Учебное пособие для студентов библиотечного факультета Кемерово 1981 г

Вид материала

Содержание

Автоматизированные системы научно-технической информации Республиканских и межотраслевых территориальных центров
Зарубежные автоматизированные информационно-поисковые системы

Подобный материал:

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Автоматизированные системы научно-технической информации Республиканских и межотраслевых территориальных центров

Как и отраслевые АИС являются составной частью государственной автоматизированной системы НТИ. Осуществляют свои функции в тесном взаимодействии как между собой, так и Всесоюзными и отраслевыми органами информации и их АСНТИ.

Межотраслевые территориальные и республиканские центры научно-технической информации входят в структуру государственной системы НТИ и получили широкое признание у абонентов как органы доведения информации до предприятий и организаций, особенно той части информации, которая относится к потоку сообщений о внедренном в производство передовом опыте. Усиленное внимание к формированию баз данных за счет информации о внедренных в производство технических достижениях и передовом производственном опыте, делает эти базы уникальными. К этим базам данных проявляют повышенный интерес потребители информации, занятие непосредственно на производстве. Близость Республиканских межотраслевых территориальных АСНТИ к потребителям информации является важнейшим и подчас определяющим фактором эффективности работы АСНТИ. Установление более тесных контактов с непосредственными потребителями информации позволяет в достаточно короткие и приемлемые сроки производить модернизацию информационных запросов и настройку системы на выдачу релевантной информации.

База информационного обеспечения этих систем представляет сложную многообразную (политематическую) структуру представленную практически всеми видами и типами изданий, а также документами, которые в основе своей требуют предмашинной обработки. Республиканские и межотраслевые территориальные системы НТИ формируют свои банки данных как за счет баз данных нисходящего потока, так и информации по восходящему потоку. Формирование банков данных в этих системах должно позволять выдачу информации по всему многоотраслевому фонду документов.

Положением ТК по науке и технике СССР закреплены единые принципы и единая система сбора, обработки, обмена и использования сведений о передовом производственном опыте предприятий и организаций страны на магнитных лентах. Положением предусмотрена ответственность республиканских центров НТИ за сбор информации о передовом опыте на территории республики, а также подготовку предмашинных форматов для Головного центра, в обязанность которого входит сбор баз данных от республиканских АСНТИ, формирование этих баз в массивы по заявкам республиканских АСНТИ и рассылка этих баз данных республиканским АСНТИ.

Функции Головного органа возложены на один из информационных центров – объединение по руководству научно-технической информацией и пропагандой в РСФСР. Каждый документ восходящего потока информации в республиканской и межотраслевой территориальной АСНТИ оценивается с точки зрения использования его в обменных операциях. Приняв решение о включении в обменную базу данных документа, документ проходит аналитико-синтетическую обработку с учетом тех требований, которые предъявляются ГОСТами 7.14-78 и 7.19-79. Как известно, этими нормативными документами установлен порядок и наполнение коммуникативных форматов, баз данных, распространяемых на магнитных лентах. Запись о документе содержит библиографическое описание, номер документа, индексы (шифры) ИПЯ, в частности УДК, Рубрикатора ГАСНТИ, указывается адрес хранения первичного документа и, наконец, приводится текст реферата с указанием ключевых слов, раскрывающих предметное содержание. (см. рис. ).

На базе республиканских и межотраслевых территориальных баз данных головным центром создается единый автоматизированный банк данных о передовом производственном опыте предприятий и организаций страны. Базы данных, предназначенные для республиканских, а также межотраслевых территориальных АСНТИ, головным органом формируются по заявкам этих АСНТИ в подмассивы, которые соответствуют Рубрикатору ГАСНТИ. Республиканские и межотраслевые территориальные АСНТИ на основе полученных баз данных могут формировать и распределять на магнитных лентах частные (локальные) подмассивы, представляющие интерес для тех или иных абонентов. По установившейся практике в сети ЦНТИ РСФСР подготовку баз данных «по местному опыту», «информлисток» ВИМИ осуществляет Кемеровский ЦНТ «Внедренные изобретения» - ленинградский ЦНТИ «Конструкторская документация» - Московский городской, «Рефераты отчеты о загранкомандировках» - Пермский ЦНТИ.

