Аннотация примерной программы учебной дисциплины Математика

Вид материалаДокументы

Содержание


МОДУЛЬ 2. ОСНОВЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Тема 2.1 Основные понятия, характеристика и этапы развития информационных технологий
Модуль 3. программное обеспечение информационных технологий
Информационные технологии в экономике
Информационные технологии в экономике
1. Экономические информационные системы
2.Основы информационных техно-логий
3. Программное обеспечение информационных технологий
Аннотация дисциплины
1.Общие понятия о моделях и методах эконометрического моделирования
2.Парная и множественная регрессия
3.Модели временных рядов
Аннотация дисциплины
Методы и модели в экономике
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8

МОДУЛЬ 2. ОСНОВЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Тема 2.1 Основные понятия, характеристика и этапы развития информационных технологий


Тема 2.2 Понятие технологического процесса обработки экономической информации и его этапов.

Тема 2.3 Интеллектуальные технологии и системы; применение интеллектуальных технологий в экономических системах.

Тема 2.4 Информационные технологии экономики знаний и инновационной экономики.


МОДУЛЬ 3. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Тема 3.1 Основные понятия. Состав программного обеспечения (ПО) ИТ. Базовое (системное) ПО.

Тема 3.2 Операционные системы. Сервисное ПО. Прикладное ПО. Состав прикладного программного обеспечения.

Тема 3.3 Пакеты прикладных программ (ППП). Типы ППП.

Тема 3.4 Автоматизация офиса. Программные и аппаратные компоненты. Автоматизация административно-управленческой деятельности.


Карта компетенций дисциплины Информационные технологии в экономике


1. Наименование компетенций дисциплины Информационные технологии в экономике

Индекс

компетенции

Формулировка

1. ПК-4

Способен ставить и решать прикладные задачи с использованием современных информационно-коммуникационных технологий.

2. ПК-8

Способен проводить обследование организаций, выявлять информационные потребности пользователей, формировать требования к информационной системе, участвовать в реинжиниринге прикладных и информационных процессов.

3. ПК-13

Способен принимать участие во внедрении, адаптации и настройке прикладных ИС.

4. ПК-14

Способен принимать участие в реализации профессиональных коммуникаций в рамках проектных групп, презентовать результаты проектов и обучать пользователей ИС.

5. ПК-20

Способен выбирать необходимые для организации информационные ресурсы и источники знаний в электронной среде.



2. Компонентный состав дисциплины Информационные технологии в экономике

Перечень

Технологии

формирования

Средства и

технологии

оценки

kв

Объем в ЗЕТ (кре­дитах)

Модуль

дисциплины

Состав компоненты


1. Экономические информационные системы

Знает:
  • основы проектирования средств описания информации, необходимые для постановки экономических задач с целью их автоматизированного решения на ЭВМ
  • основные понятия и современные принципы работы с деловой информацией, а также иметь представление о корпоративных информационных системах и базах данных

Лекции

Лабораторные работы

Самостоятельная работа


Защита отчетов по лабораторным

работам

3

1

Умеет:
  • ставить постановку различных экономических задач;
  • разрабатывать средства описания экономической информации

Лабораторные занятия

Самостоятельная работа

Защита отчетов по лабораторным

работам







Владеет:
  • методами анализа экономической и социальной эффективности деятельности подразделений по управлению персоналом;
  • методами оценки экономической и социальной эффективности проектов совершенствования системы и технологии управления персоналом

Выполнение домашнего задания

Тестирование








2.Основы информационных техно-логий

Знает:

    - применение различных информационных технологий по обработке экономической информации

Лекции

Самостоятельная работа


Защита отчетов по лабораторным

работам

3

0,5

Умеет:
  • выбирать и использовать инструментальные средства современных технологий проектирования;
  • использовать информационные технологии общего назначения

Лабораторные занятия

Самостоятельная работа







Владеет:
  • новыми информационными технологиями с использованием средств математического и программного моделирования и решения практических задач с помощью ЭВМ

Выполнение домашнего задания

Тестирование





3. Программное обеспечение информационных технологий

Знает:
  • применение различных информационных технологий по обработке экономической информации;
  • современные технологии проектирования ИС, включая технологию типового проектирования

