Краткое содержание Угольная промышленность Украины остается жизненно важной составляющей национальной экономики. Кроме всего прочего, она вносит свой вклад в работу металлургической промышленности страны за счет коксующихся углей,
| Вид материала | Краткое содержание |
- Пресс-релиз 5pexpo-2011 5-й международный форум выставочной индустрии, 209.34kb.
- Угольная промышленность, 623.65kb.
- Текст выступления председателя комитета на бизнес форуме, 28.63kb.
- Електромеханічні системи та автоматизація, 76.38kb.
- Приказ Госнадзорохрантруда от 09. 01. 98 № Зарегистрировано в Министерстве юстиции, 2706.06kb.
- Стратегия развития металлургической промышленности россии на период до 2020 года, 3717.62kb.
- Автомобильный регион Уэльс, 145.8kb.
- Урока по географии Класс: 9 Время: 1ч. Тема: Нефтяная, газовая и угольная промышленность, 96.88kb.
- Рекомендации общественной палаты Российской Федерации по результатам общественных слушаний, 95.6kb.
- Экономическая система социального государтва, 255.93kb.
5Риски: определение приоритетов
5.1 Определение и управление производственными рисками
Важным инструментом для количественного измерения степени рисков в горнодобывающей промышленности, является так называемый метод определения и управления производственными рисками (ОУПР). Для использования данного метода необходима команда ключевых сотрудников, которые могут проработать все этапы процесса горной добычи, а также оборудование или определенное действие в отношении которого будут определяться всевозможные угрозы или события, связанные с ним. Затем, используя метод ОУПР, можно определить относительную количественную вероятность такого события/угрозы и потенциальных последствий. Для работы с данным методом, необходима команда, состоящая из работников шахты, знающих эксплуатационные процессы/оборудование, а также участников извне, включая фасилитатора (Лоренс, 2006).
Основной причиной для проведения количественной оценки степени риска является определение приоритетов среди всех рисков. Это, в свою очередь является одним из важных факторов при принятии решений относительно дальнейших действий, связанных с конкретным риском по его устранению, управлению и пр. Обычно расчет рисков, производится в форме матрицы, по типу представленной ниже.
| | Последствия | ||||
| Вероятность | Очень незначительные 1 | Незначительные 2 | Средние 3 | Значительные 4 | Катастрофические 5 |
| A (очень высокая) | 15 (значительная) | 10 (значительная) | 6 (высокая) | 3 (высокая) | 1 (высокая) |
| B (вероятно) | 19 (средняя) | 14 (значительная) | 9 (значительная) | 5 (высокая) | 2 (высокая) |
| C (средне) | 22 (низкая) | 18 (средняя) | 13 (значительная) | 8 (высокая) | 4 (высокая) |
| D (маловероятно) | 24 (низкая) | 21 (низкая) | 17 (средняя) | 12 (значительная) | 7 (высокая) |
| E (редко) | 25 (низкая) | 23 (низкая) | 20 (средняя) | 16 (значительная) | 11 (значительная) |
Рисунок 5 1 Расчет рисков с использование матрицы рисков (по Томпсону, 1999).
Лоренс (Лоренс 2006) также демонстрирует использование данного подхода при работе с проблемами, возникающими при закрытии шахт. Можно провести сравнение и совмещение рисков, выявленных в рамках любой категории «широкие риски, связанные с закрытием», чтобы рассчитать фактор риска при закрытии (ФРЗ) для конкретной шахты. Это можно сделать путем количественной оценки вероятности и последствий каждого потенциального события, определенного для каждой категории и для каждого объекта/шахты. Этот метод (или другой эквивалентный ему) представляет собой огромную ценность для той работы, которая будет проводиться в Донбассе по закрытиюшахт. Как видно из таблиц, представленных в предыдущих разделах отчета, такой анализ может быть выполнен для любого этапа и уровня производственного процесса. Этот метод может быть использован как для определения приоритетности между шахтами, определенных под закрытие, так и применен к конкретной проблеме – ключевой пример: определение приоритетности действий относительно породных отвалов.
В отличие от типичной ОУПР матрицы, в которой высокая вероятность или последствия соответствуют наименьшим значениям, в модели представленной ниже, чем выше вероятность или последствия, тем больше цифровое значение. Здесь, будет использована следующая система оценки каждого потенциального события в рамках изучаемой проблемы (Лоренс, 2006):
- если событие имеет вероятность равную 10, значит, это событие обязательно произойдет, если своевременные меры не будут предприняты;
- если вероятность события равна 1, то вероятность его возникновения очень мала;
- если последствия события равны 10, то результаты будут катастрофичны: множественные смертельные исходы, значительная экологическая катастрофа, повреждение основного оборудования, крупные финансовые потери, подорванный авторитет отрасли;
- если последствию присуждается значение 1, то это означает, что шансы возникновения травм, негативного экологического воздействия или последствий для бизнеса маловероятны.
В модели Лоренса, представленной здесь, оценка рисков сделана в матрице рисков по Томпсону.
| Вероятность | 10 (высокая) | 9 | 8 | 7 | 6 | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 (редкая) |
| Последствия | | | | | | | | | | |
| 10 (катостроф) | 100 | 90 | 80 | 70 | 60 | 50 | 40 | 30 | 20 | 10 |
| 9 | 90 | 81 | 72 | 63 | 54 | 45 | 36 | 27 | 18 | 9 |
| 8 | 80 | 72 | 64 | 56 | 48 | 40 | 32 | 24 | 16 | 8 |
| 7 | 70 | 63 | 56 | 49 | 42 | 35 | 28 | 21 | 14 | 7 |
| 6 | 60 | 54 | 48 | 42 | 36 | 30 | 24 | 18 | 12 | 6 |
| 5 | 50 | 45 | 40 | 35 | 30 | 25 | 20 | 10 | 10 | 5 |
| 4 | 40 | 36 | 32 | 28 | 24 | 20 | 16 | 12 | 8 | 4 |
| 3 | 30 | 27 | 24 | 21 | 18 | 15 | 12 | 9 | 6 | 3 |
| 2 | 20 | 18 | 16 | 14 | 12 | 10 | 8 | 6 | 4 | 2 |
| 1 (незначит) | 10 | 9 | 8 | 7 | 6 | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 |
Рисунок 5 2 Матрица оценки рисков при закрытии шахты (Лоренс, 2006)