Базы данных, как республиканских, так и межотраслевых территориальных ЦНТИ постоянно пополняются за счет эмиссионных функций АИС Всесоюзных центров информации, в том числе «Ассистент» ВИНИТИ, «ПОИСК» НПО ГК по открытиям к изобретениям – база данных международной патентной организации, «Отечественные изобретения» - АСИНИТ ВНТИЦ, «Промкаталоги ГПНТБ СССР» нормативно-техническая документация ВНИИКИ и т.д.

Как известно, поток информационных запросов, которые поступают в республиканские и межотраслевые территориальные ЦНТИ характеризуется не только межотраслевой направленностью, но и имеет узкоспециализированный характер. Как известно, поиск информации по узкоспециализированным запросам ставит перед индексаторами, осуществляющими индексирование документов, задачу использовать такие ИПЯ, которые обеспечивали бы возможности для описания информационного объекта характеристиками, присущими данному объекту, т.е. использовались такие языки, которые обладают большой семантической силой. К сожалению, базы данных по нисходящему потоку Всесоюзных центров используют Рубрикатор ГАСНТИ, рубрики которого охватывают всего два уровня иерархии. Это в свою очередь не обеспечивает более точной выдачи информации в ответ на узкоспециализированный запрос или потребителю приходится самому отыскивать нужный документ. Как уже говорилось ранее, республиканские и межотраслевые АСНТИ обслуживают главным образом потребителей информации, занятых непосредственно на производстве. Для этой категории потребителей характерно требование высокой точности выдачи информации даже при отсутствии ее полноты. Условия функционирования республиканских и межотраслевых территориальных систем НТИ и те требования абонентов, которые предъявляются к качеству информационного обслуживания и определяют состав информационно-поисковых языков, которые могут быть использованы в комплексе лингвистического обеспечения системы.

Универсальность баз данных, узкоспециализированные запросы сами по себе выдвигают одно из важнейших требований к ИПЯ, которые может эксплуатироваться в такой системе – это прежде всего ИПЯ, который может быть отнесен к типу универсальных с одной стороны, но в то же время, обладающих большой семантической силой и обеспечивающих одноразовый поиск информации. Пока, к сожалению, такие ИПЯ не созданы. Поэтому, чтобы обеспечить качественный поиск информации в республиканских и межотраслевых территориальных ЦНТИ используют ИПЯ как иерархического типа, так и дескрипторного, и алфавитно-предметного типа.

В принципе, в комплексе ИПЯ этих систем должен быть использован набор словарей, которые обеспечивают морфологический, синтаксический и семантический анализ как текстов документов, так и запросов.

Известно, что значительный поток документов, который предназначается для ввода в АИС подлежит предмашинной обработке, в частности, подготовке предмашинных рабочих листов. Сама по себе предмашинная обработка трудоемка. Так например, в АИС Минлегпрома на заполнение ПРЛ тратится 30 мин. и чтобы снизить трудозатраты, связанные с подготовкой ПРЛ разработчики республиканских и межотраслевых территориальных АСНТИ стремятся найти пути снижения этой трудоемкости, например, за счет формализованного подхода к индексированию с использованием минимум лингвистических средств, которые бы позволяли обеспечить ввод любого документа универсальной коллекции, при этом однозначно осуществлять процедуры, связанные с переводом текста документов и запросов на язык системы, при условии, что АСНТИ может обеспечить много аспектный поиск информации.

В комплексе минимума лингвистических средств республиканских АСНТИ «РИПСИМЕ» (АрмНТИ), «РАСПРИ» (АСНТИ сети ЦНТИ РСФСР) используется в качестве ИПЯ Всесоюзная классификация отраслей науки, техники, народного хозяйства. Эта классификация позволяет в той или иной степени разделить массив на подмассивы и затем в этих подмассивах осуществлять поиск информации на основе поисковых предписаний, составленных из лексики естественного языка.

Сущность индексирования текстов документов в АСНТИ сети ЦНТИ РСФСР сводится к тому, чтобы документу приписать один из более шифров, Разделом Рубрикатора ГАСНТИ, к которому может быть отнесен документ и указать также индекс раздела УДК, снабдить документ списком терминов (недескрипторов), по которым в будущем может быть осуществлен поиск информации, т.е. произведения операция сравнения ПОД с ПП. Такая упрощенная схема индексирования и составления ПП, как показала практика, может быть использована для поиска информации в относительно небольшом информационном массиве (1000 – 2000 документов) по 1000 запросов.

Такая организация информационных массивов и процедура поиска информации вполне может быть удовлетворительна, если система работа в режиме «ИРИ». Здесь не возникает особых забот, связанных с организацией баз данных и файлов и т.д. Но реализация информационных задач, для которых требуется ретроспективный поиск в базе данных насчитывающих несколько сот (тыс. документов) будет затруднено, а в отдельных случаях ретроспективный поиск из-за своей трудоемкости будет невозможен, несмотря на то, что при поиске будут использоваться быстродействующие ЭВМ.

В АСНТИ сети ЦНТИ РСФСР чтобы пополнить банк данных за счет информационного массива, который вводится в автоматизированную АИС «КВАНТОР» планируется создание таблиц соответствия Рубрикатору ГАСНТИ – таблиц УДК. В некоторых АСНТИ пытаются снизить трудоемкость операций по вводу документов за счет освобождения индексаторов от рутинных процедур по выделению из текстов документов ключевых слов и их переводу в дескрипторы. В этих системах вводятся все записи о документе на естественном языке. Все это ведет к неэкономному и нерациональному использованию памяти ЭВМ. Для того чтобы более эффективно использовать возможности оперативного запоминающего устройства ЭВМ, в системе РАСПРИ осуществляется сверка (сжатие) слов. Сжатие слов происходит за счет пропуска, например, гласных в последней части некоторых слов. Сверки слов в системе РАСПРИ производятся по нескольким вариантам. Процедура свертки предложена коллективов ленинградского ЦНТИ. Производя свертку слов, надо помнить, что может в этом случае увеличиваться (повышаться) уровень синонимии и омонимии.

Для того, чтобы избежать этих недостатков в системе РАСПРИ используются многие варианты, ведущие к снижению синонимии и омонимии. Упрощая процедуру семантического анализа документов, а также перевода ключевых слов в дескрипторы при формировании поискового образа документов разработчики систем «РИПСИМЕ» и «РАСПРИ» чтобы повысить эффективность информационно поиска (полнота и релевантность) разработали несколько методических приемов составления поискового предписания. Так например, составление поискового предписания в системе «РАСПРИ» сводится к написанию лексических единиц, выделенных из формулировки запроса, в колонке на специальном бланке. На бланке имеется пять колонок, в которых может быть записано до 50 слов. Это позволяет за счет стратегии поиска, которая реализуется в системе расширять поисковое предписание или сужать поиск информации. Для этого в специальном бланке предусматривается заполнение графы «Требования». В каждой колонке, где записаны слова (термины в том числе дополненные за счет родовых и видовых понятий) проставляется знак «плюс». Он обозначает, что в выдаче должны присутствовать одна, все или много лексических единиц ПП.

Знак «минус» в требованиях под колонкой указывает, что перечисленные термины не должны присутствовать в выдаче информации. И, наконец, если под колонкой в графе «Требования» проставлен нуль, то означает вмещение всех терминов, перечисленных в колонках в одну выдачу информации. В поисковом предписании предусмотрены простановка шифров Рубрикатора ГАСНТИ, которые указывают на массивы, подлежащие информационному анализу (поиску).

Таким образом, в системе «РАСПРИ», «РЕПСИМЕ» осуществляется сравнение терминов (лексических единиц) ПОД с терминами ПП.

Накопленный опыт эксплуатации республиканских, межотраслевых территориальных АСНТИ позволяет устранять существующие недостатки, связанные с изучением информационных потребностей с составлением поисковых предписаний по информационным запросам, а также недостатков, связанных с оперативным внесением изменений в поисковые предписания на основе анализа обратной связи.

Все увеличивающийся поток фактографических запросов в республиканские и межотраслевые территориальные центры информации явился не только объективной предпосылкой, но и побудительной причиной разработки в рамках республиканских и межотраслевых территориальных центров информации фактографических АИС. Особые успехи в разработке этого типа АИС имеются в Литовском научно-исследовательском институте научно-технической информации и технико-экономических исследований (ЛитНТИ).

Трудности создания АИС фактографического типа связаны с одной стороны с тем, что число объектов, которые могут составлять базу данных фактографических АИС насчитывает сотни тысяч. А с другой, с тем, что каждый объект, входящий в ту или иную базу данных, должен быть описан такими составляющими элементами информации, которые пригодны для описания только данного объекта. Выделение элементов информации для описания многочисленных элементов фактографических АИС представляет одну из сложнейших задач не только создания баз данных, но и управления этими базами. Для того, чтобы проиллюстрировать выдвинутые положения приведем перечень банков данных фактографических АИС, которые эксплуатируются в ЛИТНТИ. Это банк данных по строительным изделиям, выпускаемых Литовской ССР, банк данных «руководящие кадры министерств» и, наконец, банк данных «Гранулометрический состав горных пород». Из этого перечня видно, что каждый объект, входящий в тот или иной банк данных представлен фактографической АИС на том языке, с помощью которого может быть описан тот или иной объект. Для того, чтобы реализовать фактографическую АИС в ЛитНТИ используется в качестве программного обеспечения фактографической ИПС пакет прикладных программ. В состав ППП входят программы: ввод описаний, фактов и их формально-логический контроль, загрузка и корректировка описаний фактов, обработка запросов в режиме адресного и ассоциативного поиска, редактирование данных, распечатки на АЦПУ и др.

Расширение репертуара информационных услуг, которые представляются республиканскими и межотраслевыми территориальными АСНТИ потребует пополнения и разработки все новых программ, что в свою очередь будет влиять на эффективность использования АСНТИ в информационно обеспечении науки и производства.

Зарубежные автоматизированные информационно-поисковые системы

В видовой структуре АИПС капиталистических стран можно выделить национальные АИПС, где большая часть расходов на содержание информационной системы покрывается за счет средств государства; АИПС национальных ассоциаций и объединений (например, Американского химического общества) – обычно в этот вид АИПС входят как правило автоматизированные системы, которые обслуживает абонентов частных фирм. Такая видовая структура АИПС в капиталистических странах вполне согласуется с политическим и экономическим устройством этих государств.

Характерной особенностью функционирования органов документации за рубежом является то, что они занимаются информационным обслуживанием в условиях жесткой конкуренции. Поэтому не случайно в АИПС большинства ассоциаций, объединений и частных фирм гипертрофированы те функции, системы, которые обеспечивают прежде всего высокий уровень коммерческой научно-информационной деятельности (реклама). Конкурентная борьба заставила информационные органы проявлять большую заботу об оперативности информационного обеспечения АИПС научных исследований фирм прежде всего библиографической информацией. Повышенные требования пользователей АИПС по удовлетворению запросов на документы обусловили эксплуатационников АИПС заботиться о фондах первичных документов, которые представлены на нетрадиционных носителях информации, в частности – микрофиш, рулонных микрофильмов, видеомагнитных карт и т.п., т.е. таких носителей, которые обеспечивают автоматизацию процессов копирования и тиражного размножения документов.

Рассматривая функциональные подсистемы АИС необходимо указать на то, что обычно в подсистемах сбора и обработки документов придают большое значение тщательному отбору, глубокому информационному анализу документов, включая операции по библиографированию и систематизации практически всех видов документов во всех областях человеческой деятельности. Обычно АИПС гарантирует в самый короткий срок не только указания адресов документов, содержащих необходимые пользователю сведения, но и обеспечение по его требованию выдачи копий документов. Поэтому в АИПС капиталистических стран подсистемы распространения информации оснащены современными техническими средствами, обеспечивающими скоростное копирование и тиражное размножение документов.

В принципе разработка АИПС за рубежом первоначально была предпринята с целью повышения оперативности информирования потребителей через уже сложившуюся к тому времени систему информационно-библиографических изданий типа Psyhdogical Abstracts, Historical Abstracts, Chemical Abstracts Service, Bulletin Signalitique, т.е. таких библиографических изданий, которые по своей подготовке к изданию были не только трудоемки, но и сложны.

Как разработчикам, так и эксплуатационникам ИПС, к которым относятся национальные центры документации, а также информационных служб, фирм еще до создания было известно, то, что значительная часть запросов потребителей поступавших в систему не удовлетворялась лишь потому, что эти запросы носили фактографический характер, а информационные службы не располагали данными для их удовлетворения.

Специалисты информационных служб, которые заняты отбором, а также информационным анализом документов постоянно встречались с таким явлением, когда выделенные ими из документа элементы информации не могли быть включены в поисковый образ документа, потому что они по своему характеру относились к так называемым фактическим данным. Все это вместе взятое должно было найти разрешение с точки зрения отображения элементов фактографической информации в поисковом образе и поиск ее в базах данных.

Появление в 70-х годах интерактивных (диалоговых) ИПС с дистанционным доступом к банкам данных, возможность обратной связи пользователя системы в ходе информационного поиска, а также внесение изменений пользователем системы в формулировку запроса, с одной стороны, снижение плата за аренду каналов связи, машинного времени, с другой стороны, способствовало и было первопричиной появления в капиталистических странах качественно новых коммерческих автоматизированных справочно-информационных служб. Немаловажной причиной появления коммерческих АИПС явился и такой факт, как рассеяние специалистов, ученых на территории отдельного государства, региона. И в то же время остро нуждающихся в документальных источниках. Для нашего времени характерно не только рассеяние ученых и специалистов на территории, но и концентрация документальных фондов в крупных научных центрах, что в свою очередь затрудняет доступ ученых, специалистов к базам данных. Решение этой задачи может быть осуществлено двумя путями: первый путь – приблизить документальные фонды к потребителям, создать мощные библиотечные, информационные службы. Этот путь дорог и малоэффективен с точки зрения интенсивности использования фондов. Второй путь – это тот путь, который обеспечивает абоненту возможности быстрого непосредственного доступа к документальным фондам любого информационного центра, любой библиотеки, не зависимо от рассеяния. И ответной реакций на разрешение таких противоречий явилось создание фирмой «ЛОКХИТ» (США) информационного центра «Dialog» за ней фирма System Development (США) создает аналогичную службу «ORBIT». Автоматизированные информационные службы создают в рамках Европейского космического агентства (Италия), «Ynspec» (Англия), «Pascal» (Франция).

В середине 70-х годов правительство США приобретают в свою собственность систему « «, которая в настоящее время называется системой «Recon» (Remote – удаление, Console – терминал).

Информационное обеспечение системы «Recon» составляют отчеты национального управления по аэронавтике и исследованиям космического пространства, рефераты РЖ «Star» и др. Система «Recon» используется в центре технической информации комиссии по атомной энергии, национальной службе технической информации, военно-документальном центре. К настоящему времени в системе «Recon» эксплуатируется более ста баз данных, которые включают более 25 млн. документов.

Не рассматривая динамику роста, вводимого в систему документального потока укажем, что в 1965 году в системе использовалась одна база. В настоящее время системой «Recon» обслуживается несколько тысяч абонентов в 35 странах мира. Вычислительный комплекс включает кроме ЭВМ типа IBM – 360/50 с МОЗУ 32 Кбайта.

К этому комплексу подключено СТС накопителей на магнитных дисках с суммарной мощностью 25 тыс. Мбайт. Эта мощность накопителей на магнитных дисках содержит почти 9 млн. описаний документов. Доступ к системе обеспечивается через сети связи с любых терминалов, быстрое действие которых составляет 10, 15, 30, 120 знаков в секунду.

Система «Orbit» была разработана по поручению министерства обороны для информационного поиска в режиме теледоступа, с 1974 года используется как коммерческая служба. Информационное обеспечение системы составляют 45-50 баз данных общим объемом 15 млн. документов. Стратегия поиска в системе реализуется логическими операторами и, или, не. Возможен поиск по ключевым словам. Штат – 9 чел.: заведующий, 6 специалистов по информатике и библиотекарей, 2 – технических работника. Автоматизированная служба поиска Европейского космического агентства, членами которого являются: Бельгия, Великобритания, Испания, Италия, Нидерланды, ФРГ, Швейцария, Швеция была создана в 1964 году.

Информационное обеспечение – поисковые массивы национального управления по аэронавтике и исследованию космического пространства США. Теледоступ к базам данных обеспечивают через сеть связи Европейского космического агентства. Терминалы имеют все пользователи – члены агентства, а также терминалы установлены в Марокко и Ирландии. Общий суммарный объем баз данных в системе – 15 млн. документов. Система реализована с помощью комплекса вычислительных средств, имеются внешние накопители с произвольным доступом, суммарная емкость 4 тыс. Мбайт. В системе эксплуатируются накопители баз данных на магнитных картах. Система конкурирует с АИС «Dialog» и строит свою работу на бесприбыльной основе, поэтому стоимость обслуживания в этой системе несколько ниже, чем в других.

Система «Pascal» (Франция) главной целью создания системы явилось уменьшение трудозатрат и повышения оперативности выхода реферативного журнала, который подготавливался с редакциями центра научной и технической документации. Создание системы преследовало формирование баз данных на магнитных лентах для систем ИРИ, а также для использования этих баз данных в интерактивном (диалоговом режиме). В системе реализуются стратегии поиска через логические операторы «и», «или», «не», а также арифметические операторы сложения, умножения, деления. Для того, чтобы повысить качество информационного обслуживания за счет полноты и точности в системе используются синтаксические операторы «а» и «и», с помощью которых можно реализовать стратегию поиска по совместной встречаемости в поисковом образе документов двух дескрипторов. Синтаксический оператор «и» используется в качестве логического оператора отрицания «не», что означает, что в поисковом отрицании должен отсутствовать названный дескриптор.

В системе «Pascal» реализуются режимы ИРИ и «Ретро». В качестве лингвистических средств в системе используется Рубрикатор предназначенный для реферативного журнала центра научно-технической документации, ИПЯ дескрипторного типа для создания АПУ РК, а также для составления поисковых предписаний в системе ИРИ и ретроспективного поиска. В системе «Pascal» применяется координатное индексирование ключевыми словами. Для установления связей между лексическими единицами используется справочно-ссылочный аппарат. Математическое обеспечение направлено на решение следующих задач: ввод и корректура данных, контроль и пополнение данных, формирование и тиражирование баз данных, формирование и фотонабор выпуска РК, указатели к ним, ИРИ, ретроспективный поиск управления ИПЯ и другими средствами, а также связь с другими системами.