Лекции

Лабораторные занятия

Самостоятельная работа


Защита отчетов по лабораторным

работам

3

0,5

Умеет:
  • применять информа-ционные технологии для решения управленческих задач вы-бирать и использовать инструментальные средства современных технологий проектирования

Лабораторные занятия

Самостоятельная работа







Владеет:
  • навыками работы с программами Microsoft Office для работы с деловой информацией и оcнова-ми web- технологий, специализированными кадровыми компьютерными программами;
  • навыками разработки технологической документации;
  • навыками работы с информационными технологиями в различных информационных системах отраслей экономики, управления и бизнеса

Выполнение домашнего задания

Тестирование

зачет





Аннотация дисциплины

по выбору части цикла математического

и естественно-научного


Аннотация примерной программы учебной дисциплины

Эконометрика


1. Цели и задачи дисциплины

Цель дисциплины состоит в знакомстве с эконометрическими моделями и методами, выработке навыков их применения для анализа социально-экономических явлений и процессов.


Задача дисциплины – научить студентов использовать методы эконометрики для прикладных целей


2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование у обучаемого следующих компетенций:

ПК-2 Способен при решении профессиональных задач анализировать

социально-экономические проблемы и процессы с применением

методов системного анализа и математического моделирования;

ПК-4 Способен ставить и решать прикладные задачи с использованием современных информационно-коммуникационных технологий;


В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать

- основные понятие и инструменты эконометрики.


Уметь

- обосновывать закономерности изучаемого экономического объекта;

- определять основные показатели, характеризующие объект;

- устанавливать взаимосвязи между этими показателями; формировать статистическую информацию о процессе;

- специфицировать систему совместных уравнений (одно уравнение);

- идентифицировать взаимосвязи между показателями в системе уравнений (одном уравнении);

- оценивать качество расчетов по модели; выполнять практические расчеты по модели и делать экономико-математический анализ результатов.


Владеть:

- навыками работы с инструментальными эконометрическими пакетами программ.


3. Содержание дисциплины. Основные разделы.

1. Предмет и задачи курса.

2. Парная регрессия и корреляция.

3. Множественная регрессия и корреляция.

4. Спецификация переменных в уравнениях регрессии.

5. Временные ряды в эконометрических исследованиях.

6. Системы эконометрических уравнений.


Карта компетенций дисциплины Эконометрика

1. Наименование компетенций дисциплины Эконометрика

Индекс

компетенции

Формулировка

1.ПК-2


2. ПК-4

Способен при решении профессиональных задач анализировать социально-экономические проблемы и процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования.

Способен ставить и решать прикладные задачи с использованием современных информационно коммуникационных технологий.


2. Компонентный состав дисциплины Эконометрика

Перечень

Технологии формирования

Средства и технологии оценки

kв

Объем в ЗЕТ (кредитах)

Модуль

дисцип-лины

Состав компоненты

1.Общие понятия о моделях и методах эконометрического моделирования

Знает:

- основные понятия эконометрического моделирования;

- методы эконометрики.

Лекции

Самостоятельная работа

Практические занятия


Тестирование

Контрольная работа


3

1

Умеет:

- выбрать эконометрический метод для решения поставленной задачи


Лабораторные занятия

Практические занятия

Самостоятельная работа


Защита отчетов по лабораторным работам

2

Владеет:

- навыками работы с инструментальными эконометрическими средствами


Лабораторные занятия

Практические занятия

Самостоятельная работа

Защита отчетов по лабораторным работам

3

2.Парная и множественная регрессия

Знает:

- принципы построения парной и множественной регрессии;

- способы и критерии оценивания статистической значимости

уравнения регрессии

Лекции

Самостоятельная работа

Практические занятия

Семинар

Тестирование

Контрольная работа


3




Умеет:

- интерпретировать уравнение регрессии, определять и устранять мультиколлинеарность.

Лабораторные занятия

Практические занятия

Самостоятельная работа

Защита отчетов по лабораторным работам

4

Владеет:

- методом наименьшим квадратов для оценивания коэффициентов регрессии.

Лабораторные занятия

Практические занятия

Самостоятельная работа

Защита отчетов по лабораторным работам

5

3.Модели временных рядов

Знает:

- специфику временных рядов, метод последовательных разностей, модели стационарных и нестационарных рядов.

