожалению, подобное микробиологическое подтвержде­ние заболевания возможно не во всех случаях. В частности, при вирусных инфекциях лабораторные исследования не всегда используются для ин­дивидуальной диагностики из-за дороговизны, продолжительности ис­следования и необходимости иметь соответствующую, хорошо оснащен­ную лабораторию. Однако вирусологические исследования применяются для определения природы возникающей эпидемии, особенно это харак­терно при эпидемиях гриппа.

Иммунологические методы, использование которых при некоторых инфекциях дает удовлетворительные результаты (испытания парных сы­вороток), к сожалению, часто носят запоздалый характер, поэтому при решении оперативных задач они не всегда имеют значение.

Итак, диагностика легких форм инфекции в значительной степени за­висит от квалификации врача, который, в частности, должен учитывать лабораторные данные и эпидемическую ситуацию.

Полнота регистрации и учета больных зависит от поведения самих бо­льных. В ряде случаев заболевшие не считают нужным обращаться за ме­дицинской помощью. Это касается, конечно, прежде всего лиц, страдаю­щих легкими формами заболеваний.

За пределами официальной регистрации и учета нередко оказываются неработающие люди, поскольку для них вопросы социального страхова­ния становятся актуальными только при необходимости госпитализации.

^ К сожалению, все еще встречается сознательное занижение показате­лей заболеваемости.

Указанное сознательное занижение регистрации и учета больных, особенно страдающих легкими формами заболеваний, имеет место не то­лько в практике поликлиник и противоэпидемических учреждений, но и в госпитальных условиях.

Дефекты регистрации и учета имеют значение при общей оценке сло­жившейся ситуации, но особенно они проявляются при оценке среди на­селения структурного распределения заболеваний. Особенно часто подобное явление имеет место при нозоформах, которые не всегда проявляются в виде ярко выражен­ных клинических форм болезни.

Такая неполная регистрация в каждом месте, в каждой администра­тивной единице имеет некую, более или менее постоянную величину, т. е. ошибка в учете несет в себе в некоторой степени стандартную, систе­матическую ошибку. В результате, если требуется вести оценку событий, развивающихся во времени, то можно иногда получить при эпидемиоло­гической диагностике относительно достоверную картину динамики эпи­демического процесса.

Таким образом, первая задача практических учреждений в диагности­ческой работе для установления причин возникновения и распростране­ния заболеваний — это упорядочение регистрации и учета, их унифика­ция на различных территориях, т. е. разработка единых критериев в диагностике заболеваний и строгое их выполнение. Наилучшим образом это решается, как уже было отмечено, путем применения стандартного определения случая. Все это позволит достаточно точно констатировать факты, а далее своевременно установить (уловить) возникающие вспыш­ки, обеспечить эффективное эпидемиологическое обследование очагов и провести полноценные популяционные исследования. Кроме материалов государственной статистики эпидемиологи и врачи других специальностей широко пользуются другими источниками ин­формации.

Весьма полезными могут оказаться публикации различных регистров заболеваемости, демографических данных. Регистры — это персональные списки или картотеки на все население или определенную его группу. Чаще всего регистры формируются на больных с хронической патоло­гией или умерших от определенного вида патологии. За заболевшими на­блюдают в течение всей жизни. Эпидемиологические данные, собранные в регистрах, позволяют эффективно прослеживать развитие болезни и устанавливать факторы риска. Существуют регистры онкологических, сердечно-сосудистых, профессиональных заболеваний и т. п.

Часто информация может быть получена путем извлечения записей из уже имеющихся баз данных, создававшихся для иных целей. Например, для изучения частоты инфекций в области хирургического вмешательства и влияния на риск их возникновения сроков применения профилактиче­ских антибиотиков можно с успехом в качестве основного источника данных использовать истории болезни хирургических пациентов («меди­цинские карты стационарного больного»). Данные при этом собираются с помощью специально разработанных форм или вводятся непосредст­венно в портативный компьютер. Эпидемиологические данные часто приходится собирать с помощью специальных анкет (вопросников), которые могут заполняться опрашива­емыми самостоятельно либо в ходе опроса самими исследователями или их помощниками.

Описательный этап.

К описательным приемам исследования относятся:

-прием наблюдения;

-клинические приемы;

-приемы лабораторных и инструментальных исследований;

-приемы изучения пространственного распределения заболеваний,

-прием распределения заболевших по времени;

-прием распределения заболевших по различным группам населения;

-приемы формальной логики;

-приемы статистики (критерий-Т Стьюдента, Хи-квадрат, критерий Фишера, коэффициент корреляции, коэффициент регрессии).

Целью описательных приемов исследования является определение проблем медицины и профилактики в общем и по нозологическим формам бо­лезней. Формирование гипотез о факторах риска.

Задачами описательных (дескриптивных) приемов эпидемиологиче­ских исследований являются описание интенсивности, динамики, про­странственной характеристики и структуры заболеваемости (смертности и т. д.) и, соответственно, выявление времени, групп и территорий повы­шенного риска заболеваемости.


Инцидентность.

Среди частотных (интенсивных) показателей важнейшим надо счи­тать инцидентность. В отечественной литературе чаще используется термин «заболеваемость», между тем это последнее понятие отражает не только показатель частоты, а скорее, используется в более широком по­нимании («есть заболеваемость», «высокая заболеваемость», «ожидается заболеваемость» и т. д.).

Именно в связи с неопределенностью термина «заболеваемость» целе­сообразно, когда речь идет о характеристике частоты события, употреб­лять принятый в международной практике термин «инцидентность». Этот термин может считаться синонимом «заболеваемости» только в тех случаях, когда последняя действительно предназначена для демонстра­ции частоты события. Кроме того, «инцидентность» является более удач­ным термином еще и потому, что применяется для обозначения частоты не только заболеваний, но и всех других явлений (исходов), которые изу­чает эпидемиология.

В общем виде показатель инцидентности представляет собой резуль­тат измерения частоты возникновения случаев заболеваний в популяции риска, т. е. среди тех лиц, у которых существует вероятность возникнове­ния данного заболевания. Для этого используются два основных показа­теля: кумулятивная инцидентность (КИ) и плотность инцидентности (ПИ).Наиболее употребительным является показатель кумулятивной инци­дентности, который рассчитывается как отношение количества случаев заболевания п, возникших («накопившихся» — отсюда «кумулятивная») за определенный период времени Т, к численности популяции риска N в тот же период времени (численность популяции к началу или к концу на­блюдения, или полусумма этих значений в качестве единицы измерения (на 100, на 1000, на 100 000 и т. п.). Например, если в популяции риска численностью 300 000 чело­век в течение года возникло 60 случаев заболевания, отношение n/N бу­дет равно 0,0002. Если воспользоваться соответствующим множителем (10⁵=100 000), показатель КИ=20 случаев/100 тыс.

При расчете показателей кумулятивной инцидентности обязательно следует учитывать продолжительность временного интервала, в котором возникают учитываемые случаи. КИ может рассчитываться за год, за ме­сяц, за любой другой промежуток времени.

Знаменатель в показателе инцидентности, представляя численность популяции риска, не должен включать в себя лиц, вообще не имеющих риска возникновения заболеваний. В случаях точечного (моментного) воздействия фактора риска (напри­мер, однократное употребление контаминированного пищевого продукта или хирургическая операция) показатель кумулятивной инцидентности является вполне удовлетворительной мерой частоты заболеваемости. Од­нако в случае, когда вероятность заболевания связывается с временем пребывания в месте риска заражения или если речь идет о зависимости от продолжительности действия факторов риска, различия в сроках воздей­ствия факторов риска могут иметь важное значение при сравнении пока­зателей. В таких случаях используется показатель плотности инцидентности. Плотность инцидентности (темп инцидентности, «сила заболеваемости») измеряет частоту возникновения новых случаев заболевания (п), возник­ших за определенный период времени (период наблюдения), с учетом суммарного времени воздействия факторов риска, добавленного всеми членами популяции риска (рТ).

Например, при сравнении показателей кумулятивной инцидентности инфекции нижних дыхательных путей ИНДП), ас­социированных с искусственной вентиляцией легких (ИВЛ), рассчитан­ных на 100 пациентов, подвергшихся ИВЛ, оказалось, что частота ВБИ в отделении Б почти в два раза превышает соответствующий показатель в отделении А. Однако ИНДП — еще один пример заболеваний, при кото­рых вероятность их возникновений тесно связана с продолжительностью воздействия основного фактора риска (в данном случае — ИВЛ). Оценка продолжительности ИВЛ в двух отделениях путем сравнения показате­лей, отражающих интенсивность использования ИВЛ (кол-во дней ИВЛ на 100 пациентов с ИВЛ) показала, что продолжительность искусствен­ной вентиляции в отделении Б также почти в два раза превышает соот­ветствующий показатель в отделении А.

Если рассчитать соответствующие показатели плотности инцидентно­сти, то оказывается, что сравнение заболеваемости с учетом различий в продолжительности ИВЛ позволяет прийти к выводу, что риск ИНДП в двух отделениях на самом деле примерно одинаков.

Еще одним важным достоинством показателя плотности инцидентно­сти является то обстоятельство, что он позволяет решить проблемы, свя­занные с оценкой частоты заболеваний в изменяющихся по численности популяциях.


Основными аналитическими исследованиями в эпидемиоло­гии являются исследования типа "случай — контроль" и ко-гортные исследования.

Исследования "случай — контроль" относительно просты в выполнении и не требуют значительных материальных затрат. При исследовании "случай — контроль" группу заболевших (опытная) сравнивают с контрольной (референтная), в кото­рой заболевших не было, в отношении возможной причины болезни.

Исследования "случай—контроль" начинают с формирова­ния опытной и контрольной групп, при этом собирают дан­ные за несколько фиксированных моментов времени, т. е. это продольное исследование, причем оно может носить характер ретроспективного, если исследователь прослеживает ход со­бытий в обратном направлении — от развития болезни до воз­можной причины ее возникновения, и проспективным, если анализируют данные, сбор которых все еще продолжается. При сравнении частоты возникновения болезней можно рас­считать вероятность воздействия какого-либо фактора. Одним из важнейших условий при проведении исследований "слу­чай—контроль" является репрезентативность опытной и кон­трольной групп, т. е. опытная группа должна отражать состоя­ние всех больных с данной патологией в изучаемом населе­нии, а контрольная, как и опытная, — принадлежность взятых под наблюдение людей к какой-либо определенной группе (например, лица определенного возраста, профессии, пола, подвергавшиеся или не подвергавшиеся риску заражения и т. п.). Исследуемые группы должны быть равноценными по всем признакам, кроме изучаемого, т. е. фактора, который рассматривается в качестве причины болезни (фактор риска).

Исследование событий проводится по времени в обратном направлении – от развития болезни до возможной причины ее возникновения. В данном исследовании сравнивается группа заболевших (опытная) с контрольной (референтной), в которой заболевших не было, в отношении возможной причины болезни. Исследование проводится описательно-оценочным аналитическим исследованием с целью определения связи между воздействием фактора риска и развитием болезни (исход) с вычислением показателей абсолютного риска, относительного риска.

^ Воздействие(+) Воздействие (-)

а	b
с	d

Исход (+)

Исход ( -)