Среди зарубежных отраслевых автоматизированных систем особое место занимает АИС по медицине и биомедицине «Medlars», которая функционирует в национальной медицинской библиотеке США. В результате эксплуатации систем накоплен большой опыт, который необходимо учитывать при проектировании и разработке отраслевых систем.

Информационное обеспечение системы составляет 45-50 тыс. книг по медицине и смежным наукам, а также научные статьи почти из 25 тысяч названий периодических и продолжающихся изданий. Информационный поток, который используется для создания баз данных системы первоначально предполагалось использовать в целях сокращения сроков подготовки прежде всего библиографического указателя « «. Перед проектировщиками и разработчиками системы были поставлены задачи, решение которых обеспечивало бы увеличение полноты отражения публикаций в библиографическом указателе « «, улучшение его информационных качеств, а также за счет использования баз данных сокращения сроков его выпуска до 5 дней.

Базы данных системы должны обеспечивать подготовку и выпуск библиографических указателей по любому узкотематическому направлению медицины; отражение в указателе « « и производных от него изданиях не только журнальных статей, но и других научных документов. Полнота и глубина индексирования, используемые в системе, должны обеспечить многоаспектный быстрый поиск информации за счет включения в поисковый образ большого числа предметных заголовков. Технические средства системы должны позволять вдвое увеличить количество документов, вводимых в базу данных (со 120 до 250 тыс.), исключить повторный просмотр соответствующей литературы в других библиотеках или информационных органах. Система должна обеспечить сбор, анализа данных характеризующих уровень функционирования системы. Система эксплуатируется с 1964 года и за этот период повышены показатели, характеризующие эффективность системы. Для системы характерными особенностями является прежде всего централизация баз данных с децентрализацией поиска в региональных подсистемах, которые представлены десятью библиотеками учебных заведений. Система используется для обслуживания абонентов не только для обслуживания абонентом США, но и за рубежом, в частности, в национальной абонементной библиотеки по науке и технике Великобритании, в Королевской Высшей школе Швеции. Иностранными центрами системы стали библиотеки и информационные центры Бразилии, Канады, Мексики, ФРГ, Франции, Японии, Италии, Австралии и др. стран. Иностранные центры системы, получая базы данных от нее, в свою очередь обязаны осуществлять на основе кооперации функции по индексированию документов, формулированию поисковых предписаний, а также осуществлять выдачу копий документов и проводить обучение пользователей системой.

В системе используется информационно-поисковый язык дескрипторного типа, с помощью которого формируется алфавитно-предметный указатель. Или его фрагменты, осуществляется перевод запросов с естественного языка в системе избирательного распространения информации и ретроспективного поиска. В основу разработки ИПЯ системы была положена алфавитно-предметная классификация, которая использовалась национальной медицинской библиотекой. Словарный состав ИПЯ включает главные предметные заголовки (дескрипторы), второстепенные дескрипторы, подзаголовки (предметные, географические, формы издания, названия языков). В ИПЯ широко используется справочно-ссылочный аппарат, который включает: смотри, смотри от, смотри под, смотри дескриптор, заменен данным заглавием, смотри дескриптор, с которым по смысле связан данный, смотри также более узкий дескриптор. В системе используется метод координатного индексирования. Сущность индексирования заключается в выделении центрального предмета, темы, которые в свою очередь должны быть описаны более узкими предметными заголовками и подзаголовками, в этих целях может быть использовано любое число предметных заголовков. Индексаторы системы используют тезаурус, руководство по индексированию, терминологические словари и т.д. Технические возможности системы характеризуют следующие данные:

- примерное число поисков в месяц – 1000;

- среднее число документов в выдаче – 175;

- коэффициент точности в процентах – 54-57%;

- относительная полнота по оценке потребителей в процентах -60, -75%.

Blog

Учебное пособие для студентов библиотечного факультета Кемерово 1981 г

Содержание