Лекции

Самостоятельная работа

Практические занятия


Тестирование

Контрольная работа


3




Умеет:

- осуществлять аналитическое выравнивание временного ряда, оценивать параметры уравнения тренда.

Лабораторные занятия

Практические занятия

Самостоятельная работа

Защита отчетов по лабораторным работам

2

Владеет:

- методами оценивания качества моделей временных рядов.



Лабораторные занятия

Практические занятия

Самостоятельная работа

Защита отчетов по лабораторным работам

Экзамен

3


Аннотация дисциплины

по выбору части цикла математического

и естественно-научного


Аннотация примерной программы учебной дисциплины

Методы и модели в экономике

1. Цели и задачи дисциплины

Цель дисциплины состоит в освоении студентами профессиональных знаний и практических навыков использования современных математических методов и моделей для решения организационно-управленческих экономических задач.


Задачи дисциплины:
  • развитие способности аналитических исследований экономических объектов и процессов, умения строить и использовать математические модели различных классов для описания и прогнозирования экономических явлений, осуществлять их качественный и количественный анализ;
  • изучение функциональных возможностей современных электронных таблиц и систем управления базами данных (СУБД) для решения различных задач экономического моделирования;
  • обучение эффективным приемам работы с математическими пакетами, электронными таблицами, СУБД при решении задач экономико-математического моделирования;
  • освещение методов использования технологий программирования, структур данных и баз данных при создании приложений экономико-математического моделирования.


2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование у обучаемого следующих компетенций:


ПК-2 Способен при решении профессиональных задач анализировать социально-экономические проблемы и процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования.

ПК-9 Способен моделировать и проектировать структуры данных и знаний, прикладные и информационные процессы.

ПК-17 Способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях.

ПК-21 Способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач.


В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать
  • сущность экономико-математического моделирования экономических объектов и процессов;
  • линейные и нелинейные оптимизационные методы;
  • методы многокритериальной оптимизации;
  • классификацию и формальное описание конфликтных ситуаций с точки зрения теории игр, методы решения основных видов игр;
  • методы эконометрического моделирования перекрестных и временных рядов показателей деятельности предприятия;
  • методы прогнозирования показателей на основе эконометрических моделей;
  • классификацию и функциональные возможности программных средств ЭВМ при решении задач математического моделирования.


Уметь
  • формулировать, решать и давать экономическую интерпретацию двойственным задачам линейного программирования, задачам целочисленного и нелинейного программирования;
  • моделировать конфликтные ситуации в экономике как игры той или иной категории, применять для решения игр геометрические, аналитические и вычислительные методы;
  • применять методы корреляционно-регрессионного анализа для анализа статических и динамических рядов данных;
  • строить эконометрические модели перекрестных и временных рядов, оценивать их адекватность и точность, делать прогнозы на основе этих моделей;
  • строить алгоритмы решения задач математического моделирования и находить их решение с применением средств программирования, электронных таблиц, СУБД, специализированных математических пакетов;
  • разрабатывать специализированные программы с использованием структур и баз данных для построения, решения и анализа задач экономико-математического моделирования.


Владеть:
  • методологией формального математического описания экономической задачи, выбора методов моделирования, построения алгоритмов решения задачи, методикой оценки адекватности и точности модели;
  • инструментальными средствами специализированных математических пакетов, электронных таблиц для решения задач математического моделирования;
  • технологиями программирования, использования структур данных и баз данных, инструментальными средствами разработки приложений при решении задач экономико-математического моделирования.

Содержание дисциплины. Основные разделы.

1.Линейные и нелинейные методы оптимизации.

2.Основы теории игр (теория принятия решений в условиях конфликтов).

3. Эконометрические модели.


Карта компетенций дисциплины Методы и модели в экономике


1. Наименование компетенций дисциплины Методы и модели в экономике

Индекс

компетенции

Формулировка

ПК-2

Способен при решении профессиональных задач анализировать социально-экономические проблемы и процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования

ПК-9

Способен моделировать и проектировать структуры данных и знаний, прикладные и информационные процессы

ПК-17

Способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях

ПК-21

Способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач